ડીપસીકનો આંચકો: જ્યારે ચીની AI એ અમેરિકાની મોનોપોલી તોડવાનું શરૂ કર્યું

2/18/2026
7 min read

ડીપસીકનો આંચકો: જ્યારે ચીની AI એ અમેરિકાની મોનોપોલી તોડવાનું શરૂ કર્યું

ડીપસીક વિશે બે તદ્દન વિરોધાભાસી વાતો છે.

પહેલી વાત અમેરિકાથી આવે છે: ડીપસીક એક "નકલ કરનાર" છે, જે ChatGPT અને અન્ય અમેરિકન મોડેલોને "નિસ્યંદન" કરીને પોતાના AI ને તાલીમ આપે છે. OpenAI એ પહેલાથી જ આરોપો મૂક્યા છે.

બીજી વાત ચીનથી આવે છે: ડીપસીક એ "વિશ્વનું મફત AI" છે, જે અમેરિકાના નિયંત્રણથી મુક્ત છે અને અમેરિકાની ટેકનોલોજીકલ મોનોપોલીને તોડે છે.

સત્ય કદાચ બંનેની વચ્ચે ક્યાંક હોઈ શકે છે. પરંતુ સત્ય ગમે તે હોય, ડીપસીકે રમત બદલી નાખી છે.

ડીપસીક શું છે?

ડીપસીક એ ચીનની AI કંપની છે, જેની સ્થાપના હાઈ-ફ્લાયર કેપિટલ મેનેજમેન્ટ (એક જથ્થાત્મક હેજ ફંડ) દ્વારા કરવામાં આવી હતી. તેની પ્રથમ સનસનાટીભર્યા પ્રોડક્ટ ડીપસીક-V3 હતી, જે ઘણા બેન્ચમાર્ક્સ પર GPT-4 અને ક્લોડની સમકક્ષ એક મોટી ભાષા મોડેલ છે.

પરંતુ ખરેખર ધ્યાન ખેંચ્યું તે તેની કિંમત હતી. ડીપસીકના API ની કિંમત OpenAI કરતા લગભગ દસમા ભાગની છે. સમાન કાર્ય માટે, તમે ડીપસીક સાથે ઓછા પૈસામાં પૂર્ણ કરી શકો છો.

"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5

V4 નું લોન્ચિંગ સતત વિલંબિત થઈ રહ્યું છે. ચંદ્ર નવા વર્ષની પૂર્વ સંધ્યાએ, કોઈએ X પર પૂછ્યું: શું ડીપસીક V4 ચૂકી ગયું?

આનો અર્થ બેમાંથી એક વસ્તુ થઈ શકે છે: કાં તો તેઓને તકનીકી સમસ્યાઓ આવી રહી છે, અથવા તેઓ અંતિમ ઓપ્ટિમાઇઝેશન કરી રહ્યા છે. AI રેસમાં, પ્રકાશનમાં વિલંબ સામાન્ય રીતે સારો સંકેત નથી.

"નિસ્યંદન" વિવાદ

OpenAI એ ડીપસીક પર ChatGPT ના આઉટપુટ દ્વારા પોતાના મોડેલને તાલીમ આપવા માટે "નિસ્યંદન" તકનીકનો ઉપયોગ કરવાનો આરોપ મૂક્યો છે.

"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo

આ આરોપ નવો નથી. AI ઉદ્યોગમાં, અન્ય મોડેલોના આઉટપુટનો ઉપયોગ કરીને પોતાના મોડેલને તાલીમ આપવી એ ગ્રે એરિયા છે. તકનીકી રીતે આને "જ્ઞાન નિસ્યંદન" કહેવામાં આવે છે, જે એક અસરકારક તકનીક છે. પરંતુ પ્રશ્ન એ છે કે: શું આમ કરવાથી મૂળ મોડેલની સેવાની શરતોનું ઉલ્લંઘન થાય છે?

OpenAI ની સેવાની શરતો ChatGPT આઉટપુટનો ઉપયોગ સ્પર્ધાત્મક ઉત્પાદનોને તાલીમ આપવા માટે કરવા પર પ્રતિબંધ મૂકે છે. પરંતુ જો ડીપસીકે સીધા OpenAI ના API નો ઉપયોગ ન કર્યો હોય, પરંતુ અન્ય રીતે ડેટા મેળવ્યો હોય તો? જો તેઓએ સાર્વજનિક રૂપે ઉપલબ્ધ સંવાદ ડેટાસેટનો ઉપયોગ કર્યો હોય તો?

આ પ્રશ્નોના સરળ કાનૂની જવાબો નથી. પરંતુ તેઓ એક ઊંડા પ્રશ્નને ઉજાગર કરે છે: જ્યારે AI મોડેલ પૂરતું શક્તિશાળી બને છે, ત્યારે "બુદ્ધિ" ને નકલ થવાથી કેવી રીતે બચાવવી?

ખર્ચ ક્રાંતિ

ડીપસીકનું સૌથી મહત્વપૂર્ણ યોગદાન તેની તકનીક નહીં, પરંતુ તેની કિંમત હોઈ શકે છે.

ડીપસીકના આગમન પહેલાં, AI API બજાર મૂળભૂત રીતે એક ઓલિગોપોલી હતું. OpenAI, Anthropic, Google ની કિંમતો સમાન હતી, કોઈ વાસ્તવિક ભાવ સ્પર્ધા નહોતી.

ડીપસીકે આ પેટર્ન તોડી નાખી. જ્યારે તમે દસમા ભાગની કિંમતે સમાન ગુણવત્તા મેળવી શકો છો, તો શા માટે વધુ પૈસા ચૂકવવા?

"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5

આ વાત ભૌગોલિક રાજકીય રીતે ખૂબ જ શક્તિશાળી છે. જે દેશો અને કંપનીઓ અમેરિકન ટેકનોલોજી પર આધાર રાખવા માંગતી નથી, તેમના માટે ડીપસીક એક વિકલ્પ પૂરો પાડે છે.

ચીની AI નો ઉદય

ડીપસીક એકમાત્ર ચીની AI કંપની નથી. Qwen (અલીબાબા), Kimi (મૂનલાઇટ), MiniMax, GLM (ઝીપુ) પણ ઝડપથી પ્રગતિ કરી રહ્યા છે."ચીન જીત્યું. આ બીજો ડીપસીક મોમેન્ટ છે. MiniMax 2.5 હવે વિશ્વનું શ્રેષ્ઠ મોડેલ છે. ઓપસ 4.6 ની સમકક્ષ, કોડિંગમાં SOTA, એક્સેલ ડેટા એનાલિસિસ, ઊંડું સંશોધન." - @askOkara

આ દાવો કદાચ વધારે પડતો આશાવાદી છે, પરંતુ દિશા સાચી છે. ચીની AI ઝડપથી આગળ વધી રહ્યું છે, અને કેટલાક ક્ષેત્રોમાં તો તે આગળ પણ છે.

રસપ્રદ વાત એ છે કે આ સ્પર્ધા અમેરિકન ગ્રાહકો માટે સારી છે. જ્યારે ઘણા સપ્લાયર્સ હોય છે, ત્યારે કિંમતો ઘટે છે અને ગુણવત્તા વધે છે. ઇજારો તૂટે છે અને નવીનતા ઝડપી બને છે.

ભૌગોલિક રાજકીય પરિપ્રેક્ષ્ય

DeepSeek નો ઉદય ભૌગોલિક રાજકીય સંદર્ભથી અલગ કરી શકાય તેમ નથી.

અમેરિકાએ ચીન પર AI ચિપ નિકાસ નિયંત્રણો લાદ્યા છે, જેથી ચીનને અદ્યતન કોમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા મેળવવાથી રોકી શકાય. પરંતુ DeepSeek એ સાબિત કર્યું છે કે ચિપ પ્રતિબંધો હોવા છતાં, અલ્ગોરિધમ નવીનતા હજુ પણ સફળતા લાવી શકે છે.

"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh

આ એક ક્લાસિક નવીનતાની મૂંઝવણ છે. જ્યારે તમે સંસાધનોને મર્યાદિત કરો છો, ત્યારે લોકો મર્યાદિત સંસાધનોનો વધુ અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવાની રીતો શોધે છે. અમેરિકાના પ્રતિબંધોએ કદાચ ચીનમાં AI નવીનીકરણને વેગ આપ્યો છે.

ભાષા અને પૂર્વગ્રહ

DeepSeek એ AI પૂર્વગ્રહ વિશેની ચર્ચાને પણ જન્મ આપ્યો છે.

"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato

જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા અંગ્રેજીમાં પ્રશ્ન પૂછે છે, ત્યારે DeepSeek ચાઇનીઝમાં જવાબ આપે છે. આ એક નાની સમસ્યા જેવું લાગે છે, પરંતુ તે AI મોડેલની "સાંસ્કૃતિક પૃષ્ઠભૂમિ" દર્શાવે છે.

વધુ સંવેદનશીલ મુદ્દો રાજકીય પૂર્વગ્રહ છે. કોઈએ સંવેદનશીલ વિષયો પર DeepSeek ના પ્રતિભાવોનું પરીક્ષણ કર્યું:

"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — જાપાનીઝ વપરાશકર્તા પરીક્ષણ

આ આશ્ચર્યજનક નથી. દરેક AI મોડેલમાં કોઈને કોઈ પ્રકારનું કન્ટેન્ટ ફિલ્ટરિંગ હોય છે, અને આ ફિલ્ટર્સ સર્જકોના મૂલ્યો અને મર્યાદાઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. OpenAI ના મોડેલમાં અમેરિકન શૈલીની રાજકીય શુદ્ધતા છે, જ્યારે DeepSeek માં ચાઇનીઝ શૈલીના સંવેદનશીલ શબ્દોનું ફિલ્ટરિંગ છે.

મુદ્દો એ નથી કે કયું મોડેલ "વધુ ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ" છે - કોઈ પણ મોડેલ ખરેખર ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ નથી. મુદ્દો એ છે કે વપરાશકર્તા જાણે છે કે તેઓ કયા પ્રકારની સિસ્ટમ સાથે વાતચીત કરી રહ્યા છે.

સ્થાનિક જમાવટ

DeepSeek નો એક રસપ્રદ ઉપયોગ સ્થાનિક જમાવટ છે. કારણ કે તે પ્રમાણમાં હલકું છે (GPT-4 ની સરખામણીમાં), તે ગ્રાહક-સ્તરના હાર્ડવેર પર ચાલી શકે છે.

"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0

આ ક્લાઉડ API થી અલગ AI ઉપયોગની રીતનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. જ્યારે તમે સ્થાનિક રીતે મોડેલ ચલાવો છો:

  • તમારો ડેટા તમારા ઉપકરણને છોડતો નથી
  • વપરાશ મુજબ કોઈ ચાર્જ લાગતો નથી
  • સેવાની શરતો દ્વારા કોઈ મર્યાદા નથી

આ ગોપનીયતા-સંવેદનશીલ એપ્લિકેશન્સ માટે ખૂબ જ મૂલ્યવાન છે.

સ્પર્ધાત્મક લેન્ડસ્કેપ

Similarweb ના ડેટા દર્શાવે છે કે Grok એ જાન્યુઆરી 2026 માં પ્રથમ વખત DeepSeek ને વટાવી દીધું:

"Grok (314.0 million visits) surpasses DeepSeek (298.3 million visits) for the first time in January and becomes the third most-visited Gen AI tool after ChatGPT and Gemini." — @Similarweb

આ દર્શાવે છે કે AI બજારમાં સ્પર્ધા ખૂબ જ તીવ્ર છે. આજનો અગ્રણી આવતી કાલનો પાછળ રહી જનાર હોઈ શકે છે. DeepSeek એક સમયે ઓછી કિંમતને કારણે ધ્યાન ખેંચતું હતું, પરંતુ હવે Grok, Claude, Gemini સમાન અથવા વધુ સારી કિંમત-ગુણવત્તા પ્રદાન કરી રહ્યા છે.

વિકાસકર્તાનો દૃષ્ટિકોણ

વિકાસકર્તાઓ માટે, DeepSeek વધુ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે.

"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

DeepSeek-R1 ખાસ કરીને "ઊંડાણપૂર્વકના વિશ્લેષણ" માટે ભલામણ કરવામાં આવે છે. આ સૂચવે છે કે DeepSeek ચોક્કસ કાર્યોમાં ફાયદા ધરાવે છે, ભલે તે એકંદર રેન્કિંગમાં પ્રથમ ન હોય.

સારાંશ

DeepSeek AI ઉદ્યોગમાં એક મહત્વપૂર્ણ વળાંકનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.

તે સાબિત કરે છે કે:

  1. AI મોડેલો અત્યંત ખર્ચાળ હોવા જરૂરી નથી
  2. ચીન AI ક્ષેત્રે સ્પર્ધા કરી શકે છે
  3. ઓપન સોર્સ અને ઓછા ખર્ચના મોડેલો બંધ કોમર્શિયલ ઉત્પાદનોને પડકારી શકે છે

પરંતુ તે પ્રશ્નો પણ ઉભા કરે છે:

  1. AI "બુદ્ધિ"ના બૌદ્ધિક સંપદાનું રક્ષણ કેવી રીતે કરવું?
  2. વિવિધ સાંસ્કૃતિક પૃષ્ઠભૂમિના AI સંવેદનશીલ વિષયોને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે?
  3. ભૂરાજકીય પરિબળો AI ના ભવિષ્યને કેવી રીતે આકાર આપશે?

DeepSeek ની વાર્તા હજી પૂરી થઈ નથી. V4 હજી પણ વિલંબમાં છે, અને સ્પર્ધા વધુ તીવ્ર બની રહી છે. પરંતુ પરિણામ ગમે તે હોય, તેણે AI ઉદ્યોગના માળખાને બદલી નાખ્યું છે.

જ્યારે ઇજારાશાહી તૂટે છે, ત્યારે જ સાચી નવીનતા શરૂ થાય છે.


આ લેખ 18 ફેબ્રુઆરી, 2026 ના રોજ X/Twitter પર DeepSeek વિશેની 100 ચર્ચાઓના વિશ્લેષણ પર આધારિત છે.

Published in Technology

You Might Also Like

કેમ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવો: તમારું પ્રથમ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાની સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકાTechnology

કેમ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવો: તમારું પ્રથમ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાની સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા

કેમ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવો: તમારું પ્રથમ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાની સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા પરિચય ...

ચેતવણી! Claude Codeના પિતા કહે છે: 1 મહિના પછી Plan Modeનો ઉપયોગ નહીં થાય, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરની ટાઇટલ ગાયબ થઈ જશેTechnology

ચેતવણી! Claude Codeના પિતા કહે છે: 1 મહિના પછી Plan Modeનો ઉપયોગ નહીં થાય, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરની ટાઇટલ ગાયબ થઈ જશે

ચેતવણી! Claude Codeના પિતા કહે છે: 1 મહિના પછી Plan Modeનો ઉપયોગ નહીં થાય, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરની ટાઇટલ ગાયબ થઈ જશે તાજેત...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 人工智能ના ઝડપી વિકાસ સાથે, AI એજન્ટ (AI Agents) ટેકનોલોજી ક્ષેત્રમાં હોટ ટોપિક બની ગયા છે. વધુ...

2026માં ટોપ 10 AI સાધનોની ભલામણ: કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સાચો પોટેંશિયલ મુક્ત કરોTechnology

2026માં ટોપ 10 AI સાધનોની ભલામણ: કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સાચો પોટેંશિયલ મુક્ત કરો

2026માં ટોપ 10 AI સાધનોની ભલામણ: કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સાચો પોટેંશિયલ મુક્ત કરો આજના ટેકનોલોજી ઝડપથી વિકાસ પામતા સમયમાં,...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...