Concours de ressources d'apprentissage du cloud computing : cours gratuits, chaînes YouTube et guide d'orientation pratique

# Concours de ressources d'apprentissage du cloud computing : cours gratuits, chaînes YouTube et guide d'orientation pratique Le cloud computing est devenu le cœur de l'infrastructure informatique moderne, stimulant la transformation numérique dans tous les secteurs. Mais pour les débutants, la courbe d'apprentissage du cloud computing peut être un peu abrupte. Cet article évaluera diverses ressources d'apprentissage du cloud computing sur la base de discussions récentes sur X/Twitter, et fournira des conseils pratiques sur les parcours d'apprentissage pour vous aider à démarrer rapidement et à maîtriser les compétences clés du cloud computing. **I. Ressources de cours gratuits : Vraiment bien ou marketing ?** X/Twitter regorge de promotions de « cours gratuits », par exemple : * "All Paid Courses (Free for First 4500 People)" Ces cours couvrent généralement : l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le cloud computing, la cybersécurité, l'analyse de données, la certification AWS, la science des données, le big data, Python, le MBA, etc. **Évaluation :** * **Avantages :** C'est un excellent point de départ pour vous permettre de comprendre rapidement l'ensemble du cloud computing et de découvrir différents domaines technologiques. Particulièrement adapté aux débutants intéressés par le cloud computing, mais qui ne savent pas par où commencer. * **Inconvénients :** * **Qualité inégale :** La qualité des cours gratuits varie considérablement. Certains cours sont superficiels, manquent de profondeur et d'exercices pratiques ; d'autres peuvent n'être que des outils de marketing pour attirer les inscriptions des utilisateurs. * **Période de validité :** De nombreux cours « gratuits pour une durée limitée » doivent être payés après leur expiration, ou le contenu du cours n'est plus mis à jour. * **Manque de systématicité :** Les cours individuels manquent souvent de systématicité, ce qui rend difficile l'établissement d'un cadre de connaissances complet. **Conseils pratiques :** 1. **Choisissez une plateforme réputée :** Essayez de choisir des cours gratuits proposés par des plateformes d'enseignement en ligne bien connues, telles que Coursera, edX, Udacity, etc. Ces plateformes ont généralement un contrôle de qualité des cours plus strict. 2. **Consultez les évaluations des cours :** Lisez attentivement les évaluations des autres étudiants pour comprendre les avantages et les inconvénients du cours. 3. **Faites attention à la date de mise à jour du cours :** Assurez-vous que le contenu du cours est à jour pour éviter d'apprendre des technologies obsolètes. 4. **Utilisez la fonction d'essai :** De nombreuses plateformes offrent une fonction d'essai. Essayez d'abord quelques cours pour voir s'ils correspondent à votre style d'apprentissage et à vos besoins. 5. **Ne soyez pas trop gourmand :** Concentrez-vous sur l'apprentissage d'un cours, maîtrisez les concepts et les compétences de base, au lieu de rechercher aveuglément le nombre de cours. **II. Chaînes YouTube recommandées : Une aubaine pour les auto-apprenants** X/Twitter a également présenté des recommandations pour les chaînes d'apprentissage YouTube, par exemple : * Cloud Computing - AWS Developers **Évaluation :** * **Avantages :** * **Gratuit et facile d'accès :** Les ressources sur YouTube sont entièrement gratuites et peuvent être visionnées à tout moment et en tout lieu. * **Contenu riche et varié :** Couvre divers sujets de cloud computing, des didacticiels pour débutants aux analyses techniques avancées, il y a tout ce dont vous avez besoin. * **Apprentissage visuel :** Le format vidéo est plus intuitif et vivant, ce qui facilite la compréhension des concepts abstraits. * **Inconvénients :** * **Qualité instable :** La qualité des chaînes varie considérablement et doit être soigneusement sélectionnée. * **Manque d'interaction :** Manque d'interaction enseignant-élève, et il est difficile de résoudre les problèmes rencontrés pendant le processus d'apprentissage en temps opportun. * **Contenu fragmenté :** Il est facile de se perdre dans une surcharge d'informations, ce qui rend difficile l'établissement d'un système de connaissances systématique. **Conseils pratiques :** 1. **Choisissez des chaînes professionnelles :** Donnez la priorité aux chaînes certifiées officiellement ou gérées par des experts bien connus, telles que AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure, etc. 2. **Faites attention aux listes de lecture :** Les chaînes organisent généralement les vidéos connexes en listes de lecture. Les regarder dans l'ordre peut vous aider à mieux comprendre le système de connaissances. 3. **Participez activement aux discussions :** Posez des questions et discutez dans la section des commentaires, et échangez des expériences avec d'autres apprenants. 4. **Combinez avec la documentation officielle :** Les vidéos YouTube ne sont qu'un outil pour faciliter l'apprentissage. Vous devez combiner cela avec la documentation officielle pour comprendre en profondeur les principes techniques. 5. **Mettez en pratique :** Suivez les didacticiels vidéo étape par étape pour transformer les connaissances théoriques en compétences pratiques. **Chaînes recommandées (basées sur les mentions et les ajouts de X/Twitter) :*** **AWS Developers :** Se concentre sur divers services et technologies de la plateforme infonuagique AWS. // Se concentre sur divers services et technologies de la plateforme infonuagique AWS. * **Google Cloud Tech :** Se concentre sur divers services et technologies de Google Cloud Platform. // Se concentre sur divers services et technologies de Google Cloud Platform. * **Microsoft Azure :** Se concentre sur divers services et technologies de la plateforme infonuagique Microsoft Azure. // Se concentre sur divers services et technologies de la plateforme infonuagique Microsoft Azure. * **TechWorld with Nana :** Bien que classée dans la catégorie DevOps, bon nombre de ses vidéos couvrent les bases et les meilleures pratiques de l'infonuagique. // Bien que classée dans la catégorie DevOps, bon nombre de ses vidéos couvrent les bases et les meilleures pratiques de l'infonuagique. * **Corey Schafer :** Bien qu'il s'agisse principalement de programmation Python, bon nombre de ses projets peuvent être déployés dans un environnement infonuagique, ce qui permet de comprendre les scénarios d'application de l'infonuagique. // Bien qu'il s'agisse principalement de programmation Python, bon nombre de ses projets peuvent être déployés dans un environnement infonuagique, ce qui permet de comprendre les scénarios d'application de l'infonuagique. **Troisièmement, feuille de route d'apprentissage de l'infonuagique : du niveau débutant au niveau expert** Il ne suffit pas de s'appuyer sur des cours gratuits et des chaînes YouTube, vous devez élaborer une feuille de route d'apprentissage systématique pour vraiment maîtriser les compétences en infonuagique. // Il ne suffit pas de s'appuyer sur des cours gratuits et des chaînes YouTube, vous devez élaborer une feuille de route d'apprentissage systématique pour vraiment maîtriser les compétences en infonuagique. **Étape 1 : Connaissances de base (1 à 3 mois)** 1. **Bases de Linux :** Maîtriser les commandes Linux courantes et se familiariser avec l'administration du système Linux. // Maîtriser les commandes Linux courantes et se familiariser avec l'administration du système Linux. 2. **Bases du réseau :** Comprendre le protocole TCP/IP et maîtriser les concepts de base du réseau. // Comprendre le protocole TCP/IP et maîtriser les concepts de base du réseau. 3. **Bases de la programmation :** Maîtriser au moins un langage de programmation, tel que Python, Java, Go, etc. // Maîtriser au moins un langage de programmation, tel que Python, Java, Go, etc. 4. **Concepts de l'infonuagique :** Comprendre la définition, les types (IaaS, PaaS, SaaS), les avantages et les scénarios d'application de l'infonuagique. // Comprendre la définition, les types (IaaS, PaaS, SaaS), les avantages et les scénarios d'application de l'infonuagique. **Étape 2 : Introduction à la plateforme infonuagique (3 à 6 mois)** 1. **Choisir une plateforme infonuagique :** Choisir une plateforme infonuagique courante, telle que AWS, Azure, Google Cloud. // Choisir une plateforme infonuagique courante, telle que AWS, Azure, Google Cloud. 2. **Apprendre les services de base :** Apprendre les services de base de la plateforme infonuagique, tels que le calcul (EC2, VM), le stockage (S3, Blob Storage, Cloud Storage), le réseau (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), la base de données (RDS, SQL Database, Cloud SQL). // Apprendre les services de base de la plateforme infonuagique, tels que le calcul (EC2, VM), le stockage (S3, Blob Storage, Cloud Storage), le réseau (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), la base de données (RDS, SQL Database, Cloud SQL). 3. **Pratique :** Créer des machines virtuelles, déployer des applications, configurer des réseaux, etc. sur la plateforme infonuagique pour des exercices pratiques. // Créer des machines virtuelles, déployer des applications, configurer des réseaux, etc. sur la plateforme infonuagique pour des exercices pratiques. **Étape 3 : Compétences avancées (6 à 12 mois)** 1. **Maîtriser la technologie des conteneurs :** Apprendre Docker et Kubernetes, comprendre les avantages du déploiement de conteneurs. // Apprendre Docker et Kubernetes, comprendre les avantages du déploiement de conteneurs. 2. **Apprendre l'exploitation et la maintenance automatisées :** Apprendre les outils d'automatisation tels que Terraform, Ansible, etc. pour réaliser l'infrastructure en tant que code (IaC). // Apprendre les outils d'automatisation tels que Terraform, Ansible, etc. pour réaliser l'infrastructure en tant que code (IaC). 3. **Apprendre la surveillance et la journalisation :** Apprendre les outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. pour maîtriser la surveillance et le dépannage de l'environnement infonuagique. // Apprendre les outils de surveillance et de journalisation tels que Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc. pour maîtriser la surveillance et le dépannage de l'environnement infonuagique. 4. **Apprendre la sécurité :** Comprendre les meilleures pratiques en matière de sécurité infonuagique, maîtriser la configuration de sécurité et la correction des vulnérabilités de la plateforme infonuagique. // Comprendre les meilleures pratiques en matière de sécurité infonuagique, maîtriser la configuration de sécurité et la correction des vulnérabilités de la plateforme infonuagique. **Étape 4 : Compétences avancées et domaines spécialisés (plus de 12 mois)** 1. **Big Data :** Apprendre les technologies de Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive, etc. pour maîtriser le traitement et l'analyse des Big Data sur la plateforme infonuagique. // Apprendre les technologies de Big Data telles que Hadoop, Spark, Hive, etc. pour maîtriser le traitement et l'analyse des Big Data sur la plateforme infonuagique. 2. **Apprentissage automatique :** Apprendre les cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, etc. pour maîtriser la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur la plateforme infonuagique. // Apprendre les cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, etc. pour maîtriser la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur la plateforme infonuagique. 3. **Serverless :** Apprendre les technologies Serverless telles que AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, etc. pour maîtriser le développement et le déploiement d'architectures sans serveur. // Apprendre les technologies Serverless telles que AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, etc. pour maîtriser le développement et le déploiement d'architectures sans serveur. 4. **DevOps :** Comprendre en profondeur la philosophie et la pratique de DevOps, maîtriser le processus d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). // Comprendre en profondeur la philosophie et la pratique de DevOps, maîtriser le processus d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). **Quatrièmement, conclusion : Agissez et embrassez l'infonuagique !**

L'apprentissage de l'infonuagique est un processus graduel qui nécessite un apprentissage et une pratique constants. Ne vous laissez pas distraire par la multitude de cours gratuits et de chaînes YouTube, mais élaborez plutôt une feuille de route d'apprentissage claire, choisissez les ressources d'apprentissage appropriées et persévérez dans vos efforts. Ce n'est qu'en pratiquant continuellement que vous pourrez réellement maîtriser les compétences de base de l'infonuagique et devenir un ingénieur cloud qualifié. De plus, les investissements de Shanghai dans des domaines tels que l'intelligence artificielle et l'infonuagique montrent également l'énorme potentiel futur de ces technologies. Apprenez les connaissances liées à l'infonuagique et préparez-vous au développement de votre carrière.