Pilvearvutuse õppematerjalid ja trendid: praktilised tööriistad ja kursuste soovitused

Pilvearvutus on tunginud meie elu kõikidesse aspektidesse, alates voogedastusvideotest kuni veebipoodide ja keerukate AI mudeliteni, kõik see ei saa toimida ilma pilvearvutuse toeta. Pilvearvutuse tehnoloogiate valdamine mitte ainult ei suurenda individuaalset konkurentsivõimet tööturul, vaid võimaldab ka paremini mõista ja kasutada digitaalset maailma. Käesolev artikkel põhineb hiljutistel aruteludel X/Twitteris teemal "Cloud" ning koondab pilvearvutuse õppematerjale, praktilisi tööriistu ja vaatab tuleviku arengusuundi.

Pilvearvutuse õppematerjalid: tasuta kursused ja sertifikaadid

X/Twitteri aruteludes jagasid paljud kasutajad infot tasuta pilvearvutuse kursuste kohta. Need kursused hõlmavad pilvearvutuse põhitõdesid, AWS sertifikaate ja kombinatsioone teiste tehnoloogiatega, näiteks veebiarendus ja IBM Cloud.

• Tasuta veebikursused: Mitmed kasutajad jagasid tasuta kursuste linke, mis hõlmavad tehisintellekti, masinõpet, pilvearvutust, eetilist häkkimist, andmeanalüüsi, AWS sertifikaate, andmeteadust ja suurandmeid. Kuigi nendel kursustel on tavaliselt ajaline piirang või kohtade arv piiratud, on see suurepärane võimalus kasutajatele, kes soovivad alustada või kiiresti pilvearvutusega seotud tehnoloogiatega tutvuda. Kursuste valikul tuleks tähelepanu pöörata kursuse mainele, õppejõu taustale ja sellele, kas pakutakse praktilisi võimalusi.

• AWS sertifitseerimiskursused: AWS sertifikaat on üks populaarsemaid sertifikaate pilvearvutuse valdkonnas. See tõendab teie AWS pilveteenuste valdamist ja suurendab konkurentsivõimet tööturul. Mõned kasutajad jagasid viise, kuidas tasuta AWS sertifitseerimiskursusi saada, mis on oluline kasutajatele, kes soovivad töötada AWS-iga seotud töökohtadel.

• Kombineeritud veebiarendus ja IBM Cloud: Mõned kursused kombineerivad pilvearvutuse veebiarenduse ja IBM Cloudi tehnoloogiatega, pakkudes terviklikuma õppekava. Selline valdkonnaülene õppimine aitab õppijatel paremini mõista pilvearvutuse väärtust praktilistes rakendustes.

Praktilised soovitused:

1. Registreeru varakult: Tasuta kursustel on tavaliselt aja- või kohapiirangud, seega registreeru huvipakkuvale kursusele niipea kui võimalik.
2. Koosta õppeplaan: Pilvearvutus hõlmab väga laia teadmiste valdkonda, seega on soovitatav koostada üksikasjalik õppeplaan ja kohandada seda vastavalt oma tegelikule olukorrale.
3. Tee praktikat: Teoreetiline õppimine on küll oluline, kuid praktiline tegevus on pilvearvutuse tehnoloogiate valdamise võti. Osalege võimalikult paljudes praktilistes projektides ja rakendage õpitut tegelikes stsenaariumides.
4. Osale aktiivselt kogukonnas: Pilvearvutuse kogukond on väga aktiivne, kogukonna aruteludes aktiivselt osaledes saate õppida uusimaid tehnoloogilisi arenguid ja vahetada kogemusi teiste õppijatega.

Pilvearvutuse praktiliste tööriistade soovitused

Lisaks õppematerjalidele mainiti X/Twitteri aruteludes ka mitmeid pilvearvutusega seotud praktilisi tööriistu ja platvorme, mis aitavad meil pilveressursse paremini hallata ja kasutada.

• Clearl: See on AI agent, mis suudab ühenduda teie tööriistadega ja muuta sõnumid tegelikeks väljunditeks. Pilvearvutuskeskkonnas saab Clearli kasutada ülesannete automatiseerimiseks, pilveressursside jälgimiseks ja tõrkeotsinguks. Näiteks saab Clearli abil automaatselt rakendusi pilveserveritesse juurutada või jälgida pilveserveri CPU ja mälu kasutust.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum pakub pilveplatvormi kvantarvutuse eksperimentideks. Kvantarvutust peetakse tuleviku arvutustehnoloogiaks, mis suudab lahendada keerulisi probleeme, mida traditsioonilised arvutid ei suuda. Kuigi kvantarvutus on praegu alles arengujärgus, on kvantarvutuse põhimõtete ja rakendusstsenaariumide mõistmine tulevase pilvearvutuse arengu jaoks oluline.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol ehitab detsentraliseeritud arvutusplatvormi, mis kasutab nõudmisel maksmise mudelit, mis võib murda traditsiooniliste pilvearvutuste lukustatud lepingud ja raiskamise. See pakub paindlikumat ja ökonoomsemat valikut kasutajatele, kes vajavad suuri arvutusressursse.

• Kubernetes: Kuigi seda otseselt ei mainitud, viitas teine säuts "distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes", et Kubernetes on oluline äärearvutuse valdkonnas. Kubernetes on konteinerite orkestreerimise platvorm, mida saab kasutada konteineriseeritud rakenduste automatiseeritud juurutamiseks, skaleerimiseks ja haldamiseks. Pilvearvutuskeskkonnas saab Kubernetes'i kasutada pilveserverites konteineriseeritud rakenduste haldamiseks, saavutades kõrge kättesaadavuse ja elastse skaleeritavuse.Praktilised nõuanded:

1. Vali tööriist vastavalt vajadusele: Pilvandmetöötluse tööriistu on palju erinevaid ja enda vajadustele sobiva tööriista valimine on väga oluline. Enne ostmist võid proovida mõnda tasuta versiooni või prooviperioodi.
2. Jälgi tööriista uuendusi: Pilvandmetöötluse tehnoloogia areneb kiiresti ja pilvandmetöötluse tööriistad uuenevad pidevalt. Tööriista uuenduslogi jälgimine võimaldab õigeaegselt teada saada uutest funktsioonidest ja parandatud vigadest.
3. Õpi tööriista kasutama: Pilvandmetöötluse tööriistad on tavaliselt võimsad, kuid õppimiskõver on ka üsna järsk. Tööriista kasutamise õppimiseks võid kasutada ametlikku dokumentatsiooni, veebiõpetusi või kogukonna arutelusid.

Pilvandmetöötluse tulevikusuundumuste väljavaade

X/Twitteri aruteludest näeme mõningaid pilvandmetöötluse tuleviku arengusuundi.

• Servandmetöötluse tõus: Servandmetöötlus viib arvutamise ja andmesalvestuse andmeallikale lähemale, vähendades seeläbi latentsust ja suurendades reageerimiskiirust. Mõned kasutajad mainisid servandmetöötluse rakendusi bioakustiliste andmete analüüsis, detsentraliseeritud pilvandmetöötluses jne, mis näitab, et servandmetöötlus muutub üha olulisemaks.

• AI-põhine pilvandmetöötlus: Tehisintellekt muudab sügavalt pilvandmetöötluse kõiki aspekte, alates automatiseeritud ülesannetest kuni intelligentse jälgimise ja ennustava hoolduseni. Clearl on näide AI-põhisest pilvandmetöötluse tööriistast. Tulevikus mängib tehisintellekt pilvandmetöötluses suuremat rolli.

• Kvantarvutuste uurimine: Kuigi kvantarvutused on alles arengujärgus, on platvormid nagu IBM Quantum juba hakanud pakkuma kvantarvutuste pilveteenuseid. Tulevikus võivad kvantarvutused muuta arvutusviise teatud valdkondades, nagu krüptograafia, ravimite avastamine ja materjaliteadus.

• Pilvandmetöötluse energiatarbimise probleem: Tehisintellekti ja pilvandmetöötluse kiire arenguga muutub energiatarbimise probleem üha olulisemaks. Mõned kasutajad mainisid pilvandmetöötluse energiatarbimist ning Amazoni, Microsofti ja Google'i lepinguid tuumaelektrijaamadega. Tulevikus peab pilvandmetöötlus rohkem tähelepanu pöörama energiatõhususele ja säästvale arengule.

• Suveräänne pilv (Sovereign Cloud): Genesys ja AWS tegid koostööd Euroopa suveräänse pilve käivitamiseks, mis näitab, et andmete suveräänsus ja vastavus muutuvad üha olulisemaks. Erinevatel riikidel ja piirkondadel on andmete salvestamise ja töötlemise kohta erinevad eeskirjad ning suveräänne pilv aitab ettevõtetel neid vastavusnõudeid täita.

**Kokkuvõte:**Pilvandmetöötlus on dünaamiline ja võimalusterohke valdkond. Õppides pilvandmetöötlusega seotud teadmisi, omandades praktilisi tööriistu ja jälgides tulevasi arengusuundi, saame paremini kasutada pilvandmetöötlustehnoloogiaid, parandada töö efektiivsust ja luua suuremat väärtust. Loodetavasti aitavad selles artiklis pakutavad ressursid ja soovitused teil pilvandmetöötlusega alustada ja pilvandmetöötluse teel üha kaugemale jõuda.