Uderzenie DeepSeek: Kiedy chińska sztuczna inteligencja zaczyna przełamywać amerykański monopol
Uderzenie DeepSeek: Kiedy chińska sztuczna inteligencja zaczyna przełamywać amerykański monopol
Istnieją dwie zupełnie różne narracje na temat DeepSeek.
Pierwsza narracja pochodzi z Ameryki: DeepSeek to "kopiujący", który trenuje swoją sztuczną inteligencję poprzez "destylację" ChatGPT i innych amerykańskich modeli. OpenAI już wysunęło oskarżenia.
Druga narracja pochodzi z Chin: DeepSeek to "darmowa sztuczna inteligencja dla świata", niekontrolowana przez Stany Zjednoczone, przełamująca amerykański monopol technologiczny.
Prawda może leżeć gdzieś pośrodku. Ale niezależnie od prawdy, DeepSeek zmienił zasady gry.
Czym jest DeepSeek?
DeepSeek to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, założona przez High-Flyer Capital Management (kwantytatywny fundusz hedgingowy). Jego pierwszym produktem, który wywołał sensację, był DeepSeek-V3, duży model językowy, który w wielu testach porównywalny jest z GPT-4 i Claude.
Ale to, co naprawdę przyciągnęło uwagę, to jego cena. Koszt API DeepSeek jest około dziesięć razy niższy niż OpenAI. W przypadku tego samego zadania możesz zrobić to samo za mniejsze pieniądze z DeepSeek.
"Jesteśmy bardzo blisko premiery najnowszego chińskiego modelu AI, DeepSeek-V4. Istnieje wiele spekulacji na temat wydajności nadchodzącego modelu w porównaniu z modelami amerykańskimi." — @Eng_china5
Wydanie V4 było wielokrotnie opóźniane. W noc chińskiego Nowego Roku ktoś zapytał na X: Czy DeepSeek V4 został przełożony?
Może to oznaczać jedną z dwóch rzeczy: albo napotkali problemy techniczne, albo dokonują ostatecznej optymalizacji. W wyścigu AI opóźnienie premiery zwykle nie jest dobrym znakiem.
Kontrowersje wokół "destylacji"
OpenAI oskarża DeepSeek o stosowanie techniki "destylacji", polegającej na trenowaniu własnego modelu na podstawie wyników ChatGPT.
"OpenAI twierdzi, że chiński DeepSeek wytrenował swoją sztuczną inteligencję, 'replikując' ChatGPT i inne amerykańskie modele." — @Coinvo
To oskarżenie nie jest nowe. W branży AI wykorzystywanie wyników innych modeli do trenowania własnych modeli jest szarą strefą. Technicznie nazywa się to "destylacją wiedzy" i jest skuteczną techniką. Ale pytanie brzmi: czy narusza to warunki korzystania z oryginalnego modelu?
Warunki korzystania z OpenAI zabraniają wykorzystywania wyników ChatGPT do trenowania konkurencyjnych produktów. Ale co, jeśli DeepSeek nie korzystał bezpośrednio z API OpenAI, ale pozyskiwał dane w inny sposób? Co, jeśli wykorzystali publicznie dostępne zbiory danych konwersacji?
Na te pytania nie ma prostych odpowiedzi prawnych. Ale ujawniają one głębszy problem: jak chronić "inteligencję" przed kopiowaniem, gdy modele AI stają się wystarczająco potężne?
Rewolucja kosztowa
Najważniejszym wkładem DeepSeek może nie być jego technologia, ale jego ceny.
Przed pojawieniem się DeepSeek rynek API AI był zasadniczo oligopolem. OpenAI, Anthropic, Google miały podobne ceny i nie było prawdziwej konkurencji cenowej.
DeepSeek przełamał ten schemat. Po co płacić więcej, skoro można uzyskać podobną jakość za jedną dziesiątą ceny?
"Chiński AI DeepSeek jest darmowy dla świata i wolny od kontroli USA." — @Eng_china5
Ta narracja ma dużą siłę geopolityczną. Dla krajów i firm, które nie chcą polegać na amerykańskiej technologii, DeepSeek oferuje alternatywę.
Powstanie chińskiej AI
DeepSeek nie jest jedyną chińską firmą zajmującą się sztuczną inteligencją. Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax, GLM (Zhipu AI) również szybko się rozwijają. To stwierdzenie może być zbyt optymistyczne, ale kierunek jest właściwy. Chińska AI szybko dogania, a w niektórych obszarach nawet prowadzi.\n\nInteresujące jest to, że ta konkurencja jest dobra dla amerykańskich konsumentów. Kiedy jest wielu dostawców, ceny spadają, a jakość rośnie. Monopol zostaje przełamany, a innowacje przyspieszają.\n\n## Perspektywa geopolityczna\n\nPowstanie DeepSeek nie może być oderwane od kontekstu geopolitycznego.\n\nStany Zjednoczone nałożyły na Chiny kontrolę eksportu chipów AI, próbując ograniczyć Chinom dostęp do zaawansowanej mocy obliczeniowej. Ale DeepSeek udowodnił: nawet w przypadku ograniczeń dotyczących chipów, innowacje algorytmiczne nadal mogą prowadzić do przełomów.\n\n> > "Grok (314 milionów wizyt) po raz pierwszy w styczniu wyprzedza DeepSeek (298,3 miliona wizyt) i staje się trzecim najczęściej odwiedzanym narzędziem Gen AI po ChatGPT i Gemini." — @Similarweb
To pokazuje, jak intensywna jest konkurencja na rynku AI. Dzisiejszy lider może być jutrzejszym przegranym. DeepSeek zyskał kiedyś uwagę dzięki niskim kosztom, ale teraz Grok, Claude i Gemini oferują podobną lub lepszą relację jakości do ceny.
Perspektywa dewelopera
Dla deweloperów DeepSeek oferuje więcej opcji.
"Oto nasze ulubione modele: Badania → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Pisanie → GPT-5, Claude Sonnet 4. Głęboka analiza → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI
DeepSeek-R1 jest szczególnie polecany do "głębokiej analizy". To sugeruje, że DeepSeek ma przewagę w niektórych konkretnych zadaniach, nawet jeśli w ogólnym rankingu może nie być na pierwszym miejscu.
Podsumowanie
DeepSeek reprezentuje ważny punkt zwrotny w branży AI.
Udowadnia, że:
- Modele AI nie muszą być ekstremalnie drogie
- Chiny mogą konkurować w dziedzinie AI
- Modele open source i niskokosztowe mogą rzucić wyzwanie zamkniętym produktom komercyjnym
Ale stawia również pytania:
- Jak chronić prawa własności intelektualnej do "inteligencji" AI?
- Jak AI z różnych środowisk kulturowych radzi sobie z wrażliwymi tematami?
- Jak geopolityka ukształtuje przyszłość AI?
Historia DeepSeek jeszcze się nie skończyła. V4 wciąż jest opóźniana, a konkurencja staje się coraz bardziej zacięta. Ale bez względu na wynik, już zmieniła krajobraz branży AI.
Gdy monopol zostaje przełamany, zaczyna się prawdziwa innowacja.
Artykuł ten powstał na podstawie analizy 100 dyskusji na X/Twitterze na temat DeepSeek z dnia 18 lutego 2026 roku.
