```html

Debesijos mokymosi išteklių palyginimas: nemokami kursai, „YouTube“ kanalai ir praktinės krypties vadovas

Debesija tapo šiuolaikinės IT infrastruktūros pagrindu, skatinančiu skaitmeninę transformaciją įvairiose pramonės šakose. Tačiau pradedantiesiems debesijos mokymosi kreivė gali būti šiek tiek stati. Šiame straipsnyje, remiantis naujausiomis diskusijomis X/Twitter, bus įvertinti įvairūs debesijos mokymosi ištekliai ir pateiktos praktinės mokymosi kelio rekomendacijos, padėsiančios greitai pradėti ir įsisavinti pagrindinius debesijos įgūdžius.

I. Nemokami kursų ištekliai: tikras kvapas ar rinkodara?

X/Twitter pilna daugybės „nemokamų kursų“ reklamų, pavyzdžiui:

• „Visi mokami kursai (nemokami pirmiesiems 4500 žmonių)“

Šie kursai paprastai apima: dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi, debesiją, kibernetinį saugumą, duomenų analizę, AWS sertifikavimą, duomenų mokslą, didelius duomenis, Python, MBA ir kt.

Įvertinimas:

• Privalumai: Tai puikus atspirties taškas, leidžiantis greitai suprasti visą debesijos vaizdą ir susipažinti su skirtingomis technologijų sritimis. Ypač tinka pradedantiesiems, kurie domisi debesija, bet nežino, nuo ko pradėti.

• Trūkumai:

  • Kokybė nevienoda: Nemokamų kursų kokybė labai skiriasi. Kai kurių kursų turinys yra paviršutiniškas, trūksta gilumo ir praktinių pratimų; kai kurie kursai gali būti tik rinkodaros priemonė, skirta pritraukti vartotojus registruotis.

  • Aktualumas: Daugelis „riboto laiko nemokamų“ kursų pasibaigus galiojimo laikui turi būti apmokami arba kurso turinys nebeatnaujinamas.

  • Sistemiškumo trūkumas: Atskiriems kursams dažnai trūksta sistemiškumo, todėl sunku sukurti visą žinių sistemą.

Praktiniai patarimai:

1. Pasirinkite patikimas platformas: Stenkitės pasirinkti nemokamus kursus, kuriuos siūlo gerai žinomos internetinės švietimo platformos, tokios kaip Coursera, edX, Udacity ir kt. Šios platformos paprastai turi griežtesnę kursų kokybės kontrolę.

2. Peržiūrėkite kursų atsiliepimus: Atidžiai perskaitykite kitų studentų atsiliepimus, kad suprastumėte kurso privalumus ir trūkumus.

3. Atkreipkite dėmesį į kurso atnaujinimo datą: Įsitikinkite, kad kurso turinys yra naujausias, kad išvengtumėte pasenusių technologijų mokymosi.

4. Pasinaudokite bandomąja funkcija: Daugelis platformų siūlo bandomąją funkciją, pirmiausia išklausykite kelias pamokas, kad pamatytumėte, ar tai atitinka jūsų mokymosi stilių ir poreikius.

5. Nebūkite per daug godūs: Susitelkite į vieno kurso mokymąsi, įsisavinkite pagrindines sąvokas ir įgūdžius, o ne aklai siekite kursų skaičiaus.

II. „YouTube“ kanalų rekomendacijos: palaima savamoksliams

X/Twitter taip pat pasirodė keletas „YouTube“ mokymosi kanalų rekomendacijų, pavyzdžiui:

• Cloud Computing - AWS Developers

Įvertinimas:

• Privalumai:

  • Nemokama ir lengvai pasiekiama: Ištekliai „YouTube“ yra visiškai nemokami ir juos galima žiūrėti bet kada ir bet kur.

  • Turtingas ir įvairus turinys: Apima įvairias debesijos temas, nuo įvadinių pamokų iki pažangių technologijų analizės, viskas yra.

  • Vizualinis mokymasis: Vaizdo įrašo formatas yra intuityvesnis ir gyvesnis, todėl lengviau suprasti abstrakčias sąvokas.

• Trūkumai:

  • Nestabili kokybė: Kanalų kokybė labai skiriasi, todėl reikia atidžiai atsirinkti.

  • Interaktyvumo trūkumas: Trūksta mokytojo ir studento sąveikos, sunku laiku išspręsti problemas mokymosi procese.

  • Turinio suskaidymas: Lengva įklimpti į informacijos perteklių, sunku sukurti sistemingą žinių sistemą.

Praktiniai patarimai:

1. Pasirinkite profesionalius kanalus: Pirmenybę teikite oficialiai sertifikuotiems arba gerai žinomų ekspertų valdomiems kanalams, tokiems kaip AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure ir kt.

2. Atkreipkite dėmesį į grojaraščius: Kanalai paprastai susijusius vaizdo įrašus suskirsto į grojaraščius, žiūrėkite juos eilės tvarka, kad geriau suprastumėte žinių sistemą.

3. Aktyviai dalyvaukite diskusijose: Užduokite klausimus ir diskutuokite komentarų skiltyje, keiskitės patirtimi su kitais besimokančiaisiais.

4. Derinkite su oficialia dokumentacija: „YouTube“ vaizdo įrašai yra tik pagalbinė mokymosi priemonė, norint giliai suprasti technologijos principus, reikia derinti su oficialia dokumentacija.

5. Praktikuokite: Žingsnis po žingsnio atlikite vaizdo įrašo pamoką, paverskite teorines žinias praktiniais įgūdžiais.

Rekomenduojami kanalai (remiantis X/Twitter paminėjimais ir papildymais):

```* **AWS Developers:** Dėmesys skiriamas įvairioms AWS debesų platformos paslaugoms ir technologijoms. * **Google Cloud Tech:** Dėmesys skiriamas įvairioms Google Cloud Platform paslaugoms ir technologijoms. * **Microsoft Azure:** Dėmesys skiriamas įvairioms Microsoft Azure debesų platformos paslaugoms ir technologijoms. * **TechWorld with Nana:** Nors priskiriama DevOps kategorijai, daugelis jos vaizdo įrašų apima debesų kompiuterijos pagrindus ir geriausią praktiką. * **Corey Schafer:** Nors daugiausia dėmesio skiriama Python programavimui, daugelis jo projektų gali būti diegiami debesų aplinkoje, o tai padeda suprasti debesų kompiuterijos taikymo scenarijus. **III. Debesuotų kompiuterijos mokymosi planas: nuo pradedančiojo iki eksperto** Nepakanka vien tik nemokamų kursų ir „YouTube“ kanalų, jums reikia sukurti sistemingą mokymosi planą, kad iš tikrųjų įvaldytumėte debesų kompiuterijos įgūdžius. **1 etapas: Pagrindinės žinios (1–3 mėnesiai)** 1. **Linux pagrindai:** Įvaldykite dažniausiai naudojamas Linux komandas, susipažinkite su Linux sistemos valdymu. 2. **Tinklo pagrindai:** Supraskite TCP/IP protokolą, įvaldykite tinklo pagrindines sąvokas. 3. **Programavimo pagrindai:** Įvaldykite bent vieną programavimo kalbą, pvz., Python, Java, Go ir kt. 4. **Debesuotų kompiuterijos sąvokos:** Supraskite debesų kompiuterijos apibrėžimą, tipus (IaaS, PaaS, SaaS), pranašumus ir taikymo scenarijus. **2 etapas: Debesų platformos įvadas (3–6 mėnesiai)** 1. **Pasirinkite debesų platformą:** Pasirinkite pagrindinę debesų platformą, pvz., AWS, Azure, Google Cloud. 2. **Išmokite pagrindines paslaugas:** Išmokite pagrindines debesų platformos paslaugas, pvz., skaičiavimo (EC2, VM), saugojimo (S3, Blob Storage, Cloud Storage), tinklo (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), duomenų bazės (RDS, SQL Database, Cloud SQL). 3. **Praktinis darbas:** Sukurkite virtualias mašinas debesų platformoje, įdiekite programas, konfigūruokite tinklus ir atlikite praktinius pratimus. **3 etapas: Pažangūs įgūdžiai (6–12 mėnesių)** 1. **Įvaldykite konteinerių technologiją:** Išmokite Docker ir Kubernetes, supraskite konteinerizuoto diegimo pranašumus. 2. **Išmokite automatizuotą operacijų valdymą:** Išmokite automatizavimo įrankius, tokius kaip Terraform, Ansible ir kt., kad įgyvendintumėte infrastruktūrą kaip kodą (IaC). 3. **Išmokite stebėjimą ir registravimą:** Išmokite stebėjimo ir registravimo įrankius, tokius kaip Prometheus, Grafana, ELK Stack ir kt., kad įvaldytumėte debesų aplinkos stebėjimą ir trikčių šalinimą. 4. **Išmokite saugos:** Supraskite geriausią debesų saugos praktiką, įvaldykite debesų platformos saugos konfigūraciją ir pažeidžiamumų taisymą. **4 etapas: Pažangūs įgūdžiai ir specializuotos sritys (12+ mėnesių)** 1. **Didieji duomenys:** Išmokite didžiųjų duomenų technologijas, tokias kaip Hadoop, Spark, Hive ir kt., kad įvaldytumėte didžiųjų duomenų apdorojimą ir analizę debesų platformoje. 2. **Mašininis mokymasis:** Išmokite mašininio mokymosi sistemas, tokias kaip TensorFlow, PyTorch ir kt., kad įvaldytumėte mašininio mokymosi modelių mokymą ir diegimą debesų platformoje. 3. **Serverless:** Išmokite Serverless technologijas, tokias kaip AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions ir kt., kad įvaldytumėte serverless architektūros kūrimą ir diegimą. 4. **DevOps:** Giliai supraskite DevOps filosofiją ir praktiką, įvaldykite nuolatinės integracijos, nuolatinio pristatymo (CI/CD) procesą. **IV. Išvada: Imkitės veiksmų ir priimkite debesų kompiuteriją!**Debesų kompiuterijos mokymasis yra nuoseklus procesas, reikalaujantis nuolatinio mokymosi ir praktikos. Neapsigaukite dėl daugybės nemokamų kursų ir „YouTube“ kanalų, o susikurkite aiškų mokymosi planą, pasirinkite tinkamus mokymosi šaltinius ir atkakliai stenkitės. Tik nuolat praktikuodamiesi galėsite tikrai įsisavinti pagrindinius debesų kompiuterijos įgūdžius ir tapti kvalifikuotu debesų inžinieriumi. Be to, investicijos Šanchajuje į dirbtinį intelektą, debesų kompiuteriją ir kitas sritis rodo didžiulį šių technologijų potencialą ateityje. Mokykitės su debesų kompiuterija susijusių žinių ir pasiruoškite savo karjeros augimui.