Konkurencja zasobów do nauki cloud computingu: darmowe kursy, kanały YouTube i przewodnik po kierunkach praktycznych

Cloud computing stał się rdzeniem nowoczesnej infrastruktury IT, napędzając cyfrową transformację w różnych branżach. Jednak dla początkujących krzywa uczenia się cloud computingu może być nieco stroma. Ten artykuł, oparty na niedawnej dyskusji na X/Twitterze, oceni różne zasoby do nauki cloud computingu i przedstawi praktyczne sugestie dotyczące ścieżki uczenia się, aby pomóc Ci szybko rozpocząć i opanować kluczowe umiejętności cloud computingu.

I. Darmowe zasoby kursów: naprawdę dobre, czy marketing?

X/Twitter jest pełen promocji „darmowych kursów”, takich jak:

• "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Kursy te zazwyczaj obejmują: sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, cloud computing, cyberbezpieczeństwo, analizę danych, certyfikację AWS, naukę o danych, big data, Python, MBA itp.

Ocena:

• Zalety: To dobry punkt wyjścia, który pozwala szybko zrozumieć ogólny obraz cloud computingu i zapoznać się z różnymi obszarami technologicznymi. Jest to szczególnie odpowiednie dla początkujących, którzy są zainteresowani cloud computingiem, ale nie wiedzą, od czego zacząć.

• Wady:

  • Nierówna jakość: Jakość darmowych kursów jest bardzo zróżnicowana. Niektóre kursy mają płytką treść, brak im głębi i ćwiczeń praktycznych; inne kursy mogą być jedynie narzędziem marketingowym, mającym na celu przyciągnięcie użytkowników do rejestracji.
  • Terminowość: Wiele kursów „bezpłatnych przez ograniczony czas” wymaga opłaty po wygaśnięciu lub treść kursu nie jest już aktualizowana.
  • Brak systematyczności: Pojedyncze kursy często nie są systematyczne i trudno jest zbudować pełną strukturę wiedzy.

Praktyczne wskazówki:

1. Wybierz platformę o dobrej reputacji: Staraj się wybierać darmowe kursy oferowane przez znane platformy edukacji online, takie jak Coursera, edX, Udacity itp. Platformy te zazwyczaj mają bardziej rygorystyczną kontrolę jakości kursów.
2. Sprawdź oceny kursów: Przeczytaj uważnie oceny innych uczniów, aby zrozumieć zalety i wady kursu.
3. Zwróć uwagę na datę aktualizacji kursu: Upewnij się, że treść kursu jest aktualna, aby uniknąć uczenia się przestarzałych technologii.
4. Skorzystaj z funkcji odsłuchu: Wiele platform oferuje funkcję odsłuchu, najpierw odsłuchaj kilka lekcji, aby sprawdzić, czy pasują do Twojego stylu uczenia się i potrzeb.
5. Nie bądź zbyt chciwy: Skoncentruj się na nauce jednego kursu, opanuj podstawowe koncepcje i umiejętności, zamiast ślepo dążyć do ilości kursów.

II. Rekomendacje kanałów YouTube: błogosławieństwo dla samouków

Na X/Twitterze pojawiły się również rekomendacje kanałów do nauki na YouTube, takich jak:

• Cloud Computing - AWS Developers

Ocena:

• Zalety:

  • Bezpłatne i łatwo dostępne: Zasoby na YouTube są całkowicie bezpłatne i można je oglądać w dowolnym miejscu i czasie.
  • Bogata i różnorodna treść: Obejmuje różne tematy związane z cloud computingiem, od samouczków dla początkujących po zaawansowane analizy techniczne, wszystko jest dostępne.
  • Wizualne uczenie się: Forma wideo jest bardziej intuicyjna i żywa, co ułatwia zrozumienie abstrakcyjnych koncepcji.

• Wady:

  • Niestabilna jakość: Jakość kanałów jest bardzo zróżnicowana, należy je dokładnie przesiewać.
  • Brak interakcji: Brak interakcji między nauczycielem a uczniem, trudno jest rozwiązać problemy napotkane podczas procesu uczenia się na czas.
  • Fragmentacja treści: Łatwo wpaść w przeciążenie informacjami, trudno jest zbudować systematyczny system wiedzy.

Praktyczne wskazówki:

1. Wybierz profesjonalne kanały: Priorytetowo wybieraj oficjalnie certyfikowane kanały lub kanały prowadzone przez znanych ekspertów, takie jak AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure itp.
2. Zwróć uwagę na listy odtwarzania: Kanały zazwyczaj organizują powiązane filmy w listy odtwarzania, oglądaj je w kolejności, aby lepiej zrozumieć system wiedzy.
3. Aktywnie uczestnicz w dyskusjach: Zadawaj pytania i dyskutuj w sekcji komentarzy, wymieniaj się doświadczeniami z innymi uczniami.
4. Połącz z oficjalną dokumentacją: Filmy na YouTube są jedynie narzędziem wspomagającym naukę, należy połączyć je z oficjalną dokumentacją, aby dogłębnie zrozumieć zasady techniczne.
5. Praktyczne ćwiczenia: Postępuj krok po kroku zgodnie z samouczkami wideo, przekształć wiedzę teoretyczną w praktyczne umiejętności.

Polecane kanały (na podstawie wzmianek i uzupełnień na X/Twitterze):

*   **Google Cloud Tech:** Skupia się na różnych usługach i technologiach Google Cloud Platform.
*   **Microsoft Azure:** Skupia się na różnych usługach i technologiach platformy chmurowej Microsoft Azure.
*   **TechWorld with Nana:** Chociaż sklasyfikowana jako DevOps, wiele jej filmów obejmuje podstawy i najlepsze praktyki cloud computingu.
*   **Corey Schafer:** Chociaż głównie programowanie w Pythonie, wiele jego projektów można wdrożyć w środowisku chmurowym, co pomaga zrozumieć scenariusze zastosowań cloud computingu.

**III. Plan nauki cloud computingu: od początkującego do eksperta**

Samo poleganie na darmowych kursach i kanałach YouTube nie wystarczy, musisz opracować systematyczny plan nauki, aby naprawdę opanować umiejętności cloud computingu.

**Etap 1: Wiedza podstawowa (1-3 miesiące)**

1.  **Podstawy Linuksa:** Opanuj popularne polecenia Linuksa, zapoznaj się z zarządzaniem systemem Linux.
2.  **Podstawy sieci:** Zrozum protokół TCP/IP, opanuj podstawowe koncepcje sieci.
3.  **Podstawy programowania:** Opanuj co najmniej jeden język programowania, taki jak Python, Java, Go itp.
4.  **Koncepcje cloud computingu:** Zrozum definicję, typy (IaaS, PaaS, SaaS), zalety i scenariusze zastosowań cloud computingu.

**Etap 2: Wprowadzenie do platformy chmurowej (3-6 miesięcy)**

1.  **Wybór platformy chmurowej:** Wybierz główną platformę chmurową, taką jak AWS, Azure, Google Cloud.
2.  **Nauka podstawowych usług:** Naucz się podstawowych usług platformy chmurowej, takich jak obliczenia (EC2, VM), przechowywanie (S3, Blob Storage, Cloud Storage), sieć (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), bazy danych (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3.  **Praktyczne ćwiczenia:** Twórz maszyny wirtualne, wdrażaj aplikacje, konfiguruj sieci itp. na platformie chmurowej, aby ćwiczyć w praktyce.

**Etap 3: Umiejętności zaawansowane (6-12 miesięcy)**

1.  **Opanowanie technologii kontenerów:** Naucz się Docker i Kubernetes, zrozum zalety wdrożeń kontenerowych.
2.  **Nauka automatyzacji operacji:** Naucz się narzędzi automatyzacji, takich jak Terraform, Ansible, aby zrealizować infrastrukturę jako kod (IaC).
3.  **Nauka monitoringu i logowania:** Naucz się narzędzi monitoringu i logowania, takich jak Prometheus, Grafana, ELK Stack, aby opanować monitorowanie i rozwiązywanie problemów w środowisku chmurowym.
4.  **Nauka bezpieczeństwa:** Zrozum najlepsze praktyki bezpieczeństwa w chmurze, opanuj konfigurację bezpieczeństwa i naprawianie luk w platformie chmurowej.

**Etap 4: Umiejętności zaawansowane i specjalistyczne obszary (ponad 12 miesięcy)**

1.  **Big Data:** Naucz się technologii Big Data, takich jak Hadoop, Spark, Hive, aby opanować przetwarzanie i analizę Big Data na platformie chmurowej.
2.  **Uczenie maszynowe:** Naucz się frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch, aby opanować trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego na platformie chmurowej.
3.  **Serverless:** Naucz się technologii Serverless, takich jak AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, aby opanować rozwój i wdrażanie architektury bezserwerowej.
4.  **DevOps:** Dogłębnie zrozum ideę i praktykę DevOps, opanuj proces ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).

**IV. Wniosek: Działaj i przywitaj się z cloud computingiem!**Nauka cloud computingu to proces stopniowy, wymagający ciągłej nauki i praktyki. Nie daj się zwieść ogromnej liczbie darmowych kursów i kanałów YouTube, ale opracuj jasną mapę drogową nauki, wybierz odpowiednie zasoby edukacyjne i wytrwale dąż do celu. Tylko poprzez ciągłą praktykę można naprawdę opanować kluczowe umiejętności cloud computingu i stać się wykwalifikowanym inżynierem chmurowym. Ponadto inwestycje Szanghaju w dziedziny takie jak sztuczna inteligencja i cloud computing pokazują również ogromny potencjał tych technologii w przyszłości. Ucz się wiedzy związanej z cloud computingiem i przygotuj się na rozwój swojej kariery. <!--Nauka cloud computingu to proces stopniowy, wymagający ciągłej nauki i praktyki. Nie daj się zwieść ogromnej liczbie darmowych kursów i kanałów YouTube, ale opracuj jasną mapę drogową nauki, wybierz odpowiednie zasoby edukacyjne i wytrwale dąż do celu. Tylko poprzez ciągłą praktykę można naprawdę opanować kluczowe umiejętności cloud computingu i stać się wykwalifikowanym inżynierem chmurowym. Ponadto inwestycje Szanghaju w dziedziny takie jak sztuczna inteligencja i cloud computing pokazują również ogromny potencjał tych technologii w przyszłości. Ucz się wiedzy związanej z cloud computingiem i przygotuj się na rozwój swojej kariery.-->