Упоредба ресурса за учење рачунарства у облаку: Бесплатни курсеви, YouTube канали и водич за практичне смернице

# Упоредба ресурса за учење рачунарства у облаку: Бесплатни курсеви, YouTube канали и водич за практичне смернице

Рачунарство у облаку је постало срж модерне ИТ инфраструктуре, покрећући дигиталну трансформацију у свим индустријама. Али за почетнике, крива учења рачунарства у облаку може бити помало стрма. Овај чланак ће, на основу недавних дискусија на X/Twitter-у, проценити различите ресурсе за учење рачунарства у облаку и пружити практичне савете за путању учења како би вам помогао да брзо почнете и савладате кључне вештине рачунарства у облаку.

**I. Бесплатни ресурси за курсеве: Мирише ли то добро или је то маркетинг?**

X/Twitter је преплављен промоцијама „бесплатних курсева“, као што су:

*   "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Ови курсеви обично покривају: вештачку интелигенцију, машинско учење, рачунарство у облаку, сајбер безбедност, анализу података, AWS сертификацију, науку о подацима, велике податке, Python, MBA итд.

**Процена:**

*   **Предности:** Ово је добра полазна тачка која вам омогућава да брзо разумете целокупну слику рачунарства у облаку и да се упознате са различитим техничким областима. Посебно је погодан за почетнике који су заинтересовани за рачунарство у облаку, али не знају одакле да почну.
*   **Недостаци:**

    *   **Неуједначен квалитет:** Квалитет бесплатних курсева варира. Неки курсеви имају површан садржај, недостатак дубине и практичних вежби; неки курсеви могу бити само маркетиншки трикови за привлачење корисника да се региструју.
    *   **Временска ограниченост:** Многи курсеви са „временски ограниченом бесплатном понудом“ захтевају плаћање након истека рока, или се садржај курса више не ажурира.
    *   **Недостатак систематичности:** Појединачни курсеви често немају систематичност, што отежава успостављање комплетног оквира знања.

**Практични савети:**

1.  **Изаберите платформу са добром репутацијом:** Покушајте да изаберете бесплатне курсеве које нуде познате платформе за онлајн образовање, као што су Coursera, edX, Udacity итд. Ове платформе обично имају строжу контролу квалитета курса.
2.  **Проверите оцене курса:** Пажљиво прочитајте оцене других ученика да бисте разумели предности и недостатке курса.
3.  **Обратите пажњу на датум ажурирања курса:** Уверите се да је садржај курса најновији да бисте избегли учење застареле технологије.
4.  **Користите функцију пробног слушања:** Многе платформе нуде функцију пробног слушања. Прво пробајте неколико лекција да видите да ли одговарају вашем стилу учења и потребама.
5.  **Не будите превише похлепни:** Фокусирајте се на учење једног курса, савладавање основних концепата и вештина, уместо да слепо тежите броју курсева.

**II. Препоручени YouTube канали: Благодет за самосталне ученике**

На X/Twitter-у су се појавиле и неке препоруке за YouTube канале за учење, као што су:

*   Cloud Computing - AWS Developers

**Процена:**

*   **Предности:**

    *   **Бесплатно и лако доступно:** Ресурси на YouTube-у су потпуно бесплатни и могу се гледати било када и било где.
    *   **Богат и разноврстан садржај:** Покрива различите теме рачунарства у облаку, од уводних туторијала до напредних техничких анализа, све је доступно.
    *   **Визуелно учење:** Видео формат је интуитивнији и живописнији, што олакшава разумевање апстрактних концепата.

*   **Недостаци:**

    *   **Нестабилан квалитет:** Квалитет канала варира, па је потребно пажљиво одабрати.
    *   **Недостатак интеракције:** Недостатак интеракције између наставника и ученика, тешко је благовремено решити проблеме током процеса учења.
    *   **Фрагментиран садржај:** Лако је запасти у преоптерећење информацијама, што отежава успостављање систематског система знања.

**Практични савети:**

1.  **Изаберите професионалне канале:** Дајте приоритет званично сертификованим каналима или каналима које воде познати стручњаци, као што су AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure итд.
2.  **Обратите пажњу на листе песама:** Канали обично организују сродне видео снимке у листе песама. Гледање по редоследу може вам помоћи да боље разумете систем знања.
3.  **Активно учествујте у дискусијама:** Постављајте питања и дискутујте у одељку за коментаре и размењујте искуства са другим ученицима.
4.  **Комбинујте са званичном документацијом:** YouTube видео снимци су само алатка за помоћ при учењу. Морате комбиновати са званичном документацијом да бисте дубоко разумели техничке принципе.
5.  **Практична примена:** Пратите видео туторијале корак по корак да бисте теоријско знање претворили у практичне вештине.

**Препоручени канали (на основу помињања на X/Twitter-у и допуна):**
```*   **AWS Developers:** Фокусиран на различите услуге и технологије AWS cloud платформе.
*   **Google Cloud Tech:** Фокусиран на различите услуге и технологије Google Cloud Platform.
*   **Microsoft Azure:** Фокусиран на различите услуге и технологије Microsoft Azure cloud платформе.
*   **TechWorld with Nana:** Иако је класификована као DevOps, многи њени видео снимци покривају основе и најбоље праксе рачунарства у облаку.
*   **Corey Schafer:** Иако је углавном Python програмирање, многи његови пројекти се могу имплементирати у cloud окружењу, што помаже да се разумеју сценарији примене рачунарства у облаку.

**Три, Мапа пута за учење рачунарства у облаку: од почетника до стручњака**

Није довољно ослањати се само на бесплатне курсеве и YouTube канале, потребно је да развијете систематску мапу пута за учење да бисте заиста савладали вештине рачунарства у облаку.

**Фаза 1: Основно знање (1-3 месеца)**

1.  **Linux основе:** Савладајте уобичајене Linux команде, упознајте се са Linux системском администрацијом.
2.  **Мрежне основе:** Разумејте TCP/IP протокол, савладајте основне мрежне концепте.
3.  **Основе програмирања:** Савладајте барем један програмски језик, као што су Python, Java, Go итд.
4.  **Концепти рачунарства у облаку:** Разумејте дефиницију, типове (IaaS, PaaS, SaaS), предности и сценарије примене рачунарства у облаку.

**Фаза 2: Увод у cloud платформу (3-6 месеци)**

1.  **Изаберите cloud платформу:** Изаберите главну cloud платформу, као што су AWS, Azure, Google Cloud.
2.  **Научите основне услуге:** Научите основне услуге cloud платформе, као што су рачунарство (EC2, VM), складиштење (S3, Blob Storage, Cloud Storage), мрежа (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), база података (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3.  **Практична примена:** Креирајте виртуелне машине, имплементирајте апликације, конфигуришите мреже итд. на cloud платформи, и спроведите практичне вежбе.

**Фаза 3: Напредне вештине (6-12 месеци)**

1.  **Савладајте технологију контејнера:** Научите Docker и Kubernetes, разумејте предности имплементације контејнеризације.
2.  **Научите аутоматизовано одржавање:** Научите алате за аутоматизацију као што су Terraform, Ansible итд., да бисте постигли инфраструктуру као код (IaC).
3.  **Научите надзор и евидентирање:** Научите алате за надзор и евидентирање као што су Prometheus, Grafana, ELK Stack итд., да бисте савладали надзор и решавање проблема у cloud окружењу.
4.  **Научите безбедност:** Разумејте најбоље праксе cloud безбедности, савладајте безбедносну конфигурацију и поправке рањивости cloud платформе.

**Фаза 4: Напредне вештине и специјализоване области (12+ месеци)**

1.  **Велики подаци:** Научите технологије великих података као што су Hadoop, Spark, Hive итд., да бисте савладали обраду и анализу великих података на cloud платформи.
2.  **Машинско учење:** Научите оквире за машинско учење као што су TensorFlow, PyTorch итд., да бисте савладали обуку и имплементацију модела машинског учења на cloud платформи.
3.  **Serverless:** Научите Serverless технологије као што су AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions итд., да бисте савладали развој и имплементацију архитектуре без сервера.
4.  **DevOps:** Дубоко разумевање DevOps филозофије и праксе, савладавање процеса континуиране интеграције, континуиране испоруке (CI/CD).

**Четири, Закључак: Предузмите акцију и прихватите рачунарство у облаку!**Učenje cloud computinga je postepen proces koji zahteva kontinuirano učenje i praksu. Nemojte da vas zbune brojni besplatni kursevi i YouTube kanali, već napravite jasan plan učenja, izaberite odgovarajuće resurse za učenje i istrajte u svom trudu. Samo kontinuiranom praksom možete zaista savladati ključne veštine cloud computinga i postati kvalifikovani cloud inženjer. Pored toga, investicije u Šangaju u oblasti veštačke inteligencije, cloud computinga i slično, ukazuju na ogroman budući potencijal ovih tehnologija. Učite znanja vezana za cloud computing i pripremite se za razvoj svoje karijere.