# கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் ஆதாரங்களின் ஒப்பீடு: இலவச படிப்புகள், யூடியூப் சேனல்கள் மற்றும் நடைமுறை வழிகாட்டி\n\nகிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் நவீன IT உள்கட்டமைப்பின் மையமாகிவிட்டது, இது பல்வேறு தொழில்களில் டிஜிட்டல் மாற்றத்தை இயக்குகிறது. ஆனால் ஆரம்பநிலையாளர்களுக்கு, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் வளைவு சற்று செங்குத்தாக இருக்கலாம். இந்த கட்டுரை சமீபத்தில் X/Twitter இல் நடந்த விவாதத்தின் அடிப்படையில், பல்வேறு கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் ஆதாரங்களை மதிப்பாய்வு செய்து, விரைவாகத் தொடங்கவும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் முக்கிய திறன்களைப் பெறவும் உதவும் வகையில் நடைமுறை கற்றல் பாதை பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.\n\n**I. இலவச பாட ஆதாரங்கள்: உண்மையா அல்லது மார்க்கெட்டிங்கா?**\n\nX/Twitter இல் ஏராளமான \* **AWS Developers:** AWS கிளவுட் தளத்தின் பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது.
* **Google Cloud Tech:** Google Cloud Platform இன் பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது.
* **Microsoft Azure:** Microsoft Azure கிளவுட் தளத்தின் பல்வேறு சேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது.
* **TechWorld with Nana:** இது DevOps என வகைப்படுத்தப்பட்டாலும், அவரது பல வீடியோக்கள் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் அடிப்படைகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை உள்ளடக்கியது.
* **Corey Schafer:** முக்கியமாக Python நிரலாக்கம் என்றாலும், அவரது பல திட்டங்களை கிளவுட் சூழலில் பயன்படுத்தலாம், இது கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் பயன்பாட்டு காட்சிகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
**மூன்று, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கற்றல் வரைபடம்: ஆரம்பம் முதல் நிபுணத்துவம் வரை**
இலவச படிப்புகள் மற்றும் YouTube சேனல்களை மட்டும் நம்புவது போதாது, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் திறன்களை உண்மையிலேயே தேர்ச்சி பெற நீங்கள் ஒரு முறையான கற்றல் வரைபடத்தை உருவாக்க வேண்டும்.
**கட்டம் ஒன்று: அடிப்படை அறிவு (1-3 மாதங்கள்)**
1. **Linux அடிப்படை:** Linux இன் பொதுவான கட்டளைகளை மாஸ்டர் செய்யுங்கள், Linux சிஸ்டம் நிர்வாகத்தைப் பற்றி அறிந்து கொள்ளுங்கள்.
2. **நெட்வொர்க் அடிப்படை:** TCP/IP நெறிமுறையைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள், நெட்வொர்க் அடிப்படை கருத்துக்களை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
3. **நிரலாக்க அடிப்படை:** Python, Java, Go போன்ற குறைந்தபட்சம் ஒரு நிரலாக்க மொழியையாவது மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
4. **கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் கருத்து:** கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கின் வரையறை, வகைகள் (IaaS, PaaS, SaaS), நன்மைகள் மற்றும் பயன்பாட்டு காட்சிகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
**கட்டம் இரண்டு: கிளவுட் தள அறிமுகம் (3-6 மாதங்கள்)**
1. **கிளவுட் தளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்:** AWS, Azure, Google Cloud போன்ற முக்கிய கிளவுட் தளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
2. **முக்கிய சேவைகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:** கணக்கீடு (EC2, VM), சேமிப்பு (S3, Blob Storage, Cloud Storage), நெட்வொர்க் (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), தரவுத்தளம் (RDS, SQL Database, Cloud SQL) போன்ற கிளவுட் தளத்தின் முக்கிய சேவைகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
3. **செய்து பாருங்கள்:** கிளவுட் தளத்தில் விர்ச்சுவல் மெஷின்களை உருவாக்கி, பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தவும், நெட்வொர்க்குகளை உள்ளமைக்கவும், நடைமுறை பயிற்சி செய்யவும்.
**கட்டம் மூன்று: மேம்பட்ட திறன்கள் (6-12 மாதங்கள்)**
1. **கண்டெய்னர் தொழில்நுட்பத்தை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்:** Docker மற்றும் Kubernetes ஐக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், கண்டெய்னரைஸ் செய்யப்பட்ட பயன்பாட்டின் நன்மைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
2. **தானியங்கி செயல்பாடுகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:** Terraform, Ansible போன்ற தானியங்கி கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், உள்கட்டமைப்பு குறியீடு (IaC) என்பதை உணருங்கள்.
3. **கண்காணிப்பு மற்றும் பதிவுகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:** Prometheus, Grafana, ELK Stack போன்ற கண்காணிப்பு மற்றும் பதிவு கருவிகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், கிளவுட் சூழலின் கண்காணிப்பு மற்றும் பிழைகளை நீக்குவதில் தேர்ச்சி பெறுங்கள்.
4. **பாதுகாப்பைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:** கிளவுட் பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள், கிளவுட் தளத்தின் பாதுகாப்பு உள்ளமைவு மற்றும் பாதிப்பு திருத்தங்களை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
**கட்டம் நான்கு: மேம்பட்ட திறன்கள் மற்றும் சிறப்பு பகுதிகள் (12 மாதங்களுக்கு மேல்)**
1. **பெரிய தரவு:** Hadoop, Spark, Hive போன்ற பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், கிளவுட் தளத்தில் பெரிய தரவு செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
2. **இயந்திர கற்றல்:** TensorFlow, PyTorch போன்ற இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்புகளைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், கிளவுட் தளத்தில் இயந்திர கற்றல் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் பயன்பாட்டை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
3. **Serverless:** AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions போன்ற Serverless தொழில்நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், சர்வர் இல்லாத கட்டமைப்பின் மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
4. **DevOps:** DevOps இன் தத்துவம் மற்றும் நடைமுறையைப் பற்றி ஆழமாகப் புரிந்து கொள்ளுங்கள், தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு, தொடர்ச்சியான டெலிவரி (CI/CD) செயல்முறையை மாஸ்டர் செய்யுங்கள்.
**நான்கு, முடிவு: செயல்படுங்கள், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கைத் தழுவுங்கள்!**
மேகக் கணிப்பைக் கற்றல் என்பது படிப்படியாக நடக்கக்கூடிய ஒரு செயல்முறையாகும், இதற்குத் தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் பயிற்சி தேவை. ஏராளமான இலவச வகுப்புகள் மற்றும் YouTube சேனல்களால் குழப்பமடைய வேண்டாம், அதற்கு பதிலாக ஒரு தெளிவான கற்றல் வரைபடத்தை உருவாக்கி, பொருத்தமான கற்றல் ஆதாரங்களைத் தேர்ந்தெடுத்து, விடாமுயற்சியுடன் முயற்சி செய்யுங்கள். தொடர்ந்து பயிற்சி செய்வதன் மூலம் மட்டுமே, மேகக் கணிப்பின் முக்கிய திறன்களை நீங்கள் உண்மையிலேயே கற்றுணர்ந்து, தகுதிவாய்ந்த கிளவுட் இன்ஜினியராக முடியும். மேலும், ஷாங்காயின் செயற்கை நுண்ணறிவு, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற துறைகளில் செய்யப்படும் முதலீடுகள் இந்த தொழில்நுட்பங்களின் எதிர்காலத்திற்கான மகத்தான திறனைக் காட்டுகின்றன. மேகக் கணிப்பு தொடர்பான அறிவைக் கற்று, உங்கள் தொழில் வாழ்க்கையின் வளர்ச்சிக்குத் தயாராகுங்கள்.