DeepSeek ആഘാതം: ചൈനീസ് AI അമേരിക്കൻ കുത്തക തകർക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ

DeepSeek നെക്കുറിച്ച് രണ്ട് വ്യത്യസ്ത കഥകളുണ്ട്.

ഒന്നാമത്തെ കഥ അമേരിക്കയിൽ നിന്നാണ്: DeepSeek ഒരു "അനുകർത്താവാണ്", ChatGPT-യും മറ്റ് അമേരിക്കൻ മോഡലുകളും "ഡിസ്റ്റിൽ" ചെയ്ത് സ്വന്തമായി AI പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. OpenAI ഇതിനകം ആരോപണങ്ങൾ ഉന്നയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

രണ്ടാമത്തെ കഥ ചൈനയിൽ നിന്നാണ്: DeepSeek "ലോകത്തിലെ സൗജന്യ AI" ആണ്, അമേരിക്കയുടെ നിയന്ത്രണത്തിലല്ല, ഇത് അമേരിക്കയുടെ സാങ്കേതിക കുത്തക തകർക്കുന്നു.

സത്യം ഒരുപക്ഷേ ഇതിനിടയിൽ എവിടെയോ ആയിരിക്കാം. എന്നാൽ സത്യം എന്തായാലും, DeepSeek കളി നിയമങ്ങൾ മാറ്റിമറിച്ചു.

എന്താണ് DeepSeek?

High-Flyer Capital Management (ഒരു ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഹെഡ്ജ് ഫണ്ട്) സ്ഥാപിച്ച ഒരു ചൈനീസ് AI കമ്പനിയാണ് DeepSeek. ഇതിന്റെ ആദ്യത്തെ ശ്രദ്ധേയമായ ഉൽപ്പന്നം DeepSeek-V3 ആണ്, ഇത് നിരവധി മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ GPT-4-നും Claude-നും തുല്യമായ ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലാണ്.

എന്നാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടത് അതിന്റെ വിലയാണ്. DeepSeek-ൻ്റെ API-ക്ക് OpenAI-യെക്കാൾ ഏകദേശം പത്തിലൊന്ന് ചിലവേയുള്ളു. ഒരേ ടാസ്‌ക് ചെയ്യാൻ DeepSeek ഉപയോഗിച്ച് കുറഞ്ഞ പണം മതി.

"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5

V4-ൻ്റെ റിലീസ് വൈകുകയാണ്. ചൈനീസ് പുതുവത്സരത്തിന്റെ തലേന്ന് ഒരാൾ X-ൽ ചോദിച്ചു: DeepSeek V4 റിലീസ് ചെയ്യില്ലേ?

ഇതിനർത്ഥം രണ്ടിലൊന്നാണ്: ഒന്നുകിൽ അവർക്ക് സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങളുണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ അവർ അവസാനഘട്ട മിനുക്കുപണികൾ നടത്തുകയാണ്. AI മത്സരത്തിൽ, റിലീസ് വൈകുന്നത് സാധാരണയായി നല്ല സൂചനയല്ല.

"ഡിസ്റ്റിലേഷൻ" വിവാദം

ChatGPT-യുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് സ്വന്തം മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിച്ച് DeepSeek "ഡിസ്റ്റിലേഷൻ" സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് OpenAI ആരോപിച്ചു.

"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo

ഈ ആരോപണം പുതിയതല്ല. AI വ്യവസായത്തിൽ, മറ്റ് മോഡലുകളുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് സ്വന്തം മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു അവ്യക്തമായ മേഖലയാണ്. സാങ്കേതികമായി ഇതിനെ "വിജ്ഞാന വാറ്റിയെടുക്കൽ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇത് ഫലപ്രദമായ സാങ്കേതികതയാണ്. എന്നാൽ ചോദ്യം ഇതാണ്: ഇങ്ങനെ ചെയ്യുന്നത് യഥാർത്ഥ മോഡലിന്റെ സേവന നിബന്ധനകൾ ലംഘിക്കുമോ?

OpenAI-യുടെ സേവന നിബന്ധനകൾ ChatGPT ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് മത്സര ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വിലക്കുന്നു. എന്നാൽ DeepSeek OpenAI-യുടെ API നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കാതെ മറ്റ് മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചാലോ? അവർ പരസ്യമായി ലഭ്യമായ സംഭാഷണ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചാലോ?

ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ലളിതമായ നിയമപരമായ ഉത്തരങ്ങളില്ല. എന്നാൽ അവ ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പ്രശ്നം വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: AI മോഡലുകൾ ശക്തമാകുമ്പോൾ, "ബുദ്ധി" പകർത്തുന്നത് എങ്ങനെ തടയും?

ചെലവ് വിപ്ലവം

DeepSeek-ൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സംഭാവന അതിന്റെ സാങ്കേതികവിദ്യയല്ല, അതിന്റെ വിലനിർണ്ണയമാണ്.

DeepSeek വരുന്നതിനുമുമ്പ്, AI API വിപണി അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു олигополия ആയിരുന്നു. OpenAI, Anthropic, Google എന്നിവയെല്ലാം സമാനമായ വില ഈടാക്കിയിരുന്നു, അവിടെ യഥാർത്ഥ വില മത്സരമില്ലായിരുന്നു.

DeepSeek ഈ രീതി തകർത്തു. സമാനമായ ഗുണമേന്മയുള്ള ഉൽപ്പന്നം പത്തിലൊന്ന് വിലയ്ക്ക് ലഭിക്കുമ്പോൾ എന്തിനാണ് കൂടുതൽ പണം നൽകുന്നത്?

"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5

ഈ വാദം ഒരു ഭൂരാഷ്ട്രീയ ശക്തിയാണ്. അമേരിക്കൻ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത രാജ്യങ്ങൾക്കും കമ്പനികൾക്കും DeepSeek ഒരു ബദൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ചൈനീസ് AI-യുടെ ഉദയം

DeepSeek മാത്രമല്ല ചൈനീസ് AI കമ്പനി. Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax, GLM (Zhipu) എന്നിവയെല്ലാം അതിവേഗം മുന്നേറുകയാണ്.

"China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara

ഈ വാദം അതിരുകടന്ന ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമായിരിക്കാം, പക്ഷേ ദിശ ശരിയാണ്. ചൈനീസ് AI അതിവേഗം മുന്നേറുകയാണ്, ചില മേഖലകളിൽ മുന്നിട്ടുനിൽക്കുന്നു.

രസകരമായ കാര്യം, ഈ മത്സരം അമേരിക്കൻ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നല്ലതാണ് എന്നതാണ്. ഒന്നിലധികം വിതരണക്കാർ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, വില കുറയുകയും ഗുണമേന്മ വർധിക്കുകയും ചെയ്യും. കുത്തക തകരുകയും നവീ ideas കൾക്ക് വേഗം കൂടുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഭൗമരാഷ്ട്രീയ വീക്ഷണം

DeepSeek-ൻ്റെ വളർച്ചയെ ഭൗമരാഷ്ട്രീയ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കാനാവില്ല.

ചൈനയുടെ അത്യാധുനിക കമ്പ്യൂട്ടിങ് ശേഷി പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് അമേരിക്ക AI ചിപ്പ് കയറ്റുമതി നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തി. എന്നാൽ ചിപ്പുകളുടെ ലഭ്യത കുറഞ്ഞ സാഹചര്യത്തിലും, algorithm innovation-ലൂടെ മുന്നേറ്റം നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് DeepSeek തെളിയിച്ചു.

"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh

ഇതൊരു ക്ലാസിക് ഇന്നൊവേഷൻ പ്രതിസന്ധിയാണ്. വിഭവങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ആളുകൾ ലഭ്യമായ വിഭവങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിക്കുന്നു. അമേരിക്കയുടെ ഉപരോധം ഒരുപക്ഷേ ചൈനയുടെ AI ഇന്നൊവേഷനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തി.

ഭാഷയും പക്ഷപാതവും

DeepSeek AI-യിലെ പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾക്കും തുടക്കമിട്ടു.

"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato

ഒരു ഉപയോക്താവ് ഇംഗ്ലീഷിൽ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുമ്പോൾ, DeepSeek ചൈനീസ് ഭാഷയിൽ ഉത്തരം നൽകുന്നു. ഇത് ഒരു ചെറിയ പ്രശ്നമായി തോന്നാമെങ്കിലും, AI മോഡലിന്റെ "സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലം" ഇത് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവായ വിഷയം രാഷ്ട്രീയപരമായ പക്ഷപാതമാണ്. ചിലർ DeepSeek-ൻ്റെ പ്രതികരണശേഷി പരീക്ഷിച്ചു:

"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — ജാപ്പനീസ് ഉപയോക്താവിൻ്റെ ടെസ്റ്റ്

ഇതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. ഓരോ AI മോഡലിനും അതിൻ്റേതായ ഉള്ളടക്ക ഫിൽട്ടറുകൾ ഉണ്ട്. ഇത് നിർമ്മാതാക്കളുടെ മൂല്യങ്ങളെയും പരിമിതികളെയും പ്രതിഫലിക്കുന്നു. OpenAI-യുടെ മോഡലുകൾക്ക് അമേരിക്കൻ ശൈലിയിലുള്ള രാഷ്ട്രീയപരമായ ശരികളുണ്ട്, DeepSeek-ന് ചൈനീസ് രീതിയിലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് ഫിൽട്ടറുകളുണ്ട്.

ഏത് മോഡലാണ് കൂടുതൽ "objective"എന്നതല്ല പ്രശ്നം - ഒരു മോഡലും പൂർണ്ണമായും ഒബ്ജക്റ്റീവ് അല്ല. ഉപയോക്താക്കൾ ഏത് തരത്തിലുള്ള സിസ്റ്റവുമായാണ് ഇടപെഴകുന്നതെന്ന് അറിയുക എന്നതാണ് പ്രധാനം.

ലോക്കൽ ഡിപ്ലോയ്മെൻ്റ്

DeepSeek-ൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഉപയോഗം ലോക്കൽ ഡിപ്ലോയ്മെൻ്റാണ്. GPT-4 നെ അപേക്ഷിച്ച് ഭാരം കുറവായതിനാൽ, സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ പോലും ഇത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0

ഇതൊരു ക്ലൗഡ് API-യിൽ നിന്നുള്ള AI ഉപയോഗ രീതിയിൽ നിന്നുമുള്ള വ്യത്യാസമാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു മോഡൽ ലോക്കലായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ:

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ ഉപകരണം വിട്ടുപോകുന്നില്ല
ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ച് പണം നൽകേണ്ടതില്ല
സേവന നിബന്ധനകളുടെ നിയന്ത്രണങ്ങളില്ല

സ്വകാര്യത പ്രധാനമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്.

മത്സര രംഗം

Similarweb-ൻ്റെ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച്, Grok 2026 ജനുവരിയിൽ DeepSeek-നെ ആദ്യമായി മറികടന്നു:

"Grok (314.0 million visits) surpasses DeepSeek (298.3 million visits) for the first time in January and becomes the third most-visited Gen AI tool after ChatGPT and Gemini." — @Similarweb

ഇത് AI വിപണിയിൽ കടുത്ത മത്സരമുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇന്നത്തെ മുൻ‌നിരക്കാർ നാളത്തെ പിന്നോക്കക്കാരായേക്കാം. കുറഞ്ഞ ചിലവ് കാരണം DeepSeek ഒരുകാലത്ത് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടിരുന്നു, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ Grok, Claude, Gemini എന്നിവയെല്ലാം സമാനമായതോ അതിലും മികച്ചതോ ആയ മൂല്യം നൽകുന്നു.

ഡെവലപ്പർമാരുടെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ

ഡെവലപ്പർമാർക്ക്, DeepSeek കൂടുതൽ ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു.

"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

"ഡീപ് അനാലിസിസിനായി" DeepSeek-R1 പ്രത്യേകം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. മൊത്തത്തിലുള്ള റാങ്കിംഗിൽ ഒന്നാമതായില്ലെങ്കിലും ചില പ്രത്യേക ടാസ്‌ക്കുകളിൽ DeepSeek-ന് മുൻ‌തൂക്കമുണ്ടെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

അടിവരയിടുന്നു

DeepSeek AI വ്യവസായത്തിലെ ഒരു പ്രധാന വഴിത്തിരിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ഇത് തെളിയിക്കുന്നത്:

AI മോഡലുകൾക്ക് അമിത ചിലവ് ഉണ്ടാകണമെന്നില്ല
AI രംഗത്ത് ചൈനയ്ക്ക് മത്സരിക്കാൻ കഴിയും
ഓപ്പൺ സോഴ്‌സും കുറഞ്ഞ ചിലവുള്ള മോഡലുകളും ക്ലോസ്ഡ് കൊമേർഷ്യൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ വെല്ലുവിളിക്കാൻ കഴിയും

എന്നാൽ ഇത് ചില ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു:

AI "ബുദ്ധിയുടെ" ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം?
വ്യത്യസ്ത സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലത്തിലുള്ള AI എങ്ങനെ സെൻസിറ്റീവായ വിഷയങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യും?
ഭൗമരാഷ്ട്രീയം AI-യുടെ ഭാവിയെ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തും?

DeepSeek-ൻ്റെ കഥ അവസാനിച്ചിട്ടില്ല. V4 ഇനിയും വൈകുകയാണ്, മത്സരം കടുക്കുകയാണ്. എന്നാൽ ഫലമെന്തായാലും, ഇത് AI വ്യവസായത്തിൻ്റെ ഘടനയെ മാറ്റിമറിച്ചു.

കുത്തകകൾ തകരുമ്പോൾ, യഥാർത്ഥ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നു.

ഈ ലേഖനം 2026 ഫെബ്രുവരി 18-ന് X/Twitter-ൽ DeepSeek നെക്കുറിച്ച് നടന്ന 100 ചർച്ചകളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എഴുതിയതാണ്.