Gran Comparación de Recursos de Aprendizaje en la Nube: Cursos Gratuitos, Canales de YouTube y Guía de Dirección Práctica\n\nLa computación en la nube se ha convertido en el núcleo de la infraestructura de TI moderna, impulsando la transformación digital en todas las industrias. Pero para los principiantes, la curva de aprendizaje de la computación en la nube puede ser un poco empinada. Este artículo evaluará varios recursos de aprendizaje en la nube basándose en discusiones recientes en X/Twitter, y proporcionará consejos prácticos sobre rutas de aprendizaje para ayudarte a comenzar rápidamente y dominar las habilidades clave de la computación en la nube.\n\nI. Recursos de Cursos Gratuitos: ¿Realmente Buenos o Marketing?\n\nX/Twitter está lleno de promociones de * AWS Developers: Se centra en varios servicios y tecnologías de la plataforma en la nube de AWS. // Focused on various services and technologies of the AWS cloud platform.\n* Google Cloud Tech: Se centra en varios servicios y tecnologías de Google Cloud Platform. // Focused on various services and technologies of Google Cloud Platform.\n* Microsoft Azure: Se centra en varios servicios y tecnologías de la plataforma en la nube de Microsoft Azure. // Focused on various services and technologies of the Microsoft Azure cloud platform.\n* TechWorld with Nana: Aunque se clasifica como DevOps, muchos de sus videos cubren los fundamentos y las mejores prácticas de la computación en la nube. // Although classified as DevOps, many of her videos cover the basics and best practices of cloud computing.\n* Corey Schafer: Aunque se centra principalmente en la programación de Python, muchos de sus proyectos se pueden implementar en entornos de nube, lo que ayuda a comprender los escenarios de aplicación de la computación en la nube. // Although primarily focused on Python programming, many of his projects can be deployed in cloud environments, helping to understand the application scenarios of cloud computing.\n\nIII. Hoja de ruta para el aprendizaje de la computación en la nube: de principiante a experto // Cloud Computing Learning Roadmap: From Beginner to Expert\n\nNo basta con depender únicamente de cursos gratuitos y canales de YouTube, es necesario desarrollar una hoja de ruta de aprendizaje sistemática para dominar realmente las habilidades de computación en la nube. // It is not enough to rely solely on free courses and YouTube channels, you need to develop a systematic learning roadmap to truly master cloud computing skills.\n\nFase 1: Conocimientos básicos (1-3 meses) // Phase 1: Basic Knowledge (1-3 months)\n\n1. Fundamentos de Linux: Domine los comandos comunes de Linux y familiarícese con la administración del sistema Linux. // Master common Linux commands and familiarize yourself with Linux system administration.\n2. Fundamentos de la red: Comprenda el protocolo TCP/IP y domine los conceptos básicos de la red. // Understand the TCP/IP protocol and master basic network concepts.\n3. Fundamentos de la programación: Domine al menos un lenguaje de programación, como Python, Java, Go, etc. // Master at least one programming language, such as Python, Java, Go, etc.\n4. Conceptos de computación en la nube: Comprenda la definición, los tipos (IaaS, PaaS, SaaS), las ventajas y los escenarios de aplicación de la computación en la nube. // Understand the definition, types (IaaS, PaaS, SaaS), advantages, and application scenarios of cloud computing.\n\nFase 2: Introducción a la plataforma en la nube (3-6 meses) // Phase 2: Getting Started with Cloud Platform (3-6 months)\n\n1. Seleccione una plataforma en la nube: Elija una plataforma en la nube principal, como AWS, Azure, Google Cloud. // Choose a mainstream cloud platform, such as AWS, Azure, Google Cloud.\n2. Aprenda los servicios principales: Aprenda los servicios principales de la plataforma en la nube, como computación (EC2, VM), almacenamiento (S3, Blob Storage, Cloud Storage), red (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), base de datos (RDS, SQL Database, Cloud SQL). // Learn the core services of the cloud platform, such as compute (EC2, VM), storage (S3, Blob Storage, Cloud Storage), network (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), database (RDS, SQL Database, Cloud SQL).\n3. Práctica práctica: Cree máquinas virtuales, implemente aplicaciones, configure redes, etc. en la plataforma en la nube y realice ejercicios prácticos. // Create virtual machines, deploy applications, configure networks, etc. on the cloud platform, and conduct practical exercises.\n\nFase 3: Habilidades avanzadas (6-12 meses) // Phase 3: Advanced Skills (6-12 months)\n\n1. Domine la tecnología de contenedores: Aprenda Docker y Kubernetes, y comprenda las ventajas de la implementación en contenedores. // Learn Docker and Kubernetes, and understand the advantages of containerized deployment.\n2. Aprenda operaciones y mantenimiento automatizados: Aprenda herramientas de automatización como Terraform, Ansible, etc. para implementar infraestructura como código (IaC). // Learn automation tools such as Terraform, Ansible, etc. to implement Infrastructure as Code (IaC).\n3. Aprenda monitoreo y registro: Aprenda herramientas de monitoreo y registro como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. para dominar el monitoreo y la resolución de problemas del entorno de la nube. // Learn monitoring and logging tools such as Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. to master cloud environment monitoring and troubleshooting.\n4. Aprenda seguridad: Comprenda las mejores prácticas de seguridad en la nube y domine la configuración de seguridad y la corrección de vulnerabilidades de la plataforma en la nube. // Understand cloud security best practices and master cloud platform security configuration and vulnerability remediation.\n\nFase 4: Habilidades avanzadas y áreas especializadas (más de 12 meses) // Phase 4: Advanced Skills and Specialized Areas (12+ months)\n\n1. Big Data: Aprenda tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Hive, etc. y domine el procesamiento y análisis de big data en la plataforma en la nube. // Learn big data technologies such as Hadoop, Spark, Hive, etc. and master big data processing and analysis on the cloud platform.\n2. Aprendizaje automático: Aprenda marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, etc. y domine el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático en la plataforma en la nube. // Learn machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, etc. and master machine learning model training and deployment on the cloud platform.\n3. Serverless: Aprenda tecnologías Serverless como AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, etc. y domine el desarrollo y la implementación de arquitecturas sin servidor. // Learn Serverless technologies such as AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, etc. and master the development and deployment of serverless architectures.\n4. DevOps: Comprenda profundamente la filosofía y la práctica de DevOps, y domine el proceso de integración continua y entrega continua (CI/CD). // Deeply understand the philosophy and practice of DevOps, and master the process of continuous integration and continuous delivery (CI/CD).\n\nIV. Conclusión: ¡Actúe y adopte la computación en la nube! // Conclusion: Take Action and Embrace Cloud Computing!

El aprendizaje de la computación en la nube es un proceso循序渐进的 (gradual) que requiere un aprendizaje y una práctica constantes. No te dejes confundir por la gran cantidad de cursos gratuitos y canales de YouTube, sino que debes制定 (establecer) una hoja de ruta de aprendizaje clara, elegir los recursos de aprendizaje adecuados y坚持不懈地 (perseverar) en tus esfuerzos. 只有不断地实践，才能真正掌握云计算的核心技能，成为一名合格的云工程师 (Solo a través de la práctica continua se pueden dominar verdaderamente las habilidades centrales de la computación en la nube y convertirse en un ingeniero de la nube calificado). Además, la inversión de Shanghái en campos como la inteligencia artificial y la computación en la nube también muestra el enorme potencial futuro de estas tecnologías,学习云计算相关知识，为自己的职业发展做好准备 (aprender conocimientos relacionados con la computación en la nube y prepararse para el desarrollo profesional).