Competencia de recursos de aprendizaje en la nube: cursos gratuitos, canales de YouTube y guía de dirección práctica

La computación en la nube se ha convertido en el núcleo de la infraestructura de TI moderna, impulsando la transformación digital en todas las industrias. Pero para los principiantes, la curva de aprendizaje de la computación en la nube puede ser un poco empinada. Este artículo evaluará varios recursos de aprendizaje en la nube basándose en discusiones recientes en X/Twitter, y proporcionará sugerencias prácticas de rutas de aprendizaje para ayudarlo a comenzar rápidamente y dominar las habilidades clave de la computación en la nube.

I. Recursos de cursos gratuitos: ¿realmente buenos o solo marketing?

X/Twitter está lleno de promociones de "cursos gratuitos", por ejemplo:

• "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Estos cursos generalmente cubren: inteligencia artificial, aprendizaje automático, computación en la nube, seguridad de la red, análisis de datos, certificación AWS, ciencia de datos, big data, Python, MBA, etc.

Evaluación:

• Ventajas: Este es un buen punto de partida que le permite comprender rápidamente la imagen completa de la computación en la nube y entrar en contacto con diferentes campos técnicos. Es especialmente adecuado para principiantes que están interesados en la computación en la nube pero no saben por dónde empezar.

• Desventajas:

  • Calidad desigual: La calidad de los cursos gratuitos varía mucho. Algunos cursos son superficiales y carecen de profundidad y práctica práctica; algunos cursos pueden ser solo tácticas de marketing para atraer a los usuarios a registrarse.
  • Sensibilidad al tiempo: Muchos cursos "gratuitos por tiempo limitado" deben pagarse después de que expiran, o el contenido del curso ya no se actualiza.
  • Falta de sistematicidad: Los cursos individuales a menudo carecen de sistematicidad y es difícil establecer un marco de conocimiento completo.

Consejos prácticos:

1. Elija plataformas de buena reputación: Intente elegir cursos gratuitos proporcionados por plataformas de educación en línea conocidas, como Coursera, edX, Udacity, etc. Estas plataformas generalmente tienen un control de calidad del curso más estricto.
2. Verifique las evaluaciones del curso: Lea atentamente las evaluaciones de otros estudiantes para comprender las ventajas y desventajas del curso.
3. Preste atención a la fecha de actualización del curso: Asegúrese de que el contenido del curso esté actualizado para evitar el aprendizaje de tecnologías obsoletas.
4. Utilice la función de vista previa: Muchas plataformas ofrecen funciones de vista previa. Escuche algunas lecciones primero para ver si se ajustan a su estilo y necesidades de aprendizaje.
5. No sea demasiado codicioso: Concéntrese en aprender un curso, dominar los conceptos y habilidades centrales, en lugar de buscar ciegamente la cantidad de cursos.

II. Canales de YouTube recomendados: la bendición de los autodidactas

También han aparecido en X/Twitter algunas recomendaciones de canales de aprendizaje de YouTube, por ejemplo:

• Cloud Computing - AWS Developers

Evaluación:

• Ventajas:

  • Gratuito y de fácil acceso: Los recursos en YouTube son completamente gratuitos y se pueden ver en cualquier momento y en cualquier lugar.
  • Contenido rico y diverso: Cubre varios temas de computación en la nube, desde tutoriales para principiantes hasta análisis técnicos avanzados, todo está disponible.
  • Aprendizaje visual: El formato de video es más intuitivo y vívido, lo que facilita la comprensión de conceptos abstractos.

• Desventajas:

  • Calidad inestable: La calidad del canal varía mucho y debe seleccionarse cuidadosamente.
  • Falta de interacción: Falta de interacción entre profesores y estudiantes, y es difícil resolver los problemas encontrados en el proceso de aprendizaje de manera oportuna.
  • Contenido fragmentado: Es fácil caer en la sobrecarga de información y es difícil establecer un sistema de conocimiento sistemático.

Consejos prácticos:

1. Elija canales profesionales: Dé prioridad a los canales operados por expertos certificados oficialmente o conocidos, como AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure, etc.
2. Preste atención a las listas de reproducción: Los canales generalmente organizan videos relacionados en listas de reproducción. Verlos en orden puede ayudarlo a comprender mejor el sistema de conocimiento.
3. Participe activamente en las discusiones: Haga preguntas y discuta en la sección de comentarios, e intercambie experiencias con otros estudiantes.
4. Combine con la documentación oficial: Los videos de YouTube son solo una herramienta para ayudar al aprendizaje. Debe combinarlo con la documentación oficial para comprender profundamente los principios técnicos.
5. Practique: Siga los tutoriales en video paso a paso para transformar el conocimiento teórico en habilidades prácticas.

Canales recomendados (basados en menciones y suplementos de X/Twitter):

• AWS Developers: Se enfoca en varios servicios y tecnologías de la plataforma en la nube de AWS.
• Google Cloud Tech: Se enfoca en varios servicios y tecnologías de Google Cloud Platform.
• Microsoft Azure: Se enfoca en varios servicios y tecnologías de la plataforma en la nube de Microsoft Azure.
• TechWorld with Nana: Aunque está clasificada como DevOps, muchos de sus videos cubren los fundamentos y las mejores prácticas de la computación en la nube.
• Corey Schafer: Aunque se centra principalmente en la programación en Python, muchos de sus proyectos se pueden implementar en entornos de nube, lo que ayuda a comprender los escenarios de aplicación de la computación en la nube.

III. Hoja de ruta para el aprendizaje de la computación en la nube: de principiante a experto

No basta con depender únicamente de cursos gratuitos y canales de YouTube, necesitas desarrollar una hoja de ruta de aprendizaje sistemática para dominar realmente las habilidades de computación en la nube.

Fase 1: Conocimientos básicos (1-3 meses)

1. Fundamentos de Linux: Domina los comandos comunes de Linux y familiarízate con la administración del sistema Linux.
2. Fundamentos de redes: Comprende el protocolo TCP/IP y domina los conceptos básicos de redes.
3. Fundamentos de programación: Domina al menos un lenguaje de programación, como Python, Java, Go, etc.
4. Conceptos de computación en la nube: Comprende la definición, los tipos (IaaS, PaaS, SaaS), las ventajas y los escenarios de aplicación de la computación en la nube.

Fase 2: Introducción a la plataforma en la nube (3-6 meses)

1. Selecciona una plataforma en la nube: Elige una plataforma en la nube principal, como AWS, Azure, Google Cloud.
2. Aprende los servicios principales: Aprende los servicios principales de la plataforma en la nube, como computación (EC2, VM), almacenamiento (S3, Blob Storage, Cloud Storage), redes (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), bases de datos (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3. Práctica práctica: Crea máquinas virtuales, implementa aplicaciones, configura redes, etc. en la plataforma en la nube para realizar ejercicios prácticos.

Fase 3: Habilidades avanzadas (6-12 meses)

1. Domina la tecnología de contenedores: Aprende Docker y Kubernetes, y comprende las ventajas de la implementación en contenedores.
2. Aprende la operación y el mantenimiento automatizados: Aprende herramientas de automatización como Terraform, Ansible, etc. para implementar la infraestructura como código (IaC).
3. Aprende el monitoreo y el registro: Aprende herramientas de monitoreo y registro como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. para dominar el monitoreo y la resolución de problemas del entorno de la nube.
4. Aprende seguridad: Comprende las mejores prácticas de seguridad en la nube y domina la configuración de seguridad y la corrección de vulnerabilidades de la plataforma en la nube.

Fase 4: Habilidades avanzadas y áreas especializadas (más de 12 meses)

1. Big Data: Aprende tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, etc. para dominar el procesamiento y el análisis de Big Data en la plataforma en la nube.
2. Aprendizaje automático: Aprende marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, etc. para dominar el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático en la plataforma en la nube.
3. Serverless: Aprende tecnologías Serverless como AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, etc. para dominar el desarrollo y la implementación de arquitecturas sin servidor.
4. DevOps: Comprende profundamente la filosofía y la práctica de DevOps, y domina el proceso de integración continua y entrega continua (CI/CD).

**IV. Conclusión: ¡Actúa y abraza la computación en la nube!**El aprendizaje de la computación en la nube es un proceso循序渐进 (gradual), que requiere un aprendizaje y una práctica constantes. No te dejes confundir por la gran cantidad de cursos gratuitos y canales de YouTube, sino que debes elaborar una hoja de ruta de aprendizaje clara, elegir los recursos de aprendizaje adecuados y perseverar en tus esfuerzos. 只有不断地实践，才能真正掌握云计算的核心技能，成为一名合格的云工程师 (Solo a través de la práctica continua se pueden dominar verdaderamente las habilidades centrales de la computación en la nube y convertirse en un ingeniero de la nube calificado). Además, 上海在人工智能、云计算等领域的投资也显示了这些技术未来的巨大潜力 (la inversión de Shanghái en campos como la inteligencia artificial y la computación en la nube también muestra el enorme potencial futuro de estas tecnologías), aprender conocimientos relacionados con la computación en la nube, para preparar tu desarrollo profesional.