கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் மற்றும் பயிற்சி: 2026 ஆம் ஆண்டிற்கான சிறந்த நடைமுறைகள், ஆதாரங்கள் மற்றும் போக்குகள் பற்றிய பகுப்பாய்வு
2/18/2026
6 min read
# கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் மற்றும் பயிற்சி: 2026 ஆம் ஆண்டிற்கான சிறந்த நடைமுறைகள், ஆதாரங்கள் மற்றும் போக்குகள் பற்றிய பகுப்பாய்வு
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் நவீன IT உள்கட்டமைப்பின் மையமாகிவிட்டது, பெரிய நிறுவனங்கள் முதல் ஸ்டார்ட்அப்கள் வரை, செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும், புதுமைகளை விரைவுபடுத்தவும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கை நம்பியுள்ளன. இந்த கட்டுரை X/Twitter இல் நடந்த விவாதத்தின் அடிப்படையில், 2026 ஆம் ஆண்டிற்கான கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் பாதை, சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகளை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது, இது வாசகர்கள் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தொழில்நுட்பத்தை நன்கு புரிந்து கொள்ளவும், அதன் மதிப்பை நடைமுறை பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது.
## கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் ஆதாரங்களுக்கான பரிந்துரைகள்
X/Twitter இல் நடந்த விவாதத்தில் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் ஆதாரங்கள் பலமுறை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. வீடியோ பயிற்சி, கட்டண படிப்புகள் மற்றும் சமூக ஆதாரங்கள் உள்ளிட்ட சில தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆதாரங்கள் இங்கே:
* **YouTube சேனல்:**
* **AWS Developers:** அதிகாரப்பூர்வ சேனல், AWS சேவைகள் தொடர்பான சமீபத்திய தகவல்கள், பயிற்சிகள் மற்றும் நிகழ்வுகளை வழங்குகிறது.
* **TechWorld with Nana:** முக்கியமாக DevOps இல் கவனம் செலுத்தினாலும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கட்டமைப்பு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் மேலாண்மை பற்றிய ஏராளமான நடைமுறை அறிவை உள்ளடக்கியது.
* **இலவச கட்டண படிப்புகள்:** கட்டண படிப்புகளுக்கான இலவச நிகழ்வுகள் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் திறமைக்கான சந்தையின் தேவையை குறிக்கிறது.
* **செய்து கற்றல்:** கோட்பாட்டு அறிவை ஒருங்கிணைக்க உண்மையான திட்டங்களின் மூலம் கற்றுக்கொள்வது மிக முக்கியமான கற்றல் முறையாகும்.
## 2026 ஆம் ஆண்டிற்கான கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சிறந்த நடைமுறைகள்
X/Twitter இல் நடந்த விவாதத்தின்படி, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் துறையில் சமீபத்திய வளர்ச்சியுடன் இணைந்து, 2026 இல் கவனிக்க வேண்டிய சில சிறந்த நடைமுறைகள் இங்கே:
1. **DevOps மற்றும் IaC (Infrastructure as Code):**
* **நடைமுறை முக்கியத்துவம்:** உள்கட்டமைப்பை குறியீடாக நிர்வகித்தல், தானியங்கி வரிசைப்படுத்தல், கட்டமைப்பு மற்றும் மேலாண்மையை செயல்படுத்துதல்.
* **கருவிகள் பரிந்துரை:** Terraform, Ansible, CloudFormation, Pulumi.
* **நன்மைகள்:** வரிசைப்படுத்தும் வேகத்தை மேம்படுத்துதல், மனித பிழைகளை குறைத்தல், நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துதல்.
* **உதாரணம்:** Terraform ஐப் பயன்படுத்தி AWS EC2 நிகழ்வுகள், VPC மற்றும் பாதுகாப்பு குழுக்கள் போன்ற ஆதாரங்களை வரையறுத்து, பயன்பாட்டை தானாக வரிசைப்படுத்தவும்.
```terraform
resource "aws_instance" "example" {
ami = "ami-xxxxxxxxxxxxxxxxx" # பொருத்தமான AMI உடன் மாற்றவும்
instance_type = "t2.micro"
subnet_id = "subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx" # பொருத்தமான Subnet ID உடன் மாற்றவும்
tags = {
Name = "ExampleInstance"
}
}
```
2. **கிளவுட் நேட்டிவ் கட்டமைப்பு:**
* **நடைமுறை முக்கியத்துவம்:** மைக்ரோ சர்வீஸ் கட்டமைப்பு, கொள்கலன் தொழில்நுட்பம் (Docker, Kubernetes) மற்றும் தொடர்ச்சியான டெலிவரி (CI/CD) பைப்லைன்களைப் பயன்படுத்துதல்.
* **நன்மைகள்:** பயன்பாட்டு நெகிழ்வுத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் பராமரிப்புத்தன்மையை மேம்படுத்துதல்.
* **கருவிகள் பரிந்துரை:** Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI, Argo CD.
* **உதாரணம்:** Docker ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு எளிய வலை பயன்பாட்டு படத்தை உருவாக்கி, Kubernetes ஐப் பயன்படுத்தி பயன்பாட்டை வரிசைப்படுத்தவும்.
```dockerfile
FROM node:16
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]
```
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-app-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: web-app
template:
metadata:
labels:
app: web-app
spec:
containers:
- name: web-app
image: your-docker-hub-username/web-app:latest
ports:
- containerPort: 3000
```
3. **பாதுகாப்புக்கு முதலிடம்:**
* **நடைமுறை குறிப்புகள்:** பூஜ்ஜிய நம்பிக்கை பாதுகாப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல், அவ்வப்போது பாதுகாப்பு தணிக்கைகளை நடத்துதல், தரவு குறியாக்கத்தை செயல்படுத்துதல், நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு கொள்கைகளை கட்டமைத்தல்.
* **கருவிகள் பரிந்துரை:** AWS Security Hub, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center, Aqua Security, Twistlock.
* **நன்மைகள்:** பாதுகாப்பு அபாயங்களைக் குறைத்தல், தரவு மற்றும் பயன்பாடுகளைப் பாதுகாத்தல்.
* **உதாரணம்:** AWS Security Hub ஐப் பயன்படுத்தி AWS சூழலின் பாதுகாப்பு நிலையை மையமாக நிர்வகித்தல் மற்றும் கண்காணித்தல்.
4. **செலவு மேம்படுத்தல்:**
* **நடைமுறை குறிப்புகள்:** தேவைக்கேற்ப கட்டணம் செலுத்தும் முறையைப் பயன்படுத்துதல், தானியங்கி அளவிடுதலைப் பயன்படுத்துதல், அவ்வப்போது வளங்களை சரக்கு மற்றும் மேம்படுத்துதல், ஸ்பாட் நிகழ்வுகள் மற்றும் ஒதுக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்துதல்.
* **கருவிகள் பரிந்துரை:** AWS Cost Explorer, Azure Cost Management, Google Cloud Cost Management.
* **நன்மைகள்:** கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் செலவுகளைக் குறைத்தல், வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்துதல்.
* **உதாரணம்:** AWS Auto Scaling ஐப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு சுமை தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய EC2 நிகழ்வுகளின் எண்ணிக்கையை தானாக சரிசெய்தல்.
5. **மல்டி கிளவுட் மற்றும் ஹைப்ரிட் கிளவுட்:**
* **நடைமுறை குறிப்புகள்:** வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப பொருத்தமான கிளவுட் தளத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது, கிளவுட் தளங்களுக்கு இடையில் தரவு இடம்பெயர்வு மற்றும் பயன்பாட்டு வரிசைப்படுத்தலை செயல்படுத்துதல் மற்றும் உள்ளூர் தரவு மையங்களுடன் ஒருங்கிணைத்தல்.
* **கருவிகள் பரிந்துரை:** Kubernetes (கிளவுட் தளங்களுக்கு இடையேயான கொள்கலன் ஏற்பாடு), Terraform (கிளவுட் தளங்களுக்கு இடையேயான உள்கட்டமைப்பு மேலாண்மை), Rancher.
* **நன்மைகள்:** வணிக தொடர்ச்சியை மேம்படுத்துதல், விற்பனையாளர் பூட்டைத் தவிர்த்தல், வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்துதல்.
* **உதாரணம்:** Kubernetes ஐப் பயன்படுத்தி AWS மற்றும் Azure ஆகிய இரண்டு கிளவுட் தளங்களிலும் பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துதல், சுமை சமநிலை மற்றும் பிழை சகிப்புத்தன்மையை செயல்படுத்துதல்.
## மேகக் கணிமை எதிர்கால போக்கு பகுப்பாய்வு
X/Twitter இல் உள்ள விவாதங்கள் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் எதிர்கால போக்குகளையும் தொடுகின்றன, மேலும் தொழில்துறை வளர்ச்சியுடன் இணைந்து, பின்வரும் முக்கிய போக்குகளை சுருக்கமாகக் கூறலாம்:1. **AI மூலம் இயக்கப்படும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்:**
* **போக்கு:** செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, AI மூலம் இயக்கப்படும் தானியங்கி செயல்பாடு, பாதுகாப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் செலவு மேம்பாடு ஆகியவை முக்கிய நீரோட்டமாகின்றன.
* **தாக்கம்:** செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைத்தல், செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், பாதுகாப்பை மேம்படுத்துதல்.
* **விவாதப் புள்ளி:** X/Twitter இல் உள்ள `@erickimberling` "AI's business potential is real, but vendors are aggressively pushing it—giving them lock-in power and pricing leverage. Expect cloud software costs to escalate as AI agents drive up computing demands." என்று குறிப்பிட்டுள்ளார். AI மூலம் இயக்கப்படும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மூலம் ஏற்படும் செலவு அதிகரிப்பு அபாயத்தில் கவனம் செலுத்தவும், அதற்கேற்ப மேம்படுத்தும் உத்திகளை எடுக்கவும் இது நினைவூட்டுகிறது.
* **எதிர்கொள்ளுதல்:** AI தொடர்பான அறிவை தீவிரமாக கற்றுக்கொள்வது, AI மாதிரி வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் அனுமான மேம்பாட்டு தொழில்நுட்பத்தில் தேர்ச்சி பெறுவது மற்றும் வெவ்வேறு கிளவுட் தளங்களின் AI சேவை விலை நிர்ணய உத்திகளை மதிப்பிடுவது.
2. **எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கின் எழுச்சி:**
* **போக்கு:** கணக்கீட்டு மற்றும் சேமிப்பக ஆதாரங்களை பயனர்களுக்கு நெருக்கமான எட்ஜ் நோட்களில் வரிசைப்படுத்துதல், தாமதத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் அலைவரிசை பயன்பாட்டு விகிதத்தை மேம்படுத்துதல்.
* **பயன்பாட்டு காட்சிகள்:** IoT, தானியங்கி ஓட்டுநர், AR/VR.
* **தாக்கம்:** பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல், புதிய பயன்பாட்டு காட்சிகளை ஆதரித்தல்.
* **எதிர்கொள்ளுதல்:** எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் கட்டமைப்பு மற்றும் தொழில்நுட்பத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் உண்மையான வணிகத் தேவைகளுடன் இணைந்து ஆராய்வது.
3. **பாதுகாப்பின் தொடர்ச்சியான பரிணாமம்:**
* **போக்கு:** ஜீரோ டிரஸ்ட் பாதுகாப்பு மாதிரி, ரகசிய கணக்கீடு, அச்சுறுத்தல் நுண்ணறிவு போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் முக்கிய நீரோட்டமாக மாறி, பெருகிவரும் சிக்கலான பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்கின்றன.
* **தாக்கம்:** கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துதல், தரவு மற்றும் பயன்பாடுகளைப் பாதுகாத்தல்.
* **எதிர்கொள்ளுதல்:** சமீபத்திய பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளில் கவனம் செலுத்துதல் மற்றும் அவற்றை கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சூழலில் பயன்படுத்துதல்.
4. **Serverless Computing இன் பரவல்:**
* **போக்கு:** Serverless கணக்கீட்டு முறையின் பெருகிவரும் புகழ், டெவலப்பர்கள் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பின் நிர்வாகத்தைப் பற்றி கவலைப்படாமல் வணிக தர்க்கத்தில் அதிக கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
* **நன்மைகள்:** செயல்பாட்டு செலவுகளைக் குறைத்தல், மேம்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், தானியங்கி அளவிடுதல்.
* **கருவிகள்:** AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions.
* **உதாரணம்:** HTTP கோரிக்கைகளை கையாள AWS Lambda ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு எளிய செயல்பாட்டை எழுதுதல்.
5. **மையப்படுத்தப்படாத கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் (DeCloud):**
* **போக்கு:** பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மையப்படுத்தப்படாத கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் தளத்தை உருவாக்குதல், எடுத்துக்காட்டாக `@OGAudit` குறிப்பிட்ட `@iEx_ec`.
* **நன்மைகள்:** வெளிப்படைத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் தணிக்கை எதிர்ப்பு ஆகியவற்றை மேம்படுத்துதல், பயனர்கள் செயலற்ற கணக்கீட்டு ஆதாரங்களை வாங்கவும் விற்கவும் அனுமதிக்கிறது.
* **சவால்கள்:** செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு இன்னும் மேலும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
* **விவாதப் புள்ளி:** `@AveAIdex` இன் கருத்து "Compute is the new scarce element and everyone is fighting for it." கணக்கீட்டு ஆதாரங்களின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறது, மேலும் மையப்படுத்தப்படாத கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கணக்கீட்டு ஆதாரங்களின் சமமற்ற விநியோக சிக்கலை தீர்க்க உதவும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
## முடிவு
மேகக் கணிமைத் துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் சேவைகள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன. 2026 மற்றும் அதற்குப் பிறகும் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க, புதிய அறிவு மற்றும் திறன்களைத் தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்வது மற்றும் மேகக் கணிமையின் சிறந்த நடைமுறைகளை தீவிரமாக ஆராய்வது அவசியம். இந்தக் கட்டுரையில் வழங்கப்பட்டுள்ள ஆதாரங்கள் மற்றும் ஆலோசனைகள் மூலம், வாசகர்கள் மேகக் கணிமைத் தொழில்நுட்பத்தை நன்கு புரிந்துகொண்டு, நடைமுறை பயன்பாடுகளில் வெற்றி பெற முடியும் என்று நம்புகிறோம். தொழில்துறையின் போக்குகளைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து, சமூக விவாதங்களில் தீவிரமாகப் பங்கேற்பது போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க முக்கியமாகும்.
Published in Technology
