Recursos y tendencias de aprendizaje en la nube: herramientas prácticas y recomendaciones de cursos

La computación en la nube ha permeado todos los aspectos de nuestras vidas, desde la transmisión de video hasta las compras en línea y los complejos modelos de IA, todo depende del soporte de la computación en la nube. Dominar la tecnología de la computación en la nube no solo puede mejorar la competitividad profesional personal, sino también comprender y utilizar mejor el mundo digital. Este artículo se basará en las discusiones recientes sobre "Cloud" en X/Twitter para organizar recursos de aprendizaje, herramientas prácticas y perspectivas sobre las tendencias de desarrollo futuro de la computación en la nube para todos.

Recursos de aprendizaje en la nube: cursos gratuitos y certificaciones

En la discusión en X/Twitter, muchos usuarios compartieron información sobre cursos gratuitos de computación en la nube. Estos cursos cubren el conocimiento básico de la computación en la nube, la certificación AWS y la combinación con otras tecnologías, como el desarrollo web e IBM Cloud.

• Cursos en línea gratuitos: Varios usuarios compartieron enlaces a cursos gratuitos que cubren inteligencia artificial, aprendizaje automático, computación en la nube, hacking ético, análisis de datos, certificación AWS, ciencia de datos y big data, entre otros campos. Aunque estos cursos suelen tener límites de tiempo o cuotas, son una muy buena oportunidad para los usuarios que desean comenzar o comprender rápidamente las tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Es importante tener en cuenta que al elegir un curso, se debe prestar atención a la reputación del curso, los antecedentes del instructor y si ofrece oportunidades prácticas.

• Cursos de certificación AWS: La certificación AWS es una de las certificaciones más populares en el campo de la computación en la nube. Puede demostrar su dominio de los servicios en la nube de AWS y mejorar su competitividad profesional. Algunos usuarios compartieron formas de obtener cursos de certificación AWS de forma gratuita, lo cual es muy importante para los usuarios que desean trabajar en trabajos relacionados con AWS.

• Combinación de desarrollo web e IBM Cloud: Algunos cursos combinan la computación en la nube con el desarrollo web, IBM Cloud y otras tecnologías, proporcionando una ruta de aprendizaje más completa. Este enfoque de aprendizaje interdisciplinario ayuda a los estudiantes a comprender mejor el valor de la computación en la nube en aplicaciones prácticas.

Consejos prácticos:

1. Regístrese lo antes posible: Los cursos gratuitos suelen tener límites de tiempo o cuotas, por lo que debe registrarse lo antes posible una vez que encuentre un curso que le interese.
2. Desarrolle un plan de aprendizaje: La computación en la nube involucra una amplia gama de conocimientos, por lo que se recomienda desarrollar un plan de aprendizaje detallado y ajustarlo de acuerdo con su situación real.
3. Practique: El aprendizaje teórico es importante, pero la práctica es la clave para dominar la tecnología de la computación en la nube. Participe en tantos proyectos prácticos como sea posible y aplique los conocimientos adquiridos a escenarios reales.
4. Participe activamente en la comunidad: La comunidad de computación en la nube es muy activa. Participar activamente en las discusiones de la comunidad puede ayudarlo a aprender sobre las últimas tendencias tecnológicas e intercambiar experiencias con otros estudiantes.

Recomendaciones de herramientas prácticas para la computación en la nube

Además de los recursos de aprendizaje, la discusión en X/Twitter también mencionó muchas herramientas y plataformas prácticas relacionadas con la computación en la nube, que pueden ayudarnos a administrar y utilizar mejor los recursos en la nube.

• Clearl: Este es un agente de IA que puede conectarse a sus herramientas y convertir mensajes en resultados reales. En un entorno de computación en la nube, Clearl se puede utilizar para automatizar tareas, monitorear recursos en la nube y solucionar problemas. Por ejemplo, Clearl se puede utilizar para implementar automáticamente aplicaciones en servidores en la nube o para monitorear el uso de CPU y memoria de los servidores en la nube.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum proporciona una plataforma en la nube para realizar experimentos de computación cuántica. La computación cuántica se considera la tecnología de computación del futuro, que puede resolver problemas complejos que las computadoras tradicionales no pueden resolver. Aunque la computación cuántica aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, comprender los principios básicos y los escenarios de aplicación de la computación cuántica es de gran importancia para el futuro desarrollo de la computación en la nube.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol está construyendo una plataforma de computación descentralizada con un modelo de pago por uso que puede romper los contratos de bloqueo y el desperdicio de la computación en la nube tradicional. Esto proporciona una opción más flexible y económica para los usuarios que necesitan muchos recursos informáticos.

• Kubernetes: Aunque no se mencionó directamente, otro tweet mencionó "distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes", lo que implica la importancia de Kubernetes en el campo de la computación perimetral. Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores que se puede utilizar para automatizar la implementación, el escalado y la administración de aplicaciones en contenedores. En un entorno de computación en la nube, Kubernetes se puede utilizar para administrar aplicaciones en contenedores en servidores en la nube, logrando alta disponibilidad y escalado elástico.Consejos prácticos:

1. Elija la herramienta según sus necesidades: Hay muchos tipos de herramientas de computación en la nube, y es muy importante elegir la que mejor se adapte a sus necesidades. Puede probar primero algunas versiones gratuitas o períodos de prueba antes de decidir si comprarla.
2. Preste atención a las actualizaciones de la herramienta: La tecnología de computación en la nube se desarrolla rápidamente, y las herramientas de computación en la nube también se actualizan constantemente. Prestar atención a los registros de actualización de la herramienta puede ayudarle a conocer las nuevas funciones y las correcciones de errores a tiempo.
3. Aprenda a utilizar la herramienta: Las herramientas de computación en la nube suelen ser potentes, pero la curva de aprendizaje también es pronunciada. Puede consultar la documentación oficial, los tutoriales en línea o los debates de la comunidad para aprender a utilizar la herramienta.

Perspectivas futuras de la computación en la nube

De los debates en X/Twitter, podemos ver algunas tendencias futuras en el desarrollo de la computación en la nube.

• El auge de la computación en el borde (Edge Computing): La computación en el borde mueve el cálculo y el almacenamiento de datos más cerca de la fuente de datos, reduciendo así la latencia y mejorando la velocidad de respuesta. Algunos usuarios mencionaron las aplicaciones de la computación en el borde en el análisis de datos bioacústicos, la computación en la nube descentralizada y otros campos, lo que indica que la computación en el borde se está volviendo cada vez más importante.

• Computación en la nube impulsada por IA: La IA está cambiando profundamente todos los aspectos de la computación en la nube, desde la automatización de tareas hasta la monitorización inteligente y el mantenimiento predictivo. Clearl es un ejemplo de una herramienta de computación en la nube impulsada por IA. En el futuro, la IA desempeñará un papel aún mayor en la computación en la nube.

• Exploración de la computación cuántica: Aunque la computación cuántica aún está en sus primeras etapas de desarrollo, plataformas como IBM Quantum ya han comenzado a ofrecer servicios de computación cuántica en la nube. En el futuro, la computación cuántica puede revolucionar la forma en que se realizan los cálculos en ciertos campos, como la criptografía, el descubrimiento de fármacos y la ciencia de los materiales.

• El problema del consumo de energía de la computación en la nube: Con el rápido desarrollo de la IA y la computación en la nube, el problema del consumo de energía es cada vez más prominente. Algunos usuarios mencionaron el consumo de energía de la computación en la nube, así como los contratos que Amazon, Microsoft y Google han firmado con las centrales nucleares. En el futuro, la computación en la nube deberá prestar más atención a la eficiencia energética y al desarrollo sostenible.

• Nube Soberana (Sovereign Cloud): La colaboración de Genesys con AWS para lanzar la nube soberana europea indica que la soberanía y el cumplimiento de los datos son cada vez más importantes. Diferentes países y regiones tienen diferentes regulaciones para el almacenamiento y procesamiento de datos, y la nube soberana puede ayudar a las empresas a cumplir con estos requisitos de cumplimiento.

**Resumen:**El Cloud Computing es un campo dinámico y lleno de oportunidades. Al aprender conocimientos relacionados con el Cloud Computing, dominar herramientas prácticas y prestar atención a las tendencias de desarrollo futuras, podemos utilizar mejor la tecnología del Cloud Computing, mejorar la eficiencia del trabajo y crear un mayor valor. Espero que los recursos y consejos proporcionados en este artículo puedan ayudarte a iniciarte en el Cloud Computing y a llegar cada vez más lejos en el camino del Cloud Computing.