Облачные вычисления: ресурсы для обучения и тенденции, полезные инструменты и рекомендации по курсам

Облачные вычисления проникли во все аспекты нашей жизни, от потокового видео до онлайн-покупок и сложных моделей AI, все это не обходится без поддержки облачных вычислений. Освоение технологий облачных вычислений не только повышает личную конкурентоспособность на рынке труда, но и позволяет лучше понимать и использовать цифровой мир. В этой статье, основываясь на недавних обсуждениях в X/Twitter о "Cloud", мы соберем ресурсы для изучения облачных вычислений, полезные инструменты и рассмотрим будущие тенденции развития.

Ресурсы для изучения облачных вычислений: бесплатные курсы и сертификации

В обсуждениях в X/Twitter многие пользователи поделились информацией о бесплатных курсах по облачным вычислениям. Эти курсы охватывают основы облачных вычислений, сертификацию AWS и сочетание с другими технологиями, такими как веб-разработка и IBM Cloud.

• Бесплатные онлайн-курсы: Многие пользователи поделились ссылками на бесплатные курсы, охватывающие области искусственного интеллекта, машинного обучения, облачных вычислений, этичного хакинга, анализа данных, сертификации AWS, науки о данных и больших данных. Хотя эти курсы обычно имеют ограничения по времени или количеству мест, они являются отличной возможностью для пользователей, которые хотят начать или быстро ознакомиться с технологиями, связанными с облачными вычислениями. Следует отметить, что при выборе курса следует обращать внимание на репутацию курса, опыт преподавателя и наличие практических возможностей.

• Курсы по сертификации AWS: Сертификация AWS является одной из самых популярных сертификаций в области облачных вычислений. Она может подтвердить вашу степень владения облачными сервисами AWS и повысить вашу конкурентоспособность на рынке труда. Некоторые пользователи поделились способами бесплатного получения курсов по сертификации AWS, что очень важно для пользователей, которые хотят работать с AWS.

• Сочетание веб-разработки и IBM Cloud: Некоторые курсы сочетают облачные вычисления с веб-разработкой, IBM Cloud и другими технологиями, предлагая более полный путь обучения. Такой междисциплинарный подход помогает учащимся лучше понять ценность облачных вычислений в реальных приложениях.

Практические советы:

1. Зарегистрируйтесь как можно раньше: Бесплатные курсы обычно имеют ограничения по времени или количеству мест, поэтому, как только вы найдете интересующий вас курс, зарегистрируйтесь как можно раньше.
2. Составьте план обучения: Облачные вычисления охватывают очень широкий спектр знаний, поэтому рекомендуется составить подробный план обучения и скорректировать его в соответствии с вашей реальной ситуацией.
3. Практикуйтесь: Теоретическое обучение, безусловно, важно, но практическая работа является ключом к освоению технологий облачных вычислений. Старайтесь участвовать в как можно большем количестве практических проектов, чтобы применять полученные знания в реальных сценариях.
4. Активно участвуйте в сообществе: Сообщество облачных вычислений очень активно, активное участие в обсуждениях в сообществе может помочь вам узнать о последних технологических тенденциях и обменяться опытом с другими учащимися.

Рекомендации по полезным инструментам для облачных вычислений

Помимо учебных ресурсов, в обсуждениях в X/Twitter также упоминалось множество полезных инструментов и платформ, связанных с облачными вычислениями, которые могут помочь нам лучше управлять и использовать облачные ресурсы.

• Clearl: Это AI-агент, который может подключаться к вашим инструментам и преобразовывать сообщения в реальные результаты. В среде облачных вычислений Clearl можно использовать для автоматизации задач, мониторинга облачных ресурсов и устранения неполадок. Например, Clearl можно использовать для автоматического развертывания приложений на облачных серверах или для мониторинга использования ЦП и памяти облачных серверов.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum предоставляет облачную платформу для проведения экспериментов в области квантовых вычислений. Квантовые вычисления считаются технологией вычислений будущего, которая может решать сложные задачи, которые не могут быть решены традиционными компьютерами. Хотя квантовые вычисления в настоящее время находятся на ранней стадии развития, понимание основных принципов и сценариев применения квантовых вычислений имеет важное значение для будущего развития облачных вычислений.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol создает децентрализованную вычислительную платформу с моделью оплаты по требованию, которая может разрушить традиционные контракты с блокировкой и расточительством облачных вычислений. Для пользователей, которым требуется большое количество вычислительных ресурсов, это предлагает более гибкий и экономичный вариант.

• Kubernetes: Хотя это не упоминалось напрямую, в другом твите упоминалось "distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes", что подразумевает важность Kubernetes в области периферийных вычислений. Kubernetes - это платформа оркестровки контейнеров, которую можно использовать для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. В среде облачных вычислений Kubernetes можно использовать для управления контейнеризированными приложениями на облачных серверах, обеспечивая высокую доступность и эластичное масштабирование.Практические советы:

1. Выбирайте инструменты в соответствии с потребностями: Существует огромное количество инструментов облачных вычислений, и очень важно выбрать тот, который соответствует вашим потребностям. Вы можете сначала попробовать бесплатные версии или пробные периоды, прежде чем решите, стоит ли покупать.
2. Следите за обновлениями инструментов: Технологии облачных вычислений быстро развиваются, и инструменты облачных вычислений постоянно обновляются. Следите за журналами изменений инструментов, чтобы своевременно узнавать о новых функциях и исправлениях ошибок.
3. Изучите, как использовать инструменты: Инструменты облачных вычислений обычно обладают мощными функциями, но кривая обучения может быть крутой. Вы можете обратиться к официальной документации, онлайн-руководствам или обсуждениям в сообществе, чтобы узнать, как использовать инструменты.

Перспективы развития облачных вычислений

Из обсуждений в X/Twitter мы можем увидеть некоторые будущие тенденции развития облачных вычислений.

• Рост периферийных вычислений: Периферийные вычисления перемещают вычисления и хранение данных ближе к источнику данных, что снижает задержку и повышает скорость отклика. Некоторые пользователи упоминали применение периферийных вычислений в анализе биоакустических данных, децентрализованных облачных вычислениях и других областях, что указывает на то, что периферийные вычисления становятся все более важными.

• Облачные вычисления на основе ИИ: ИИ глубоко меняет все аспекты облачных вычислений, от автоматизации задач до интеллектуального мониторинга и прогнозного обслуживания. Clearl - это пример инструмента облачных вычислений на основе ИИ. В будущем ИИ будет играть еще большую роль в облачных вычислениях.

• Исследование квантовых вычислений: Хотя квантовые вычисления все еще находятся на ранней стадии развития, такие платформы, как IBM Quantum, уже начали предлагать облачные сервисы квантовых вычислений. В будущем квантовые вычисления могут произвести революцию в способах вычислений в некоторых областях, таких как криптография, открытие лекарств и материаловедение.

• Проблема энергопотребления облачных вычислений: С быстрым развитием ИИ и облачных вычислений проблема энергопотребления становится все более острой. Некоторые пользователи упоминали энергопотребление облачных вычислений, а также контракты, заключенные Amazon, Microsoft и Google с атомными электростанциями. В будущем облачные вычисления должны уделять больше внимания энергоэффективности и устойчивому развитию.

• Суверенное облако (Sovereign Cloud): Сотрудничество Genesys с AWS для запуска европейского суверенного облака показывает, что суверенитет данных и соответствие требованиям становятся все более важными. Разные страны и регионы имеют разные правила хранения и обработки данных, и суверенное облако может помочь предприятиям соответствовать этим требованиям.

**Вывод:**Облачные вычисления - это динамичная и полная возможностей область. Изучая знания, связанные с облачными вычислениями, осваивая практические инструменты и следя за будущими тенденциями развития, мы можем лучше использовать технологии облачных вычислений, повышать эффективность работы и создавать большую ценность. Надеюсь, что ресурсы и советы, представленные в этой статье, помогут вам начать работу с облачными вычислениями и продвинуться дальше по пути облачных вычислений.