डीपसीकचा (DeepSeek) हल्ला: जेव्हा चीनची एआय (AI) अमेरिकेची मक्तेदारी तोडण्यास सुरुवात करते
डीपसीकचा (DeepSeek) हल्ला: जेव्हा चीनची एआय (AI) अमेरिकेची मक्तेदारी तोडण्यास सुरुवात करते
डीपसीकबद्दल दोन पूर्णपणे भिन्न कथा आहेत.
पहिली कथा अमेरिकेकडून येते: डीपसीक हा एक 'कॉपी करणारा' आहे, ज्याने ChatGPT आणि इतर अमेरिकन मॉडेल्समधून 'डिस्टिलेशन' (distillation) करून स्वतःचा एआय (AI) तयार केला आहे. OpenAI ने याबद्दल आरोप केले आहेत.
दुसरी कथा चीनकडून येते: डीपसीक हे 'जगासाठी मोफत एआय (AI)' आहे, जे अमेरिकेच्या नियंत्रणातून मुक्त आहे आणि अमेरिकेची तांत्रिक मक्तेदारी तोडते.
सत्य या दोन्हींच्या मध्ये असू शकते. पण सत्य काहीही असो, डीपसीकने (DeepSeek) खेळ बदलला आहे.
डीपसीक (DeepSeek) काय आहे?
डीपसीक (DeepSeek) ही चीनमधील एआय (AI) कंपनी आहे, जी हाय-फ्लायर कॅपिटल मॅनेजमेंटने (High-Flyer Capital Management) (एक क्वांटिटेटिव्ह हेज फंड) (quantitative hedge fund) स्थापन केली आहे. त्याचे पहिले प्रसिद्ध उत्पादन डीपसीक-व्ही3 (DeepSeek-V3) आहे, जे अनेक बेंचमार्क चाचण्यांमध्ये GPT-4 आणि Claude च्या बरोबरीचे मोठे भाषिक मॉडेल आहे.
परंतु सर्वात जास्त लक्ष वेधून घेतले ते त्याच्या किंमतीने. डीपसीकच्या (DeepSeek) API ची किंमत OpenAI च्या तुलनेत सुमारे एक दशांश आहे. तेच काम करण्यासाठी, तुम्ही डीपसीक वापरून कमी पैसे खर्च करू शकता.
> "China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara
हे विधान थोडे जास्त आशावादी असू शकते, पण दिशा योग्य आहे. चीनची एआय (AI) झपाट्याने प्रगती करत आहे आणि काही क्षेत्रांमध्ये तर आघाडीवर आहे.
विशेष म्हणजे, ही स्पर्धा अमेरिकन ग्राहकांसाठी फायदेशीर आहे. जेव्हा अनेक पुरवठादार असतात, तेव्हा किंमती कमी होतात आणि गुणवत्ता वाढते. मक्तेदारी संपुष्टात येते आणि नवकल्पनांना गती मिळते.
भू-राजकीय दृष्टिकोन
DeepSeek चा उदय भू-राजकीय पार्श्वभूमीशिवाय पाहता येणार नाही.
अमेरिकेने चीनवर एआय (AI) चिप्सच्या निर्यातीवर नियंत्रण ठेवले आहे, ज्यामुळे चीनला प्रगत संगणकीय क्षमता मिळवण्यापासून रोखण्याचा प्रयत्न केला जात आहे. पण DeepSeek ने हे सिद्ध केले आहे की, चिप्सवर निर्बंध असले तरी, अल्गोरिदममधील नवकल्पनांमुळे मोठे बदल घडू शकतात.
"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh
ही एक उत्कृष्ट नवोपक्रमाची दुविधा आहे. जेव्हा तुम्ही संसाधने मर्यादित करता, तेव्हा लोक मर्यादित संसाधनांचा अधिक प्रभावीपणे वापर करण्याचे मार्ग शोधतात. अमेरिकेच्या निर्बंधांमुळे चीनमधील एआय (AI) नवकल्पनांना अधिक गती मिळाली असावी.
भाषा आणि पूर्वग्रह
DeepSeek मुळे एआय (AI) मधील पूर्वग्रहांबद्दल चर्चा सुरू झाली आहे.
"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato
जेव्हा एखादा वापरकर्ता इंग्रजीमध्ये प्रश्न विचारतो, तेव्हा DeepSeek चीनी भाषेत उत्तर देते. हे एक लहान समस्या वाटू शकते, पण ते एआय (AI) मॉडेलची "सांस्कृतिक पार्श्वभूमी" उघड करते.
अधिक संवेदनशील मुद्दा म्हणजे राजकीय पूर्वग्रह. काही लोकांनी DeepSeek च्या संवेदनशील विषयांवरील प्रतिसादांची चाचणी केली:
"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — जपानी वापरकर्त्याने केलेली चाचणी
यात आश्चर्य वाटण्यासारखे काही नाही. प्रत्येक एआय (AI) मॉडेलमध्ये काही प्रमाणात कंटेंट फिल्टरिंग (content filtering) असते आणि हे फिल्टरिंग निर्मात्यांचे मूल्य आणि मर्यादा दर्शवते. OpenAI च्या मॉडेलमध्ये अमेरिकन पद्धतीची राजकीय शुद्धता आहे, तर DeepSeek मध्ये चीनी पद्धतीचे संवेदनशील शब्द फिल्टर (sensitive word filter) आहेत.
प्रश्न हा नाही की कोणते मॉडेल "अधिक वस्तुनिष्ठ" आहे - कोणतेही मॉडेल पूर्णपणे वस्तुनिष्ठ नाही. प्रश्न हा आहे की वापरकर्त्यांना हे माहित आहे का की ते कोणत्या प्रकारच्या प्रणालीशी संवाद साधत आहेत.
लोकल डिप्लॉयमेंट (Local deployment)
DeepSeek चा एक मनोरंजक उपयोग म्हणजे लोकल डिप्लॉयमेंट (local deployment). ते तुलनेने कमी वजनाचे असल्यामुळे (GPT-4 च्या तुलनेत), ते सामान्य हार्डवेअरवर (consumer grade hardware) देखील चालवता येते.
"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0
हे क्लाउड API पेक्षा वेगळ्या पद्धतीने एआय (AI) वापरण्याचे प्रतिनिधित्व करते. जेव्हा तुम्ही मॉडेल स्थानिक पातळीवर चालवता:
- तुमचा डेटा तुमच्या डिव्हाइसमधून बाहेर जात नाही.
- वापराप्रमाणे शुल्क आकारले जात नाही.
- सेवेच्या अटींचे बंधन नाही.
हे गोपनीयता-संवेदनशील ॲप्लिकेशन्ससाठी (privacy-sensitive applications) खूप महत्वाचे आहे.
स्पर्धेचे स्वरूप
Similarweb च्या आकडेवारीनुसार, Grok ने 2026 च्या जानेवारीमध्ये प्रथमच DeepSeek ला मागे टाकले:
"Grok (314.0 million visits) surpasses DeepSeek (298.3 million visits) for the first time in January and becomes the third most-visited Gen AI tool after ChatGPT and Gemini." — @Similarweb
हे दर्शवते की AI बाजारात स्पर्धा खूप तीव्र आहे. आजचा आघाडीचा खेळाडू उद्याचा पिछाडीवरचा खेळाडू असू शकतो. DeepSeek ला एकेकाळी कमी खर्चामुळे महत्त्व प्राप्त झाले होते, परंतु आता Grok, Claude, Gemini देखील समान किंवा चांगली किंमत-कार्यक्षमता (value for money) देत आहेत.
विकासकांचा दृष्टिकोन
विकासकांसाठी, DeepSeek अधिक पर्याय प्रदान करते.
"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI
DeepSeek-R1 ची शिफारस विशेषतः "डीप ॲनालिसिस" (deep analysis) साठी केली जाते. हे दर्शवते की DeepSeek मध्ये काही विशिष्ट कार्यांमध्ये (specific tasks)advantage आहे, जरी एकूण क्रमवारीत ते प्रथम क्रमांकावर नसेल.
निष्कर्ष
DeepSeek AI उद्योगातील एक महत्त्वाचा टर्निंग पॉइंट दर्शवते.
हे सिद्ध करते की:
- AI मॉडेल अत्यंत महाग असणे आवश्यक नाही
- चीन AI क्षेत्रात स्पर्धा करू शकतो
- ओपन सोर्स (open source) आणि कमी किमतीचे मॉडेल बंद व्यावसायिक उत्पादनांना आव्हान देऊ शकतात
पण ते प्रश्न देखील उपस्थित करते:
- AI "बुद्धीमत्तेचे" बौद्धिक संपदा अधिकार (intellectual property rights) कसे सुरक्षित करावे?
- वेगवेगळ्या सांस्कृतिक पार्श्वभूमीचे AI संवेदनशील विषयांना कसे हाताळतात?
- भू-राजकारण (geopolitics) AI चे भविष्य कसे घडवेल?
DeepSeek ची कथा अजून संपलेली नाही. V4 अजूनही लांबणीवर आहे आणि स्पर्धा वाढत आहे. पण निकाल काहीही असो, त्याने AI उद्योगाचा चेहरा बदलला आहे.
जेव्हा मक्तेदारी (monopoly) तुटते, तेव्हाच खरी नवकल्पना सुरू होते.
---हा लेख १८ फेब्रुवारी २०२६ रोजी X/Twitter वर DeepSeek बद्दल झालेल्या १०० चर्चांच्या विश्लेषणावर आधारित आहे.





