⚠️ Upozornění: Všechny informace v tomto článku pocházejí z veřejně dostupných online materiálů a slouží pouze pro studijní účely. Technická řešení uvedená v článku používejte opatrně po důkladném seznámení se s bezpečnostními riziky.

🦞 Vytvoření virtuálního AI týmu s OpenClaw

Hloubková analýza praktických her „společnosti bez lidí“

Kompletní analýza rámce 5W2H · Kontrolní seznam implementace · Kopírovatelný SOP

📌 TL;DR Příliš dlouhé, nečtu verzi

1Klíčové zjištění: Někdo využil OpenClaw (původně Clawdbot) k vytvoření virtuálního týmu složeného z 10 AI agentů, kteří převzali firemní agendu

2Klíčové technologie: Mechanismus srdečního tepu (probuzení každých 15 minut) + izolace Docker + platforma pro spolupráci Mission Control

3Kontrola nákladů: API poplatky cca $50-80/den, optimalizací srdečního tepu + ukládáním do mezipaměti lze snížit o 90%

4Skutečný výstup: Neustálá produkce srovnávacích stránek konkurence, e-mailových sekvencí, obsahu pro sociální sítě, blogových článků atd.

5Bezpečnostní varování: Vysoká oprávnění + virový růst = závažné bezpečnostní riziko, je třeba opatrné konfigurace

Společnost bez lidí se brzy stane realitou.

Nedávno se zakladatel AI společnosti pro zákaznický servis SiteGPT podělil na sociálních sítích o své zkušenosti s budováním týmu AI agentů pomocí Clawdbot (nyní přejmenovaného na OpenClaw). Tento systém se nazývá „Mission Control“ a obsahuje 10 AI agentů s různými rolemi, kteří jsou schopni spolupracovat jako skutečný tým.

✦ ✦ ✦

I What: Co to vlastně je?

🦞 Co je OpenClaw?

OpenClaw (původně Clawdbot, později přejmenovaný na Moltbot) je open-source framework pro osobního AI asistenta, vyvinutý zakladatelem PSPDFKit Peterem Steinbergerem.

"OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices."

„OpenClaw je osobní AI asistent, kterého provozujete na svých vlastních zařízeních.“

Nejedná se o obyčejného chatbota, ale o autonomního agenta – může provádět shell příkazy, spravovat soubory, automatizovat operace prohlížeče, odesílat zprávy a dokonce se může sám probudit, aby zkontroloval úkoly.

🔥 Data virového růstu

✦ Během 72 hodin získal na GitHubu 60 000+ hvězdiček

✦ K dnešnímu dni překročil 180 000+ hvězdiček

✦ Stal se jedním z nejrychleji rostoucích repozitářů v historii GitHubu

✦ Byl o něm informováni hlavní média jako Wired, CNET, Axios, Forbes atd.

🎯 Architektura systému Mission Control

Tento vývojář postavil na OpenClaw platformu pro spolupráci „Mission Control“. Klíčový postřeh je:

"Each agent is just a separate session of OpenClaw."

„Každý agent je ve skutečnosti jen samostatná relace OpenClaw.“

Každá relace má své vlastní:

✦ Jedinečnou osobnost (Personality)

✦ Paměťové soubory (Memory Files)

✦ Plánované úlohy (Cron Schedule)

✦ Přístupová práva k nástrojům (Tool Access)

✦ ✦ ✦

II Who: Kdo je těchto 10 agentů?

Systém obsahuje 10 AI agentů s různými vlastnostmi, všichni jsou pojmenováni po postavách Marvelu (narážka!):

🤖 Jarvis · Vedoucí týmu

Koordinátor a hlavní rozhraní, podobně jako AI správce Iron Mana, zodpovědný za přidělování úkolů a koordinaci týmu

👩‍🔬 Shuri · Produktový analytik

Specializuje se na odhalování okrajových případů a problémů s uživatelskou zkušeností, chytrá jako sestra Black Panthera

🕵️ Fury · Výzkumník zákazníků

Provádí hloubkový výzkum konkurence, vnímavý jako ředitel S.H.I.E.L.D.

👁️ Vision · SEO analytik**✍️ Loki · Autor obsahu**

Má přísné standardy na text, je lstivý a přesný jako bůh žertů

📋 Ostatní členové týmu

Quill · Manažer sociálních médií · Umí vytvářet poutavý obsah

Wanda · Designér · Zodpovědná za tvorbu vizuálního obsahu (integrace DALL-E/Midjourney)

Pepper · Expert na e-mailový marketing · Zpracovává e-maily životního cyklu

Friday · Vývojář · Zodpovědný za úkoly související s kódem (má oprávnění k GitHub API)

Wong · Správce dokumentace · Zajišťuje, aby se informace neztratily

✦ ✦ ✦

Tři Why: Proč to dělat?

😤 Omezení jediného AI asistenta

Tento vývojář provozuje společnost zabývající se AI zákaznickým servisem a denně používá velké množství AI nástrojů. Zjistil však, že stávající AI nástroje mají společný problém:

❌ Hlavní bolest: Nedostatek kontinuity

Každá konverzace je zcela nový začátek, včerejší kontext, výsledky výzkumu z minulého týdne zmizí v těžko dohledatelné historii chatu.

Chce:

1 Inteligentního agenta, který si dokáže zapamatovat pracovní obsah

2 Několik inteligentních agentů s různými dovednostmi, kteří spolupracují

3 Sdílený pracovní prostor

4 Schopnost přidělovat úkoly a sledovat pokrok

💡 Jedinečnost OpenClaw

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

„OpenClaw může iniciovat interakci. Tradiční agenti čekají na výzvy. OpenClaw je proaktivní.“

Klíčové rozdíly:

✦ Tradiční AI: Reaktivní – zeptáte se, odpoví

✦ OpenClaw: Proaktivní – sám se probudí a zkontroluje úkoly

✦ ✦ ✦

Čtyři How: Technická architektura a způsob implementace

🏗️ Přehled technologického zásobníku

Provozní prostředí: Docker kontejner · Každý inteligentní agent je izolován

Způsob konfigurace: Konfigurační soubor JSON · Definování charakteristik a oprávnění role

Komunikační protokol: REST API + WebSocket · Synchronizace dat v reálném čase

Fronta zpráv: Redis · Zpracování asynchronního rozdělování úkolů mezi inteligentními agenty

Databáze: Convex databáze v reálném čase · Konzistence dat více inteligentních agentů

AI model: Claude / GPT-4 · Připojení přes API Key

💓 Systém srdečního tepu (Heartbeat) – Klíčový mechanismus

Aby se předešlo vysokým poplatkům za API způsobeným nepřetržitým provozem, systém používá mechanismus „srdečního tepu“:

✅ Princip fungování mechanismu srdečního tepu

1 Každý inteligentní agent se probudí jednou za 15 minut prostřednictvím naplánované úlohy

2 Časy probuzení jsou rozděleny, aby se zabránilo současnému spuštění

3 Nejprve se provede lehká kontrola stavu

4 Pouze pokud je detekován nový úkol, spustí se úplné odvozování AI

Heartbeat checklist

• Scan inbox for urgent emails
• Check calendar for events in next 2h
• Review any pending tasks
• Light check-in if quiet for 8+ hours

🎛️ Platforma pro spolupráci Mission Control

Aby mohli nezávislí inteligentní agenti spolupracovat jako tým, vývojář vytvořil platformu Mission Control, která je ekvivalentem „sdílené kanceláře“ týmu inteligentních agentů:

📋 Klíčové funkce Mission Control

✦ Sdílená nástěnka úkolů · Seznam úkolů viditelný pro všechny inteligentní agenty

✦ Vlákna komentářů · Diskuze a spolupráce mezi inteligentními agenty

✦ Dynamický tok aktivit · Sledování dynamiky týmu v reálném čase✦ Systém upozornění · Slack/Discord Webhook push

✦ Vektorová databáze · Sémantické vyhledávání a kontextové vyhledávání

🔄 Příklad reálného pracovního postupu

Jako příklad si vezměme vytvoření srovnávací stránky konkurence:

Krok 1 Po vytvoření je úkol přidělen Vision a Loki

Krok 2 Vision poskytuje data z průzkumu klíčových slov

Krok 3 Fury doplňuje informace o konkurenci

Krok 4 Shuri testuje rozdíly v uživatelské zkušenosti

Krok 5 Loki je zodpovědný za návrh obsahu

✅ Klíčové výhody: Veškerá komunikace je soustředěna pod jedním úkolem, je zachována kompletní historie.

✦ ✦ ✦

Pět How Much: Analýza nákladů a poplatků

💰 Odhad nákladů na API

⚠️ Důležité upozornění: OpenClaw je sám o sobě zdarma a open source, ale musíte platit za LLM tokeny.

Po kontrole mechanismem heartbeat jsou náklady na API přibližně $50-80/den

💵 Referenční ceny Claude API pro rok 2026

Opus 4.5 $5/$25 · Vstup/výstup za milion tokenů

Sonnet 4.5 $3/$15 · Král poměru cena/výkon (doporučeno)

Haiku 4.5 $1/$5 · První volba pro nenáročné úkoly

📉 Strategie optimalizace nákladů

✅ Lze ušetřit až 90 % nákladů

1 Prompt Caching: Po uložení do mezipaměti pouze 10 % původní ceny

2 Batch API: Asynchronní dávkové zpracování se slevou 50 %

3 Model Tiering: Pro jednoduché úkoly použijte Haiku, pro složité úkoly použijte Sonnet

4 Heartbeat Mechanism: Vyhněte se neustálému provozu, který generuje neplatné poplatky

🖥️ Náklady na server

Doporučené způsoby nasazení (měsíční platby):

DigitalOcean Droplet · $12-24/měsíc · Oficiálně doporučené nasazení 1-Click

Vultr VPS · $10-20/měsíc · Nasazení Docker Compose

Lokální Mac Mini · Jednorázová investice · Vhodné pro náročné uživatele

✦ ✦ ✦

Šest Where & When: Umístění nasazení a časová osa

🌍 Podporované komunikační kanály

OpenClaw podporuje více než 10+ hlavních komunikačních platforem:

✦ Instant Messaging: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage

✦ Pracovní spolupráce: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat

✦ Rozšířené kanály: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat

📅 Časová osa projektu

Konec roku 2025 Peter Steinberger vydává Clawdbot

Během 72 hodin GitHub získává 60 000+ hvězdiček

O dva měsíce později Přejmenováno na Moltbot kvůli žádosti o ochrannou známku Anthropic

Začátek roku 2026 Nakonec přejmenováno na OpenClaw, hvězdičky překračují 100 000+

✦ ✦ ✦

⚠ Varování před bezpečnostními riziky (povinné čtení)

❌ Hlavní rizika

OpenClaw vyžaduje spuštění s vysokými oprávněními (provádění shell příkazů, přístup k souborům, ukládání pověření), jakmile je prolomen, útočník může získat všechny dostupné zdroje.

"High privilege + viral adoption + identity confusion = highly attractive target."

„Vysoká oprávnění + virální adopce + zmatení identity = vysoce atraktivní cíl.“

Hlavní rizika, na která upozorňují bezpečnostní výzkumníci:

✦ Prompt Injection Attack: Mohou být provedeny škodlivé instrukce✦ Únik pověření: API klíče uložené v místních konfiguračních souborech

✦ Riziko dodavatelského řetězce: Moduly Skill třetích stran mohou obsahovat škodlivý kód

✦ Odkryté rozhraní pro správu: Nesprávná konfigurace může být vzdáleně přístupná

✅ Bezpečnostní doporučení

1 Spouštějte v izolovaném sandboxovém prostředí

2 Vyhněte se připojení k produkčním systémům nebo citlivým pověřením

3 Používejte Docker kontejnery k izolaci každého agenta

4 Pravidelně obměňujte API klíče

5 Auditujte všechny moduly Skill třetích stran

✦ ✦ ✦

📋 Cheatsheet pro implementaci · Lze přímo kopírovat a spouštět

Fáze 1: Příprava prostředí (1-2 dny)

☐ Připravte cloudový server (doporučeno DigitalOcean / Vultr)

☐ Nainstalujte Docker a Docker Compose

☐ Získejte Claude / OpenAI API klíč

☐ Nakonfigurujte A záznam domény (volitelné)

Fáze 2: Nasazení OpenClaw (půl dne)

Klonování repozitáře

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

Spuštění instalačního průvodce

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon

Fáze 3: Konfigurace agenta (1-2 dny)

☐ Vytvořte konfigurační soubor JSON pro každého agenta

☐ Definujte roli Prompt a oprávnění nástrojů

☐ Nakonfigurujte interval srdečního tepu (doporučeno 13-17 minut náhodně)

☐ Nastavte izolaci Docker kontejneru

☐ Připojte kanály zpráv (Slack/Discord/Telegram)

Fáze 4: Vytvoření Mission Control (2-3 dny)

☐ Nasaďte Convex databázi v reálném čase

☐ Vytvořte Next.js frontendové rozhraní

☐ Nakonfigurujte nástěnku úkolů a systém komentářů

☐ Integrujte Webhook oznámení

☐ Nastavte vektorovou databázi pro sémantické vyhledávání

Fáze 5: Testování a optimalizace (průběžně)

☐ Začněte s 2-3 agenty a postupně rozšiřujte

☐ Monitorujte poplatky za API, upravte frekvenci srdečního tepu

☐ Povolte Prompt Caching pro snížení nákladů

☐ Zaznamenávejte kvalitu výstupu každého agenta

☐ Iterativně optimalizujte roli Prompt

✦ ✦ ✦

✓ SOP pro provedení · Checklist

🔹 Kontrola před nasazením

☐ Ujistěte se, že konfigurace serveru ≥ 2 GB RAM

☐ Ujistěte se, že Node.js ≥ verze 22

☐ Ujistěte se, že jsou nakonfigurována pravidla firewallu

☐ Ujistěte se, že je API klíč bezpečně uložen (ne v prostém textu)

☐ Ujistěte se, že je zálohovací plán připraven

🔹 Kontrola konfigurace agenta

☐ Každý agent má jasnou definici role

☐ Rozsah oprávnění se řídí principem minimalizace

☐ Čas srdečního tepu je nakonfigurován s odstupem

☐ Byla přidělena oprávnění pro přístup k nástrojům

☐ Byla nakonfigurována cesta k souboru paměti

🔹 Bezpečnostní kontrola

☐ Je povolena izolace Dockeru

☐ Běží uživatel bez oprávnění root

☐ Je nakonfigurováno párování DM (prevence neoprávněného přístupu)

☐ Rozhraní pro správu není vystaveno veřejné síti

☐ Skill třetích stran byl zkontrolován

🔹 Kontrola po spuštění

☐ Srdeční tep je normálně spouštěn

☐ Úkoly lze normálně přidělovat a dokončovat

☐ Poplatky za API jsou v očekávaném rozsahu

☐ V protokolech nejsou žádné neobvyklé chyby

☐ Spolupráce mezi agenty je normální

✦ ✦ ✦

∞ Závěrem

Tento případ dále objasňuje model budoucích podniků.

"The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction."

„Hodnota není v žádném jednotlivém výstupu, ale v kumulativním efektu neustálé akumulace a eliminaci tření v řízení.“

Zatímco se věnujete jiné práci nebo odpočíváte, váš tým agentů plní úkoly podle vašich pokynů – neúnavně a bez kompromisů neustále postupuje vpřed.Doporučení pro vývojáře:

✦ Začněte se 2–3 agenty a postupně rozšiřujte

✦ Berte agenty AI jako členy týmu a dejte jim jasné role

✦ Poskytněte schopnost zapamatování a umožněte spolupráci

✦ Udržujte odpovědnost