⚠️ Dichiarazione di non responsabilità: tutte le informazioni contenute in questo articolo provengono da fonti di rete pubbliche e sono solo a scopo di studio e riferimento. Le soluzioni tecniche menzionate nell'articolo devono essere utilizzate con cautela dopo aver compreso appieno i rischi per la sicurezza.

🦞 Creazione di un team AI virtuale con OpenClaw

Analisi approfondita del "gioco pratico" di una "società senza personale"

Analisi completa del framework 5W2H · Checklist di implementazione · SOP replicabile

📌 TL;DR Troppo lungo, non ho tempo per leggerlo

1 Scoperta principale: qualcuno ha utilizzato OpenClaw (precedentemente Clawdbot) per costruire un team virtuale composto da 10 agenti AI per assumere la gestione delle attività aziendali

2 Tecnologie chiave: meccanismo heartbeat (risveglio ogni 15 minuti) + isolamento Docker + piattaforma di collaborazione Mission Control

3 Controllo dei costi: costo API di circa $50-80/giorno, riducibile del 90% tramite heartbeat + ottimizzazione della cache

4 Output effettivo: produzione continua di pagine di confronto della concorrenza, sequenze di e-mail, contenuti social, articoli di blog, ecc.

5 Avviso di sicurezza: autorizzazioni elevate + crescita virale = grave rischio per la sicurezza, è necessario configurare con cautela

La società senza personale sta per diventare realtà.

Recentemente, il fondatore della società di assistenza clienti AI SiteGPT ha condiviso sui social media la sua esperienza nell'utilizzo di Clawdbot (ora rinominato OpenClaw) per costruire un team di agenti AI. Questo sistema si chiama "Mission Control" e include 10 agenti AI con ruoli diversi, in grado di collaborare come un vero team.

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Uno What: di cosa si tratta esattamente?

🦞 Cos'è OpenClaw?

OpenClaw (precedentemente Clawdbot, poi rinominato Moltbot) è un framework open source per assistenti personali AI, sviluppato dal fondatore di PSPDFKit, Peter Steinberger.

"OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices."

"OpenClaw è un assistente personale AI che esegui sui tuoi dispositivi."

Non è un normale chatbot, ma un agente autonomo (Autonomous Agent): può eseguire comandi shell, gestire file, automatizzare operazioni del browser, inviare messaggi e persino svegliarsi attivamente per controllare le attività.

🔥 Dati di crescita virale

✦ Oltre 60.000 stelle su GitHub in 72 ore

✦ Ad oggi, ha superato le 180.000+ stelle

✦ È diventato uno dei repository in più rapida crescita nella storia di GitHub

✦ È stato riportato da importanti media come Wired, CNET, Axios, Forbes, ecc.

🎯 Architettura del sistema Mission Control

Questo sviluppatore ha costruito la piattaforma di collaborazione "Mission Control" sulla base di OpenClaw. L'intuizione principale è:

"Each agent is just a separate session of OpenClaw."

"Ogni agente è solo una sessione separata di OpenClaw."

Ogni sessione ha il proprio:

✦ Personalità unica

✦ File di memoria

✦ Pianificazione delle attività programmate (Cron Schedule)

✦ Autorizzazioni di accesso agli strumenti

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Due Who: chi sono questi 10 agenti?

Il sistema include 10 agenti AI distinti, tutti denominati con personaggi Marvel (ecco il riferimento!):

🤖 Jarvis · Responsabile del team

Coordinatore e interfaccia principale, simile al maggiordomo AI di Iron Man, responsabile dell'assegnazione dei compiti e del coordinamento del team

👩‍🔬 Shuri · Analista di prodotto

Brava a scoprire casi limite e problemi di esperienza utente, intelligente come la sorella di Black Panther

🕵️ Fury · Ricercatore di clienti

Ricerca approfondita sui concorrenti, perspicace come il direttore dello S.H.I.E.L.D.

👁️ Vision · Analista SEO**✍️ Loki · Autore di contenuti**

Con standard rigorosi per il testo, astuto e preciso come il dio degli scherzi

📋 Altri membri del team

Quill · Social Media Manager · Abile nella creazione di contenuti coinvolgenti

Wanda · Designer · Responsabile della creazione di contenuti visivi (integrazione DALL-E/Midjourney)

Pepper · Esperto di email marketing · Gestisce le email del ciclo di vita

Friday · Sviluppatore · Responsabile delle attività relative al codice (con autorizzazioni API GitHub)

Wong · Amministratore di documenti · Garantisce che le informazioni non vadano perse

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Tre Why: Perché farlo?

😤 Limiti di un singolo assistente AI

Questo sviluppatore gestisce un'azienda di assistenza clienti AI e utilizza quotidianamente un gran numero di strumenti AI. Ma ha scoperto che gli strumenti AI esistenti hanno un problema comune:

❌ Punto dolente principale: mancanza di continuità

Ogni conversazione è un nuovo inizio, il contesto di ieri, i risultati della ricerca della scorsa settimana, scompaiono in una cronologia di chat difficile da recuperare.

Ciò che vuole è:

1 Un agente intelligente in grado di ricordare il lavoro

2 Agenti intelligenti multipli con diverse competenze che lavorano insieme

3 Uno spazio di lavoro condiviso

4 La capacità di assegnare compiti e monitorare i progressi

💡 L'unicità di OpenClaw

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

"OpenClaw può avviare l'interazione. Gli agenti tradizionali aspettano i prompt. OpenClaw è proattivo."

Differenze chiave:

✦ AI tradizionale: risposta passiva (reattiva) - tu chiedi, lui risponde

✦ OpenClaw: attacco proattivo (proattivo) - si sveglia da solo per controllare le attività

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Quattro How: Architettura tecnica e modalità di implementazione

🏗️ Panoramica dello stack tecnologico

Ambiente di esecuzione: Contenitore Docker · Ogni agente intelligente è isolato in modo indipendente

Metodo di configurazione: File di configurazione JSON · Definisce le caratteristiche e le autorizzazioni del ruolo

Protocollo di comunicazione: REST API + WebSocket · Sincronizzazione dei dati in tempo reale

Coda di messaggi: Redis · Gestisce la distribuzione asincrona delle attività tra gli agenti intelligenti

Database: Database in tempo reale Convex · Coerenza dei dati multi-agente intelligente

Modello AI: Claude / GPT-4 · Accesso tramite chiave API

💓 Sistema Heartbeat (Heartbeat) - Meccanismo principale

Per evitare elevati costi API derivanti dal funzionamento continuo, il sistema adotta un meccanismo di "heartbeat":

✅ Principio di funzionamento del meccanismo Heartbeat

1 Ogni agente intelligente si riattiva una volta ogni 15 minuti tramite un'attività pianificata

2 Il tempo di riattivazione è scaglionato, evitando l'esecuzione simultanea

3 Esegue prima un controllo dello stato leggero

4 Avvia l'inferenza AI completa solo quando viene rilevata una nuova attività

Heartbeat checklist

• Scan inbox for urgent emails
• Check calendar for events in next 2h
• Review any pending tasks
• Light check-in if quiet for 8+ hours

🎛️ Piattaforma di collaborazione Mission Control

Per consentire agli agenti intelligenti indipendenti di collaborare in team, lo sviluppatore ha creato la piattaforma Mission Control, che equivale all'"ufficio condiviso" del team di agenti intelligenti:

📋 Funzioni principali di Mission Control

✦ Bacheca delle attività condivisa · Elenco delle attività visibile a tutti gli agenti intelligenti

✦ Thread di commenti · Discussioni e collaborazione tra agenti intelligenti

✦ Flusso dinamico di attività · Monitoraggio in tempo reale delle dinamiche del team✦ Sistema di notifica · Notifiche Webhook Slack/Discord

✦ Database vettoriale · Ricerca semantica e recupero del contesto

🔄 Esempio di flusso di lavoro reale

Prendiamo come esempio la creazione di una pagina di confronto con i concorrenti:

Step 1 Dopo la creazione, l'attività viene assegnata a Vision e Loki

Step 2 Vision fornisce dati di ricerca per parole chiave

Step 3 Fury integra informazioni sui concorrenti

Step 4 Shuri testa le differenze nell'esperienza utente

Step 5 Loki è responsabile della stesura del contenuto

✅ Vantaggi principali: tutte le comunicazioni sono centralizzate in un'unica attività, con la cronologia completa conservata.

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Cinque How Much：costi e spese

💰 Stima dei costi API

⚠️ Promemoria importante: OpenClaw è gratuito e open source, ma devi pagare per i token LLM.

Dopo aver controllato con il meccanismo heartbeat, il costo dell'API è di circa $50-80/giorno

💵 Riferimento ai prezzi dell'API Claude nel 2026

Opus 4.5 $5/$25 · Input/Output per milione di token

Sonnet 4.5 $3/$15 · Re dei costi-benefici (consigliato)

Haiku 4.5 $1/$5 · Prima scelta per attività leggere

📉 Strategie di ottimizzazione dei costi

✅ Possibilità di risparmiare fino al 90% dei costi

1 Prompt Caching: dopo la memorizzazione nella cache, è necessario solo il 10% del prezzo originale

2 Batch API: elaborazione batch asincrona con uno sconto del 50%

3 Stratificazione del modello: usa Haiku per attività semplici e Sonnet per attività complesse

4 Meccanismo heartbeat: evita costi non validi derivanti dall'esecuzione continua

🖥️ Costi del server

Metodo di implementazione consigliato (calcolato mensilmente):

DigitalOcean Droplet · $12-24/mese · Implementazione ufficiale con 1 clic

Vultr VPS · $10-20/mese · Implementazione Docker Compose

Mac Mini locale · Investimento una tantum · Adatto a utenti esperti

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Sei Where & When：posizione di implementazione e cronologia

🌍 Canali di messaggistica supportati

OpenClaw supporta oltre 10+ piattaforme di messaggistica principali:

✦ Messaggistica istantanea: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage

✦ Collaborazione al lavoro: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat

✦ Canali estesi: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat

📅 Cronologia del progetto

Fine 2025 Peter Steinberger rilascia Clawdbot

Entro 72 ore GitHub ottiene oltre 60.000 stelle

Dopo due mesi Rinominato Moltbot a causa della richiesta di marchio di Anthropic

Inizio 2026 Infine rinominato OpenClaw, le stelle superano le 100.000+

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⚠ Avviso di rischio per la sicurezza (lettura obbligatoria)

❌ Rischio principale

OpenClaw richiede l'esecuzione con privilegi elevati (esecuzione di comandi shell, accesso ai file, archiviazione delle credenziali). Una volta violato, un aggressore può ottenere tutte le risorse accessibili.

"High privilege + viral adoption + identity confusion = highly attractive target."

"Privilegi elevati + adozione virale + confusione di identità = obiettivo di attacco molto attraente."

Principali rischi evidenziati dai ricercatori sulla sicurezza:

✦ Attacchi di iniezione di prompt: istruzioni dannose potrebbero essere eseguite✦ Perdita di credenziali: le API Key sono memorizzate nel file di configurazione locale

✦ Rischi della supply chain: i moduli Skill di terze parti potrebbero contenere codice dannoso

✦ Interfaccia di gestione esposta: una configurazione errata potrebbe consentire l'accesso remoto

✅ Consigli di sicurezza

1 Esegui in un ambiente sandbox isolato

2 Evita di connetterti a sistemi di produzione o credenziali sensibili

3 Usa container Docker per isolare ogni agente intelligente

4 Ruota regolarmente le API Key

5 Controlla tutti i moduli Skill di terze parti

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📋 Cheatsheet di implementazione · Può essere copiato ed eseguito direttamente

Fase 1: Preparazione dell'ambiente (1-2 giorni)

☐ Prepara un server cloud (consigliato DigitalOcean / Vultr)

☐ Installa Docker e Docker Compose

☐ Ottieni la Claude / OpenAI API Key

☐ Configura il record A del dominio (opzionale)

Fase 2: Distribuzione di OpenClaw (mezza giornata)

Clona il repository

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

Esegui la procedura guidata di installazione

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon

Fase 3: Configurazione dell'agente intelligente (1-2 giorni)

☐ Crea un file di configurazione JSON per ogni agente intelligente

☐ Definisci il ruolo Prompt e le autorizzazioni degli strumenti

☐ Configura l'intervallo di heartbeat (consigliato 13-17 minuti casuali)

☐ Imposta l'isolamento del container Docker

☐ Connetti i canali di messaggistica (Slack/Discord/Telegram)

Fase 4: Configurazione di Mission Control (2-3 giorni)

☐ Distribuisci il database in tempo reale Convex

☐ Costruisci l'interfaccia front-end Next.js

☐ Configura la bacheca delle attività e il sistema di commenti

☐ Integra le notifiche Webhook

☐ Imposta il database vettoriale per la ricerca semantica

Fase 5: Test e ottimizzazione (continua)

☐ Inizia con 2-3 agenti intelligenti ed espandi gradualmente

☐ Monitora i costi dell'API, regola la frequenza dell'heartbeat

☐ Abilita la Prompt Caching per ridurre i costi

☐ Registra la qualità dell'output di ogni agente intelligente

☐ Ottimizza iterativamente il ruolo Prompt

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✓ Esegui SOP · Checklist

🔹 Controllo pre-distribuzione

☐ Conferma che la configurazione del server sia ≥ 2 GB di RAM

☐ Conferma che Node.js sia ≥ versione 22

☐ Conferma che le regole del firewall siano state configurate

☐ Conferma che l'API Key sia stata archiviata in modo sicuro (non in chiaro)

☐ Conferma che il piano di backup sia pronto

🔹 Controllo della configurazione dell'agente intelligente

☐ Ogni agente intelligente ha una definizione di ruolo chiara

☐ L'ambito delle autorizzazioni segue il principio di minimizzazione

☐ Il tempo di heartbeat è stato configurato in modo sfalsato

☐ Sono state assegnate le autorizzazioni di accesso agli strumenti

☐ È stato configurato il percorso del file di memoria

🔹 Controllo di sicurezza

☐ L'isolamento Docker è abilitato

☐ Esecuzione come utente non root

☐ L'associazione DM è configurata (per impedire l'accesso non autorizzato)

☐ L'interfaccia di gestione non è esposta alla rete pubblica

☐ La Skill di terze parti è stata controllata

🔹 Controllo post-esecuzione

☐ L'heartbeat viene attivato normalmente

☐ Le attività possono essere assegnate e completate normalmente

☐ I costi dell'API rientrano nell'intervallo previsto

☐ Nessun errore anomalo nei log

☐ La collaborazione tra gli agenti intelligenti è normale

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∞ Scritto alla fine

Attraverso questo caso, il modello aziendale futuro è diventato ancora più chiaro.

"The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction."

"Il valore non risiede in un singolo risultato, ma nell'effetto composto dell'accumulo continuo e nell'eliminazione dell'attrito gestionale."

Quando ti occupi di altri lavori o ti riposi, il tuo team di agenti intelligenti sta portando avanti i compiti secondo le tue istruzioni: instancabilmente, senza sconti, continuando ad avanzare.Suggerimenti per gli sviluppatori:

✦ Inizia con 2-3 agenti e poi espandi gradualmente

✦ Considera gli agenti AI come membri del team, assegnando ruoli chiari

✦ Fornisci capacità di memoria, consentendo la collaborazione

✦ Mantieni la responsabilità