Interpretació de les últimes novetats de GPT: comentaris dels usuaris, comparació de models i consells pràctics
2/18/2026
6 min read
# Interpretació de les últimes novetats de GPT: comentaris dels usuaris, comparació de models i consells pràctics
Recentment, la discussió sobre GPT ha estat molt activa a X/Twitter, i tracta sobre les preferències dels usuaris pels models, la comparació de rendiment, les tècniques d'aplicació i alguns temes perifèrics interessants. Aquest article analitzarà a fons aquestes discussions, extraurà informació útil i us ajudarà a comprendre i utilitzar millor la sèrie de models GPT.
## La controvèrsia i els comentaris dels usuaris sobre GPT-4o
De la discussió es pot veure que l'avaluació de GPT-4o per part dels usuaris és mixta. D'una banda, alguns usuaris han expressat una forta insatisfacció amb l'eliminació per part d'OpenAI d'algunes funcions de GPT-4o, creient que ChatGPT sense 4o ha perdut el seu valor i demanant a OpenAI que restableixi la funció. Això reflecteix la dependència dels usuaris d'un model específic i la preocupació per la disminució del rendiment del model.
D'altra banda, OpenAI s'enfronta a pressions financeres i a la dificultat d'operar en múltiples fronts, cosa que pot portar-la a fer ajustaments en la seva estratègia de producte, afectant així l'experiència de l'usuari.
**Ensenyaments:**
* **Seguiu les actualitzacions del model:** Estigueu al dia de les actualitzacions i els ajustaments dels models GPT per tal d'ajustar les estratègies d'ús segons la situació real.
* **Feu una còpia de seguretat de les converses importants:** Com que el rendiment del model pot canviar, es recomana fer una còpia de seguretat de les converses importants i del contingut generat per evitar pèrdues causades per la degradació del model.
* **Proveu diversos models:** No us limiteu a un sol model, proveu d'utilitzar diferents models per satisfer les diferents necessitats de la tasca.
## Comparació i selecció de models GPT
La discussió va esmentar diversos models GPT, inclosos GPT-4, GPT-5 (que pot referir-se a models més avançats) i models d'IA d'altres fabricants, com ara Claude Sonnet. Aquests models difereixen en rendiment, escenaris d'aplicació, etc.
* **Comparació de rendiment:** Algú va assenyalar que la puntuació de Claude Sonnet 4.6 (Max) a l'Artificial Analysis Intelligence Index és la mateixa que la de GPT 5.2 (xhigh), cosa que indica que Claude Sonnet pot tenir un rendiment comparable al de GPT en alguns aspectes.
* **Escenaris d'aplicació:** Sider_AI va recomanar diferents models per a diferents fluxos de treball:
* Recerca: Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro
* Escriptura: GPT-5, Claude Sonnet 4
* Tasques ràpides: GPT-5 mini, Gemini Flash
* Anàlisi profunda: GPT-5 Think, DeepSeek-R1
* Presentació: Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro
**Consells pràctics:**
1. **Definiu clarament els requisits de la tasca:** Abans de seleccionar un model, definiu clarament el vostre tipus de tasca (per exemple: recerca, escriptura, generació de codi).
2. **Consulteu els indicadors de rendiment:** Consulteu els indicadors d'avaluació del rendiment de la IA (com l'Intelligence Index esmentat anteriorment) per entendre el rendiment del model en àrees específiques.
3. **Proveu diferents models:** Compareu el rendiment de diferents models en la mateixa tasca i trieu el model més adequat.
4. **Tingueu en compte els factors de cost:** Diferents models poden tenir preus diferents, trieu el model adequat segons el pressupost.
## Tècniques i casos d'aplicació de GPT
La discussió també va implicar algunes tècniques i casos d'aplicació de GPT, que mostren el potencial de GPT en diferents camps.
* **Explicació i aprenentatge de codi:** L'ús de GPT per explicar codi complex pot ajudar a comprendre la lògica del codi i aprendre noves tecnologies. Per exemple, utilitzeu Claude per explicar les 200 línies de codi GPT de Karpathy per aprendre conceptes com MoE, mlx lib, freezing, etc.
* **Creació de contingut:** GPT es pot utilitzar per generar articles, imatges, NFT i altres continguts. Però, al mateix temps, també cal prestar atenció a la qualitat i l'originalitat del contingut. Alguns usuaris es queixen que la qualitat dels articles generats per GPT no és alta i recomanen utilitzar altres models com Grok 4.20.
* **Processament d'imatges:** GPT es pot utilitzar per a tasques de processament d'imatges, com ara el canvi de mida d'imatges, la conversió de formats, etc. Alguns usuaris van utilitzar GPT-5.3-Codex-Spark per canviar la mida de 5 imatges en 1 minut i mantenir una qualitat perfecta.
* **Suport a la presa de decisions:** GPT fins i tot es pot utilitzar per donar suport a la presa de decisions, per exemple, algú utilitza ChatGPT per a la lectura de la cara.
**Consells pràctics:**
* **Prompt precís:** Escriure un Prompt clar i explícit pot millorar la qualitat de la sortida de GPT. Podeu provar d'afegir termes educats com "Please" i "thankyou" al Prompt, alguns usuaris creuen que això pot obtenir millors resultats (tot i que això pot ser només una suggestió psicològica).
* **Optimització iterativa:** Optimitzar iterativament la sortida de GPT, ajustant contínuament el Prompt fins a obtenir un resultat satisfactori.
* **Combineu el coneixement professional:** Combineu la sortida de GPT amb el vostre propi coneixement professional per jutjar i modificar, evitant confiar cegament en els resultats de GPT.
## Precaucions i riscos potencials
La discussió també va esmentar algunes precaucions i riscos potencials de l'ús de GPT.
* **Dades d'entrenament del model:** El contingut generat per les eines d'IA per a consumidors (ChatGPT Free/Plus/Pro, Claude Free/Pro/Max) es pot utilitzar per a l'entrenament del model i es pot divulgar als departaments pertinents.
* **Problemes de drets d'autor:** L'ús de contingut generat per GPT pot implicar problemes de drets d'autor, i cal tenir cura d'evitar la infracció.
**Recomanacions:**
* **Protegiu la privadesa personal:** Eviteu introduir informació sensible a GPT per protegir la privadesa personal.
* **Respecteu els drets de propietat intel·lectual:** Quan utilitzeu contingut generat per GPT, presteu atenció als problemes de drets d'autor i eviteu la infracció.
* **Pensament crític:** Mantingueu un pensament crític sobre la sortida de GPT i no confieu cegament.
## Resum
Les discussions a X/Twitter reflecteixen les expectatives i les preocupacions dels usuaris sobre els models GPT, així com l'exploració contínua del rendiment del model i els escenaris d'aplicació. Comprendre aquestes discussions pot ajudar-nos a entendre millor les últimes novetats de GPT, dominar les habilitats d'ús pràctiques i evitar riscos potencials. La clau és seguir les actualitzacions del model, triar el model adequat, optimitzar el Prompt i mantenir un pensament crític. Només així podrem aprofitar al màxim el potencial de GPT i aportar comoditat al nostre treball i a la nostra vida.
Published in Technology





