Primerjava virov za učenje računalništva v oblaku: Brezplačni tečaji, YouTube kanali in vodnik po praktičnih smereh

Računalništvo v oblaku je postalo jedro sodobne IT infrastrukture, ki poganja digitalno preobrazbo v vseh panogah. Vendar pa je učna krivulja računalništva v oblaku za začetnike lahko nekoliko strma. Ta članek bo na podlagi nedavne razprave na X/Twitterju ocenil različne vire za učenje računalništva v oblaku in ponudil praktične nasvete za učne poti, ki vam bodo pomagali hitro začeti in obvladati ključne veščine računalništva v oblaku.

I. Brezplačni viri tečajev: Res dobra stvar ali marketing?

X/Twitter je preplavljen s promocijami številnih "brezplačnih tečajev", na primer:

• "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Ti tečaji običajno zajemajo: umetno inteligenco, strojno učenje, računalništvo v oblaku, kibernetsko varnost, analizo podatkov, certifikat AWS, znanost o podatkih, velike podatke, Python, MBA itd.

Ocena:

• Prednosti: To je dobra izhodiščna točka, ki vam omogoča hiter pregled računalništva v oblaku in spoznavanje različnih tehnoloških področij. Posebej primerno za začetnike, ki jih računalništvo v oblaku zanima, vendar ne vedo, kje začeti.

• Slabosti:

  • Različna kakovost: Kakovost brezplačnih tečajev se zelo razlikuje. Nekateri tečaji imajo plitko vsebino, jim primanjkuje poglobljenosti in praktičnih vaj; nekateri tečaji pa so lahko le marketinško orodje za privabljanje uporabnikov k registraciji.
  • Časovna omejenost: Številni "časovno omejeni brezplačni" tečaji zahtevajo plačilo po izteku roka ali pa se vsebina tečaja ne posodablja več.
  • Pomanjkanje sistematičnosti: Posamezni tečaji pogosto nimajo sistematičnosti in je težko vzpostaviti celoten okvir znanja.

Praktični nasveti:

1. Izberite platforme z dobrim ugledom: Poskusite izbrati brezplačne tečaje, ki jih ponujajo znane spletne izobraževalne platforme, kot so Coursera, edX, Udacity itd. Te platforme imajo običajno strožji nadzor kakovosti tečajev.
2. Preverite ocene tečajev: Pozorno preberite ocene drugih udeležencev, da spoznate prednosti in slabosti tečaja.
3. Bodite pozorni na datume posodobitve tečajev: Prepričajte se, da je vsebina tečaja najnovejša, da se izognete učenju zastarele tehnologije.
4. Uporabite funkcijo poslušanja: Številne platforme ponujajo funkcijo poslušanja, najprej poslušajte nekaj lekcij, da vidite, ali ustreza vašemu učnemu slogu in potrebam.
5. Ne bodite preveč pohlepni: Osredotočite se na učenje enega tečaja, obvladajte temeljne koncepte in veščine, namesto da slepo sledite številu tečajev.

II. Priporočila za YouTube kanale: Blagoslov za samouke

X/Twitter je predstavil tudi nekaj priporočil za YouTube učne kanale, na primer:

• Cloud Computing - AWS Developers

Ocena:

• Prednosti:

  • Brezplačno in lahko dostopno: Viri na YouTubu so popolnoma brezplačni in si jih lahko ogledate kadarkoli in kjerkoli.
  • Bogata in raznolika vsebina: Zajema različne teme računalništva v oblaku, od uvodnih vadnic do naprednih tehničnih analiz, vse je na voljo.
  • Vizualno učenje: Video oblika je bolj intuitivna in živa, lažje je razumeti abstraktne koncepte.

• Slabosti:

  • Nestabilna kakovost: Kakovost kanalov se zelo razlikuje, zato jih je treba skrbno izbrati.
  • Pomanjkanje interakcije: Pomanjkanje interakcije med učiteljem in učencem, težko je pravočasno rešiti težave, ki se pojavijo med učenjem.
  • Fragmentirana vsebina: Zlahka se znajdete v preobremenjenosti z informacijami, težko je vzpostaviti sistematično bazo znanja.

Praktični nasveti:

1. Izberite strokovne kanale: Dajte prednost uradno certificiranim kanalom ali kanalom, ki jih upravljajo znani strokovnjaki, kot so AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure itd.
2. Bodite pozorni na sezname predvajanja: Kanali običajno organizirajo povezane videoposnetke v sezname predvajanja, ki si jih lahko ogledate po vrstnem redu, da boste bolje razumeli sistem znanja.
3. Aktivno sodelujte v razpravah: Postavljajte vprašanja in razpravljajte v komentarjih ter izmenjujte izkušnje z drugimi učenci.
4. Kombinirajte z uradno dokumentacijo: Videoposnetki na YouTubu so le orodje za pomoč pri učenju, za poglobljeno razumevanje tehničnih načel pa jih je treba kombinirati z uradno dokumentacijo.
5. Praktično delo: Sledite video vadnicam korak za korakom in pretvorite teoretično znanje v praktične veščine.

Priporočeni kanali (na podlagi omemb in dopolnil na X/Twitterju):* AWS Developers: Osredotočeni na različne storitve in tehnologije platforme AWS v oblaku.

• Google Cloud Tech: Osredotočeni na različne storitve in tehnologije platforme Google Cloud Platform.
• Microsoft Azure: Osredotočeni na različne storitve in tehnologije platforme Microsoft Azure v oblaku.
• TechWorld with Nana: Čeprav je uvrščena v DevOps, mnogi njeni videoposnetki zajemajo osnove in najboljše prakse računalništva v oblaku.
• Corey Schafer: Čeprav se večinoma ukvarja s programiranjem v Pythonu, je mogoče mnoge njegove projekte razviti v okolju oblaka, kar pomaga razumeti scenarije uporabe računalništva v oblaku.

Tri: Načrt učenja računalništva v oblaku: od začetnika do strokovnjaka

Samo zanašanje na brezplačne tečaje in kanale YouTube ni dovolj, potrebujete sistematičen načrt učenja, da resnično obvladate veščine računalništva v oblaku.

Faza 1: Osnovno znanje (1-3 mesece)

1. Osnove Linuxa: Obvladajte pogoste ukaze Linuxa, se seznanite z upravljanjem sistema Linux.
2. Osnove omrežij: Razumejte protokol TCP/IP, obvladajte osnovne koncepte omrežij.
3. Osnove programiranja: Obvladajte vsaj en programski jezik, na primer Python, Java, Go itd.
4. Koncepti računalništva v oblaku: Razumejte definicijo računalništva v oblaku, vrste (IaaS, PaaS, SaaS), prednosti in scenarije uporabe.

Faza 2: Uvod v platformo v oblaku (3-6 mesecev)

1. Izbira platforme v oblaku: Izberite glavno platformo v oblaku, na primer AWS, Azure, Google Cloud.
2. Učenje ključnih storitev: Naučite se ključnih storitev platforme v oblaku, na primer računalništvo (EC2, VM), shranjevanje (S3, Blob Storage, Cloud Storage), omrežje (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), baze podatkov (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3. Praktično delo: Ustvarite virtualne stroje, razvijte aplikacije, konfigurirajte omrežja itd. na platformi v oblaku, izvajajte praktične vaje.

Faza 3: Napredne veščine (6-12 mesecev)

1. Obvladovanje tehnologije kontejnerjev: Naučite se Dockerja in Kubernetes, razumejte prednosti uvajanja v kontejnerjih.
2. Učenje avtomatiziranega upravljanja: Naučite se avtomatiziranih orodij, kot sta Terraform, Ansible, in implementirajte infrastrukturo kot kodo (IaC).
3. Učenje spremljanja in beleženja: Naučite se orodij za spremljanje in beleženje, kot so Prometheus, Grafana, ELK Stack, obvladajte spremljanje in odpravljanje težav v okolju oblaka.
4. Učenje varnosti: Razumejte najboljše prakse varnosti v oblaku, obvladajte varnostno konfiguracijo in popravljanje ranljivosti platforme v oblaku.

Faza 4: Napredne veščine in specializirana področja (12 mesecev ali več)

1. Veliki podatki: Naučite se tehnologij velikih podatkov, kot so Hadoop, Spark, Hive, obvladajte obdelavo in analizo velikih podatkov na platformi v oblaku.
2. Strojno učenje: Naučite se ogrodij za strojno učenje, kot sta TensorFlow, PyTorch, obvladajte usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja na platformi v oblaku.
3. Serverless: Naučite se tehnologij Serverless, kot so AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, obvladajte razvoj in uvajanje arhitekture brez strežnika.
4. DevOps: Poglobljeno razumejte filozofijo in prakso DevOps, obvladajte procese neprekinjene integracije, neprekinjene dostave (CI/CD).

**Štiri: Zaključek: Ukrepajte in sprejmite računalništvo v oblaku!**Učenje računalništva v oblaku je postopen proces, ki zahteva nenehno učenje in praktično delo. Ne dovolite, da vas zmedejo številni brezplačni tečaji in YouTube kanali, temveč si izdelajte jasno učno pot, izberite ustrezne učne vire in vztrajno delajte. Samo z nenehno prakso lahko resnično obvladate ključne veščine računalništva v oblaku in postanete usposobljen inženir oblaka. Poleg tega naložbe v Šanghaju na področjih, kot sta umetna inteligenca in računalništvo v oblaku, kažejo na velik potencial teh tehnologij v prihodnosti. Učite se znanja, povezanega z računalništvom v oblaku, in se pripravite na svoj poklicni razvoj.