Konkurranse om læringsressurser for nettsky: Gratis kurs, YouTube-kanaler og veiledning for praktisk retning

Nettsky har blitt kjernen i moderne IT-infrastruktur, og driver den digitale transformasjonen av ulike bransjer. Men for nybegynnere kan læringskurven for nettsky være litt bratt. Denne artikkelen vil evaluere ulike læringsressurser for nettsky basert på nylige diskusjoner på X/Twitter, og gi praktiske anbefalinger for læringsveier for å hjelpe deg raskt i gang og mestre de viktigste ferdighetene for nettsky.

1. Gratis kursressurser: Virkelig bra eller bare markedsføring?

X/Twitter er full av kampanjer for «gratis kurs», for eksempel:

• "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Disse kursene dekker vanligvis: kunstig intelligens, maskinlæring, nettsky, cybersikkerhet, dataanalyse, AWS-sertifisering, datavitenskap, stordata, Python, MBA, etc.

Evaluering:

• Fordeler: Dette er et godt utgangspunkt for raskt å forstå det store bildet av nettsky og komme i kontakt med forskjellige teknologiske områder. Spesielt egnet for nybegynnere som er interessert i nettsky, men ikke vet hvor de skal begynne.

• Ulemper:

  • Varierende kvalitet: Kvaliteten på gratis kurs varierer sterkt. Noen kurs er overfladiske og mangler dybde og praktisk øvelse; andre kurs kan bare være markedsføringstriks for å tiltrekke brukere til å registrere seg.
  • Tidsbegrensning: Mange «tidsbegrensede gratis» kurs krever betaling etter utløpsdatoen, eller kursinnholdet oppdateres ikke lenger.
  • Manglende systematisering: Individuelle kurs mangler ofte systematisering, noe som gjør det vanskelig å etablere et komplett kunnskapsrammeverk.

Praktiske tips:

1. Velg en plattform med godt omdømme: Prøv å velge gratis kurs som tilbys av kjente online utdanningsplattformer, som Coursera, edX, Udacity, etc. Disse plattformene har vanligvis strengere kvalitetskontroll for kursene.
2. Sjekk kursevalueringer: Les nøye evalueringene fra andre studenter for å forstå fordelene og ulempene med kurset.
3. Følg med på kursens oppdateringsdato: Sørg for at kursinnholdet er oppdatert for å unngå å lære utdatert teknologi.
4. Bruk prøvefunksjonen: Mange plattformer tilbyr en prøvefunksjon. Prøv noen leksjoner først for å se om det passer din læringsstil og dine behov.
5. Ikke vær for grådig: Fokuser på å lære ett kurs og mestre kjernekonsepter og ferdigheter, i stedet for blindt å forfølge antall kurs.

2. Anbefalte YouTube-kanaler: En velsignelse for selvstuderende

Det har også dukket opp noen anbefalinger for YouTube-læringskanaler på X/Twitter, for eksempel:

• Cloud Computing - AWS Developers

Evaluering:

• Fordeler:

  • Gratis og lett tilgjengelig: Ressursene på YouTube er helt gratis og kan sees når som helst og hvor som helst.
  • Rikt og variert innhold: Dekker ulike nettsky-emner, fra nybegynneropplæringer til avanserte tekniske analyser, alt du trenger.
  • Visuell læring: Videoformatet er mer intuitivt og levende, noe som gjør det lettere å forstå abstrakte konsepter.

• Ulemper:

  • Ustabilitet i kvalitet: Kvaliteten på kanalene varierer sterkt, og det er nødvendig å screene nøye.
  • Manglende interaksjon: Mangler interaksjon mellom lærere og elever, og det er vanskelig å løse problemer i tide under læringsprosessen.
  • Fragmentert innhold: Lett å bli overveldet av informasjon, noe som gjør det vanskelig å etablere et systematisk kunnskapssystem.

Praktiske tips:

1. Velg profesjonelle kanaler: Prioriter offisielt sertifiserte kanaler eller kanaler som drives av kjente eksperter, som AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure, etc.
2. Følg spillelister: Kanaler organiserer vanligvis relaterte videoer i spillelister. Se dem i rekkefølge for bedre å forstå kunnskapssystemet.
3. Delta aktivt i diskusjoner: Still spørsmål og diskuter i kommentarfeltet, og utveksle erfaringer med andre elever.
4. Kombiner med offisiell dokumentasjon: YouTube-videoer er bare et verktøy for å hjelpe til med læring. Kombiner dem med offisiell dokumentasjon for å forstå de tekniske prinsippene i dybden.
5. Praktisk erfaring: Følg videoopplæringen trinn for trinn for å konvertere teoretisk kunnskap til praktiske ferdigheter.

Anbefalte kanaler (basert på X/Twitter-omtaler og tillegg):

• AWS Developers: Fokuserer på ulike tjenester og teknologier på AWS-skyplattformen.
• Google Cloud Tech: Fokuserer på ulike tjenester og teknologier på Google Cloud Platform.
• Microsoft Azure: Fokuserer på ulike tjenester og teknologier på Microsoft Azure-skyplattformen.
• TechWorld with Nana: Selv om hun er klassifisert som DevOps, dekker mange av videoene hennes det grunnleggende om cloud computing og beste praksis.
• Corey Schafer: Selv om det hovedsakelig er Python-programmering, kan mange av prosjektene hans distribueres i et skymiljø, noe som bidrar til å forstå applikasjonsscenariene for cloud computing.

三、云计算学习路线图：从入门到精通

Det er ikke nok å bare stole på gratis kurs og YouTube-kanaler, du må utvikle en systematisk læringsplan for å virkelig mestre cloud computing-ferdigheter.

Fase 1: Grunnleggende kunnskap (1-3 måneder)

1. Linux-grunnleggende: Mestre vanlige Linux-kommandoer, bli kjent med Linux-systemadministrasjon.
2. Nettverksgrunnleggende: Forstå TCP/IP-protokollen, mestre grunnleggende nettverkskonsepter.
3. Programmeringsgrunnleggende: Mestre minst ett programmeringsspråk, for eksempel Python, Java, Go osv.
4. Cloud computing-konsepter: Forstå definisjonen av cloud computing, typer (IaaS, PaaS, SaaS), fordeler og applikasjonsscenarier.

Fase 2: Introduksjon til skyplattform (3-6 måneder)

1. Velg skyplattform: Velg en mainstream skyplattform, for eksempel AWS, Azure, Google Cloud.
2. Lær kjernetjenester: Lær skyplattformens kjernetjenester, for eksempel databehandling (EC2, VM), lagring (S3, Blob Storage, Cloud Storage), nettverk (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), database (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3. Praktisk erfaring: Opprett virtuelle maskiner på skyplattformen, distribuer applikasjoner, konfigurer nettverk osv., og utfør praktiske øvelser.

Fase 3: Avanserte ferdigheter (6-12 måneder)

1. Mestre containerteknologi: Lær Docker og Kubernetes, forstå fordelene med containerisert distribusjon.
2. Lær automatisert drift og vedlikehold: Lær automatiseringsverktøy som Terraform, Ansible osv., for å realisere infrastruktur som kode (IaC).
3. Lær overvåking og logging: Lær overvåkings- og loggingsverktøy som Prometheus, Grafana, ELK Stack osv., for å mestre overvåking og feilsøking av skymiljøer.
4. Lær sikkerhet: Forstå beste praksis for skysikkerhet, mestre sikkerhetskonfigurasjonen og sårbarhetsreparasjonen av skyplattformen.

Fase 4: Avanserte ferdigheter og spesialiserte områder (12+ måneder)

1. Big data: Lær big data-teknologier som Hadoop, Spark, Hive osv., for å mestre big data-behandling og analyse på skyplattformen.
2. Maskinlæring: Lær maskinlæringsrammeverk som TensorFlow, PyTorch osv., for å mestre maskinlæringsmodelltrening og distribusjon på skyplattformen.
3. Serverless: Lær Serverless-teknologier som AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions osv., for å mestre utvikling og distribusjon av serverløs arkitektur.
4. DevOps: Få en dypere forståelse av DevOps-filosofien og -praksisen, mestre prosessen med kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD).

四、结论：行动起来，拥抱云计算！

**Konklusjon: Ta grep og omfavn cloud computing!**Læring av cloud computing er en gradvis prosess som krever kontinuerlig læring og praksis. Ikke la deg forvirre av det store antallet gratis kurs og YouTube-kanaler, men lag et tydelig veikart for læring, velg passende læringsressurser og fortsett å jobbe hardt. Bare gjennom kontinuerlig praksis kan du virkelig mestre kjerneferdighetene i cloud computing og bli en kvalifisert skyingeniør. I tillegg viser investeringene i Shanghai innen kunstig intelligens, cloud computing og andre felt det enorme potensialet disse teknologiene har i fremtiden. Lær cloud computing-relatert kunnskap for å forberede deg på din egen karriereutvikling.