⚠️ Exempció de responsabilitat: tota la informació d'aquest article prové de materials de xarxa pública i només té finalitats d'aprenentatge i referència. Si us plau, utilitzeu les solucions tècniques esmentades a l'article amb precaució després d'entendre completament els riscos de seguretat.

🦞 Formar un equip virtual d'IA amb OpenClaw

Desglossament profund del joc pràctic de la "companyia no tripulada"

Desglossament complet del marc 5W2H · Llista de verificació d'implementació · SOP replicable

📌 TL;DR Versió massa llarga per llegir

1 Descobriment principal: algú ha utilitzat OpenClaw (anteriorment Clawdbot) per construir un equip virtual format per 10 agents d'IA per fer-se càrrec de les operacions comercials de l'empresa

2 Tecnologies clau: mecanisme de batec cardíac (despertar cada 15 minuts) + aïllament de Docker + plataforma de col·laboració Mission Control

3 Control de costos: la tarifa de l'API és d'aproximadament $50-80/dia, que es pot reduir en un 90% mitjançant l'optimització del batec cardíac + la memòria cau

4 Sortida real: generació contínua de pàgines de comparació de competidors, seqüències de correu electrònic, contingut social, articles de bloc, etc.

5 Advertència de seguretat: alts privilegis + creixement viral = greus riscos de seguretat, s'ha de configurar amb precaució

La companyia no tripulada està a punt de fer-se realitat.

Recentment, el fundador de l'empresa d'atenció al client intel·ligent d'IA SiteGPT va compartir a les xarxes socials la seva experiència en la construcció d'un equip d'agents d'IA utilitzant Clawdbot (ara rebatejat com a OpenClaw). Aquest sistema s'anomena "Mission Control" i conté 10 agents d'IA amb diferents rols que poden col·laborar com un equip real.

✦ ✦ ✦

Un Què: Què dimonis és això?

🦞 Què és OpenClaw?

OpenClaw (originalment anomenat Clawdbot, després rebatejat com a Moltbot) és un marc d'assistent personal d'IA de codi obert desenvolupat pel fundador de PSPDFKit Peter Steinberger.

"OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices."

"OpenClaw és un assistent personal d'IA que s'executa als vostres propis dispositius."

No és un chatbot normal, sinó un agent autònom que pot executar ordres de shell, gestionar fitxers, automatitzar operacions del navegador, enviar missatges i fins i tot despertar-se de manera proactiva per comprovar les tasques.

🔥 Dades de creixement viral

✦ Va obtenir més de 60.000 estrelles a GitHub en 72 hores

✦ Fins ara, ha superat les 180.000+ estrelles

✦ S'ha convertit en un dels repositoris de creixement més ràpid de la història de GitHub

✦ Ha estat informat per mitjans de comunicació principals com Wired, CNET, Axios, Forbes, etc.

🎯 Arquitectura del sistema Mission Control

Aquest desenvolupador va construir la plataforma de col·laboració "Mission Control" sobre la base d'OpenClaw. La visió central és:

"Each agent is just a separate session of OpenClaw."

"Cada agent és només una sessió separada d'OpenClaw."

Cada sessió té el seu propi:

✦ Personalitat única

✦ Fitxers de memòria

✦ Pla de tasques programades (Cron Schedule)

✦ Permisos d'accés a les eines

✦ ✦ ✦

Dos Qui: Qui són aquests 10 agents intel·ligents?

El sistema conté 10 agents d'IA amb característiques diferents, tots anomenats amb personatges de Marvel (aquí ve el meme!):

🤖 Jarvis · Cap d'equip

Coordinador i interfície principal, similar al majordom d'IA d'Iron Man, responsable de l'assignació de tasques i la coordinació de l'equip

👩‍🔬 Shuri · Analista de producte

Excel·lent per descobrir casos marginals i problemes d'experiència d'usuari, tan intel·ligent com la germana de Black Panther

🕵️ Fury · Investigador de clients

Investiga profundament els competidors, tan perspicaç com el director de SHIELD

👁️ Vision · Analista SEO**✍️ Loki · Redactor de contingut**

Té estàndards estrictes per al text, tan astut i precís com el déu de les entremaliadures

📋 Altres membres de l'equip

Quill · Gestor de xarxes socials · Expert en la creació de contingut atractiu

Wanda · Dissenyadora · Responsable de la creació de contingut visual (integració de DALL-E/Midjourney)

Pepper · Expert en màrqueting per correu electrònic · Gestiona els correus electrònics del cicle de vida

Friday · Desenvolupador · Responsable de les tasques relacionades amb el codi (té permisos de l'API de GitHub)

Wong · Administrador de documents · Assegura que la informació no es perdi

✦ ✦ ✦

Tres Why: Per què fer-ho?

😤 Limitacions d'un únic assistent d'IA

Aquest desenvolupador dirigeix una empresa d'atenció al client d'IA i utilitza eines d'IA en gran quantitat diàriament. Però va trobar que les eines d'IA existents tenen un problema comú:

❌ Punt de dolor principal: manca de continuïtat

Cada conversa és un nou començament, el context d'ahir, els resultats de la investigació de la setmana passada desapareixeran en un historial de xat difícil de recuperar.

El que vol és:

1 Un agent intel·ligent que pugui recordar el contingut del treball

2 Múltiples agents intel·ligents amb diferents habilitats que treballin junts

3 Un espai de treball compartit

4 Capacitat d'assignar tasques i fer un seguiment del progrés

💡 El que fa que OpenClaw sigui únic

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

"OpenClaw pot iniciar la interacció. Els agents tradicionals esperen les indicacions. OpenClaw és proactiu."

Diferències clau:

✦ IA tradicional: Resposta passiva (reactiva) - Tu preguntes, ell respon

✦ OpenClaw: Atac proactiu (proactiu) - Es despertarà per si sol per comprovar les tasques

✦ ✦ ✦

Quatre How: Arquitectura tècnica i mètode d'implementació

🏗️ Visió general de la pila tecnològica

Entorn d'execució: Contenidor Docker · Cada agent intel·ligent està aïllat de manera independent

Mètode de configuració: Fitxer de configuració JSON · Defineix les característiques i els permisos del rol

Protocol de comunicació: REST API + WebSocket · Sincronització de dades en temps real

Cua de missatges: Redis · Gestiona la distribució asíncrona de tasques entre agents intel·ligents

Base de dades: Base de dades en temps real Convex · Consistència de dades multi-agent intel·ligent

Model d'IA: Claude / GPT-4 · Accés mitjançant la clau API

💓 Sistema de batec del cor (Heartbeat) - Mecanisme bàsic

Per evitar les elevades tarifes de l'API derivades de l'execució contínua, el sistema adopta un mecanisme de "batec del cor":

✅ Com funciona el mecanisme de batec del cor

1 Cada agent intel·ligent es desperta una vegada cada 15 minuts mitjançant una tasca programada

2 El temps de despertar està escalonat, evitant l'execució simultània

3 Primer realitzeu una comprovació d'estat lleugera

4 Només s'inicia la inferència completa de la IA quan es detecta una nova tasca

Heartbeat checklist

• Scan inbox for urgent emails
• Check calendar for events in next 2h
• Review any pending tasks
• Light check-in if quiet for 8+ hours

🎛️ Plataforma de col·laboració Mission Control

Per permetre que els agents intel·ligents independents col·laborin en equip, el desenvolupador va construir la plataforma Mission Control, que equival a l'"oficina compartida" de l'equip d'agents intel·ligents:

📋 Funcions bàsiques de Mission Control

✦ Tauler de tasques compartit · Llista de tasques visible per a tots els agents intel·ligents

✦ Fil de comentaris · Discussió i col·laboració entre agents intel·ligents

✦ Flux dinàmic d'activitats · Seguiment en temps real de la dinàmica de l'equip✦ Sistema de notificacions · Notificacions Webhook de Slack/Discord

✦ Base de dades vectorial · Cerca semàntica i recuperació de context

🔄 Exemple de flux de treball real

Prenem com a exemple la creació d'una pàgina de comparació de competidors:

Pas 1 Després de la creació de la tasca, s'assigna a Vision i Loki

Pas 2 Vision proporciona dades d'investigació de paraules clau

Pas 3 Fury complementa la informació sobre la competència

Pas 4 Shuri prova les diferències en l'experiència d'usuari

Pas 5 Loki s'encarrega de redactar el contingut

✅ Avantatges clau: Tota la comunicació se centra en una única tasca, i es conserva l'historial complet.

✦ ✦ ✦

Cinc How Much: Anàlisi de costos i despeses

💰 Estimació de costos de l'API

⚠️ Recordatori important: OpenClaw és gratuït i de codi obert, però has de pagar pels tokens LLM.

Després d'utilitzar el mecanisme de batec cardíac per al control, el cost de l'API és d'aproximadament $50-80/dia

💵 Referència de preus de Claude API per al 2026

Opus 4.5 $5/$25 · Entrada/Sortida per milió de tokens

Sonnet 4.5 $3/$15 · El rei de la relació qualitat-preu (recomanat)

Haiku 4.5 $1/$5 · La millor opció per a tasques lleugeres

📉 Estratègies d'optimització de costos

✅ Es pot estalviar fins a un 90% del cost

1 Prompt Caching: Després de la memòria cau, només es necessita el 10% del preu original

2 Batch API: El processament per lots asíncron gaudeix d'un 50% de descompte

3 Model de capes: Utilitza Haiku per a tasques senzilles i Sonnet per a tasques complexes

4 Mecanisme de batec cardíac: Evita que l'execució contínua generi costos ineficaços

🖥️ Cost del servidor

Mètode de desplegament recomanat (calculat mensualment):

DigitalOcean Droplet · $12-24/mes · Desplegament oficial recomanat amb 1 clic

Vultr VPS · $10-20/mes · Desplegament de Docker Compose

Mac Mini local · Inversió única · Apte per a usuaris intensius

✦ ✦ ✦

Sis Where & When: Ubicació i cronologia del desplegament

🌍 Canals de missatgeria compatibles

OpenClaw admet més de 10 plataformes de missatgeria principals:

✦ Missatgeria instantània: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage

✦ Col·laboració laboral: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat

✦ Canals d'extensió: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat

📅 Cronologia del projecte

Finals de 2025 Peter Steinberger publica Clawdbot

En 72 hores GitHub obté més de 60.000 estrelles

Dos mesos després Canvi de nom a Moltbot a causa de la sol·licitud de marca registrada d'Anthropic

Principis de 2026 Finalment, canvia el nom a OpenClaw, les estrelles superen les 100.000+

✦ ✦ ✦

⚠ Advertència de risc de seguretat (lectura obligatòria)

❌ Risc principal

OpenClaw necessita executar-se amb privilegis elevats (executar ordres de shell, accedir a fitxers, emmagatzemar credencials), un cop piratejat, l'atacant pot obtenir tots els recursos accessibles.

\✦ Fuga de credencials: les claus API s'emmagatzemen en fitxers de configuració locals

✦ Riscos de la cadena de subministrament: els mòduls Skill de tercers poden contenir codi maliciós

✦ Interfície d'administració exposada: una configuració inadequada pot permetre l'accés remot

✅ Recomanacions de seguretat

1 Executeu-ho en un entorn sandbox aïllat

2 Eviteu connectar-vos a sistemes de producció o credencials sensibles

3 Utilitzeu contenidors Docker per aïllar cada agent intel·ligent

4 Roteu les claus API periòdicament

5 Auditeu tots els mòduls Skill de tercers

✦ ✦ ✦

📋 Cheatsheet d'implementació · Es pot copiar i executar directament

Fase 1: Preparació de l'entorn (1-2 dies)

☐ Prepareu un servidor al núvol (recomanat DigitalOcean / Vultr)

☐ Instal·leu Docker i Docker Compose

☐ Obteniu la clau API de Claude / OpenAI

☐ Configureu el registre A del domini (opcional)

Fase 2: Desplegament d'OpenClaw (mig dia)

Cloneu el repositori

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

Executeu l'assistent d'instal·lació

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon

Fase 3: Configuració de l'agent intel·ligent (1-2 dies)

☐ Creeu un fitxer de configuració JSON per a cada agent intel·ligent

☐ Definiu el Prompt de rol i els permisos d'eines

☐ Configureu l'interval de batec cardíac (recomanat 13-17 minuts aleatoris)

☐ Configureu l'aïllament del contenidor Docker

☐ Connecteu els canals de missatgeria (Slack/Discord/Telegram)

Fase 4: Configuració de Mission Control (2-3 dies)

☐ Desplegueu la base de dades en temps real Convex

☐ Configureu la interfície frontal Next.js

☐ Configureu el tauler de tasques i el sistema de comentaris

☐ Integreu les notificacions Webhook

☐ Configureu la base de dades vectorial per a la cerca semàntica

Fase 5: Proves i optimització (contínua)

☐ Comenceu amb 2-3 agents intel·ligents i amplieu gradualment

☐ Monitoritzeu els costos de l'API i ajusteu la freqüència del batec cardíac

☐ Activeu la memòria cau de Prompt per reduir els costos

☐ Registreu la qualitat de la producció de cada agent intel·ligent

☐ Itereu i optimitzeu el Prompt de rol

✦ ✦ ✦

✓ SOP d'execució · Llista de verificació

🔹 Comprovació prèvia al desplegament

☐ Confirmeu que la configuració del servidor ≥ 2 GB de RAM

☐ Confirmeu que Node.js ≥ versió 22

☐ Confirmeu que les regles del tallafoc estan configurades

☐ Confirmeu que la clau API s'ha emmagatzemat de manera segura (no en text pla)

☐ Confirmeu que el pla de còpia de seguretat està preparat

🔹 Comprovació de la configuració de l'agent intel·ligent

☐ Cada agent intel·ligent té una definició de rol clara

☐ L'abast dels permisos segueix el principi de minimització

☐ El temps de batec cardíac s'ha configurat de manera escalonada

☐ S'han assignat els permisos d'accés a les eines

☐ S'ha configurat la ruta del fitxer de memòria

🔹 Comprovació de seguretat

☐ L'aïllament de Docker està activat

☐ S'executa un usuari no root

☐ L'aparellament DM està configurat (per evitar l'accés no autoritzat)

☐ La interfície d'administració no està exposada a la xarxa pública

☐ S'ha auditat la Skill de tercers

🔹 Comprovació posterior a l'execució

☐ El batec cardíac es dispara normalment

☐ Les tasques es poden assignar i completar normalment

☐ Els costos de l'API estan dins del rang esperat

☐ No hi ha errors anormals als registres

☐ La col·laboració entre agents intel·ligents és normal

✦ ✦ ✦

∞ Escrivint al final

A través d'aquest cas, la manera de fer negocis del futur és encara més clara.

"The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction."

«El valor no rau en cap lliurament únic, sinó en l'efecte compost de l'acumulació contínua i l'eliminació de la fricció de gestió.»

Quan esteu gestionant altres tasques o descansant, el vostre equip d'agents intel·ligents està impulsant les tasques segons les vostres instruccions: sense cansar-se, sense descomptes i avançant contínuament.✦ Comenceu amb 2-3 agents intel·ligents i expandiu gradualment

✦ Considereu els agents intel·ligents d'IA com a membres de l'equip, assignant-los rols clars

✦ Proporcioneu capacitat de memòria, permetent la col·laboració

✦ Mantingueu la responsabilitat