DeepSeek: Китайский ИИ начинает разрушать монополию США

Существуют два совершенно разных взгляда на DeepSeek.

Первый взгляд исходит из США: DeepSeek - это "плагиатор", который обучает свой ИИ, "дистиллируя" ChatGPT и другие американские модели. OpenAI уже выдвинула обвинения.

Второй взгляд исходит из Китая: DeepSeek - это "бесплатный ИИ для всего мира", не подконтрольный США и разрушающий технологическую монополию США.

Правда, вероятно, где-то посередине. Но какой бы ни была правда, DeepSeek уже изменил правила игры.

Что такое DeepSeek?

DeepSeek - это китайская компания, занимающаяся разработкой ИИ, основанная High-Flyer Capital Management (количественный хедж-фонд). Ее первым продуктом, вызвавшим фурор, стал DeepSeek-V3, большая языковая модель, сравнимая с GPT-4 и Claude по многим бенчмаркам.

Но что действительно привлекло внимание, так это его цена. API DeepSeek стоит примерно в десять раз дешевле, чем API OpenAI. Для выполнения той же задачи вы можете потратить меньше денег с DeepSeek.

"Мы очень близки к запуску новейшей китайской модели ИИ, DeepSeek-V4. Много спекуляций об эффективности предстоящей модели по сравнению с американскими моделями." — @Eng_china5

Выпуск V4 постоянно откладывался. В канун китайского Нового года кто-то спросил в X: DeepSeek V4 пропустил срок?

Это может означать одно из двух: либо у них возникли технические проблемы, либо они проводят окончательную оптимизацию. В гонке ИИ отсрочка релиза обычно не является хорошим знаком.

Споры о "дистилляции"

OpenAI обвиняет DeepSeek в использовании технологии "дистилляции" для обучения своей модели с использованием выходных данных ChatGPT.

"OpenAI говорит, что китайский DeepSeek обучил свой ИИ, 'воспроизводя' ChatGPT и другие модели США." — @Coinvo

Это обвинение не ново. В индустрии ИИ использование выходных данных других моделей для обучения своей собственной модели является серой зоной. Технически это называется "дистилляцией знаний" и является эффективной техникой. Но вопрос в том: нарушает ли это условия обслуживания исходной модели?

Условия обслуживания OpenAI запрещают использование выходных данных ChatGPT для обучения конкурирующих продуктов. Но что, если DeepSeek не использовал API OpenAI напрямую, а получал данные другими способами? Что, если они использовали общедоступные наборы данных диалогов?

На эти вопросы нет простых юридических ответов. Но они раскрывают более глубокую проблему: как защитить "интеллект" от копирования, когда модели ИИ становятся достаточно мощными?

Ценовая революция

Самым важным вкладом DeepSeek может быть не его технология, а его ценообразование.

До появления DeepSeek рынок API ИИ был в основном олигополией. OpenAI, Anthropic, Google имели схожие цены, и не было реальной ценовой конкуренции.

DeepSeek разрушил эту структуру. Зачем платить больше, когда можно получить аналогичное качество за десятую часть цены?

"Китайский ИИ DeepSeek бесплатен для всего мира и свободен от контроля США." — @Eng_china5

Этот нарратив имеет большую геополитическую силу. Для стран и компаний, которые не хотят зависеть от американских технологий, DeepSeek предлагает альтернативу.

Подъем китайского ИИ

DeepSeek - не единственная китайская компания, занимающаяся разработкой ИИ. Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax, GLM (Zhipu AI) быстро прогрессируют.

"China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara

Это утверждение может быть слишком оптимистичным, но направление верное. Китайский AI быстро догоняет, а в некоторых областях даже лидирует.

Интересно, что такая конкуренция идет на пользу американским потребителям. Когда есть несколько поставщиков, цены снижаются, а качество растет. Монополия разрушается, инновации ускоряются.

Геополитический аспект

Подъем DeepSeek нельзя рассматривать вне геополитического контекста.

США ввели экспортный контроль на AI-чипы в Китай, пытаясь ограничить доступ Китая к передовым вычислительным мощностям. Но DeepSeek доказал: даже в условиях ограниченности чипов, алгоритмические инновации все еще могут приводить к прорывам.

"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh

Это классическая инновационная дилемма. Когда вы ограничиваете ресурсы, люди находят более эффективные способы использования ограниченных ресурсов. Санкции США могут, наоборот, ускорить AI-инновации в Китае.

Язык и предвзятость

DeepSeek также вызвал дискуссии о предвзятости AI.

"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato

Когда пользователь задает вопрос на английском, DeepSeek отвечает на китайском. Это кажется небольшой проблемой, но она раскрывает "культурный контекст" AI-модели.

Более чувствительный вопрос - политическая предвзятость. Кто-то протестировал ответы DeepSeek на деликатные темы:

"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — Тест японского пользователя

Это не удивительно. Каждая AI-модель имеет ту или иную форму контентной фильтрации, и эти фильтры отражают ценности и ограничения создателей. Модели OpenAI имеют американскую политкорректность, а DeepSeek - китайскую фильтрацию чувствительных слов.

Вопрос не в том, какая модель "более объективна" - ни одна модель не является по-настоящему объективной. Вопрос в том, знает ли пользователь, с какой системой он взаимодействует.

Локальное развертывание

Интересное применение DeepSeek - локальное развертывание. Поскольку он относительно легок (по сравнению с GPT-4), его можно запускать на потребительском оборудовании.

"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0

Это представляет собой иной способ использования AI, отличный от облачных API. Когда вы запускаете модель локально:

Данные не покидают ваше устройство
Нет оплаты за использование
Нет ограничений в условиях обслуживания

Это очень ценно для приложений, чувствительных к конфиденциальности.

Конкурентная среда

Данные Similarweb показывают, что Grok впервые обогнал DeepSeek в январе 2026 года:

"Grok (314.0 миллионов посещений) впервые в январе обогнал DeepSeek (298.3 миллиона посещений) и стал третьим по посещаемости инструментом Gen AI после ChatGPT и Gemini." — @Similarweb

Это говорит о том, что конкуренция на рынке AI очень высока. Сегодняшний лидер может стать завтрашним отстающим. DeepSeek когда-то привлек внимание благодаря низкой стоимости, но теперь Grok, Claude, Gemini предлагают аналогичное или лучшее соотношение цены и качества.

Взгляд разработчика

Для разработчиков DeepSeek предоставил больше возможностей.

"Вот наши основные модели: Исследования → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Написание → GPT-5, Claude Sonnet 4. Глубокий анализ → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

DeepSeek-R1 особенно рекомендуется для "глубокого анализа". Это показывает, что DeepSeek имеет преимущества в определенных задачах, даже если он не занимает первое место в общем рейтинге.

Итог

DeepSeek представляет собой важный поворотный момент в индустрии AI.

Он доказал, что:

AI модели не обязательно должны быть чрезвычайно дорогими
Китай может конкурировать в области AI
Открытые и недорогие модели могут бросить вызов закрытым коммерческим продуктам

Но он также поднимает вопросы:

Как защитить интеллектуальную собственность AI "интеллекта"?
Как AI с разным культурным опытом обрабатывает деликатные темы?
Как геополитика будет формировать будущее AI?

История DeepSeek еще не закончена. V4 все еще откладывается, конкуренция становится все более жесткой. Но независимо от результата, он уже изменил ландшафт индустрии AI.

Когда монополия разрушается, начинается настоящая инновация.

Эта статья основана на анализе 100 обсуждений DeepSeek в X/Twitter от 18 февраля 2026 года.