Змагання хмарних навчальних ресурсів: безкоштовні курси, YouTube-канали та практичний посібник з напрямків

Хмарні обчислення стали ядром сучасної ІТ-інфраструктури, що стимулює цифрову трансформацію в різних галузях. Але для початківців крива навчання хмарних обчислень може бути дещо крутою. У цій статті, на основі нещодавньої дискусії в X/Twitter, буде оцінено різні ресурси для вивчення хмарних обчислень і надано практичні рекомендації щодо шляхів навчання, щоб допомогти вам швидко почати та опанувати ключові навички хмарних обчислень.

I. Безкоштовні навчальні ресурси: справжня вигода чи маркетинг?

X/Twitter переповнений рекламою численних «безкоштовних курсів», наприклад:

• "All Paid Courses (Free for First 4500 People)"

Ці курси зазвичай охоплюють: штучний інтелект, машинне навчання, хмарні обчислення, кібербезпеку, аналіз даних, сертифікацію AWS, науку про дані, великі дані, Python, MBA тощо.

Оцінка:

• Переваги: Це чудова відправна точка, яка дозволяє швидко зрозуміти загальну картину хмарних обчислень і ознайомитися з різними технічними областями. Особливо підходить для початківців, які цікавляться хмарними обчисленнями, але не знають, з чого почати.

• Недоліки:

  • Нерівномірна якість: Якість безкоштовних курсів значно відрізняється. Деякі курси мають поверхневий зміст, їм не вистачає глибини та практичних вправ; деякі курси можуть бути просто маркетинговим ходом для залучення користувачів до реєстрації.
  • Актуальність: Багато курсів із «обмеженим часом безкоштовного доступу» потрібно оплачувати після закінчення терміну дії, або вміст курсу більше не оновлюється.
  • Відсутність системності: Окремим курсам часто не вистачає системності, що ускладнює створення повної бази знань.

Практичні поради:

1. Вибирайте авторитетні платформи: Намагайтеся вибирати безкоштовні курси, що надаються відомими платформами онлайн-освіти, такими як Coursera, edX, Udacity тощо. Ці платформи зазвичай мають більш суворий контроль якості курсів.
2. Переглядайте відгуки про курси: Уважно читайте відгуки інших студентів, щоб зрозуміти переваги та недоліки курсу.
3. Слідкуйте за датою оновлення курсу: Переконайтеся, що вміст курсу є найновішим, щоб уникнути вивчення застарілих технологій.
4. Використовуйте функцію попереднього перегляду: Багато платформ пропонують функцію попереднього перегляду. Спочатку перегляньте кілька уроків, щоб побачити, чи відповідає він вашому стилю навчання та потребам.
5. Не будьте надто жадібними: Зосередьтеся на вивченні одного курсу, опануйте основні концепції та навички, а не сліпо женіться за кількістю курсів.

II. Рекомендовані YouTube-канали: благо для тих, хто навчається самостійно

У X/Twitter також з'явилися деякі рекомендації щодо навчальних каналів YouTube, наприклад:

• Cloud Computing - AWS Developers

Оцінка:

• Переваги:

  • Безкоштовний і легкий доступ: Ресурси на YouTube є абсолютно безкоштовними, і їх можна переглядати будь-коли та будь-де.
  • Різноманітний і багатий контент: Охоплює різні теми хмарних обчислень, від початкових посібників до розширеного технічного аналізу, є все.
  • Візуальне навчання: Відеоформат є більш інтуїтивно зрозумілим і легшим для розуміння абстрактних концепцій.

• Недоліки:

  • Нестабільна якість: Якість каналів значно відрізняється, тому потрібно ретельно відбирати.
  • Відсутність взаємодії: Відсутність взаємодії між викладачем і студентом, важко вчасно вирішити проблеми, що виникають у процесі навчання.
  • Фрагментарність контенту: Легко потонути в перевантаженні інформацією, важко створити систематичну базу знань.

Практичні поради:

1. Вибирайте професійні канали: Віддавайте перевагу офіційно сертифікованим каналам або каналам, якими керують відомі експерти, такі як AWS Developers, Google Cloud Tech, Microsoft Azure тощо.
2. Слідкуйте за списками відтворення: Канали зазвичай організовують пов'язані відео в списки відтворення. Переглядаючи їх по порядку, ви можете краще зрозуміти систему знань.
3. Беріть активну участь в обговореннях: Задавайте запитання та обговорюйте в розділі коментарів, обмінюйтеся досвідом з іншими учнями.
4. Поєднуйте з офіційною документацією: Відео на YouTube є лише допоміжним інструментом для навчання, необхідно поєднувати їх з офіційною документацією для глибокого розуміння технічних принципів.
5. Практикуйтеся: Крок за кроком виконуйте дії, описані у відеоуроках, щоб перетворити теоретичні знання на практичні навички.

Рекомендовані канали (на основі згадок у X/Twitter та доповнень):

• AWS Developers: Зосереджено на різних сервісах і технологіях хмарної платформи AWS.
• Google Cloud Tech: Зосереджено на різних сервісах і технологіях Google Cloud Platform.
• Microsoft Azure: Зосереджено на різних сервісах і технологіях хмарної платформи Microsoft Azure.
• TechWorld with Nana: Хоча її класифікують як DevOps, багато її відео охоплюють основи та найкращі практики хмарних обчислень.
• Corey Schafer: Хоча в основному це програмування на Python, багато його проєктів можна розгорнути в хмарному середовищі, що допомагає зрозуміти сценарії застосування хмарних обчислень.

III. Дорожня карта навчання хмарним обчисленням: від початківця до експерта

Недостатньо покладатися лише на безкоштовні курси та YouTube-канали, вам потрібно розробити систематичну дорожню карту навчання, щоб справді опанувати навички хмарних обчислень.

Етап 1: Базові знання (1-3 місяці)

1. Основи Linux: Опануйте загальні команди Linux, ознайомтеся з адмініструванням системи Linux.
2. Основи мережі: Зрозумійте протокол TCP/IP, опануйте базові концепції мережі.
3. Основи програмування: Опануйте принаймні одну мову програмування, наприклад Python, Java, Go тощо.
4. Концепції хмарних обчислень: Зрозумійте визначення хмарних обчислень, типи (IaaS, PaaS, SaaS), переваги та сценарії застосування.

Етап 2: Вступ до хмарної платформи (3-6 місяців)

1. Виберіть хмарну платформу: Виберіть основну хмарну платформу, наприклад AWS, Azure, Google Cloud.
2. Вивчіть основні сервіси: Вивчіть основні сервіси хмарної платформи, наприклад обчислення (EC2, VM), зберігання (S3, Blob Storage, Cloud Storage), мережа (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), бази даних (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3. Практикуйтеся: Створюйте віртуальні машини, розгортайте програми, налаштовуйте мережі тощо на хмарній платформі, щоб практикуватися на практиці.

Етап 3: Розширені навички (6-12 місяців)

1. Опануйте контейнерні технології: Вивчіть Docker і Kubernetes, зрозумійте переваги контейнеризованого розгортання.
2. Вивчіть автоматизоване адміністрування: Вивчіть інструменти автоматизації, такі як Terraform, Ansible, щоб реалізувати інфраструктуру як код (IaC).
3. Вивчіть моніторинг і ведення журналів: Вивчіть інструменти моніторингу та ведення журналів, такі як Prometheus, Grafana, ELK Stack, щоб опанувати моніторинг і усунення несправностей хмарного середовища.
4. Вивчіть безпеку: Зрозумійте найкращі практики хмарної безпеки, опануйте конфігурацію безпеки та виправлення вразливостей хмарної платформи.

Етап 4: Розширені навички та спеціалізовані області (12+ місяців)

1. Великі дані: Вивчіть технології великих даних, такі як Hadoop, Spark, Hive, щоб опанувати обробку та аналіз великих даних на хмарній платформі.
2. Машинне навчання: Вивчіть фреймворки машинного навчання, такі як TensorFlow, PyTorch, щоб опанувати навчання та розгортання моделей машинного навчання на хмарній платформі.
3. Serverless: Вивчіть Serverless технології, такі як AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions, щоб опанувати розробку та розгортання безсерверної архітектури.
4. DevOps: Поглиблено зрозумійте концепції та практики DevOps, опануйте процеси безперервної інтеграції та безперервної доставки (CI/CD).

**IV. Висновок: Дійте та приймайте хмарні обчислення!**Вивчення хмарних обчислень – це поступовий процес, який вимагає постійного навчання та практики. Не дозволяйте великій кількості безкоштовних курсів і YouTube-каналів збити вас з пантелику, а розробіть чітку дорожню карту навчання, виберіть відповідні навчальні ресурси та наполегливо працюйте. Тільки постійна практика дозволить вам по-справжньому опанувати основні навички хмарних обчислень і стати кваліфікованим хмарним інженером. Крім того, інвестиції Шанхаю в такі сфери, як штучний інтелект і хмарні обчислення, також демонструють величезний потенціал цих технологій у майбутньому. Вивчайте знання, пов'язані з хмарними обчисленнями, щоб підготуватися до розвитку своєї кар'єри.