🦞 OpenClaw로 가상 AI 팀을 구성하여 '무인 회사'의 실전 플레이 방식 심층 해부

⚠️ 면책 조항: 본 문서의 모든 정보는 공개 네트워크 자료에서 가져왔으며 학습 및 참고용으로만 제공됩니다. 문서에 언급된 기술 솔루션은 안전 위험을 충분히 이해한 후 신중하게 사용하십시오. **🦞 OpenClaw로 가상 AI 팀 구성** **'무인 회사'의 실전 플레이 방식 심층 해부** 5W2H 프레임워크 전체 해부 · 실행 체크리스트 · 복제 가능한 SOP **📌 TL;DR 너무 길어서 안 읽는 버전** 1**핵심 발견:** 누군가가 **OpenClaw**(원래 Clawdbot)를 사용하여 10개의 AI 에이전트로 구성된 가상 팀을 구축하여 회사 업무를 인계했습니다. 2**핵심 기술:** 하트비트 메커니즘(15분마다 깨우기) + Docker 격리 + Mission Control 협업 플랫폼 3**비용 관리:** API 비용은 약 **$50-80/일**이며, 하트비트 + 캐시 최적화를 통해 90% 절감 가능 4**실제 산출물:** 경쟁 제품 비교 페이지, 이메일 시퀀스, 소셜 콘텐츠, 블로그 게시물 등 지속적인 산출 5**안전 경고:** 높은 권한 + 바이러스성 증가 = 심각한 안전 문제, 신중하게 구성해야 함 **무인 회사가 현실이 되려 하고 있습니다.** 최근 AI 스마트 고객 서비스 회사 SiteGPT의 창립자가 소셜 미디어에서 **Clawdbot**(현재 OpenClaw로 이름 변경)를 사용하여 AI 에이전트 팀을 구축한 경험을 공유했습니다. 이 시스템의 이름은 '**Mission Control**'이며, **10개의 서로 다른 역할의 AI 에이전트**를 포함하여 실제 팀처럼 협력하여 작업할 수 있습니다. ✦ ✦ ✦ **1 What: 이게 도대체 뭐야?** **🦞 OpenClaw란 무엇인가?** OpenClaw(원래 이름은 Clawdbot, 나중에 Moltbot으로 변경)는 PSPDFKit 창립자인 **Peter Steinberger**가 개발한 오픈 소스 AI 개인 비서 프레임워크입니다. "OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices." "OpenClaw는 자신의 장치에서 실행하는 개인 AI 비서입니다." 이것은 일반적인 챗봇이 아니라 **자율 에이전트(Autonomous Agent)**입니다. 즉, 셸 명령을 실행하고, 파일을 관리하고, 브라우저 작업을 자동화하고, 메시지를 보내고, 심지어 작업을 확인하기 위해 스스로 깨어날 수도 있습니다. **🔥 바이러스성 증가 데이터** ✦ **72시간** 이내에 GitHub에서 60,000개 이상의 별 획득 ✦ 현재까지 **180,000개 이상**의 별 획득 ✦ GitHub 역사상 가장 빠르게 성장하는 저장소 중 하나가 됨 ✦ Wired, CNET, Axios, Forbes 등 주요 언론 매체에서 보도 **🎯 Mission Control 시스템 아키텍처** 이 개발자는 OpenClaw를 기반으로 '**Mission Control**' 협업 플랫폼을 구축했습니다. 핵심 통찰력은 다음과 같습니다. "Each agent is just a separate session of OpenClaw." "각 에이전트는 실제로 OpenClaw의 독립적인 세션일 뿐입니다." 각 세션에는 다음과 같은 고유한 특징이 있습니다. ✦ 고유한 개성(Personality) ✦ 메모리 파일(Memory Files) ✦ 예약된 작업 일정(Cron Schedule) ✦ 도구 액세스 권한(Tool Access) ✦ ✦ ✦ **2 Who: 이 10개의 에이전트는 각각 누구인가?** 시스템에는 **10개의 각기 다른 특징을 가진 AI 에이전트**가 포함되어 있으며, 모두 마블 캐릭터의 이름을 따서 명명되었습니다(드립 등장!). **🤖 Jarvis · 팀 책임자** 코디네이터 및 주요 인터페이스, 아이언맨의 AI 집사와 유사하며 작업 할당 및 팀 조정을 담당합니다. **👩‍🔬 Shuri · 제품 분석가** 블랙 팬서의 여동생처럼 똑똑하며 엣지 케이스 및 사용자 경험 문제를 발견하는 데 능숙합니다. **🕵️ Fury · 고객 연구원** 쉴드 국장처럼 모든 것을 꿰뚫어 보며 경쟁사를 심층적으로 연구합니다. **👁️ Vision · SEO 분석가**

**✍️ Loki · 콘텐츠 작성자**

문자에 엄격한 기준을 가지고 있으며, 장난의 신처럼 교활하고 정확합니다.

**📋 기타 팀원**

**Quill** · 소셜 미디어 매니저 · 매력적인 콘텐츠 제작에 능숙합니다.

**Wanda** · 디자이너 · 시각적 콘텐츠 제작 담당 (DALL-E/Midjourney 통합)

**Pepper** · 이메일 마케팅 전문가 · 라이프사이클 이메일 처리

**Friday** · 개발자 · 코드 관련 작업 담당 (GitHub API 권한 보유)

**Wong** · 문서 관리자 · 정보 손실 방지

✦ ✦ ✦

**세 가지 Why: 왜 이렇게 해야 하는가?**

**😤 단일 AI 도우미의 한계**

이 개발자는 AI 고객 서비스 회사를 운영하며, 일상적으로 많은 AI 도구를 사용합니다. 그러나 기존 AI 도구에는 공통적인 문제가 있다는 것을 발견했습니다.

**❌ 핵심 문제점: 연속성 부족**

매번 대화가 완전히 새롭게 시작되며, **어제의 맥락, 지난주의 연구 결과**는 찾기 어려운 채팅 기록 속으로 사라집니다.

그가 원하는 것은:

1. **업무 내용을 기억**할 수 있는 지능체

2. **서로 다른 기술**을 가진 지능체들이 협력하여 작업

3. **공유 작업 공간**

4. 작업 할당 및 **진행 상황 추적** 능력

**💡 OpenClaw의 독특한 점**

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

「OpenClaw는 상호 작용을 시작할 수 있습니다. 기존 에이전트는 프롬프트를 기다립니다. OpenClaw는 능동적입니다.」

핵심 차이점:

✦ **기존 AI**: 수동적 응답 (Reactive) - 당신이 물으면 대답합니다.

✦ **OpenClaw**: 능동적 공격 (Proactive) - 스스로 깨어나 작업을 확인합니다.

✦ ✦ ✦

**네 가지 How: 기술 아키텍처 및 구현 방식**

**🏗️ 기술 스택 개요**

**실행 환경:** `Docker 컨테이너` · 각 지능체 독립 격리

**구성 방식:** `JSON 구성 파일` · 역할 특징 및 권한 정의

**통신 프로토콜:** `REST API + WebSocket` · 실시간 데이터 동기화

**메시지 큐:** `Redis` · 지능체 간 비동기 작업 분배 처리

**데이터베이스:** `Convex 실시간 데이터베이스` · 다중 지능체 데이터 일관성

**AI 모델:** `Claude / GPT-4` · API Key를 통해 접속

**💓 심박 시스템 (Heartbeat) - 핵심 메커니즘**

**지속적인 실행으로 인한 높은 API 비용**을 피하기 위해 시스템은 '심박' 메커니즘을 채택했습니다.

**✅ 심박 메커니즘 작동 원리**

1. 각 지능체는 예약된 작업을 통해 **15분마다** 한 번씩 깨어납니다.

2. 깨어나는 시간을 **엇갈리게 배치**하여 동시에 실행되는 것을 방지합니다.

3. 먼저 **경량 상태 점검**을 수행합니다.

4. 새로운 작업이 감지된 경우에만 완전한 AI 추론을 시작합니다.

# Heartbeat checklist
- Scan inbox for urgent emails
- Check calendar for events in next 2h
- Review any pending tasks
- Light check-in if quiet for 8+ hours

**🎛️ Mission Control 협업 플랫폼**

독립적인 지능체가 팀으로 협업할 수 있도록 개발자는 Mission Control 플랫폼을 구축했습니다. 이는 지능체 팀의 '**공유 사무실**'과 같습니다.

**📋 Mission Control 핵심 기능**

✦ **공유 작업 보드** · 모든 지능체가 볼 수 있는 작업 목록

✦ **댓글 스레드** · 지능체 간의 토론 및 협업

✦ **활동 동적 스트림** · 실시간 팀 활동 추적

✦ **알림 시스템** · Slack/Discord Webhook 푸시 ✦ **벡터 데이터베이스** · 의미 검색 및 컨텍스트 검색 **🔄 실제 워크플로 예시** **경쟁사 비교 페이지 생성**을 예로 들어보겠습니다. **Step 1** 작업 생성 후 **Vision**과 **Loki**에게 할당 **Step 2** **Vision**이 키워드 연구 데이터 제공 **Step 3** **Fury**가 경쟁사 정보 보충 **Step 4** **Shuri**가 사용자 경험 차이 테스트 **Step 5** **Loki**가 콘텐츠 초안 작성 **✅ 핵심 강점:** 모든 커뮤니케이션이 단일 작업 아래 집중되어 **전체 기록이 보존**됩니다. ✦ ✦ ✦ **다섯 How Much: 비용 및 요금 분석** **💰 API 비용 추정** **⚠️ 중요 알림:** OpenClaw 자체는 무료 오픈 소스이지만 **LLM 토큰 비용을 지불해야 합니다**. 심박수 메커니즘으로 제어 후 API 비용은 약 **$50-80/일** **💵 Claude API 2026년 가격 참고** Opus 4.5**$5/$25** · 입력/출력 백만 토큰당 Sonnet 4.5**$3/$15** · 가성비 최고 (추천) Haiku 4.5**$1/$5** · 경량 작업 우선 **📉 비용 최적화 전략** **✅ 최대 90% 비용 절감 가능** 1**Prompt Caching**: 캐싱 후 **10%**의 원래 가격만 필요 2**Batch API**: 비동기 일괄 처리 시 **50%** 할인 3**모델 계층화**: 간단한 작업은 Haiku, 복잡한 작업은 Sonnet 사용 4**심박수 메커니즘**: 지속적인 실행으로 인한 불필요한 비용 방지 **🖥️ 서버 비용** 추천 배포 방식 (월별 계산): **DigitalOcean Droplet** · $12-24/월 · 공식 추천 1-Click 배포 **Vultr VPS** · $10-20/월 · Docker Compose 배포 **로컬 Mac Mini** · 일회성 투자 · 헤비 유저에게 적합 ✦ ✦ ✦ **여섯 Where & When: 배포 위치 및 타임라인** **🌍 지원 메시지 채널** OpenClaw는 **10개 이상의 주요 메시지 플랫폼**을 지원합니다. ✦ **인스턴트 메시징**: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage ✦ **업무 협업**: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat ✦ **확장 채널**: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat **📅 프로젝트 타임라인** **2025년 말** Peter Steinberger가 Clawdbot 출시 **72시간 이내** GitHub에서 60,000+ Stars 획득 **두 달 후** Anthropic 상표 요청으로 Moltbot으로 이름 변경 **2026년 초** 최종적으로 OpenClaw로 이름 변경, Stars 100,000+ 돌파 ✦ ✦ ✦ **⚠ 보안 위험 경고 (필독)** **❌ 핵심 위험** OpenClaw는 **높은 권한으로 실행**해야 합니다 (shell 명령 실행, 파일 액세스, 자격 증명 저장). 공격을 받으면 공격자는 **액세스 가능한 모든 리소스**를 획득할 수 있습니다. "High privilege + viral adoption + identity confusion = highly attractive target." 「높은 권한 + 바이러스성 성장 + 정체성 혼란 = 매우 매력적인 공격 목표.」 보안 연구원이 지적한 주요 위험: ✦ **Prompt 주입 공격**: 악성 명령이 실행될 수 있음✦ **자격 증명 유출**: API 키가 로컬 구성 파일에 저장됨 ✦ **공급망 위험**: 타사 Skill 모듈에 악성 코드가 포함될 수 있음 ✦ **노출된 관리 인터페이스**: 부적절한 구성으로 인해 원격 액세스가 가능할 수 있음 **✅ 보안 권장 사항** 1 **격리된 샌드박스 환경**에서 실행 2 **프로덕션 시스템 또는 민감한 자격 증명** 연결 방지 3 Docker 컨테이너를 사용하여 각 에이전트 격리 4 정기적으로 API 키 교체 5 모든 타사 Skill 모듈 감사 ✦ ✦ ✦ **📋 Cheatsheet 실행 · 직접 복사하여 실행 가능** **Phase 1: 환경 준비 (1-2일)** ☐ 클라우드 서버 준비 (DigitalOcean / Vultr 권장) ☐ Docker 및 Docker Compose 설치 ☐ Claude / OpenAI API 키 획득 ☐ 도메인 A 레코드 구성 (선택 사항) **Phase 2: OpenClaw 배포 (반나절)** # 저장소 복제 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw # 설치 마법사 실행 npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon **Phase 3: 에이전트 구성 (1-2일)** ☐ 각 에이전트에 대한 JSON 구성 파일 생성 ☐ 역할 Prompt 및 도구 권한 정의 ☐ 하트비트 간격 구성 (13-17분 무작위 권장) ☐ Docker 컨테이너 격리 설정 ☐ 메시지 채널 연결 (Slack/Discord/Telegram) **Phase 4: Mission Control 구축 (2-3일)** ☐ Convex 실시간 데이터베이스 배포 ☐ Next.js 프런트엔드 인터페이스 구축 ☐ 작업 보드 및 댓글 시스템 구성 ☐ Webhook 알림 통합 ☐ 의미 검색을 위한 벡터 데이터베이스 설정 **Phase 5: 테스트 및 최적화 (지속)** ☐ 2-3개의 에이전트부터 시작하여 점진적으로 확장 ☐ API 비용 모니터링, 하트비트 빈도 조정 ☐ Prompt Caching 활성화하여 비용 절감 ☐ 각 에이전트의 산출 품질 기록 ☐ 역할 Prompt 반복적으로 최적화 ✦ ✦ ✦ **✓ SOP 실행 · Checklist** **🔹 배포 전 점검** ☐ 서버 구성 ≥ 2GB RAM 확인 ☐ Node.js ≥ 22 버전 확인 ☐ 방화벽 규칙 구성 확인 ☐ API 키가 안전하게 저장되었는지 확인 (평문 아님) ☐ 백업 계획 준비 완료 확인 **🔹 에이전트 구성 점검** ☐ 각 에이전트에 대한 명확한 역할 정의 ☐ 권한 범위는 최소화 원칙 준수 ☐ 하트비트 시간이 분산되어 구성되었는지 확인 ☐ 도구 액세스 권한 할당 확인 ☐ 메모리 파일 경로 구성 확인 **🔹 보안 점검** ☐ Docker 격리 활성화 확인 ☐ root 사용자가 아닌 사용자로 실행 ☐ DM 페어링 구성 확인 (무단 액세스 방지) ☐ 관리 인터페이스가 공용 네트워크에 노출되지 않도록 함 ☐ 타사 Skill 감사 확인 **🔹 실행 후 점검** ☐ 하트비트가 정상적으로 트리거되는지 확인 ☐ 작업이 정상적으로 할당 및 완료되는지 확인 ☐ API 비용이 예상 범위 내에 있는지 확인 ☐ 로그에 비정상적인 오류가 없는지 확인 ☐ 에이전트 간 협업이 정상적으로 이루어지는지 확인 ✦ ✦ ✦ **∞ 마지막으로** 이 사례를 통해 미래 기업의 모델이 더욱 명확해졌습니다. "The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction." 「가치는 단일 결과물에 있는 것이 아니라 지속적인 축적의 복합 효과와 관리 마찰의 제거에 있습니다.」 당신이 다른 작업을 처리하거나 휴식을 취하는 동안 당신의 에이전트 팀은 당신의 지시에 따라 작업을 추진하고 있습니다. **지치지 않고, 할인을 적용하지 않고** 지속적으로 전진합니다.개발자 제안: ✦ **2-3개의 에이전트**부터 시작하여 점진적으로 확장 ✦ AI 에이전트를 **팀 구성원**으로 간주하고 명확한 역할 부여 ✦ **기억 능력**을 제공하여 협업 허용 ✦ **책임감** 유지