⚠️ Відмова від відповідальності: вся інформація в цій статті взята з відкритих джерел в Інтернеті та призначена лише для навчальних цілей. Будь ласка, використовуйте технічні рішення, згадані в статті, обережно, після повного розуміння ризиків безпеки.

🦞 Використовуємо OpenClaw для створення віртуальної AI команди

Глибокий аналіз практичного застосування «Компанії без людей»

Повний аналіз за фреймворком 5W2H · Контрольний список для впровадження · SOP, що можна копіювати

📌 TL;DR Занадто довго, щоб читати

1 Ключове відкриття: Хтось використовує OpenClaw (раніше Clawdbot) для створення віртуальної команди з 10 AI агентів, які перебирають на себе бізнес-операції компанії

2 Ключові технології: Механізм пульсу (пробудження кожні 15 хвилин) + Ізоляція Docker + Платформа співпраці Mission Control

3 Контроль витрат: Вартість API становить приблизно $50-80/день, яку можна зменшити на 90% за допомогою оптимізації пульсу + кешування

4 Фактичний результат: Постійне створення сторінок порівняння конкурентів, серій електронних листів, контенту для соціальних мереж, статей у блогах тощо

5 Попередження про безпеку: Високі дозволи + вірусний ріст = значні загрози безпеці, потрібно обережно налаштовувати

Компанія без людей ось-ось стане реальністю.

Нещодавно засновник компанії AI інтелектуальної підтримки клієнтів SiteGPT поділився в соціальних мережах своїм досвідом створення команди AI агентів за допомогою Clawdbot (тепер перейменованого на OpenClaw). Ця система називається «Mission Control» і містить 10 AI агентів з різними ролями, які можуть співпрацювати, як справжня команда.

✦ ✦ ✦

Одне What: Що це взагалі таке?

🦞 Що таке OpenClaw?

OpenClaw (спочатку Clawdbot, пізніше перейменований на Moltbot) — це фреймворк AI персонального помічника з відкритим кодом, розроблений засновником PSPDFKit Peter Steinberger.

"OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices."

«OpenClaw — це персональний AI помічник, який ви запускаєте на своїх власних пристроях».

Це не звичайний чат-бот, а автономний агент (Autonomous Agent) — він може виконувати shell команди, керувати файлами, автоматизувати операції браузера, надсилати повідомлення і навіть активно пробуджувати себе для перевірки завдань.

🔥 Дані про вірусний ріст

✦ 72 години і 60 000+ зірок на GitHub

✦ На даний момент понад 180 000+ зірок

✦ Став одним із найбільш швидкозростаючих репозиторіїв в історії GitHub

✦ Про нього повідомляли основні ЗМІ, такі як Wired, CNET, Axios, Forbes тощо

🎯 Архітектура системи Mission Control

Цей розробник створив платформу співпраці «Mission Control» на основі OpenClaw. Основне розуміння полягає в тому, що:

"Each agent is just a separate session of OpenClaw."

«Кожен агент насправді є лише окремою сесією OpenClaw».

Кожна сесія має:

✦ Унікальну особистість (Personality)

✦ Файли пам'яті (Memory Files)

✦ Розклад запланованих завдань (Cron Schedule)

✦ Права доступу до інструментів (Tool Access)

✦ ✦ ✦

Два Who: Хто ці 10 агентів?

Система містить 10 AI агентів з унікальними характеристиками, усі вони названі на честь персонажів Marvel (жарт!):

🤖 Jarvis · Керівник команди

Координатор і основний інтерфейс, схожий на AI дворецького Залізної людини, відповідає за розподіл завдань і координацію команди

👩‍🔬 Shuri · Аналітик продукту

Вміє знаходити крайні випадки та проблеми з користувацьким досвідом, така ж розумна, як сестра Чорної пантери

🕵️ Fury · Дослідник клієнтів

Глибоко досліджує конкурентів, проникливий, як директор Щ.И.Т.

👁️ Vision · SEO аналітик**✍️ Loki · Автор контенту**

Має суворі стандарти до тексту, хитрий і точний, як бог пустощів

📋 Інші члени команди

Quill · Менеджер соціальних мереж · Вміє створювати привабливий контент

Wanda · Дизайнер · Відповідає за створення візуального контенту (інтеграція DALL-E/Midjourney)

Pepper · Експерт з email-маркетингу · Обробляє email-розсилки життєвого циклу

Friday · Розробник · Відповідає за завдання, пов'язані з кодом (має права доступу до GitHub API)

Wong · Адміністратор документації · Забезпечує збереження інформації

✦ ✦ ✦

Три Why: Навіщо це робити?

😤 Обмеження єдиного AI-помічника

Цей розробник керує компанією з обслуговування клієнтів за допомогою AI і щодня використовує велику кількість інструментів AI. Але він виявив спільну проблему існуючих інструментів AI:

❌ Основна проблема: Відсутність безперервності

Кожна розмова - це новий початок, вчорашній контекст, результати досліджень минулого тижня зникають у важкодоступних записах чату.

Він хоче:

1 Інтелектуального агента, який може запам'ятовувати робочий контент

2 Кілька інтелектуальних агентів з різними навичками, які працюють разом

3 Спільний робочий простір

4 Можливість розподіляти завдання та відстежувати прогрес

💡 Унікальність OpenClaw

"OpenClaw can initiate interaction. Traditional agents wait for prompts. OpenClaw is proactive."

«OpenClaw може ініціювати взаємодію. Традиційні агенти чекають на підказки, OpenClaw є проактивним».

Ключові відмінності:

✦ Традиційний AI: Пасивна відповідь (Reactive) - ви запитуєте, він відповідає

✦ OpenClaw: Активна атака (Proactive) - він сам прокидається, щоб перевірити завдання

✦ ✦ ✦

Чотири How: Технічна архітектура та способи реалізації

🏗️ Огляд технічного стеку

Середовище виконання: Docker контейнер · Кожен інтелектуальний агент ізольований незалежно

Спосіб налаштування: JSON файл конфігурації · Визначає характеристики ролі та дозволи

Протокол зв'язку: REST API + WebSocket · Синхронізація даних у реальному часі

Черга повідомлень: Redis · Обробка асинхронного розподілу завдань між інтелектуальними агентами

База даних: Convex база даних реального часу · Узгодженість даних між кількома інтелектуальними агентами

AI модель: Claude / GPT-4 · Підключення через API Key

💓 Система Heartbeat (пульс) - основний механізм

Щоб уникнути високих витрат на API, пов'язаних з безперервною роботою, система використовує механізм «пульсу»:

✅ Принцип роботи механізму Heartbeat

1 Кожен інтелектуальний агент прокидається один раз кожні 15 хвилин за допомогою запланованого завдання

2 Час пробудження рознесений, щоб уникнути одночасного запуску

3 Спочатку проводиться легка перевірка стану

4 Повне AI-міркування запускається лише тоді, коли виявлено нове завдання

Heartbeat checklist

• Scan inbox for urgent emails
• Check calendar for events in next 2h
• Review any pending tasks
• Light check-in if quiet for 8+ hours

🎛️ Платформа співпраці Mission Control

Щоб незалежні інтелектуальні агенти могли співпрацювати в команді, розробник створив платформу Mission Control, що еквівалентно «спільному офісу» команди інтелектуальних агентів:

📋 Основні функції Mission Control

✦ Спільна дошка завдань · Список завдань, видимий для всіх інтелектуальних агентів

✦ Гілка коментарів · Обговорення та співпраця між інтелектуальними агентами

✦ Стрічка активності · Відстеження динаміки команди в реальному часі✦ Система сповіщень · Надсилання Slack/Discord Webhook

✦ Векторна база даних · Семантичний пошук і контекстне отримання

🔄 Приклад реального робочого процесу

Наприклад, створення сторінки порівняння конкурентів:

Крок 1 Після створення завдання його призначають Vision і Loki

Крок 2 Vision надає дані дослідження ключових слів

Крок 3 Fury доповнює інформацію про конкурентів

Крок 4 Shuri тестує відмінності в користувацькому досвіді

Крок 5 Loki відповідає за складання контенту

✅ Ключові переваги: Усі комунікації зосереджені в одному завданні, зберігається повна історія.

✦ ✦ ✦

П'ять How Much: Аналіз витрат і зборів

💰 Оцінка вартості API

⚠️ Важливе нагадування: OpenClaw сам по собі є безкоштовним і з відкритим кодом, але вам потрібно платити за токени LLM.

Після використання механізму пульсу, вартість API становить приблизно $50-80/день

💵 Орієнтовні ціни Claude API на 2026 рік

Opus 4.5 $5/$25 · Вхід/Вихід на мільйон токенів

Sonnet 4.5 $3/$15 · Король співвідношення ціни та якості (рекомендовано)

Haiku 4.5 $1/$5 · Найкращий вибір для легких завдань

📉 Стратегії оптимізації витрат

✅ Можна заощадити до 90% витрат

1 Кешування Prompt: Після кешування потрібно лише 10% від початкової ціни

2 Batch API: Асинхронна пакетна обробка зі знижкою 50%

3 Рівні моделі: Використовуйте Haiku для простих завдань, Sonnet для складних завдань

4 Механізм пульсу: Уникайте безперервної роботи, яка призводить до непотрібних витрат

🖥️ Вартість сервера

Рекомендовані способи розгортання (розраховано на місяць):

DigitalOcean Droplet · $12-24/місяць · Офіційно рекомендоване розгортання в 1 клік

Vultr VPS · $10-20/місяць · Розгортання Docker Compose

Локальний Mac Mini · Одноразова інвестиція · Підходить для інтенсивних користувачів

✦ ✦ ✦

Шість Where & When: Місце розгортання та часова шкала

🌍 Підтримувані канали обміну повідомленнями

OpenClaw підтримує понад 10+ основних платформ обміну повідомленнями:

✦ Миттєві повідомлення: WhatsApp · Telegram · Signal · iMessage

✦ Спільна робота: Slack · Discord · Microsoft Teams · Google Chat

✦ Розширені канали: Matrix · BlueBubbles · Zalo · WebChat

📅 Хронологія проєкту

Кінець 2025 року Peter Steinberger випускає Clawdbot

Протягом 72 годин GitHub отримує 60 000+ зірок

Через два місяці Перейменовано на Moltbot через запит на торгову марку Anthropic

Початок 2026 року Остаточно перейменовано на OpenClaw, кількість зірок перевищує 100 000+

✦ ✦ ✦

⚠ Попередження про ризики безпеки (обов'язково до прочитання)

❌ Основні ризики

OpenClaw потребує високих прав для запуску (виконання shell-команд, доступ до файлів, зберігання облікових даних), у разі злому зловмисник може отримати доступ до всіх доступних ресурсів.

"High privilege + viral adoption + identity confusion = highly attractive target."

«Високі привілеї + вірусне поширення + плутанина ідентичності = надзвичайно приваблива ціль».

Основні ризики, на які вказують дослідники безпеки:

✦ Атака шляхом впровадження Prompt: Можуть бути виконані шкідливі інструкції✦ Витік облікових даних: API Keys зберігаються в локальних файлах конфігурації

✦ Ризики ланцюга постачання: Сторонні Skill модулі можуть містити шкідливий код

✦ Відкритий інтерфейс адміністрування: Неправильна конфігурація може призвести до віддаленого доступу

✅ Рекомендації з безпеки

1Запускайте в ізольованому середовищі пісочниці

2Уникайте підключення до виробничих систем або конфіденційних облікових даних

3Використовуйте Docker контейнери для ізоляції кожного агента

4Регулярно змінюйте API Keys

5Перевіряйте всі сторонні Skill модулі

✦ ✦ ✦

📋 Cheatsheet для впровадження · Можна безпосередньо копіювати та виконувати

Фаза 1: Підготовка середовища (1-2 дні)

☐ Підготуйте хмарний сервер (рекомендовано DigitalOcean / Vultr)

☐ Встановіть Docker і Docker Compose

☐ Отримайте Claude / OpenAI API Key

☐ Налаштуйте A-запис домену (необов'язково)

Фаза 2: Розгортання OpenClaw (півдня)

Клонуйте репозиторій

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw

Запустіть майстер встановлення

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon

Фаза 3: Конфігурація інтелектуального агента (1-2 дні)

☐ Створіть JSON файл конфігурації для кожного інтелектуального агента

☐ Визначте рольовий Prompt і дозволи інструментів

☐ Налаштуйте інтервал пульсу (рекомендовано 13-17 хвилин випадково)

☐ Налаштуйте ізоляцію Docker контейнера

☐ Підключіть канали обміну повідомленнями (Slack/Discord/Telegram)

Фаза 4: Створення Mission Control (2-3 дні)

☐ Розгорніть Convex базу даних реального часу

☐ Створіть Next.js інтерфейс

☐ Налаштуйте дошку завдань і систему коментарів

☐ Інтегруйте Webhook сповіщення

☐ Налаштуйте векторну базу даних для семантичного пошуку

Фаза 5: Тестування та оптимізація (постійно)

☐ Почніть з 2-3 інтелектуальних агентів і поступово розширюйте

☐ Відстежуйте витрати на API, регулюйте частоту пульсу

☐ Увімкніть Prompt Caching для зниження витрат

☐ Записуйте якість вихідних даних кожного інтелектуального агента

☐ Ітеративно оптимізуйте рольовий Prompt

✦ ✦ ✦

✓ Виконання SOP · Checklist

🔹 Перевірка перед розгортанням

☐ Переконайтеся, що конфігурація сервера ≥ 2GB RAM

☐ Переконайтеся, що Node.js ≥ 22 версії

☐ Переконайтеся, що правила брандмауера налаштовані

☐ Переконайтеся, що API Key безпечно зберігається (не у відкритому вигляді)

☐ Переконайтеся, що план резервного копіювання готовий

🔹 Перевірка конфігурації інтелектуального агента

☐ Кожен інтелектуальний агент має чітке визначення ролі

☐ Обсяг дозволів відповідає принципу мінімізації

☐ Час пульсу налаштовано з розкидом

☐ Права доступу до інструментів призначено

☐ Шлях до файлів пам'яті налаштовано

🔹 Перевірка безпеки

☐ Ізоляцію Docker увімкнено

☐ Запуск від імені користувача, відмінного від root

☐ DM парування налаштовано (для запобігання несанкціонованому доступу)

☐ Інтерфейс адміністрування не виставлено в загальну мережу

☐ Сторонні Skill перевірено

🔹 Перевірка після запуску

☐ Пульс нормально спрацьовує

☐ Завдання можна нормально розподіляти та виконувати

☐ Витрати на API в межах очікуваного

☐ У журналах немає незвичайних помилок

☐ Співпраця між інтелектуальними агентами нормальна

✦ ✦ ✦

∞ Наостанок

Завдяки цьому кейсу, майбутня модель підприємства стає ще більш зрозумілою.

"The value is not in any single deliverable, but in the compound effect of continuous accumulation and the elimination of management friction."

«Цінність полягає не в жодному окремому результаті, а в сукупному ефекті безперервного накопичення та усунення управлінських тертів».

Коли ви займаєтесь іншими справами або відпочиваєте, ваша команда інтелектуальних агентів виконує завдання за вашими вказівками — невтомно, без знижок продовжуючи рухатися вперед.Поради розробникам:

✦ Почніть з 2-3 агентів і поступово розширюйте

✦ Розглядайте AI агентів як членів команди, надаючи чіткі ролі

✦ Забезпечте можливості запам'ятовування, дозвольте співпрацю

✦ Підтримуйте підзвітність