⚠️ Disclaimer: Alle informatie in dit artikel is afkomstig van openbare online bronnen en is uitsluitend bedoeld voor studiedoeleinden. De in dit artikel genoemde technische oplossingen dienen met de nodige voorzichtigheid te worden gebruikt na een grondig begrip van de veiligheidsrisico's.

🦞 Een virtueel AI-team samenstellen met OpenClaw

Diepgaande analyse van de praktische speelwijze van "onbemand bedrijf"

5W2H-raamwerk volledig uit elkaar gehaald · Implementatiechecklist · Kopieerbare SOP

📌 TL;DR Te lang, niet gelezen-versie

1Kernbevinding: Iemand heeft OpenClaw (voorheen Clawdbot) gebruikt om een virtueel team van 10 AI-agenten te bouwen om de bedrijfsactiviteiten over te nemen

2Kerntechnologie: Hartslagmechanisme (elke 15 minuten wakker worden) + Docker-isolatie + Mission Control-samenwerkingsplatform

3Kostenbeheersing: API-kosten ongeveer $50-80/dag, kunnen met 90% worden verlaagd door hartslag + cache-optimalisatie

4Werkelijke output: Concurrentievergelijkingspagina's, e-mailreeksen, sociale media-inhoud, blogartikelen, enz. worden continu geproduceerd

5Veiligheidswaarschuwing: Hoge rechten + virale groei = aanzienlijke veiligheidsrisico's, zorgvuldig configureren

Het onbemande bedrijf staat op het punt werkelijkheid te worden.

Onlangs deelde de oprichter van AI-klantenservicebedrijf SiteGPT op sociale media zijn ervaring met het bouwen van een AI-agentteam met Clawdbot (nu omgedoopt tot OpenClaw). Dit systeem heet "Mission Control" en bevat 10 AI-agenten met verschillende rollen die kunnen samenwerken als een echt team.

✦ ✦ ✦

I Wat: Wat is dit eigenlijk?

🦞 Wat is OpenClaw?

OpenClaw (voorheen Clawdbot, later omgedoopt tot Moltbot) is een open-source AI-persoonlijke assistent-framework, ontwikkeld door PSPDFKit-oprichter Peter Steinberger.

"OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices."

"OpenClaw is een persoonlijke AI-assistent die je op je eigen apparaten draait."

Het is geen gewone chatbot, maar een autonome agent - die shell-opdrachten kan uitvoeren, bestanden kan beheren, browserbewerkingen kan automatiseren, berichten kan verzenden en zichzelf zelfs proactief kan activeren om taken te controleren.

🔥 Virale groeigegevens

✦ 72 uur Binnen 60.000+ sterren op GitHub

✦ Tot nu toe meer dan 180.000+ sterren

✦ Wordt een van de snelst groeiende repositories in de geschiedenis van GitHub

✦ Geraporteerd door reguliere media zoals Wired, CNET, Axios, Forbes, enz.

🎯 Mission Control-systeemarchitectuur

Deze ontwikkelaar heeft het samenwerkingsplatform "Mission Control" gebouwd op basis van OpenClaw. De belangrijkste bevinding is:

"Each agent is just a separate session of OpenClaw."

"Elke agent is slechts een afzonderlijke sessie van OpenClaw."

Elke sessie heeft zijn eigen:

✦ Unieke persoonlijkheid (Personality)

✦ Geheugenbestanden (Memory Files)

✦ Geplande taken (Cron Schedule)

✦ Toegang tot tools (Tool Access)

✦ ✦ ✦

II Wie: Wie zijn deze 10 agenten?

Het systeem bevat 10 AI-agenten met verschillende kenmerken, allemaal vernoemd naar Marvel-personages (de grap komt eraan!):

🤖 Jarvis · Teamleider

Coördinator en belangrijkste interface, vergelijkbaar met de AI-butler van Iron Man, verantwoordelijk voor taakverdeling en teamcoördinatie

👩‍🔬 Shuri · Productanalist

Bedreven in het ontdekken van edge cases en problemen met de gebruikerservaring, net zo slim als de zus van Black Panther

🕵️ Fury · Klantonderzoeker

Onderzoekt concurrenten diepgaand, net zo inzichtelijk als de directeur van S.H.I.E.L.D.

👁️ Vision · SEO-analist**✍️ Loki · Content Schrijver**

Heeft strenge normen voor tekst, sluw en nauwkeurig als de god van de streken

📋 Andere teamleden

Quill · Social Media Manager · Bedreven in het maken van aantrekkelijke content

Wanda · Ontwerper · Verantwoordelijk voor visuele contentcreatie (integratie DALL-E/Midjourney)

Pepper · E-mailmarketingexpert · Beheert lifecycle-e-mails

Friday · Ontwikkelaar · Verantwoordelijk voor code-gerelateerde taken (heeft GitHub API-rechten)

Wong · Documentbeheerder · Zorgt ervoor dat informatie niet verloren gaat

✦ ✦ ✦

Drie Why's: Waarom dit doen?

😤 De beperkingen van een enkele AI-assistent

Deze ontwikkelaar runt een AI-klantenservicebedrijf en gebruikt dagelijks veel AI-tools. Maar hij ontdekte dat bestaande AI-tools een gemeenschappelijk probleem hebben:

❌ Kernpijnpunt: gebrek aan continuïteit

Elk gesprek is een nieuw begin, de context van gisteren, de onderzoeksresultaten van vorige week, verdwijnen in moeilijk terug te vinden chatgeschiedenis.

Hij wil:

1 Een intelligentie die werk kan onthouden

2 Meerdere intelligenties met verschillende vaardigheden die samenwerken

3 Een gedeelde werkruimte

4 De mogelijkheid om taken toe te wijzen en de voortgang te volgen

💡 De unieke eigenschappen van OpenClaw

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

"OpenClaw kan interactie initiëren. Traditionele agenten wachten op prompts. OpenClaw is proactief."

Belangrijkste verschillen:

✦ Traditionele AI: Reactief - Je vraagt, het antwoordt

✦ OpenClaw: Proactief - Het wordt zelf wakker om taken te controleren

✦ ✦ ✦

Vier How's: Technische architectuur en implementatiemethoden

🏗️ Technologiestack overzicht

Uitvoeringsomgeving: Docker container · Elke intelligentie is onafhankelijk geïsoleerd

Configuratiemethode: JSON-configuratiebestand · Definieer rolkenmerken en -rechten

Communicatieprotocol: REST API + WebSocket · Real-time gegevenssynchronisatie

Message Queue: Redis · Verwerkt asynchrone taakverdeling tussen intelligenties

Database: Convex real-time database · Gegevensconsistentie voor meerdere intelligenties

AI-model: Claude / GPT-4 · Toegang via API-sleutel

💓 Heartbeat-systeem (Heartbeat) - Kernmechanisme

Om hoge API-kosten als gevolg van continu gebruik te vermijden, gebruikt het systeem een "heartbeat"-mechanisme:

✅ Hoe het heartbeat-mechanisme werkt

1 Elke intelligentie wordt elke 15 minuten één keer gewekt via een geplande taak

2 De wektijden zijn verschoven, om te voorkomen dat ze tegelijkertijd draaien

3 Voer eerst een lichtgewicht statuscontrole uit

4 Start alleen volledige AI-inferentie als er nieuwe taken worden gedetecteerd

Heartbeat checklist

• Scan inbox for urgent emails
• Check calendar for events in next 2h
• Review any pending tasks
• Light check-in if quiet for 8+ hours

🎛️ Mission Control Samenwerkingsplatform

Om onafhankelijke intelligenties in staat te stellen om als een team samen te werken, heeft de ontwikkelaar het Mission Control-platform gebouwd, wat overeenkomt met het "gedeelde kantoor" van het intelligentieteam:

📋 Mission Control Kernfuncties

✦ Gedeeld takenbord · Lijst met taken die zichtbaar zijn voor alle intelligenties

✦ Commentaarthreads · Discussie en samenwerking tussen intelligenties

✦ Activiteitendynamiekstroom · Real-time volgen van teamdynamiek✦ Meldingssysteem · Slack/Discord Webhook Push

✦ Vector Database · Semantisch zoeken en contextueel ophalen

🔄 Voorbeeld van een daadwerkelijke workflow

Neem als voorbeeld het creëren van een vergelijkingspagina voor concurrenten:

Stap 1 Nadat de taak is aangemaakt, wordt deze toegewezen aan Vision en Loki

Stap 2 Vision levert keyword research data

Stap 3 Fury vult concurrentie-informatie aan

Stap 4 Shuri test verschillen in gebruikerservaring

Stap 5 Loki is verantwoordelijk voor het opstellen van de inhoud

✅ Belangrijkste voordeel: Alle communicatie is gecentraliseerd onder één taak, volledige geschiedenis wordt bewaard.

✦ ✦ ✦

Vijf How Much: Kosten- en uitgavenanalyse

💰 API-kostenraming

⚠️ Belangrijke herinnering: OpenClaw zelf is gratis en open source, maar je moet betalen voor LLM-tokens.

Na gebruik van het heartbeat-mechanisme om te controleren, zijn de API-kosten ongeveer $50-80/dag

💵 Claude API 2026 prijsreferentie

Opus 4.5**$5/$25** · Input/Output per miljoen tokens

Sonnet 4.5**$3/$15** · Koning van de prijs-kwaliteitverhouding (aanbevolen)

Haiku 4.5**$1/$5** · Eerste keuze voor lichte taken

📉 Strategieën voor kostenoptimalisatie

✅ Kan tot 90% van de kosten besparen

1Prompt Caching: Na caching slechts 10% van de oorspronkelijke prijs

2Batch API: Asynchrone batchverwerking geniet 50% korting

3Modellaag: Gebruik Haiku voor eenvoudige taken en Sonnet voor complexe taken

4Heartbeat-mechanisme: Vermijd continue werking die onnodige kosten veroorzaakt

🖥️ Serverkosten

Aanbevolen implementatiemethoden (berekend per maand):

DigitalOcean Droplet · $12-24/maand · Officiële aanbevolen 1-Click implementatie

Vultr VPS · $10-20/maand · Docker Compose implementatie

Lokale Mac Mini · Eenmalige investering · Geschikt voor intensieve gebruikers

✦ ✦ ✦

Zes Where & When: Implementatielocatie en tijdlijn

🌍 Ondersteunde berichtkanalen

OpenClaw ondersteunt meer dan 10+ populaire berichtenplatforms:

✦ Instant Messaging: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage

✦ Werk samenwerking: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat

✦ Uitbreidingskanalen: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat

📅 Projecttijdlijn

Eind 2025 Peter Steinberger publiceert Clawdbot

Binnen 72 uur GitHub ontvangt 60.000+ Stars

Twee maanden later Omgedoopt tot Moltbot vanwege een handelsmerkaanvraag van Anthropic

Begin 2026 Uiteindelijk omgedoopt tot OpenClaw, Stars overschrijden 100.000+

✦ ✦ ✦

⚠ Waarschuwing voor veiligheidsrisico's (verplicht te lezen)

❌ Kernrisico's

OpenClaw vereist hoge privileges om te draaien (shell-opdrachten uitvoeren, toegang tot bestanden, opslaan van inloggegevens). Eenmaal gecompromitteerd, kunnen aanvallers alle toegankelijke bronnen verkrijgen.

"High privilege + viral adoption + identity confusion = highly attractive target."

"Hoge privileges + virale adoptie + identiteitsverwarring = zeer aantrekkelijk doelwit."

Belangrijkste risico's die door beveiligingsonderzoekers worden genoemd:

✦ Prompt injectie-aanval: Kwaadaardige instructies kunnen worden uitgevoerd✦ Lekken van inloggegevens: API-sleutels opgeslagen in lokale configuratiebestanden

✦ Risico's in de toeleveringsketen: Skill-modules van derden kunnen kwaadaardige code bevatten

✦ Blootgestelde beheerinterface: Onjuiste configuratie kan op afstand worden benaderd

✅ Veiligheidsadvies

1 Draai in een geïsoleerde sandbox-omgeving

2 Vermijd verbinding met productiesystemen of gevoelige inloggegevens

3 Gebruik Docker-containers om elke agent te isoleren

4 Roteer API-sleutels regelmatig

5 Controleer alle Skill-modules van derden

✦ ✦ ✦

📋 Implementatie Cheatsheet · Direct te kopiëren en uit te voeren

Fase 1: Omgevingsvoorbereiding (1-2 dagen)

☐ Bereid een cloudserver voor (aanbevolen DigitalOcean / Vultr)

☐ Installeer Docker en Docker Compose

☐ Verkrijg Claude / OpenAI API-sleutel

☐ Configureer een A-record voor het domein (optioneel)

Fase 2: OpenClaw-implementatie (halve dag)

Kloon de repository

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

Voer de installatiewizard uit

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon

Fase 3: Agentconfiguratie (1-2 dagen)

☐ Maak JSON-configuratiebestanden voor elke agent

☐ Definieer rol-Prompt en toolrechten

☐ Configureer het heartbeat-interval (aanbevolen 13-17 minuten willekeurig)

☐ Stel Docker-containerisolatie in

☐ Verbind berichtenkanalen (Slack/Discord/Telegram)

Fase 4: Mission Control-opzet (2-3 dagen)

☐ Implementeer een Convex realtime database

☐ Zet een Next.js frontend-interface op

☐ Configureer een taakbord en commentaarsysteem

☐ Integreer Webhook-notificaties

☐ Stel een vectordatabase in voor semantisch zoeken

Fase 5: Testen en optimaliseren (continu)

☐ Begin met 2-3 agenten en breid geleidelijk uit

☐ Bewaak API-kosten, pas de heartbeat-frequentie aan

☐ Schakel Prompt Caching in om de kosten te verlagen

☐ Registreer de outputkwaliteit van elke agent

☐ Herhaal en optimaliseer de rol-Prompt

✦ ✦ ✦

✓ Uitvoering SOP · Checklist

🔹 Controle vóór implementatie

☐ Controleer of de serverconfiguratie ≥ 2 GB RAM is

☐ Controleer of Node.js ≥ versie 22 is

☐ Controleer of de firewallregels zijn geconfigureerd

☐ Controleer of de API-sleutel veilig is opgeslagen (niet in platte tekst)

☐ Controleer of het back-upplan klaar is

🔹 Agentconfiguratiecontrole

☐ Elke agent heeft een duidelijke roldefinitie

☐ Het bereik van de rechten volgt het minimalisatieprincipe

☐ De heartbeat-tijden zijn gespreid geconfigureerd

☐ Tooltoegangsrechten zijn toegewezen

☐ Het pad naar het geheugenbestand is geconfigureerd

🔹 Veiligheidscontrole

☐ Docker-isolatie is ingeschakeld

☐ Draait als niet-rootgebruiker

☐ DM-koppeling is geconfigureerd (om ongeautoriseerde toegang te voorkomen)

☐ Beheerinterface is niet blootgesteld aan het openbare netwerk

☐ Skill van derden is gecontroleerd

🔹 Controle na uitvoering

☐ Heartbeat wordt normaal getriggerd

☐ Taken kunnen normaal worden toegewezen en voltooid

☐ API-kosten liggen binnen het verwachte bereik

☐ Logboeken bevatten geen abnormale fouten

☐ Samenwerking tussen agenten is normaal

✦ ✦ ✦

∞ Tot slot

Door dit voorbeeld wordt het model van toekomstige bedrijven verder verduidelijkt.

"The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction."

"De waarde zit niet in een enkele levering, maar in het samengestelde effect van continue accumulatie en het elimineren van managementfrictie."

Wanneer u andere taken uitvoert of rust, werkt uw agentteam volgens uw instructies om taken te bevorderen - onvermoeibaar en zonder compromissen voortdurend vooruitgang boeken.Ontwikkelaars suggesties:

✦ Begin met 2-3 intelligente agenten en breid geleidelijk uit

✦ Beschouw AI-agenten als teamleden en geef ze duidelijke rollen

✦ Zorg voor geheugen en sta samenwerking toe

✦ Handhaaf verantwoordelijkheid