Zdroje a trendy pro studium cloud computingu: Doporučené praktické nástroje a kurzy

Cloud computing pronikl do všech aspektů našeho života, od streamování videa přes online nakupování až po složité modely AI, vše závisí na podpoře cloud computingu. Zvládnutí technologií cloud computingu nejenže zvyšuje osobní profesní konkurenceschopnost, ale také umožňuje lépe porozumět digitálnímu světu a využívat ho. Tento článek, založený na nedávných diskusích o „Cloudu“ na X/Twitteru, shrnuje zdroje pro studium cloud computingu, praktické nástroje a předpovídá budoucí trendy.

Zdroje pro studium cloud computingu: Bezplatné kurzy a certifikace

V diskusích na X/Twitteru mnoho uživatelů sdílelo informace o bezplatných kurzech cloud computingu. Tyto kurzy pokrývají základy cloud computingu, certifikaci AWS a kombinaci s dalšími technologiemi, jako je vývoj webových aplikací a IBM Cloud.

• Bezplatné online kurzy: Několik uživatelů sdílelo odkazy na bezplatné kurzy, které pokrývají oblasti jako umělá inteligence, strojové učení, cloud computing, etické hackování, analýza dat, certifikace AWS, datová věda a big data. I když jsou tyto kurzy obvykle časově nebo kapacitně omezené, jsou skvělou příležitostí pro uživatele, kteří chtějí začít nebo se rychle seznámit s technologiemi souvisejícími s cloud computingem. Je třeba poznamenat, že při výběru kurzu byste se měli zaměřit na pověst kurzu, zázemí lektora a to, zda nabízí praktické příležitosti.

• Certifikační kurzy AWS: Certifikace AWS je jednou z nejoblíbenějších certifikací v oblasti cloud computingu. Prokazuje vaši úroveň zvládnutí cloudových služeb AWS a zvyšuje vaši profesní konkurenceschopnost. Někteří uživatelé sdíleli způsoby, jak získat bezplatné certifikační kurzy AWS, což je velmi důležité pro uživatele, kteří chtějí pracovat v souvislosti s AWS.

• Kombinace vývoje webových aplikací a IBM Cloud: Některé kurzy kombinují cloud computing s technologiemi, jako je vývoj webových aplikací a IBM Cloud, a poskytují tak komplexnější studijní cestu. Tento mezioborový přístup ke studiu pomáhá studentům lépe porozumět hodnotě cloud computingu v praktických aplikacích.

Praktické rady:

1. Přihlaste se co nejdříve: Bezplatné kurzy jsou obvykle časově nebo kapacitně omezené, takže jakmile najdete kurz, který vás zajímá, přihlaste se co nejdříve.
2. Vytvořte si studijní plán: Cloud computing zahrnuje velmi širokou škálu znalostí, proto doporučujeme vytvořit si podrobný studijní plán a upravit jej podle svých skutečných podmínek.
3. Praktické cvičení: Teoretické studium je sice důležité, ale praktické cvičení je klíčem ke zvládnutí technologií cloud computingu. Zapojte se co nejvíce do praktických projektů a aplikujte získané znalosti do reálných scénářů.
4. Aktivně se zapojujte do komunity: Komunita cloud computingu je velmi aktivní. Aktivní účast v komunitních diskusích vám umožní naučit se nejnovější technické trendy a vyměňovat si zkušenosti s ostatními studenty.

Doporučené praktické nástroje pro cloud computing

Kromě studijních zdrojů se v diskusích na X/Twitteru objevila také řada praktických nástrojů a platforem souvisejících s cloud computingem, které nám mohou pomoci lépe spravovat a využívat cloudové zdroje.

• Clearl: Toto je agent AI, který se může připojit k vašim nástrojům a převádět zprávy na skutečný výstup. V prostředí cloud computingu lze Clearl použít k automatizaci úloh, monitorování cloudových zdrojů a odstraňování problémů. Například můžete použít Clearl k automatickému nasazení aplikací na cloudové servery nebo k monitorování využití CPU a paměti cloudových serverů.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum poskytuje cloudovou platformu pro provádění experimentů s kvantovými výpočty. Kvantové výpočty jsou považovány za budoucí výpočetní technologii, která dokáže řešit složité problémy, které tradiční počítače nedokážou vyřešit. I když je kvantové výpočetnictví v současné době v rané fázi vývoje, pochopení základních principů a aplikačních scénářů kvantového výpočetnictví má velký význam pro budoucí vývoj cloud computingu.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol buduje decentralizovanou výpočetní platformu s modelem platby za použití, která může prolomit tradiční uzamčené smlouvy a plýtvání cloud computingu. Pro uživatele, kteří potřebují velké množství výpočetních zdrojů, to nabízí flexibilnější a ekonomičtější možnost.

• Kubernetes: I když to nebylo zmíněno přímo, další tweet zmínil „distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes“, což naznačuje důležitost Kubernetes v oblasti edge computingu. Kubernetes je platforma pro orchestraci kontejnerů, kterou lze použít k automatizaci nasazení, škálování a správy kontejnerizovaných aplikací. V prostředí cloud computingu lze Kubernetes použít ke správě kontejnerizovaných aplikací na cloudových serverech, čímž se dosáhne vysoké dostupnosti a elastického škálování.Praktické rady:

1. Vyberte si nástroj podle potřeby: Existuje mnoho typů cloudových nástrojů a je velmi důležité vybrat si ten, který vyhovuje vašim potřebám. Můžete si nejprve vyzkoušet některé bezplatné verze nebo zkušební období a poté se rozhodnout, zda si je koupíte.
2. Sledujte aktualizace nástrojů: Technologie cloud computingu se rychle vyvíjí a cloudové nástroje se neustále aktualizují. Sledováním protokolů aktualizací nástrojů můžete včas zjistit nové funkce a opravy chyb.
3. Naučte se používat nástroje: Cloudové nástroje jsou obvykle výkonné, ale křivka učení může být strmá. Můžete se podívat do oficiální dokumentace, online tutoriálů nebo komunitních diskusí a naučit se, jak nástroje používat.

Výhled do budoucna cloud computingu

Z diskusí na X/Twitteru můžeme vidět některé budoucí trendy cloud computingu.

• Vzestup edge computingu: Edge computing přesouvá výpočetní výkon a ukládání dat blíže ke zdroji dat, čímž snižuje latenci a zvyšuje rychlost odezvy. Někteří uživatelé zmínili aplikace edge computingu v analýze bioakustických dat, decentralizovaném cloud computingu atd., což naznačuje, že edge computing je stále důležitější.

• Cloud computing řízený umělou inteligencí (AI): AI hluboce mění všechny aspekty cloud computingu, od automatizace úkolů přes inteligentní monitorování až po prediktivní údržbu. Clearl je příkladem cloudového nástroje řízeného AI. V budoucnu bude AI hrát v cloud computingu ještě větší roli.

• Průzkum kvantových výpočtů: Ačkoli jsou kvantové výpočty stále v rané fázi vývoje, platformy jako IBM Quantum již začaly nabízet cloudové služby kvantových výpočtů. V budoucnu mohou kvantové výpočty narušit způsob výpočtů v některých oblastech, jako je kryptografie, objevování léčiv a materiálová věda.

• Problém spotřeby energie cloud computingu: S rychlým rozvojem AI a cloud computingu se problém spotřeby energie stává stále závažnějším. Někteří uživatelé zmínili spotřebu energie cloud computingu a také smlouvy, které Amazon, Microsoft a Google uzavřely s jadernými elektrárnami. V budoucnu se cloud computing musí více zaměřit na energetickou účinnost a udržitelný rozvoj.

• Sovereign Cloud (Svrchovaný cloud): Spolupráce společností Genesys a AWS na spuštění evropského svrchovaného cloudu ukazuje, že datová suverenita a shoda s předpisy jsou stále důležitější. Různé země a regiony mají různé předpisy pro ukládání a zpracování dat a svrchovaný cloud může podnikům pomoci splnit tyto požadavky na shodu s předpisy.

Závěr: Cloud computing je dynamická oblast plná vitality a příležitostí. Prostřednictvím studia znalostí souvisejících s cloud computingem, zvládnutí praktických nástrojů a sledování budoucích trendů vývoje můžeme lépe využívat technologie cloud computingu, zlepšovat efektivitu práce a vytvářet větší hodnotu. Doufám, že zdroje a doporučení uvedené v tomto článku vám pomohou proniknout do cloud computingu a jít po cestě cloud computingu stále dál a dál.