DeepSeek удар: Кога кинеската вештачка интелигенција почнува да го руши американскиот монопол
DeepSeek удар: Кога кинеската вештачка интелигенција почнува да го руши американскиот монопол
Постојат два сосема различни наративи за DeepSeek.
Првиот наратив доаѓа од Америка: DeepSeek е „копирач“ кој ја тренира својата вештачка интелигенција преку „дестилирање“ на ChatGPT и други американски модели. OpenAI веќе поднесе обвиненија.
Вториот наратив доаѓа од Кина: DeepSeek е „бесплатна вештачка интелигенција за светот“, не е контролирана од САД и го руши американскиот технолошки монопол.
Вистината можеби е некаде помеѓу. Но, без оглед на вистината, DeepSeek веќе ги промени правилата на игра.
Што е DeepSeek?
DeepSeek е кинеска компанија за вештачка интелигенција, основана од High-Flyer Capital Management (квантитативен хеџ фонд). Нејзиниот прв производ што предизвика сензација е DeepSeek-V3, голем јазичен модел кој е споредлив со GPT-4 и Claude во многу бенчмарк тестови.
Но, она што навистина привлече внимание е неговата цена. Цената на API-то на DeepSeek е околу една десетина од онаа на OpenAI. За истата задача, можете да завршите со помалку пари со DeepSeek.
„Многу сме блиску до лансирањето на најновиот кинески модел за вештачка интелигенција, DeepSeek-V4. Има многу шпекулации за ефикасноста на претстојниот модел во споредба со американските модели.“ — @Eng_china5
Објавувањето на V4 постојано се одложува. На новогодишната ноќ според кинескиот лунарен календар, некој праша на X: Дали DeepSeek V4 е одложен?
Ова може да значи една од двете работи: или наишле на технички проблеми или прават финални оптимизации. Во трката за вештачка интелигенција, одложувањето на објавувањето обично не е добар знак.
„Дестилација“ контроверзи
OpenAI го обвини DeepSeek дека користи технологија на „дестилација“ за да ги тренира своите модели преку излезите на ChatGPT.
„OpenAI вели дека кинескиот DeepSeek ја тренирал својата вештачка интелигенција со „реплицирање“ на ChatGPT и други американски модели.“ — @Coinvo
Ова обвинение не е ново. Во индустријата за вештачка интелигенција, користењето на излезите на други модели за тренирање на сопствените модели е сива зона. Технички, ова се нарекува „знаење дестилација“ и е ефикасна техника. Но, прашањето е: Дали тоа ги крши условите за користење на оригиналниот модел?
Условите за користење на OpenAI забрануваат користење на излезите на ChatGPT за тренирање на конкурентни производи. Но, што ако DeepSeek не го користел директно API-то на OpenAI, туку добивал податоци на други начини? Што ако користеле јавно достапни збирки на податоци за дијалози?
Овие прашања немаат едноставни правни одговори. Но, тие откриваат подлабок проблем: Како да се заштити „интелигенцијата“ од копирање кога моделите на вештачка интелигенција стануваат доволно моќни?
Револуција на трошоците
Најважниот придонес на DeepSeek можеби не е неговата технологија, туку неговото ценообразување.
Пред појавата на DeepSeek, пазарот на API за вештачка интелигенција во основа беше олигопол. OpenAI, Anthropic, Google имаа слични цени и немаше вистинска ценовна конкуренција.
DeepSeek го скрши овој модел. Зошто да плаќате повеќе кога можете да добиете слична квалитет за една десетина од цената?
„Кинескиот DeepSeek е бесплатен за светот и ослободен од контрола на САД.“ — @Eng_china5
Овој наратив е геополитички моќен. За земјите и компаниите кои не сакаат да зависат од американската технологија, DeepSeek нуди алтернатива.
Подемот на кинеската вештачка интелигенција
DeepSeek не е единствената кинеска компанија за вештачка интелигенција. Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax, GLM (Zhipu) брзо напредуваат. Оваа изјава можеби е премногу оптимистичка, но насоката е точна. Кинеската вештачка интелигенција брзо се израмнува, а во некои области дури и води.
Интересно е што оваа конкуренција е добра за американските потрошувачи. Кога има повеќе добавувачи, цените паѓаат, а квалитетот се зголемува. Монополот е скршен, иновациите се забрзуваат.
Геополитичка перспектива
Подемот на DeepSeek не може да се одвои од геополитичкиот контекст.
САД воведоа контроли за извоз на AI чипови во Кина, обидувајќи се да го ограничат пристапот на Кина до напредна компјутерска моќ. Но, DeepSeek докажа дека: дури и во услови на ограничени чипови, алгоритмичката иновација сè уште може да донесе пробив.
"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh
Ова е класична иновациска дилема. Кога ги ограничувате ресурсите, луѓето наоѓаат поефикасни начини да користат ограничени ресурси. Американските санкции можеби дури и ја забрзаа кинеската AI иновација.
Јазик и предрасуди
DeepSeek исто така поттикна дискусија за AI предрасудите.
"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato
Кога корисникот поставува прашање на англиски, DeepSeek одговара на кинески. Ова изгледа како мал проблем, но открива „културна позадина“ на AI моделот.
Почувствително прашање се политичките предрасуди. Некој го тестираше одговорот на DeepSeek на чувствителни теми:
"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — Тест на јапонски корисник
Ова не е изненадувачки. Секој AI модел има некој вид на филтрирање на содржината, а овие филтрирања ги одразуваат вредностите и ограничувањата на креаторите. Моделот на OpenAI има американска политичка коректност, а DeepSeek има кинеска филтрација на чувствителни зборови.
Прашањето не е кој модел е „пообјективен“ - ниту еден модел не е навистина објективен. Прашањето е дали корисниците знаат со каков систем комуницираат.
Локално распоредување
Една интересна употреба на DeepSeek е локално распоредување. Бидејќи е релативно лесен (во споредба со GPT-4), може да се извршува на хардвер од потрошувачка класа.
"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0
Ова претставува различен начин на користење на AI од cloud API. Кога локално извршувате модел:
- Нема податоци што го напуштаат вашиот уред
- Нема плаќање според употреба
- Нема ограничувања на условите за користење
Ова е многу вредно за апликации чувствителни на приватност.
Конкурентска средина
Податоците од Similarweb покажуваат дека Grok за прв пат го надмина DeepSeek во јануари 2026 година:
"Grok (314.0 милиони посети) го надминува DeepSeek (298.3 милиони посети) за прв пат во јануари и станува трета најпосетувана Gen AI алатка по ChatGPT и Gemini." — @Similarweb
Ова покажува дека конкуренцијата на пазарот на вештачка интелигенција е многу жестока. Денешниот лидер може да биде заостанат утре. DeepSeek некогаш доби внимание поради ниската цена, но сега Grok, Claude, Gemini нудат слична или подобра вредност за парите.
Перспектива на програмерите
За програмерите, DeepSeek нуди повеќе опции.
"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI
DeepSeek-R1 е посебно препорачан за "длабока анализа". Ова покажува дека DeepSeek има предности во одредени специфични задачи, дури и ако не е на прво место во генералниот пласман.
Заклучок
DeepSeek претставува важна пресвртница во индустријата за вештачка интелигенција.
Тоа докажува дека:
- AI моделите не мора да бидат екстремно скапи
- Кина може да се натпреварува во областа на вештачката интелигенција
- Отворениот код и моделите со ниска цена можат да ги предизвикаат затворените комерцијални производи
Но, исто така поставува прашања:
- Како да се заштити интелектуалната сопственост на AI "интелигенцијата"?
- Како AI со различни културни позадини се справува со чувствителни теми?
- Како геополитиката ќе ја обликува иднината на вештачката интелигенција?
Приказната за DeepSeek сè уште не е завршена. V4 сè уште се одложува, а конкуренцијата станува сè пожестока. Но, без оглед на исходот, тој веќе го промени пејзажот на индустријата за вештачка интелигенција.
Кога ќе се скрши монополот, вистинската иновација започнува.
Оваа статија е напишана врз основа на анализа на 100 дискусии за DeepSeek на X/Twitter од 18 февруари 2026 година.
