⚠️ Ansvarsfriskrivning: All information i den här artikeln kommer från offentliga nätverksdata och är endast avsedd för studie- och referensändamål. De tekniska lösningar som nämns i artikeln bör användas med försiktighet efter att säkerhetsriskerna har förståtts fullt ut.

🦞 Använda OpenClaw för att bygga ett virtuellt AI-team

En djupgående analys av "obemannat företag"-strategier

5W2H-ramverk för fullständig analys · Checklista för implementering · Reproducerbar SOP

📌 TL;DR – För långt, orkar inte läsa-versionen

1 Huvudupptäckt: Någon har använt OpenClaw (tidigare Clawdbot) för att bygga ett virtuellt team bestående av 10 AI-agenter som tar över företagets verksamhet

2 Nyckelteknik: Hjärtfrekvensmekanism (väcks var 15:e minut) + Docker-isolering + Mission Control-samarbetsplattform

3 Kostnadskontroll: API-kostnader på cirka $50-80/dag, kan minskas med 90 % genom hjärtfrekvens + cacheoptimering

4 Faktisk produktion: Konkurrentjämförelsesidor, e-postsekvenser, innehåll för sociala medier, bloggartiklar etc. produceras kontinuerligt

5 Säkerhetsvarning: Höga behörigheter + viral tillväxt = betydande säkerhetsrisker, bör konfigureras med försiktighet

Obemannade företag är på väg att bli verklighet.

Nyligen delade grundaren av AI-kundtjänstföretaget SiteGPT sina erfarenheter på sociala medier om att bygga ett AI-agentteam med hjälp av Clawdbot (nu omdöpt till OpenClaw). Detta system kallas "Mission Control" och innehåller 10 AI-agenter med olika roller som kan samarbeta som ett riktigt team.

✦ ✦ ✦

Ett What: Vad är det här egentligen?

🦞 Vad är OpenClaw?

OpenClaw (tidigare Clawdbot, senare omdöpt till Moltbot) är ett ramverk med öppen källkod för en personlig AI-assistent, utvecklat av PSPDFKit-grundaren Peter Steinberger.

"OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices."

"OpenClaw är en personlig AI-assistent som du kör på dina egna enheter."

Det är inte en vanlig chattbot, utan en autonom agent – som kan utföra shell-kommandon, hantera filer, automatisera webbläsaråtgärder, skicka meddelanden och till och med aktivt väcka sig själv för att kontrollera uppgifter.

🔥 Viral tillväxtdata

✦ Fick över 60 000 stjärnor på GitHub inom 72 timmar

✦ Har för närvarande över 180 000+ stjärnor

✦ Har blivit ett av de snabbast växande arkiven i GitHubs historia

✦ Har rapporterats av stora medier som Wired, CNET, Axios, Forbes etc.

🎯 Mission Control-systemarkitektur

Denna utvecklare byggde samarbetsplattformen "Mission Control" baserat på OpenClaw. Kärninsikten är:

"Each agent is just a separate session of OpenClaw."

"Varje agent är bara en separat session av OpenClaw."

Varje session har sin egen:

✦ Unika personlighet (Personality)

✦ Minnesfiler (Memory Files)

✦ Schemalagda uppgifter (Cron Schedule)

✦ Verktygsåtkomst (Tool Access)

✦ ✦ ✦

Två Who: Vilka är dessa 10 agenter?

Systemet innehåller 10 AI-agenter med olika egenskaper, alla namngivna efter Marvel-karaktärer (här kommer referensen!):

🤖 Jarvis · Teamledare

Samordnare och huvudgränssnitt, liknar Iron Mans AI-butler, ansvarig för uppgiftstilldelning och teamsamordning

👩‍🔬 Shuri · Produktanalytiker

Skicklig på att upptäcka edge cases och problem med användarupplevelsen, lika smart som Black Panthers syster

🕵️ Fury · Kundundersökare

Studerar konkurrenter på djupet, lika insiktsfull som chefen för S.H.I.E.L.D.

👁️ Vision · SEO-analytiker**✍️ Loki · Innehållsförfattare**

Har strikta standarder för text, lika listig och exakt som en busgud

📋 Övriga teammedlemmar

Quill · Social Media Manager · Skicklig på att skapa engagerande innehåll

Wanda · Designer · Ansvarig för visuell innehållsskapande (integrerad DALL-E/Midjourney)

Pepper · E-postmarknadsföringsexpert · Hanterar livscykelmejl

Friday · Utvecklare · Ansvarig för kodrelaterade uppgifter (har GitHub API-behörighet)

Wong · Dokumentadministratör · Säkerställer att information inte går förlorad

✦ ✦ ✦

Tre Varför: Varför gör vi detta?

😤 Begränsningarna med en enda AI-assistent

Denna utvecklare driver ett AI-kundtjänstföretag och använder AI-verktyg flitigt dagligen. Men han upptäckte att befintliga AI-verktyg har ett gemensamt problem:

❌ Kärnproblem: Brist på kontinuitet

Varje konversation är en helt ny början, gårdagens sammanhang, förra veckans forskningsresultat, försvinner i svåråtkomliga chattloggar.

Det han vill ha är:

1. En intelligent agent som kan komma ihåg arbetsinnehållet

2. Flera intelligenta agenter med olika färdigheter som arbetar tillsammans

3. En delad arbetsyta

4. Förmågan att tilldela uppgifter och spåra framsteg

💡 OpenClaws unika egenskaper

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

"OpenClaw kan initiera interaktion. Traditionella agenter väntar på uppmaningar. OpenClaw är proaktiv."

Nyckelskillnader:

✦ Traditionell AI: Reaktiv – Du frågar, den svarar

✦ OpenClaw: Proaktiv – Den vaknar av sig själv och kontrollerar uppgifter

✦ ✦ ✦

Fyra Hur: Teknisk arkitektur och implementeringsmetod

🏗️ Teknisk stacköversikt

Körningsmiljö: Docker Container · Varje intelligent agent är oberoende isolerad

Konfigurationsmetod: JSON-konfigurationsfil · Definierar rollegenskaper och behörigheter

Kommunikationsprotokoll: REST API + WebSocket · Realtidsdatasynkronisering

Meddelandekö: Redis · Hanterar asynkron uppgiftsdistribution mellan intelligenta agenter

Databas: Convex realtidsdatabas · Datakonsistens för flera intelligenta agenter

AI-modell: Claude / GPT-4 · Ansluts via API-nyckel

💓 Heartbeat-system (Heartbeat) – Kärnmekanism

För att undvika höga API-kostnader som orsakas av kontinuerlig drift, använder systemet en "heartbeat"-mekanism:

✅ Hur Heartbeat-mekanismen fungerar

1. Varje intelligent agent vaknar en gång var 15:e minut genom en schemalagd uppgift

2. Väckningstiderna är förskjutna för att undvika samtidig körning

3. Först utförs en lättviktsstatuskontroll

4. Fullständig AI-inferens startas endast om nya uppgifter upptäcks

Heartbeat checklist

• Scan inbox for urgent emails
• Check calendar for events in next 2h
• Review any pending tasks
• Light check-in if quiet for 8+ hours

🎛️ Mission Control samarbetsplattform

För att möjliggöra teamsamarbete mellan oberoende intelligenta agenter har utvecklaren byggt Mission Control-plattformen, vilket motsvarar de intelligenta agenternas "delade kontor":

📋 Mission Control kärnfunktioner

✦ Delad uppgiftstavla · Uppgiftslista synlig för alla intelligenta agenter

✦ Kommentartrådar · Diskussion och samarbete mellan intelligenta agenter

✦ Aktivitetsflöde · Realtidsspårning av teamdynamik✦ Vektordatabas · Semantisk sökning och kontextuell hämtning

🔄 Exempel på faktiska arbetsflöden

Som ett exempel, skapa en jämförelsesida för konkurrenter:

Steg 1 Efter att uppgiften har skapats tilldelas den till Vision och Loki

Steg 2 Vision tillhandahåller nyckelordsforskningsdata

Steg 3 Fury kompletterar med konkurrentinformation

Steg 4 Shuri testar skillnader i användarupplevelse

Steg 5 Loki ansvarar för att utarbeta innehållet

✅ Viktiga fördelar: All kommunikation är centraliserad under en enda uppgift, fullständig historik bevaras.

✦ ✦ ✦

Fem Hur mycket: Kostnads- och avgiftsanalys

💰 Uppskattning av API-avgifter

⚠️ Viktig påminnelse: OpenClaw är gratis och öppen källkod, men du måste betala för LLM-tokens.

Efter att ha använt en heartbeat-mekanism för att kontrollera det, är API-avgifterna cirka $50-80/dag

💵 Claude API Prisreferens 2026

Opus 4.5 $5/$25 · Input/Output per miljon tokens

Sonnet 4.5 $3/$15 · Kung av kostnadseffektivitet (rekommenderas)

Haiku 4.5 $1/$5 · Förstahandsval för lätta uppgifter

📉 Strategier för kostnadsoptimering

✅ Kan spara upp till 90 % av kostnaderna

1 Prompt Caching: Efter cachning krävs endast 10 % av originalpriset

2 Batch API: Asynkron batchbearbetning ger 50 % rabatt

3 Modellskiktning: Använd Haiku för enkla uppgifter och Sonnet för komplexa uppgifter

4 Heartbeat-mekanism: Undvik kontinuerlig drift som genererar ogiltiga avgifter

🖥️ Serverkostnader

Rekommenderade distributionsmetoder (beräknat per månad):

DigitalOcean Droplet · $12-24/månad · Officiellt rekommenderad 1-Click-distribution

Vultr VPS · $10-20/månad · Docker Compose-distribution

Lokal Mac Mini · Engångsinvestering · Lämplig för storförbrukare

✦ ✦ ✦

Sex Var & När: Distributionsplats och tidslinje

🌍 Meddelandekanaler som stöds

OpenClaw stöder över 10+ vanliga meddelandeplattformar:

✦ Snabbmeddelanden: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage

✦ Samarbete: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat

✦ Utökade kanaler: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat

📅 Projekttidslinje

Slutet av 2025 Peter Steinberger släpper Clawdbot

Inom 72 timmar GitHub får 60 000+ stjärnor

Två månader senare Byter namn till Moltbot på grund av Anthropic varumärkesbegäran

Början av 2026 Slutligen bytt namn till OpenClaw, stjärnorna överstiger 100 000+

✦ ✦ ✦

⚠ Säkerhetsrisker (måste läsas)

❌ Kärnrisker

OpenClaw kräver höga behörigheter för att köras (exekvera shell-kommandon, komma åt filer, lagra autentiseringsuppgifter), när det väl har brutits kan angripare få alla tillgängliga resurser.

"High privilege + viral adoption + identity confusion = highly attractive target."

"Höga privilegier + viral adoption + identitetsförvirring = mycket attraktivt mål."

De största riskerna som säkerhetsforskare påpekar:

✦ Prompt-injektionsattacker: Skadliga instruktioner kan utföras✦ Läckta autentiseringsuppgifter: API-nycklar lagrade i lokala konfigurationsfiler

✦ Risk för leveranskedjan: Tredjeparts Skill-moduler kan innehålla skadlig kod

✦ Exponerat administrationsgränssnitt: Felaktig konfiguration kan möjliggöra fjärråtkomst

✅ Säkerhetsrekommendationer

1 Kör i en isolerad sandlådemiljö

2 Undvik att ansluta till produktionssystem eller känsliga autentiseringsuppgifter

3 Använd Docker-containrar för att isolera varje agent

4 Rotera API-nycklar regelbundet

5 Granska alla tredjeparts Skill-moduler

✦ ✦ ✦

📋 Implementerings-Cheatsheet · Kan kopieras och köras direkt

Fas 1: Förberedelse av miljön (1-2 dagar)

☐ Förbered en molnserver (rekommenderas DigitalOcean / Vultr)

☐ Installera Docker och Docker Compose

☐ Skaffa Claude / OpenAI API-nyckel

☐ Konfigurera A-post för domänen (valfritt)

Fas 2: OpenClaw-distribution (halv dag)

Klona arkivet

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

Kör installationsguiden

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon

Fas 3: Agentkonfiguration (1-2 dagar)

☐ Skapa JSON-konfigurationsfiler för varje agent

☐ Definiera roll-Prompt och verktygsbehörigheter

☐ Konfigurera hjärtslagsintervall (rekommenderas 13-17 minuter slumpmässigt)

☐ Ställ in Docker-containerisolering

☐ Anslut meddelandekanaler (Slack/Discord/Telegram)

Fas 4: Mission Control-installation (2-3 dagar)

☐ Distribuera Convex realtidsdatabas

☐ Bygg Next.js frontend-gränssnitt

☐ Konfigurera uppgiftstavla och kommentarsystem

☐ Integrera Webhook-aviseringar

☐ Ställ in vektordatabas för semantisk sökning

Fas 5: Testning och optimering (kontinuerligt)

☐ Börja med 2-3 agenter och expandera gradvis

☐ Övervaka API-kostnader, justera hjärtslagsfrekvensen

☐ Aktivera Prompt Caching för att minska kostnaderna

☐ Registrera utdatakvaliteten för varje agent

☐ Iterativ optimering av roll-Prompt

✦ ✦ ✦

✓ Utför SOP · Checklista

🔹 Kontroll före distribution

☐ Bekräfta serverkonfiguration ≥ 2 GB RAM

☐ Bekräfta Node.js ≥ version 22

☐ Bekräfta att brandväggsregler har konfigurerats

☐ Bekräfta att API-nyckeln har lagrats säkert (ej i klartext)

☐ Bekräfta att backup-planen är klar

🔹 Kontroll av agentkonfiguration

☐ Varje agent har en tydlig rolldefinition

☐ Behörighetsomfånget följer principen om minimering

☐ Hjärtslagstiden har konfigurerats för att vara utspridd

☐ Verktygsåtkomstbehörigheter har tilldelats

☐ Sökvägen till minnesfilen har konfigurerats

🔹 Säkerhetskontroll

☐ Docker-isolering har aktiverats

☐ Körs som icke-root-användare

☐ DM-parning har konfigurerats (för att förhindra obehörig åtkomst)

☐ Administrationsgränssnittet exponeras inte för det offentliga nätverket

☐ Tredjeparts Skill har granskats

🔹 Kontroll efter körning

☐ Hjärtslag utlöses normalt

☐ Uppgifter kan tilldelas och slutföras normalt

☐ API-kostnaderna ligger inom det förväntade intervallet

☐ Loggarna innehåller inga onormala fel

☐ Samarbetet mellan agenter fungerar normalt

✦ ✦ ✦

∞ Avslutningsvis

Genom detta exempel blir framtidens företagsmodell ännu tydligare.

"The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction."

"Värdet ligger inte i någon enskild leverans, utan i den sammansatta effekten av kontinuerlig ackumulering och elimineringen av ledningsfriktion."

Medan du hanterar andra uppgifter eller vilar, driver ditt agentteam uppgifter enligt dina instruktioner – outtröttligt och utan kompromisser kontinuerligt framåt.Utvecklarrekommendationer:

✦ Börja med 2-3 agenter och expandera gradvis

✦ Behandla AI-agenter som teammedlemmar och ge dem tydliga roller

✦ Ge dem minneskapacitet och tillåt samarbete

✦ Upprätthåll ansvarsskyldighet