Srovnání zdrojů pro výuku cloud computingu: Bezplatné kurzy, YouTube kanály a praktický průvodce směry

2/18/2026
4 min read

Srovnání zdrojů pro výuku cloud computingu: Bezplatné kurzy, YouTube kanály a praktický průvodce směry\n\nCloud computing se stal jádrem moderní IT infrastruktury a pohání digitální transformaci v různých odvětvích. Pro začátečníky však může být křivka učení cloud computingu poněkud strmá. Tento článek bude založen na nedávné diskusi na X/Twitteru, zhodnotí různé zdroje pro výuku cloud computingu a poskytne praktické návrhy pro studijní cesty, které vám pomohou rychle začít a osvojit si klíčové dovednosti cloud computingu.\n\nI. Bezplatné kurzy: Opravdu výhodné, nebo jen marketing?\n\nX/Twitter je plný propagace „bezplatných kurzů“, například:\n\n* * AWS Developers: Zaměřuje se na různé služby a technologie cloudové platformy AWS.

  • Google Cloud Tech: Zaměřuje se na různé služby a technologie platformy Google Cloud.
  • Microsoft Azure: Zaměřuje se na různé služby a technologie cloudové platformy Microsoft Azure.
  • TechWorld with Nana: Ačkoli je zařazena do DevOps, mnoho jejích videí pokrývá základy a osvědčené postupy cloud computingu.
  • Corey Schafer: Ačkoli se primárně zabývá programováním v Pythonu, mnoho jeho projektů lze nasadit v cloudovém prostředí, což pomáhá porozumět aplikačním scénářům cloud computingu.

Tři, plán učení cloud computingu: Od začátečníka k mistrovi

Pouhé spoléhání se na bezplatné kurzy a kanály YouTube nestačí, musíte si vytvořit systematický plán učení, abyste skutečně zvládli dovednosti cloud computingu.

Fáze 1: Základní znalosti (1-3 měsíce)

  1. Základy Linuxu: Osvojte si běžně používané příkazy Linuxu, seznamte se se správou systému Linux.
  2. Základy sítí: Pochopte protokol TCP/IP, osvojte si základní síťové koncepty.
  3. Základy programování: Osvojte si alespoň jeden programovací jazyk, například Python, Java, Go atd.
  4. Koncepty cloud computingu: Pochopte definici, typy (IaaS, PaaS, SaaS), výhody a aplikační scénáře cloud computingu.

Fáze 2: Úvod do cloudové platformy (3-6 měsíců)

  1. Výběr cloudové platformy: Vyberte si mainstreamovou cloudovou platformu, například AWS, Azure, Google Cloud.
  2. Naučte se základní služby: Naučte se základní služby cloudové platformy, jako jsou výpočetní zdroje (EC2, VM), úložiště (S3, Blob Storage, Cloud Storage), sítě (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), databáze (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
  3. Praktické cvičení: Vytvořte virtuální stroje, nasaďte aplikace, nakonfigurujte sítě atd. na cloudové platformě a provádějte praktická cvičení.

Fáze 3: Pokročilé dovednosti (6-12 měsíců)

  1. Osvojte si kontejnerové technologie: Naučte se Docker a Kubernetes, pochopte výhody kontejnerizovaného nasazení.
  2. Naučte se automatizovanou správu provozu: Naučte se automatizační nástroje jako Terraform, Ansible atd., abyste dosáhli infrastruktury jako kódu (IaC).
  3. Naučte se monitorování a protokolování: Naučte se nástroje pro monitorování a protokolování, jako jsou Prometheus, Grafana, ELK Stack atd., abyste zvládli monitorování a odstraňování problémů v cloudovém prostředí.
  4. Naučte se zabezpečení: Pochopte osvědčené postupy zabezpečení cloudu, osvojte si konfiguraci zabezpečení a opravy zranitelností cloudové platformy.

Fáze 4: Pokročilé dovednosti a specializované oblasti (12 měsíců a více)

  1. Velká data: Naučte se technologie velkých dat, jako jsou Hadoop, Spark, Hive atd., abyste zvládli zpracování a analýzu velkých dat na cloudové platformě.
  2. Strojové učení: Naučte se rámce strojového učení, jako jsou TensorFlow, PyTorch atd., abyste zvládli trénink a nasazení modelů strojového učení na cloudové platformě.
  3. Serverless: Naučte se technologie Serverless, jako jsou AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions atd., abyste zvládli vývoj a nasazení bezserverové architektury.
  4. DevOps: Hluboce pochopte koncepty a postupy DevOps, osvojte si proces kontinuální integrace a kontinuálního doručování (CI/CD).

**Čtyři, závěr: Jednejte a přijměte cloud computing!**Učení se cloud computingu je postupný proces, který vyžaduje neustálé učení a praxi. Nenechte se zmást velkým množstvím bezplatných kurzů a kanálů na YouTube, ale vytvořte si jasný plán učení, vyberte si vhodné zdroje a vytrvale se snažte. Pouze neustálou praxí můžete skutečně zvládnout klíčové dovednosti cloud computingu a stát se kvalifikovaným cloudovým inženýrem. Kromě toho investice Šanghaje do oblastí, jako je umělá inteligence a cloud computing, také ukazují obrovský budoucí potenciál těchto technologií. Učte se znalosti související s cloud computingem a připravte se na svůj profesní rozvoj.

Published in Technology

You Might Also Like

Jak používat technologie cloud computingu: Kompletní průvodce pro vytvoření vaší první cloudové infrastrukturyTechnology

Jak používat technologie cloud computingu: Kompletní průvodce pro vytvoření vaší první cloudové infrastruktury

Jak používat technologie cloud computingu: Kompletní průvodce pro vytvoření vaší první cloudové infrastruktury Úvod S ur...

Varování! Otec Claude Code říká: Za měsíc bez režimu plánování zmizí titul softwarového inženýraTechnology

Varování! Otec Claude Code říká: Za měsíc bez režimu plánování zmizí titul softwarového inženýra

Varování! Otec Claude Code říká: Za měsíc bez režimu plánování zmizí titul softwarového inženýra Nedávno se v technolog...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

Top 10 AI agentů v roce 2026: Analýza klíčových prodejních bodůTechnology

Top 10 AI agentů v roce 2026: Analýza klíčových prodejních bodů

Top 10 AI agentů v roce 2026: Analýza klíčových prodejních bodů Úvod S rychlým rozvojem umělé inteligence se AI agenti (...

Doporučení 10 nejlepších AI nástrojů pro rok 2026: Uvolnění skutečného potenciálu umělé inteligenceTechnology

Doporučení 10 nejlepších AI nástrojů pro rok 2026: Uvolnění skutečného potenciálu umělé inteligence

Doporučení 10 nejlepších AI nástrojů pro rok 2026: Uvolnění skutečného potenciálu umělé inteligence V dnešní době rychlé...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 V rychle se rozvíjející oblasti cloud computingu je Amazon Web Services (AWS) lídrem, který nabí...