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Cloud-Computing-Lernressourcen im Vergleich: Kostenlose Kurse, YouTube-Kanäle und Leitfaden für praktische Anwendungsbereiche

Cloud Computing ist zum Kern der modernen IT-Infrastruktur geworden und treibt die digitale Transformation in allen Branchen voran. Für Anfänger kann die Lernkurve im Bereich Cloud Computing jedoch etwas steil sein. Dieser Artikel basiert auf den jüngsten Diskussionen auf X/Twitter und bewertet verschiedene Cloud-Computing-Lernressourcen. Außerdem werden praktische Empfehlungen für den Lernpfad gegeben, die Ihnen helfen, schnell einzusteigen und die wichtigsten Fähigkeiten im Bereich Cloud Computing zu erlernen.

I. Kostenlose Kursressourcen: Ein echtes Schnäppchen oder nur Marketing?

X/Twitter ist voll von Werbeaktionen für „kostenlose Kurse“, wie zum Beispiel:

• "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Diese Kurse umfassen in der Regel: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Netzwerksicherheit, Datenanalyse, AWS-Zertifizierung, Data Science, Big Data, Python, MBA usw.

Bewertung:

• Vorteile: Dies ist ein guter Ausgangspunkt, um sich schnell einen Überblick über Cloud Computing zu verschaffen und mit verschiedenen Technologiebereichen in Kontakt zu kommen. Es ist besonders geeignet für Anfänger, die sich für Cloud Computing interessieren, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen.

• Nachteile:

  • Qualitätsunterschiede: Die Qualität kostenloser Kurse ist sehr unterschiedlich. Einige Kurse sind oberflächlich und es mangelt an Tiefe und praktischen Übungen; andere Kurse sind möglicherweise nur Marketinginstrumente, um Benutzer zur Registrierung zu bewegen.
  • Zeitliche Begrenzung: Viele „zeitlich begrenzte kostenlose“ Kurse sind nach Ablauf der Frist kostenpflichtig oder der Kursinhalt wird nicht mehr aktualisiert.
  • Mangelnde Systematik: Einzelne Kurse sind oft nicht systematisch und es ist schwierig, ein vollständiges Wissensgerüst aufzubauen.

Praktische Tipps:

1. Wählen Sie Plattformen mit gutem Ruf: Wählen Sie nach Möglichkeit kostenlose Kurse von bekannten Online-Bildungsplattformen wie Coursera, edX, Udacity usw. Diese Plattformen haben in der Regel eine strengere Qualitätskontrolle der Kurse.
2. Überprüfen Sie die Kursbewertungen: Lesen Sie sorgfältig die Bewertungen anderer Teilnehmer, um die Vor- und Nachteile des Kurses zu verstehen.
3. Achten Sie auf das Aktualisierungsdatum des Kurses: Stellen Sie sicher, dass der Kursinhalt auf dem neuesten Stand ist, um zu vermeiden, dass Sie veraltete Technologien erlernen.
4. Nutzen Sie die Probehörfunktion: Viele Plattformen bieten eine Probehörfunktion an. Hören Sie sich zunächst ein paar Lektionen an, um festzustellen, ob sie Ihrem Lernstil und Ihren Bedürfnissen entsprechen.
5. Seien Sie nicht zu gierig: Konzentrieren Sie sich auf das Erlernen eines Kurses und das Beherrschen der Kernkonzepte und -fähigkeiten, anstatt blind nach der Anzahl der Kurse zu streben.

II. Empfohlene YouTube-Kanäle: Ein Segen für Autodidakten

Auf X/Twitter gab es auch einige Empfehlungen für YouTube-Lernkanäle, wie zum Beispiel:

• Cloud Computing - AWS Developers

Bewertung:

• Vorteile:

  • Kostenlos und leicht zugänglich: Die Ressourcen auf YouTube sind völlig kostenlos und können jederzeit und überall angesehen werden.
  • Vielfältige Inhalte: Es werden verschiedene Cloud-Computing-Themen behandelt, von Einführungen bis hin zu fortgeschrittenen technischen Analysen.
  • Visuelles Lernen: Videoformate sind intuitiver und lebendiger und erleichtern das Verständnis abstrakter Konzepte.

• Nachteile:

  • Instabile Qualität: Die Qualität der Kanäle ist sehr unterschiedlich, daher ist eine sorgfältige Auswahl erforderlich.
  • Mangelnde Interaktion: Es gibt keine Interaktion zwischen Lehrern und Schülern, und es ist schwierig, Probleme im Lernprozess rechtzeitig zu lösen.
  • Fragmentierung des Inhalts: Es ist leicht, in eine Informationsüberflutung zu geraten und ein systematisches Wissenssystem aufzubauen.

Praktische Tipps:

1. Wählen Sie professionelle Kanäle: Bevorzugen Sie offiziell zertifizierte Kanäle oder solche, die von bekannten Experten betrieben werden, wie z. B. AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure usw.
2. Achten Sie auf Wiedergabelisten: Kanäle ordnen verwandte Videos in der Regel in Wiedergabelisten an. Wenn Sie sie in der Reihenfolge ansehen, können Sie das Wissenssystem besser verstehen.
3. Beteiligen Sie sich aktiv an Diskussionen: Stellen Sie Fragen und diskutieren Sie im Kommentarbereich und tauschen Sie Erfahrungen mit anderen Lernenden aus.
4. Kombinieren Sie mit der offiziellen Dokumentation: YouTube-Videos sind nur Hilfsmittel zum Lernen. Sie sollten die offizielle Dokumentation verwenden, um die technischen Prinzipien eingehend zu verstehen.
5. Praktische Übungen: Führen Sie die Video-Tutorials Schritt für Schritt aus, um theoretisches Wissen in praktische Fähigkeiten umzuwandeln.

Empfohlene Kanäle (basierend auf Erwähnungen auf X/Twitter und Ergänzungen):

```* **AWS Developers:** Konzentriert sich auf verschiedene Dienste und Technologien der AWS Cloud-Plattform. * **Google Cloud Tech:** Konzentriert sich auf verschiedene Dienste und Technologien der Google Cloud Platform. * **Microsoft Azure:** Konzentriert sich auf verschiedene Dienste und Technologien der Microsoft Azure Cloud-Plattform. * **TechWorld with Nana:** Obwohl als DevOps kategorisiert, behandeln viele ihrer Videos die Grundlagen und Best Practices des Cloud Computing. * **Corey Schafer:** Obwohl hauptsächlich Python-Programmierung, können viele seiner Projekte in Cloud-Umgebungen bereitgestellt werden, was zum Verständnis der Anwendungsszenarien von Cloud Computing beiträgt. **Drei. Cloud Computing Lernpfad: Vom Anfänger zum Experten** Es reicht nicht aus, sich nur auf kostenlose Kurse und YouTube-Kanäle zu verlassen. Sie müssen einen systematischen Lernpfad erstellen, um Cloud Computing-Fähigkeiten wirklich zu beherrschen. **Phase eins: Grundlagen (1-3 Monate)** 1. **Linux-Grundlagen:** Beherrschen Sie gängige Linux-Befehle und machen Sie sich mit der Linux-Systemverwaltung vertraut. 2. **Netzwerkgrundlagen:** Verstehen Sie das TCP/IP-Protokoll und beherrschen Sie grundlegende Netzwerkkonzepte. 3. **Programmiergrundlagen:** Beherrschen Sie mindestens eine Programmiersprache, z. B. Python, Java, Go usw. 4. **Cloud Computing-Konzepte:** Verstehen Sie die Definition, Typen (IaaS, PaaS, SaaS), Vorteile und Anwendungsszenarien von Cloud Computing. **Phase zwei: Einführung in die Cloud-Plattform (3-6 Monate)** 1. **Cloud-Plattform auswählen:** Wählen Sie eine Mainstream-Cloud-Plattform, z. B. AWS, Azure, Google Cloud. 2. **Kernservices lernen:** Lernen Sie die Kernservices der Cloud-Plattform kennen, z. B. Computing (EC2, VM), Storage (S3, Blob Storage, Cloud Storage), Networking (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), Datenbank (RDS, SQL Database, Cloud SQL). 3. **Praktische Übung:** Erstellen Sie virtuelle Maschinen, stellen Sie Anwendungen bereit, konfigurieren Sie Netzwerke usw. auf der Cloud-Plattform, um praktische Übungen durchzuführen. **Phase drei: Fortgeschrittene Fähigkeiten (6-12 Monate)** 1. **Container-Technologie beherrschen:** Lernen Sie Docker und Kubernetes kennen und verstehen Sie die Vorteile der containerisierten Bereitstellung. 2. **Automatisierte Wartung lernen:** Lernen Sie Automatisierungstools wie Terraform, Ansible usw., um Infrastructure as Code (IaC) zu implementieren. 3. **Überwachung und Protokollierung lernen:** Lernen Sie Überwachungs- und Protokollierungstools wie Prometheus, Grafana, ELK Stack usw., um die Überwachung und Fehlerbehebung in Cloud-Umgebungen zu beherrschen. 4. **Sicherheit lernen:** Verstehen Sie die Best Practices für Cloud-Sicherheit und beherrschen Sie die Sicherheitskonfiguration und das Patchen von Schwachstellen auf der Cloud-Plattform. **Phase vier: Fortgeschrittene Fähigkeiten und Spezialgebiete (12+ Monate)** 1. **Big Data:** Lernen Sie Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive usw., um die Big-Data-Verarbeitung und -Analyse auf der Cloud-Plattform zu beherrschen. 2. **Maschinelles Lernen:** Lernen Sie Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch usw., um das Training und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen auf der Cloud-Plattform zu beherrschen. 3. **Serverless:** Lernen Sie Serverless-Technologien wie AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions usw., um die Entwicklung und Bereitstellung von Serverless-Architekturen zu beherrschen. 4. **DevOps:** Verstehen Sie die Konzepte und Praktiken von DevOps eingehend und beherrschen Sie den Prozess der kontinuierlichen Integration und kontinuierlichen Bereitstellung (CI/CD). **Vier. Fazit: Werden Sie aktiv und nutzen Sie Cloud Computing!**Das Erlernen von Cloud Computing ist ein schrittweiser Prozess, der kontinuierliches Lernen und Üben erfordert. Lassen Sie sich nicht von der großen Anzahl kostenloser Kurse und YouTube-Kanäle verwirren, sondern erstellen Sie einen klaren Lernplan, wählen Sie geeignete Lernressourcen aus und arbeiten Sie unermüdlich. Nur durch ständige Praxis können Sie die Kernkompetenzen des Cloud Computing wirklich beherrschen und ein qualifizierter Cloud-Ingenieur werden. Darüber hinaus zeigen die Investitionen Shanghais in Bereiche wie künstliche Intelligenz und Cloud Computing das enorme Potenzial dieser Technologien in der Zukunft. Lernen Sie Cloud-Computing-bezogenes Wissen, um sich auf Ihre berufliche Entwicklung vorzubereiten.