Bulut Bilişim Öğrenme Kaynakları ve Trendleri: Pratik Araçlar ve Kurs Önerileri

Bulut bilişim, akışlı medyadan çevrimiçi alışverişe ve karmaşık AI modellerine kadar hayatımızın her alanına nüfuz etmiştir. Bulut bilişim teknolojilerinde uzmanlaşmak, yalnızca bireyin kariyer rekabet gücünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda dijital dünyayı daha iyi anlamayı ve kullanmayı da sağlar. Bu makale, X/Twitter'da "Cloud" ile ilgili son tartışmalara dayanarak, bulut bilişim öğrenme kaynaklarını, pratik araçları düzenleyecek ve gelecekteki gelişme trendlerine bakacaktır.

Bulut Bilişim Öğrenme Kaynakları: Ücretsiz Kurslar ve Sertifikalar

X/Twitter'daki tartışmada, birçok kullanıcı ücretsiz bulut bilişim kursları hakkında bilgi paylaştı. Bu kurslar, bulut bilişimin temel bilgilerini, AWS sertifikasını ve Web geliştirme ve IBM Cloud gibi diğer teknolojilerle entegrasyonu kapsar.

• Ücretsiz Çevrimiçi Kurslar: Birçok kullanıcı, yapay zeka, makine öğrenimi, bulut bilişim, etik hackerlık, veri analizi, AWS sertifikası, veri bilimi ve büyük veri gibi alanları kapsayan ücretsiz kurs bağlantıları paylaştı. Bu kurslar genellikle zaman sınırlaması veya kontenjan sınırlaması olsa da, bulut bilişimle ilgili teknolojilere başlamak veya hızlı bir şekilde bilgi edinmek isteyen kullanıcılar için çok iyi bir fırsattır. Kurs seçerken, kursun itibarına, eğitmenin geçmişine ve pratik fırsatlar sunup sunmadığına dikkat etmek önemlidir.

• AWS Sertifika Kursları: AWS sertifikası, bulut bilişim alanındaki en popüler sertifikalardan biridir. AWS bulut hizmetlerinde ne kadar uzman olduğunuzu kanıtlar ve kariyer rekabet gücünüzü artırır. Bazı kullanıcılar, AWS ile ilgili işlerde çalışmak isteyen kullanıcılar için çok önemli olan ücretsiz AWS sertifika kurslarına erişim yollarını paylaştı.

• Web Geliştirme ve IBM Cloud ile Kombinasyon: Bazı kurslar, bulut bilişimi Web geliştirme, IBM Cloud gibi teknolojilerle birleştirerek daha kapsamlı bir öğrenme yolu sunar. Bu disiplinler arası öğrenme yöntemi, öğrencilerin bulut bilişimin gerçek uygulamalardaki değerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

Pratik Öneriler:

1. Erken Kaydolun: Ücretsiz kurslar genellikle zaman veya kontenjan sınırlamasına sahiptir, bu nedenle ilgilendiğiniz bir kurs bulduğunuzda mümkün olan en kısa sürede kaydolun.
2. Öğrenme Planı Oluşturun: Bulut bilişim çok geniş bir bilgi yelpazesini kapsar, bu nedenle ayrıntılı bir öğrenme planı oluşturmanız ve bunu kendi durumunuza göre ayarlamanız önerilir.
3. Pratik Yapın: Teorik öğrenme önemli olsa da, bulut bilişim teknolojilerinde uzmanlaşmanın anahtarı pratik yapmaktır. Mümkün olduğunca çok pratik projeye katılın ve öğrendiğiniz bilgileri gerçek senaryolara uygulayın.
4. Topluluğa Aktif Olarak Katılın: Bulut bilişim topluluğu çok aktiftir, topluluk tartışmalarına aktif olarak katılmak, en son teknoloji trendlerini öğrenmenize ve diğer öğrencilerle deneyimlerinizi paylaşmanıza olanak tanır.

Bulut Bilişim Pratik Araç Önerileri

X/Twitter'daki tartışma, öğrenme kaynaklarına ek olarak, bulut kaynaklarını daha iyi yönetmemize ve kullanmamıza yardımcı olabilecek birçok bulut bilişimle ilgili pratik araç ve platformdan da bahsetti.

• Clearl: Bu, araçlarınıza bağlanabilen ve mesajları gerçek çıktılara dönüştürebilen bir AI aracıdır. Bulut bilişim ortamında Clearl, görevleri otomatikleştirmek, bulut kaynaklarını izlemek ve sorun gidermek için kullanılabilir. Örneğin, Clearl aracılığıyla uygulamaları otomatik olarak bulut sunucularına dağıtabilir veya bulut sunucularının CPU ve bellek kullanımını izleyebilirsiniz.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum, kuantum hesaplama deneyleri yapmak için bir bulut platformu sağlar. Kuantum hesaplama, geleneksel bilgisayarların çözemediği karmaşık sorunları çözebilen geleceğin hesaplama teknolojisi olarak kabul edilir. Kuantum hesaplama şu anda hala geliştirme aşamasında olsa da, kuantum hesaplamanın temel prensiplerini ve uygulama senaryolarını anlamak, gelecekteki bulut bilişim gelişimi için büyük önem taşır.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol, isteğe bağlı ödeme modelini benimseyen ve geleneksel bulut bilişimin kilitli sözleşmelerini ve israfını ortadan kaldırabilen merkezi olmayan bir bilgi işlem platformu oluşturuyor. Çok fazla bilgi işlem kaynağına ihtiyaç duyan kullanıcılar için bu, daha esnek ve daha ekonomik bir seçenek sunar.

• Kubernetes: Doğrudan bahsedilmese de, başka bir tweet "her tavan vantilatörünün bir Kubernetes olduğu dağıtılmış uç bilgi işlem"den bahsederek Kubernetes'in uç bilgi işlem alanındaki önemini ima etti. Kubernetes, kapsayıcılı uygulamaların dağıtımını, ölçeklendirilmesini ve yönetimini otomatikleştirmek için kullanılabilen bir kapsayıcı orkestrasyon platformudur. Bulut bilişim ortamında Kubernetes, bulut sunucularındaki kapsayıcılı uygulamaları yönetmek, yüksek kullanılabilirlik ve elastik ölçeklendirme elde etmek için kullanılabilir. Pratik Öneriler:

1. İhtiyaçlara Göre Araç Seçimi: Bulut bilişim araçları çok çeşitlidir, bu yüzden kendi ihtiyaçlarınıza uygun olanı seçmek çok önemlidir. Satın almadan önce bazı ücretsiz sürümleri veya deneme sürelerini deneyebilirsiniz.
2. Araç Güncellemelerini Takip Edin: Bulut bilişim teknolojisi hızla gelişiyor ve bulut bilişim araçları da sürekli güncelleniyor. Araçların güncelleme günlüklerini takip ederek yeni özellikleri ve düzeltilen hataları zamanında öğrenebilirsiniz.
3. Araçların Kullanımını Öğrenin: Bulut bilişim araçları genellikle güçlü özelliklere sahiptir, ancak öğrenme eğrisi de dik olabilir. Araçların kullanımını öğrenmek için resmi belgelere, çevrimiçi eğitimlere veya topluluk tartışmalarına başvurabilirsiniz.

Bulut Bilişimin Gelecek Trendlerine Bakış

X/Twitter'daki tartışmalardan bulut bilişimin bazı gelecek gelişim trendlerini görebiliriz.

• Uç Bilişimin Yükselişi: Uç bilişim, hesaplama ve veri depolamayı veri kaynağına daha yakın bir konuma taşıyarak gecikmeyi azaltır ve yanıt hızını artırır. Bazı kullanıcılar, uç bilişimin biyoakustik veri analizi, merkeziyetsiz bulut bilişim gibi alanlardaki uygulamalarından bahsetti ve bu da uç bilişimin giderek daha önemli hale geldiğini gösteriyor.

• AI Güdümlü Bulut Bilişim: Yapay zeka, otomasyon görevlerinden akıllı izlemeye ve öngörücü bakıma kadar bulut bilişimin her yönünü derinden değiştiriyor. Clearl, yapay zeka güdümlü bir bulut bilişim aracı örneğidir. Gelecekte yapay zeka, bulut bilişimde daha büyük bir rol oynayacaktır.

• Kuantum Hesaplamanın Keşfi: Kuantum hesaplama hala geliştirme aşamasında olsa da, IBM Quantum gibi platformlar zaten kuantum hesaplama bulut hizmetleri sunmaya başladı. Gelecekte kuantum hesaplama, kriptografi, ilaç keşfi ve malzeme bilimi gibi bazı alanlardaki hesaplama yöntemlerini alt üst edebilir.

• Bulut Bilişimin Enerji Tüketimi Sorunu: Yapay zeka ve bulut bilişimin hızlı gelişimiyle birlikte enerji tüketimi sorunu giderek daha belirgin hale geliyor. Bazı kullanıcılar, bulut bilişimin enerji tüketiminden ve Amazon, Microsoft ve Google'ın nükleer santrallerle sözleşme imzalamasından bahsetti. Gelecekte bulut bilişim, enerji verimliliğine ve sürdürülebilir kalkınmaya daha fazla önem vermelidir.

• Egemen Bulut (Sovereign Cloud): Genesys'in AWS ile işbirliği yaparak Avrupa egemen bulutunu başlatması, veri egemenliğinin ve uyumluluğun giderek daha önemli hale geldiğini gösteriyor. Farklı ülke ve bölgelerin veri depolama ve işleme konusunda farklı düzenlemeleri vardır. Egemen bulut, şirketlerin bu uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olabilir.

**Özet:**Bulut bilişim, dinamizm ve fırsatlarla dolu bir alandır. Bulut bilişimle ilgili bilgi edinerek, pratik araçlara hakim olarak ve gelecekteki gelişim trendlerini takip ederek, bulut bilişim teknolojisini daha iyi kullanabilir, iş verimliliğini artırabilir ve daha büyük değer yaratabiliriz. Umarım bu makalede sunulan kaynaklar ve öneriler, bulut bilişime başlamanıza ve bulut bilişim yolunda daha da ilerlemenize yardımcı olabilir.