Cloud computing læringsressourcer og tendenser: Anbefalinger af praktiske værktøjer og kurser

Cloud computing har gennemsyret alle aspekter af vores liv, fra streaming af video til online shopping og komplekse AI-modeller, alt sammen understøttet af cloud computing. At mestre cloud computing-teknologier kan ikke kun øge din personlige karrierekonkurrenceevne, men også hjælpe dig med bedre at forstå og udnytte den digitale verden. Denne artikel vil, baseret på de seneste diskussioner om "Cloud" på X/Twitter, organisere læringsressourcer, praktiske værktøjer og se frem til fremtidige udviklingstendenser inden for cloud computing.

Cloud computing læringsressourcer: Gratis kurser og certificeringer

I diskussionerne på X/Twitter delte mange brugere information om gratis cloud computing-kurser. Disse kurser dækker grundlæggende viden om cloud computing, AWS-certificering og kombinationen med andre teknologier, såsom webudvikling og IBM Cloud.

• Gratis onlinekurser: Flere brugere delte links til gratis kurser, der dækker områder som kunstig intelligens, maskinlæring, cloud computing, etisk hacking, dataanalyse, AWS-certificering, datavidenskab og big data. Selvom disse kurser normalt har tidsbegrænsninger eller kvotebegrænsninger, er de en rigtig god mulighed for brugere, der ønsker at komme i gang eller hurtigt forstå cloud computing-relaterede teknologier. Det er vigtigt at være opmærksom på kursets omdømme, underviserens baggrund og om det giver praktiske muligheder, når du vælger et kursus.

• AWS-certificeringskurser: AWS-certificering er en af de mest populære certificeringer inden for cloud computing. Det kan bevise din beherskelse af AWS cloud-tjenester og øge din karrierekonkurrenceevne. Nogle brugere delte måder at få gratis AWS-certificeringskurser, hvilket er meget vigtigt for brugere, der håber at arbejde med AWS-relaterede job.

• Kombiner webudvikling og IBM Cloud: Nogle kurser kombinerer cloud computing med teknologier som webudvikling og IBM Cloud, hvilket giver en mere omfattende læringsvej. Denne tværfaglige læringsmetode hjælper eleverne med bedre at forstå værdien af cloud computing i praktiske applikationer.

Praktiske råd:

1. Tilmeld dig tidligt: Gratis kurser har normalt tids- eller kvotebegrænsninger, så tilmeld dig så hurtigt som muligt, når du finder et kursus, der interesserer dig.
2. Lav en studieplan: Cloud computing involverer en bred vifte af viden, så det anbefales at lave en detaljeret studieplan og justere den i henhold til din faktiske situation.
3. Praktisk erfaring: Teoretisk læring er vigtig, men praktisk erfaring er nøglen til at mestre cloud computing-teknologier. Deltag i så mange praktiske projekter som muligt og anvend den viden, du har lært, i faktiske scenarier.
4. Deltag aktivt i fællesskabet: Cloud computing-fællesskabet er meget aktivt. Ved at deltage aktivt i fællesskabsdiskussioner kan du lære om de nyeste teknologiske udviklinger og udveksle erfaringer med andre studerende.

Anbefalinger af praktiske cloud computing-værktøjer

Ud over læringsressourcer nævnte diskussionerne på X/Twitter også mange praktiske værktøjer og platforme relateret til cloud computing, som kan hjælpe os med bedre at administrere og udnytte cloud-ressourcer.

• Clearl: Dette er en AI-agent, der kan oprette forbindelse til dine værktøjer og konvertere beskeder til faktiske output. I et cloud computing-miljø kan Clearl bruges til at automatisere opgaver, overvåge cloud-ressourcer og foretage fejlfinding. For eksempel kan Clearl bruges til automatisk at implementere applikationer til cloud-servere eller overvåge CPU- og hukommelsesbrug på cloud-servere.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum leverer en cloud-platform til udførelse af kvanteberegningseksperimenter. Kvanteberegning betragtes som fremtidens beregningsteknologi, og den kan løse komplekse problemer, som traditionelle computere ikke kan løse. Selvom kvanteberegning stadig er i sin tidlige udviklingsfase, er det vigtigt at forstå de grundlæggende principper og applikationsscenarier for kvanteberegning for den fremtidige udvikling af cloud computing.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol bygger en decentraliseret beregningsplatform, der bruger en pay-as-you-go-model, som kan bryde traditionelle cloud computing-låste kontrakter og spild. For brugere, der har brug for et stort antal beregningsressourcer, giver dette et mere fleksibelt og økonomisk valg.

• Kubernetes: Selvom det ikke er nævnt direkte, nævnte et andet tweet "distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes", hvilket antyder vigtigheden af Kubernetes inden for edge computing. Kubernetes er en containerorkestreringsplatform, der kan bruges til at automatisere implementering, skalering og administration af containeriserede applikationer. I et cloud computing-miljø kan Kubernetes bruges til at administrere containeriserede applikationer på cloud-servere, hvilket giver høj tilgængelighed og elastisk skalering.Praktiske råd:

1. Vælg værktøjer baseret på behov: Der findes mange forskellige cloud computing-værktøjer, og det er vigtigt at vælge de værktøjer, der passer til dine behov. Du kan prøve nogle gratis versioner eller prøveperioder, før du beslutter dig for at købe.
2. Hold øje med opdateringer af værktøjerne: Cloud computing-teknologien udvikler sig hurtigt, og cloud computing-værktøjerne opdateres konstant. Ved at holde øje med værktøjernes opdateringslog kan du holde dig ajour med nye funktioner og rettelser af fejl.
3. Lær at bruge værktøjerne: Cloud computing-værktøjer er normalt kraftfulde, men læringskurven kan være stejl. Du kan se i den officielle dokumentation, online tutorials eller community-diskussioner for at lære at bruge værktøjerne.

Fremtidsperspektiver for cloud computing

Fra diskussioner på X/Twitter kan vi se nogle fremtidige udviklingstendenser inden for cloud computing.

• Fremkomsten af edge computing: Edge computing flytter beregning og datalagring tættere på datakilden, hvilket reducerer latenstiden og forbedrer responstiden. Nogle brugere nævnte anvendelsen af edge computing inden for bioakustisk dataanalyse, decentraliseret cloud computing osv., hvilket indikerer, at edge computing bliver mere og mere vigtigt.

• AI-drevet cloud computing: AI ændrer cloud computing dybtgående på alle områder, fra automatisering af opgaver til intelligent overvågning og forudsigende vedligeholdelse. Clearl er et eksempel på et AI-drevet cloud computing-værktøj. I fremtiden vil AI spille en større rolle i cloud computing.

• Udforskning af kvantecomputere: Selvom kvantecomputere stadig er i en tidlig udviklingsfase, er platforme som IBM Quantum begyndt at tilbyde kvantecomputer-cloudtjenester. I fremtiden kan kvantecomputere revolutionere visse områder af beregning, såsom kryptografi, lægemiddelforskning og materialevidenskab.

• Cloud computings energiforbrugsproblem: Med den hurtige udvikling af AI og cloud computing bliver energiforbrugsproblemet mere og mere fremtrædende. Nogle brugere nævnte cloud computings energiforbrug og de kontrakter, som Amazon, Microsoft og Google har indgået med atomkraftværker. I fremtiden skal cloud computing fokusere mere på energieffektivitet og bæredygtig udvikling.

• Suveræn cloud (Sovereign Cloud): Genesys' samarbejde med AWS om at lancere en europæisk suveræn cloud indikerer, at datasuverænitet og overholdelse af regler bliver mere og mere vigtigt. Forskellige lande og regioner har forskellige regler for datalagring og -behandling, og Sovereign Cloud kan hjælpe virksomheder med at opfylde disse krav til overholdelse af regler.

**Konklusion:**Cloud computing er et dynamisk felt fuldt af muligheder. Ved at lære om cloud computing, mestre praktiske værktøjer og holde øje med fremtidige udviklingstendenser, kan vi bedre udnytte cloud computing-teknologier, forbedre arbejdseffektiviteten og skabe større værdi. Håbet er, at de ressourcer og råd, der gives i denne artikel, kan hjælpe dig med at komme i gang med cloud computing og komme langt på din cloud computing-rejse.