DeepSeek-Schock: Wenn chinesische KI beginnt, das US-Monopol zu brechen

Es gibt zwei völlig unterschiedliche Narrative über DeepSeek.

Das erste Narrativ kommt aus den USA: DeepSeek ist ein "Nachahmer", der seine KI durch "Destillation" von ChatGPT und anderen US-Modellen trainiert. OpenAI hat bereits Vorwürfe erhoben.

Das zweite Narrativ kommt aus China: DeepSeek ist die "kostenlose KI der Welt", die nicht von den USA kontrolliert wird und das US-Technologiemonopol bricht.

Die Wahrheit liegt wahrscheinlich irgendwo dazwischen. Aber was auch immer die Wahrheit ist, DeepSeek hat die Spielregeln verändert.

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist ein chinesisches KI-Unternehmen, das von High-Flyer Capital Management (einem quantitativen Hedgefonds) gegründet wurde. Sein erstes Produkt, das für Aufsehen sorgte, war DeepSeek-V3, ein großes Sprachmodell, das in vielen Benchmarks mit GPT-4 und Claude vergleichbar ist.

Aber was wirklich auffällt, ist sein Preis. Die API von DeepSeek kostet etwa ein Zehntel von OpenAI. Für die gleiche Aufgabe kann man mit DeepSeek weniger Geld ausgeben.

"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5

Die Veröffentlichung von V4 wurde immer wieder verschoben. In der Neujahrsnacht des chinesischen Mondkalenders fragte jemand auf X: Hat sich DeepSeek V4 verspätet?

Dies könnte eines von zwei Dingen bedeuten: Entweder sie haben technische Probleme, oder sie nehmen letzte Optimierungen vor. Im KI-Wettlauf ist eine verzögerte Veröffentlichung in der Regel kein gutes Zeichen.

"Destillations"-Kontroverse

OpenAI wirft DeepSeek vor, die "Destillations"-Technik verwendet zu haben, um sein eigenes Modell mit den Ausgaben von ChatGPT zu trainieren.

"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo

Dieser Vorwurf ist nicht neu. In der KI-Branche ist die Verwendung der Ausgaben anderer Modelle zum Trainieren des eigenen Modells eine Grauzone. Technisch wird dies als "Wissensdestillation" bezeichnet und ist eine effektive Technik. Aber die Frage ist: Verletzt dies die Nutzungsbedingungen des ursprünglichen Modells?

Die Nutzungsbedingungen von OpenAI verbieten die Verwendung von ChatGPT-Ausgaben zum Trainieren konkurrierender Produkte. Aber was ist, wenn DeepSeek die API von OpenAI nicht direkt verwendet hat, sondern die Daten auf andere Weise beschafft hat? Was ist, wenn sie öffentlich verfügbare Konversationsdatensätze verwendet haben?

Auf diese Fragen gibt es keine einfachen rechtlichen Antworten. Aber sie offenbaren ein tiefer liegendes Problem: Wie kann man "Intelligenz" vor dem Kopieren schützen, wenn KI-Modelle stark genug werden?

Kostenrevolution

Der wichtigste Beitrag von DeepSeek ist möglicherweise nicht seine Technologie, sondern seine Preisgestaltung.

Vor DeepSeek war der Markt für KI-APIs im Wesentlichen ein Oligopol. OpenAI, Anthropic und Google hatten ähnliche Preise, es gab keinen wirklichen Preiswettbewerb.

DeepSeek hat dieses Muster durchbrochen. Warum mehr bezahlen, wenn man ähnliche Qualität für ein Zehntel des Preises bekommen kann?

"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5

Dieses Narrativ ist geopolitisch sehr stark. Für Länder und Unternehmen, die nicht von US-Technologie abhängig sein wollen, bietet DeepSeek eine Alternative.

Der Aufstieg der chinesischen KI

DeepSeek ist nicht das einzige chinesische KI-Unternehmen. Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax und GLM (Zhipu AI) machen alle rasche Fortschritte.

"China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara

Diese Aussage mag etwas zu optimistisch sein, aber die Richtung stimmt. Die chinesische KI holt rasant auf und ist in einigen Bereichen sogar führend.

Interessanterweise ist dieser Wettbewerb gut für US-amerikanische Verbraucher. Wenn es mehrere Anbieter gibt, sinken die Preise und die Qualität steigt. Monopole werden aufgebrochen und Innovationen beschleunigt.

Geopolitische Perspektive

Der Aufstieg von DeepSeek kann nicht losgelöst vom geopolitischen Kontext betrachtet werden.

Die USA haben Exportkontrollen für KI-Chips gegen China verhängt, um den Zugang Chinas zu fortschrittlicher Rechenleistung einzuschränken. Aber DeepSeek hat bewiesen: Auch bei eingeschränkten Chips kann algorithmische Innovation zu Durchbrüchen führen.

"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh

Dies ist ein klassisches Innovationsdilemma. Wenn man Ressourcen einschränkt, finden die Leute effizientere Wege, die begrenzten Ressourcen zu nutzen. Die US-Sanktionen könnten die chinesische KI-Innovation sogar beschleunigt haben.

Sprache und Voreingenommenheit

DeepSeek hat auch eine Diskussion über KI-Voreingenommenheit ausgelöst.

"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato

Wenn ein Benutzer auf Englisch fragt, antwortet DeepSeek auf Chinesisch. Das mag wie ein kleines Problem erscheinen, aber es offenbart den "kulturellen Hintergrund" des KI-Modells.

Ein heikleres Thema sind politische Voreingenommenheiten. Jemand hat DeepSeek auf sensible Themen getestet:

"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — Japanischer Benutzertest

Das ist nicht überraschend. Jedes KI-Modell hat eine Form der Inhaltsfilterung, die die Werte und Einschränkungen der Ersteller widerspiegelt. Die Modelle von OpenAI haben eine amerikanische politische Korrektheit, DeepSeek hat eine chinesische Zensur von sensiblen Wörtern.

Die Frage ist nicht, welches Modell "objektiver" ist – kein Modell ist wirklich objektiv. Die Frage ist, ob der Benutzer weiß, mit welcher Art von System er interagiert.

Lokale Bereitstellung

Eine interessante Verwendung von DeepSeek ist die lokale Bereitstellung. Da es relativ leichtgewichtig ist (im Vergleich zu GPT-4), kann es auf Consumer-Hardware ausgeführt werden.

"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0

Dies stellt eine andere Art der KI-Nutzung dar als Cloud-APIs. Wenn Sie Modelle lokal ausführen:

• Verlassen keine Daten Ihr Gerät
• Keine nutzungsabhängige Abrechnung
• Keine Einschränkungen durch Nutzungsbedingungen

Dies ist für datenschutzsensible Anwendungen sehr wertvoll.

Wettbewerbslandschaft

Die Daten von Similarweb zeigen, dass Grok DeepSeek im Januar 2026 erstmals übertraf:> "Grok (314 Millionen Besuche) übertrifft DeepSeek (298,3 Millionen Besuche) im Januar zum ersten Mal und wird nach ChatGPT und Gemini zum dritthäufigsten besuchten Gen AI-Tool." — @Similarweb

Das zeigt, dass der Wettbewerb auf dem KI-Markt sehr intensiv ist. Der heutige Spitzenreiter könnte der morgige Nachzügler sein. DeepSeek erlangte einst aufgrund seiner niedrigen Kosten Aufmerksamkeit, aber jetzt bieten Grok, Claude und Gemini ähnliche oder bessere Preis-Leistungs-Verhältnisse.

Die Perspektive der Entwickler

Für Entwickler bietet DeepSeek mehr Auswahlmöglichkeiten.

"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

DeepSeek-R1 wird besonders für "Tiefenanalyse" empfohlen. Dies deutet darauf hin, dass DeepSeek in bestimmten spezifischen Aufgaben Vorteile hat, auch wenn es in der Gesamtbewertung möglicherweise nicht an erster Stelle steht.

Fazit

DeepSeek repräsentiert einen wichtigen Wendepunkt in der KI-Branche.

Es hat bewiesen, dass:

1. KI-Modelle nicht unbedingt extrem teuer sein müssen
2. China im KI-Bereich konkurrieren kann
3. Open-Source- und Low-Cost-Modelle geschlossene kommerzielle Produkte herausfordern können

Aber es wirft auch Fragen auf:

1. Wie wird das geistige Eigentum der KI-"Intelligenz" geschützt?
2. Wie gehen KIs mit unterschiedlichem kulturellen Hintergrund mit sensiblen Themen um?
3. Wie wird die Geopolitik die Zukunft der KI gestalten?

Die Geschichte von DeepSeek ist noch nicht zu Ende. V4 verzögert sich weiterhin und der Wettbewerb wird immer härter. Aber was auch immer das Ergebnis sein mag, es hat die KI-Branche bereits verändert.

Wenn Monopole aufgebrochen werden, beginnt die wahre Innovation.Dieser Artikel basiert auf der Analyse von 100 Diskussionen über DeepSeek auf X/Twitter vom 18. Februar 2026.