Zasoby i trendy w nauce o chmurze obliczeniowej: Rekomendacje przydatnych narzędzi i kursów

Chmura obliczeniowa przeniknęła do wszystkich aspektów naszego życia, od strumieniowania wideo po zakupy online i złożone modele AI, wszystko to opiera się na wsparciu chmury obliczeniowej. Opanowanie technologii chmury obliczeniowej nie tylko zwiększa konkurencyjność zawodową, ale także pozwala lepiej rozumieć i wykorzystywać świat cyfrowy. Ten artykuł, oparty na niedawnych dyskusjach na X/Twitterze na temat „Cloud”, ma na celu zebranie zasobów do nauki o chmurze obliczeniowej, przydatnych narzędzi i spojrzenie na przyszłe trendy.

Zasoby do nauki o chmurze obliczeniowej: Bezpłatne kursy i certyfikaty

W dyskusjach na X/Twitterze wielu użytkowników udostępniło informacje o bezpłatnych kursach z zakresu chmury obliczeniowej. Kursy te obejmują podstawową wiedzę o chmurze obliczeniowej, certyfikaty AWS oraz połączenie z innymi technologiami, takimi jak tworzenie stron internetowych i IBM Cloud.

• Bezpłatne kursy online: Wielu użytkowników udostępniło linki do bezpłatnych kursów obejmujących sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, chmurę obliczeniową, etyczny hacking, analizę danych, certyfikaty AWS, naukę o danych i Big Data. Chociaż kursy te zazwyczaj mają ograniczenia czasowe lub limity miejsc, stanowią doskonałą okazję dla użytkowników, którzy chcą rozpocząć naukę lub szybko zrozumieć technologie związane z chmurą obliczeniową. Należy pamiętać, że przy wyborze kursu należy zwrócić uwagę na jego reputację, doświadczenie wykładowcy i to, czy oferuje możliwości praktyczne.

• Kursy certyfikacyjne AWS: Certyfikat AWS jest jednym z najpopularniejszych certyfikatów w dziedzinie chmury obliczeniowej. Potwierdza on Twoją znajomość usług chmurowych AWS i zwiększa konkurencyjność zawodową. Niektórzy użytkownicy udostępnili sposoby na bezpłatne uzyskanie kursów certyfikacyjnych AWS, co jest bardzo ważne dla użytkowników, którzy chcą pracować z AWS.

• Połączenie tworzenia stron internetowych i IBM Cloud: Niektóre kursy łączą chmurę obliczeniową z tworzeniem stron internetowych, IBM Cloud i innymi technologiami, zapewniając bardziej kompleksową ścieżkę edukacyjną. Takie interdyscyplinarne podejście pomaga uczącym się lepiej zrozumieć wartość chmury obliczeniowej w praktycznych zastosowaniach.

Praktyczne porady:

1. Zapisz się jak najszybciej: Bezpłatne kursy zazwyczaj mają ograniczenia czasowe lub limity miejsc, więc jeśli znajdziesz kurs, który Cię interesuje, zapisz się jak najszybciej.
2. Stwórz plan nauki: Chmura obliczeniowa obejmuje bardzo szeroki zakres wiedzy, dlatego zaleca się stworzenie szczegółowego planu nauki i dostosowanie go do własnych potrzeb.
3. Ćwicz praktycznie: Nauka teorii jest ważna, ale praktyczne ćwiczenia są kluczem do opanowania technologii chmury obliczeniowej. Staraj się brać udział w jak największej liczbie projektów praktycznych i stosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych scenariuszach.
4. Aktywnie uczestnicz w społeczności: Społeczność chmury obliczeniowej jest bardzo aktywna, aktywne uczestnictwo w dyskusjach społecznościowych pozwala na zapoznanie się z najnowszymi trendami technologicznymi i wymianę doświadczeń z innymi uczącymi się.

Rekomendacje przydatnych narzędzi do chmury obliczeniowej

Oprócz zasobów edukacyjnych, w dyskusjach na X/Twitterze wspomniano również o wielu przydatnych narzędziach i platformach związanych z chmurą obliczeniową, które mogą pomóc nam lepiej zarządzać i wykorzystywać zasoby chmurowe.

• Clearl: To agent AI, który może łączyć się z Twoimi narzędziami i przekształcać wiadomości w rzeczywiste wyniki. W środowisku chmury obliczeniowej Clearl może być używany do automatyzacji zadań, monitorowania zasobów chmurowych i rozwiązywania problemów. Na przykład, Clearl może być używany do automatycznego wdrażania aplikacji na serwerach chmurowych lub monitorowania wykorzystania procesora i pamięci serwerów chmurowych.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum oferuje platformę chmurową do eksperymentów z obliczeniami kwantowymi. Obliczenia kwantowe są uważane za przyszłą technologię obliczeniową, która może rozwiązywać złożone problemy, których tradycyjne komputery nie są w stanie rozwiązać. Chociaż obliczenia kwantowe są obecnie w fazie rozwoju, zrozumienie podstawowych zasad i scenariuszy zastosowań obliczeń kwantowych ma duże znaczenie dla przyszłego rozwoju chmury obliczeniowej.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol buduje zdecentralizowaną platformę obliczeniową z modelem płatności na żądanie, która może przełamać tradycyjne umowy blokujące i marnotrawstwo chmury obliczeniowej. Dla użytkowników, którzy potrzebują dużej ilości zasobów obliczeniowych, stanowi to bardziej elastyczną i ekonomiczną opcję.

• Kubernetes: Chociaż nie wspomniano o tym bezpośrednio, inny tweet wspomniał o „distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes”, co sugeruje znaczenie Kubernetes w dziedzinie obliczeń brzegowych. Kubernetes to platforma orkiestracji kontenerów, która może być używana do automatyzacji wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi. W środowisku chmury obliczeniowej Kubernetes może być używany do zarządzania aplikacjami kontenerowymi na serwerach chmurowych, osiągając wysoką dostępność i elastyczne skalowanie. Praktyczne porady:

1. Wybierz narzędzie zgodnie z potrzebami: Istnieje wiele rodzajów narzędzi chmurowych, dlatego bardzo ważne jest, aby wybrać narzędzie, które odpowiada Twoim potrzebom. Możesz najpierw wypróbować bezpłatne wersje lub okresy próbne, a następnie zdecydować, czy je kupić.
2. Śledź aktualizacje narzędzi: Technologia chmurowa rozwija się szybko, a narzędzia chmurowe są stale aktualizowane. Śledzenie dzienników aktualizacji narzędzi pozwala na bieżąco dowiadywać się o nowych funkcjach i poprawkach błędów.
3. Naucz się korzystać z narzędzi: Narzędzia chmurowe są zazwyczaj potężne, ale krzywa uczenia się może być stroma. Możesz zapoznać się z oficjalną dokumentacją, samouczkami online lub dyskusjami społeczności, aby nauczyć się korzystać z narzędzi.

Prognoza przyszłych trendów w chmurze obliczeniowej

Z dyskusji na X/Twitterze możemy dostrzec kilka przyszłych trendów w rozwoju chmury obliczeniowej.

• Powstanie przetwarzania brzegowego (edge computing): Przetwarzanie brzegowe przenosi obliczenia i przechowywanie danych bliżej źródła danych, zmniejszając w ten sposób opóźnienia i poprawiając szybkość reakcji. Niektórzy użytkownicy wspomnieli o zastosowaniach przetwarzania brzegowego w analizie danych bioakustycznych, zdecentralizowanej chmurze obliczeniowej itp., co wskazuje, że przetwarzanie brzegowe staje się coraz ważniejsze.

• Chmura obliczeniowa oparta na sztucznej inteligencji (AI): AI głęboko zmienia każdy aspekt chmury obliczeniowej, od automatyzacji zadań po inteligentne monitorowanie i konserwację predykcyjną. Clearl jest przykładem narzędzia chmurowego opartego na sztucznej inteligencji. W przyszłości AI odegra większą rolę w chmurze obliczeniowej.

• Eksploracja obliczeń kwantowych: Chociaż obliczenia kwantowe są wciąż w powijakach, platformy takie jak IBM Quantum zaczęły oferować usługi chmurowe obliczeń kwantowych. W przyszłości obliczenia kwantowe mogą zrewolucjonizować sposób obliczeń w niektórych obszarach, takich jak kryptografia, odkrywanie leków i nauka o materiałach.

• Problem zużycia energii przez chmurę obliczeniową: Wraz z szybkim rozwojem AI i chmury obliczeniowej problem zużycia energii staje się coraz bardziej palący. Niektórzy użytkownicy wspomnieli o zużyciu energii przez chmurę obliczeniową oraz o umowach, jakie Amazon, Microsoft i Google zawarły z elektrowniami jądrowymi. W przyszłości chmura obliczeniowa musi kłaść większy nacisk na efektywność energetyczną i zrównoważony rozwój.

• Chmura suwerenna (Sovereign Cloud): Współpraca Genesys z AWS w celu uruchomienia europejskiej chmury suwerennej pokazuje, że suwerenność danych i zgodność z przepisami stają się coraz ważniejsze. Różne kraje i regiony mają różne przepisy dotyczące przechowywania i przetwarzania danych, a chmura suwerenna może pomóc firmom w spełnieniu tych wymagań zgodności.

**Podsumowanie:**Chmura obliczeniowa to dynamiczna dziedzina pełna wigoru i możliwości. Ucząc się wiedzy związanej z chmurą obliczeniową, opanowując praktyczne narzędzia i śledząc przyszłe trendy rozwoju, możemy lepiej wykorzystać technologie chmurowe, poprawić efektywność pracy i stworzyć większą wartość. Mam nadzieję, że zasoby i porady zawarte w tym artykule pomogą Ci rozpocząć przygodę z chmurą obliczeniową i zajść daleko na tej drodze.