ডিপসিকের ধাক্কা: যখন চীনের এআই আমেরিকার একচেটিয়া আধিপত্য ভাঙতে শুরু করেছে
ডিপসিকের ধাক্কা: যখন চীনের এআই আমেরিকার একচেটিয়া আধিপত্য ভাঙতে শুরু করেছে
ডিপসিক (DeepSeek) নিয়ে দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন গল্প প্রচলিত আছে।
প্রথম গল্পটি এসেছে আমেরিকা থেকে: ডিপসিক হল একটি "নকলকারী", যা ChatGPT এবং অন্যান্য আমেরিকান মডেল থেকে "আহরণ" (distillation) করে নিজের এআই (AI) তৈরি করেছে। OpenAI ইতিমধ্যেই অভিযোগ করেছে।
দ্বিতীয় গল্পটি এসেছে চীন থেকে: ডিপসিক হল "বিশ্বের জন্য বিনামূল্যে এআই", যা আমেরিকার নিয়ন্ত্রণ থেকে মুক্ত এবং আমেরিকার প্রযুক্তিগত একচেটিয়া আধিপত্য ভেঙে দিয়েছে।
সত্য সম্ভবত এই দুটির মাঝে কোথাও। তবে সত্যি যাই হোক না কেন, ডিপসিক খেলার নিয়ম পরিবর্তন করে দিয়েছে।
ডিপসিক কী?
ডিপসিক হল একটি চীনা এআই কোম্পানি, যা হাই-ফ্লায়ার ক্যাপিটাল ম্যানেজমেন্ট (High-Flyer Capital Management) (একটি পরিমাণগত হেজ ফান্ড) দ্বারা প্রতিষ্ঠিত। এর প্রথম সাড়া জাগানো পণ্য হল DeepSeek-V3, একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (large language model), যা অনেক বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় GPT-4 এবং Claude-এর সমতুল্য।
তবে আসল বিষয় হল এর দাম। ডিপসিকের API-এর খরচ OpenAI-এর প্রায় এক দশমাংশ। একই কাজের জন্য, আপনি ডিপসিক ব্যবহার করে অনেক কম খরচে কাজটি করতে পারবেন।
"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5
V4 এর প্রকাশনা ক্রমাগত পিছিয়ে যাচ্ছে। চন্দ্র নববর্ষের আগের রাতে, X-এ একজন প্রশ্ন করেছিলেন: DeepSeek V4 কি পিছিয়ে গেছে?
এর মানে সম্ভবত দুটি জিনিসের মধ্যে একটি: হয় তারা প্রযুক্তিগত সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে, অথবা তারা চূড়ান্ত অপটিমাইজেশন (optimization) করছে। এআই প্রতিযোগিতায়, প্রকাশনা পিছিয়ে দেওয়া সাধারণত ভালো লক্ষণ নয়।
"আহরণ" বিতর্ক
OpenAI অভিযোগ করেছে যে ডিপসিক ChatGPT-এর আউটপুট ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, যা "আহরণ" কৌশল নামে পরিচিত।
"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo
এই অভিযোগটি নতুন নয়। এআই শিল্পে, অন্য মডেলের আউটপুট ব্যবহার করে নিজের মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া একটি ধূসর এলাকা। প্রযুক্তিগতভাবে এটিকে "নলেজ ডিস্টিলেশন" (knowledge distillation) বলা হয়, যা একটি কার্যকর কৌশল। কিন্তু প্রশ্ন হল: এটি কি মূল মডেলের পরিষেবার শর্তাবলী লঙ্ঘন করে?
OpenAI-এর পরিষেবার শর্তাবলী ChatGPT-এর আউটপুট ব্যবহার করে প্রতিযোগিতামূলক পণ্য প্রশিক্ষণে নিষেধ করে। কিন্তু যদি ডিপসিক সরাসরি OpenAI-এর API ব্যবহার না করে অন্য কোনো উপায়ে ডেটা সংগ্রহ করে থাকে? যদি তারা প্রকাশ্যে উপলব্ধ কথোপকথন ডেটাসেট ব্যবহার করে থাকে?
এই প্রশ্নগুলোর সহজ আইনি উত্তর নেই। তবে এগুলো একটি গভীর সমস্যা প্রকাশ করে: যখন একটি এআই মডেল যথেষ্ট শক্তিশালী হয়ে ওঠে, তখন কীভাবে "বুদ্ধি"-কে নকল করা থেকে রক্ষা করা যায়?
খরচের বিপ্লব
ডিপসিকের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবদান সম্ভবত এর প্রযুক্তি নয়, বরং এর মূল্য নির্ধারণ।
ডিপসিকের আবির্ভাবের আগে, এআই API-এর বাজার মূলত একটি অলিগোপলি (oligopoly) ছিল। OpenAI, Anthropic, Google-এর মতো কয়েকটি কোম্পানির দাম প্রায় একই ছিল, যেখানে কোনো প্রকৃত মূল্য প্রতিযোগিতা ছিল না।
ডিপসিক এই কাঠামো ভেঙে দিয়েছে। যখন আপনি একই মানের জিনিস এক দশমাংশ দামে পেতে পারেন, তখন কেন বেশি দাম দেবেন?
"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5
এই গল্পটির ভূ-রাজনৈতিক ক্ষমতা আছে। যে দেশ এবং কোম্পানিগুলো আমেরিকান প্রযুক্তির উপর নির্ভর করতে চায় না, তাদের জন্য ডিপসিক একটি বিকল্প সরবরাহ করে।
চীনা এআই-এর উত্থান
ডিপসিক একমাত্র চীনা এআই কোম্পানি নয়। Qwen (আলিবাবা), Kimi (মুন শ্যাডো), MiniMax, GLM (ঝি পু) দ্রুত উন্নতি করছে।
"China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara
এই দাবি সম্ভবত একটু বেশি আশাবাদী, তবে দিকটি সঠিক। চীনের এআই খুব দ্রুত উন্নতি করছে, এবং কিছু ক্ষেত্রে নেতৃত্ব দিচ্ছে।
মজার ব্যাপার হল, এই প্রতিযোগিতা আমেরিকান ভোক্তাদের জন্য ভালো। যখন একাধিক সরবরাহকারী থাকে, তখন দাম কমে যায় এবং গুণমান বাড়ে। একচেটিয়া ভেঙে যায়, উদ্ভাবন দ্রুত হয়।
ভূ-রাজনৈতিক দৃষ্টিকোণ
ডিপসিকের উত্থানকে ভূ-রাজনৈতিক প্রেক্ষাপট থেকে আলাদা করা যায় না।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র চীনের উপর এআই চিপ রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ আরোপ করেছে, যাতে চীন উন্নত কম্পিউটিং ক্ষমতা অর্জন করতে না পারে। কিন্তু ডিপসিক প্রমাণ করেছে: চিপের সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, অ্যালগরিদম উদ্ভাবন এখনও সাফল্য আনতে পারে।
"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh
এটি একটি ক্লাসিক উদ্ভাবন সংকট। যখন আপনি সম্পদ সীমিত করেন, তখন লোকেরা সীমিত সম্পদ ব্যবহার করার আরও কার্যকর উপায় খুঁজে বের করে। আমেরিকার নিষেধাজ্ঞা সম্ভবত চীনের এআই উদ্ভাবনকে আরও দ্রুত করেছে।
ভাষা এবং পক্ষপাত
ডিপসিক এআই পক্ষপাত নিয়ে আলোচনা শুরু করেছে।
"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato
যখন একজন ব্যবহারকারী ইংরেজিতে প্রশ্ন করেন, তখন ডিপসিক চীনা ভাষায় উত্তর দেয়। এটি একটি ছোট সমস্যা মনে হতে পারে, তবে এটি এআই মডেলের "সাংস্কৃতিক পটভূমি" প্রকাশ করে।
আরও সংবেদনশীল বিষয় হল রাজনৈতিক পক্ষপাত। কেউ একজন সংবেদনশীল বিষয়ে ডিপসিকের প্রতিক্রিয়া পরীক্ষা করেছেন:
"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — জাপানি ব্যবহারকারীর পরীক্ষা
এটি আশ্চর্যজনক নয়। প্রতিটি এআই মডেলের কিছু ধরণের কনটেন্ট ফিল্টারিং থাকে, যা নির্মাতাদের মূল্যবোধ এবং সীমাবদ্ধতা প্রতিফলিত করে। OpenAI-এর মডেলে আমেরিকান রাজনৈতিক সঠিকতা রয়েছে, ডিপসিকের চীনা-শৈলীর সংবেদনশীল শব্দ ফিল্টার রয়েছে।
বিষয়টি হল কোন মডেলটি "বেশি উদ্দেশ্যমূলক" - কোনও মডেলই সত্যই উদ্দেশ্যমূলক নয়। সমস্যা হল ব্যবহারকারী জানেন কিনা তারা কী ধরণের সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করছেন।
স্থানীয় স্থাপন
ডিপসিকের একটি আকর্ষণীয় ব্যবহার হল স্থানীয় স্থাপন। এটি তুলনামূলকভাবে হালকা হওয়ার কারণে (GPT-4 এর তুলনায়), এটি সাধারণ মানের হার্ডওয়্যারে চালানো যেতে পারে।
"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0
এটি ক্লাউড API থেকে আলাদা একটি AI ব্যবহারের পদ্ধতি উপস্থাপন করে। যখন আপনি স্থানীয়ভাবে মডেল চালান:
- আপনার ডিভাইস থেকে কোনও ডেটা বের হয় না
- ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে কোনও বিল নেই
- পরিষেবার শর্তাবলীর কোনও সীমাবদ্ধতা নেই
এটি গোপনীয়তা সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য খুব মূল্যবান।
প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতি
Similarweb-এর ডেটা দেখায় যে, ২০২৬ সালের জানুয়ারিতে Grok প্রথমবার DeepSeek-কে ছাড়িয়ে গেছে:> "Grok (314.0 মিলিয়ন ভিজিট) জানুয়ারিতে প্রথমবারের মতো DeepSeek (298.3 মিলিয়ন ভিজিট)-কে ছাড়িয়ে গেছে এবং ChatGPT এবং Gemini-এর পরে তৃতীয় সর্বাধিক পরিদর্শন করা Gen AI সরঞ্জাম হয়ে উঠেছে।" — @Similarweb
এটি দেখায় যে AI বাজারে প্রতিযোগিতা খুবই তীব্র। আজকের শীর্ষস্থানীয় ব্যক্তি আগামীকালের পিছিয়ে পড়া ব্যক্তি হতে পারে। DeepSeek একসময় কম খরচের কারণে মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল, কিন্তু এখন Grok, Claude, Gemini একই রকম বা আরও ভালো মূল্য-কার্যকারিতা প্রদান করছে।
ডেভেলপারদের দৃষ্টিকোণ
ডেভেলপারদের জন্য, DeepSeek আরও বেশি পছন্দ সরবরাহ করে।
"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI
DeepSeek-R1 বিশেষভাবে "গভীর বিশ্লেষণের" জন্য সুপারিশ করা হয়েছে। এটি ইঙ্গিত করে যে DeepSeek-এর কিছু নির্দিষ্ট কাজে সুবিধা রয়েছে, এমনকি সামগ্রিক র্যাঙ্কিংয়ে প্রথম না হলেও।
সারসংক্ষেপ
DeepSeek AI শিল্পের একটি গুরুত্বপূর্ণ সন্ধিক্ষণকে উপস্থাপন করে।
এটি প্রমাণ করে:
- AI মডেলগুলিকে খুব বেশি ব্যয়বহুল হতে হবে না
- চীন AI ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা করতে পারে
- ওপেন সোর্স এবং কম খরচের মডেলগুলি বদ্ধ বাণিজ্যিক পণ্যগুলিকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে
তবে এটি প্রশ্নও উত্থাপন করে:
- AI "বুদ্ধিমত্তার" মেধাস্বত্ব কীভাবে সুরক্ষিত করা যায়?
- বিভিন্ন সাংস্কৃতিক পটভূমির AI কীভাবে সংবেদনশীল বিষয়গুলি পরিচালনা করে?
- ভূ-রাজনীতি কীভাবে AI-এর ভবিষ্যতকে রূপ দেবে?
DeepSeek-এর গল্প এখনও শেষ হয়নি। V4 এখনও বিলম্বিত হচ্ছে, প্রতিযোগিতা আরও তীব্র হচ্ছে। তবে ফলাফল যাই হোক না কেন, এটি AI শিল্পের কাঠামো পরিবর্তন করেছে।
যখন একচেটিয়া ভেঙে যায়, তখন আসল উদ্ভাবন শুরু হয়।
---এই নিবন্ধটি ২০২৬ সালের ১৮ই ফেব্রুয়ারি X/Twitter-এ DeepSeek নিয়ে ১০০টি আলোচনার বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে লেখা।





