DeepSeek ၏ ထိုးနှက်ချက်- တရုတ် AI သည် အမေရိကန်၏ လက်ဝါးကြီးအုပ်မှုကို စတင်ချိုးဖျက်ချိန်
DeepSeek ၏ ထိုးနှက်ချက်- တရုတ် AI သည် အမေရိကန်၏ လက်ဝါးကြီးအုပ်မှုကို စတင်ချိုးဖျက်ချိန်
DeepSeek နှင့်ပတ်သက်၍ လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော ဇာတ်ကြောင်းနှစ်ခုရှိသည်။
ပထမဇာတ်ကြောင်းသည် အမေရိကန်မှလာသည်- DeepSeek သည် ChatGPT နှင့် အခြားအမေရိကန်မော်ဒယ်များကို "တရုတ်နိုင်ပြီ။ DeepSeek ရဲ့ နောက်ထပ်အောင်မြင်မှုတစ်ခုပါ။ MiniMax 2.5 ဟာ ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်လ်ဖြစ်လာပါပြီ။ Opus 4.6 နဲ့တန်းတူ၊ coding, excel data analysis, deep research မှာ SOTA ပါ။" — @askOkara
ဒီပြောဆိုချက်က အကောင်းမြင်လွန်းနေနိုင်ပေမယ့် ဦးတည်ချက်ကတော့ မှန်ပါတယ်။ တရုတ် AI ဟာ အရှိန်အဟုန်နဲ့ လိုက်မီနေပြီး အချို့နယ်ပယ်တွေမှာ ဦးဆောင်နေပါပြီ။
စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက ဒီပြိုင်ဆိုင်မှုဟာ အမေရိကန်စားသုံးသူတွေအတွက် ကောင်းပါတယ်။ ပံ့ပိုးသူအများအပြားရှိတဲ့အခါ ဈေးနှုန်းတွေကျဆင်းပြီး အရည်အသွေးတွေ မြင့်တက်လာပါတယ်။ လက်ဝါးကြီးအုပ်မှုတွေ ပျက်စီးပြီး တီထွင်ဆန်းသစ်မှုတွေ အရှိန်မြန်လာပါတယ်။
ပထဝီနိုင်ငံရေးရှုထောင့်
DeepSeek ရဲ့ ကြီးထွားလာမှုကို ပထဝီနိုင်ငံရေးအခြေအနေနဲ့ ခွဲထုတ်လို့မရပါဘူး။
အမေရိကန်က တရုတ်ကို AI ချစ်ပ်တင်ပို့မှုကို ထိန်းချုပ်ပြီး တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ အဆင့်မြင့်တွက်ချက်နိုင်စွမ်းကို ကန့်သတ်ဖို့ ကြိုးစားခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် DeepSeek က သက်သေပြခဲ့တာက ချစ်ပ်တွေ ကန့်သတ်ထားတဲ့ အခြေအနေမှာတောင် algorithm တီထွင်ဆန်းသစ်မှုကနေတစ်ဆင့် တိုးတက်မှုတွေ ရရှိနိုင်ပါတယ်။
"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh
ဒါက ဂန္ထဝင်ဆန်တဲ့ တီထွင်ဆန်းသစ်မှု အခက်အခဲတစ်ခုပါ။ သင်က အရင်းအမြစ်တွေကို ကန့်သတ်လိုက်တဲ့အခါ လူတွေက ကန့်သတ်ထားတဲ့ အရင်းအမြစ်တွေကို ပိုမိုထိရောက်တဲ့နည်းလမ်းနဲ့ အသုံးပြုဖို့ ရှာဖွေကြပါတယ်။ အမေရိကန်ရဲ့ ပိတ်ဆို့အရေးယူမှုတွေက တရုတ်ရဲ့ AI တီထွင်ဆန်းသစ်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်ပါတယ်။
ဘာသာစကားနဲ့ ဘက်လိုက်မှု
DeepSeek က AI ဘက်လိုက်မှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့ ဆွေးနွေးမှုတွေကိုလည်း ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပါတယ်။
"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato
အသုံးပြုသူတစ်ယောက်က အင်္ဂလိပ်လိုမေးတဲ့အခါ DeepSeek က တရုတ်လို ပြန်ဖြေပါတယ်။ ဒါက ပြဿနာသေးသေးလေးတစ်ခုလို ထင်ရပေမယ့် AI မော်ဒယ်လ်ရဲ့ "ယဉ်ကျေးမှုနောက်ခံ" ကို ဖော်ထုတ်ပါတယ်။
ပိုပြီးထိရှလွယ်တဲ့ ပြဿနာက နိုင်ငံရေးဘက်လိုက်မှုပါ။ လူတချို့က DeepSeek ရဲ့ ထိလွယ်ရှလွယ်အကြောင်းအရာတွေအပေါ် တုံ့ပြန်မှုကို စမ်းသပ်ခဲ့ကြပါတယ်:
"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — ဂျပန်အသုံးပြုသူ စမ်းသပ်မှု
ဒါက အံ့သြစရာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ AI မော်ဒယ်လ်တိုင်းမှာ တစ်နည်းမဟုတ်တစ်နည်းနဲ့ အကြောင်းအရာစစ်ထုတ်မှုတွေ ရှိပါတယ်။ ဒီစစ်ထုတ်မှုတွေက ဖန်တီးသူတွေရဲ့ တန်ဖိုးထားမှုတွေနဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေကို ထင်ဟပ်ပါတယ်။ OpenAI ရဲ့ မော်ဒယ်လ်မှာ အမေရိကန်ဆန်တဲ့ နိုင်ငံရေးအရ မှန်ကန်မှုတွေရှိပြီး DeepSeek မှာ တရုတ်ဆန်တဲ့ ထိလွယ်ရှလွယ် စကားလုံးစစ်ထုတ်မှုတွေ ရှိပါတယ်။
ပြဿနာက ဘယ်မော်ဒယ်လ်က "ပိုရည်ရွယ်ချက်ရှိလဲ" ဆိုတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဘယ်မော်ဒယ်လ်မှ တကယ်ရည်ရွယ်ချက်မရှိပါဘူး။ ပြဿနာက အသုံးပြုသူတွေက သူတို့ ဘယ်လိုစနစ်နဲ့ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နေတယ်ဆိုတာ သိသလားဆိုတာပါပဲ။
ဒေသတွင်းအသုံးပြုမှု
DeepSeek ရဲ့ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အသုံးပြုမှုတစ်ခုက ဒေသတွင်းအသုံးပြုမှုပါ။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သူက ပေါ့ပါးတာကြောင့် (GPT-4 နဲ့ နှိုင်းယှဉ်ရင်) သုံးစွဲသူအဆင့် ဟာ့ဒ်ဝဲလ်မှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။
"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0
ဒါက cloud API နဲ့ မတူတဲ့ AI အသုံးပြုမှုပုံစံကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။ သင်က မော်ဒယ်လ်ကို ဒေသတွင်းမှာ အသုံးပြုတဲ့အခါ:
- သင့်စက်ပစ္စည်းကနေ ဒေတာတွေ မထွက်ပါဘူး
- အသုံးပြုမှုအပေါ် မူတည်ပြီး ငွေပေးချေစရာ မလိုပါဘူး
- ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းတွေနဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေ မရှိပါဘူး
ဒါက ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်တွေကို အရေးထားတဲ့ အသုံးပြုမှုအခြေအနေတွေအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိပါတယ်။
ပြိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေ
Similarweb ရဲ့ ဒေတာတွေအရ Grok ဟာ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလမှာ DeepSeek ကို ပထမဆုံးအကြိမ် ကျော်တက်ခဲ့ပါတယ်:
"Grok (visits သန်း 314.0) သည် ဇန်နဝါရီလတွင် DeepSeek (visits သန်း 298.3) ကို ပထမဆုံးအကြိမ် ကျော်တက်သွားပြီး ChatGPT နှင့် Gemini ပြီးလျှင် တတိယမြောက် လူကြည့်အများဆုံး Gen AI ကိရိယာ ဖြစ်လာသည်။" — @Similarweb
ဤသည်က AI ဈေးကွက်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှု အလွန်ပြင်းထန်ကြောင်း ပြသနေသည်။ ယနေ့ခေတ် ထိပ်တန်းခေါင်းဆောင်သည် နက်ဖြန်တွင် နောက်ကျကျန်ရစ်သူ ဖြစ်သွားနိုင်သည်။ DeepSeek သည် ယခင်က ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုကြောင့် အာရုံစိုက်ခံခဲ့ရသော်လည်း ယခုအခါ Grok, Claude, Gemini တို့သည်လည်း အလားတူ သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသော တန်ဖိုးများကို ပေးဆောင်နေကြသည်။
developer များ၏ ရှုထောင့်
developer များအတွက် DeepSeek သည် ရွေးချယ်စရာများ ပိုမိုပေးထားသည်။
"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI
DeepSeek-R1 ကို "နက်နဲသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" အတွက် အထူးအကြံပြုထားသည်။ ၎င်းသည် DeepSeek သည် အလုံးစုံအဆင့်တွင် ပထမမဟုတ်သော်လည်း အချို့သော သီးခြားလုပ်ငန်းများတွင် အားသာချက်ရှိကြောင်း ပြသနေသည်။
အဓိကအချက်
DeepSeek သည် AI လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အရေးပါသော အလှည့်အပြောင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။
၎င်းသည် အောက်ပါအချက်များကို သက်သေပြသည်:
- AI မော်ဒယ်များသည် အလွန်စျေးကြီးရန် မလိုအပ်ပါ။
- တရုတ်နိုင်ငံသည် AI နယ်ပယ်တွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
- open source နှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော မော်ဒယ်များသည် ပိတ်ထားသော စီးပွားဖြစ်ထုတ်ကုန်များကို စိန်ခေါ်နိုင်သည်။
သို့သော် ၎င်းသည် မေးခွန်းများကိုလည်း ထုတ်ပေးသည်:
- AI "ဉာဏ်ရည်" ၏ ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်ကို မည်သို့ကာကွယ်မည်နည်း။
- မတူညီသော ယဉ်ကျေးမှုနောက်ခံများမှ AI သည် ထိလွယ်ရှလွယ်သော အကြောင်းအရာများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်မည်နည်း။
- ပထဝီနိုင်ငံရေးသည် AI ၏ အနာဂတ်ကို မည်သို့ပုံဖော်မည်နည်း။
DeepSeek ၏ ဇာတ်လမ်းသည် မပြီးဆုံးသေးပါ။ V4 သည် ရွှေ့ဆိုင်းနေဆဲဖြစ်ပြီး ပြိုင်ဆိုင်မှုမှာလည်း ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။ သို့သော် ရလဒ်မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ ၎င်းသည် AI လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အနေအထားကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။
လွှမ်းမိုးချုပ်ကိုင်မှုများ ပျက်စီးသွားသောအခါမှသာ စစ်မှန်သော တီထွင်ဖန်တီးမှု စတင်သည်။
---ဤဆောင်းပါးသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ ၁၈ ရက်နေ့တွင် X/Twitter ၌ DeepSeek နှင့်ပတ်သက်၍ ဆွေးနွေးမှုအကြောင်းအရာ ၁၀၀ ကို အခြေခံ၍ ရေးသားထားပါသည်။
