DeepSeek บุก: เมื่อ AI จีนเริ่มทำลายการผูกขาดของสหรัฐฯ

มีเรื่องเล่าสองแบบที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงเกี่ยวกับ DeepSeek

เรื่องเล่าแรกมาจากสหรัฐอเมริกา: DeepSeek เป็น "ผู้ลอกเลียนแบบ" ที่ฝึกฝน AI ของตนเองโดยการ "กลั่น" ChatGPT และโมเดลอื่นๆ ของสหรัฐฯ OpenAI ได้ยื่นข้อกล่าวหาแล้ว

เรื่องเล่าที่สองมาจากจีน: DeepSeek คือ "AI ฟรีของโลก" ที่ไม่ถูกควบคุมโดยสหรัฐฯ และทำลายการผูกขาดทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ

ความจริงอาจอยู่ระหว่างทั้งสองอย่าง แต่ไม่ว่าความจริงจะเป็นอย่างไร DeepSeek ได้เปลี่ยนเกมไปแล้ว

DeepSeek คืออะไร?

DeepSeek เป็นบริษัท AI ของจีน ก่อตั้งโดย High-Flyer Capital Management (กองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณ) ผลิตภัณฑ์แรกที่สร้างความฮือฮาคือ DeepSeek-V3 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เทียบเท่ากับ GPT-4 และ Claude ในการทดสอบมาตรฐานหลายรายการ

แต่สิ่งที่ดึงดูดความสนใจอย่างแท้จริงคือราคา ต้นทุน API ของ DeepSeek นั้นถูกกว่า OpenAI ประมาณหนึ่งในสิบ สำหรับงานเดียวกัน คุณสามารถทำได้ด้วยเงินที่น้อยกว่าด้วย DeepSeek

"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5

การเปิดตัว V4 ถูกเลื่อนออกไปเรื่อยๆ ในคืนก่อนวันตรุษจีน มีคนถามใน X ว่า: DeepSeek V4 เลื่อนออกไปแล้วหรือยัง?

นี่อาจหมายถึงสถานการณ์อย่างใดอย่างหนึ่ง: ไม่ว่าพวกเขาจะประสบปัญหาทางเทคนิค หรือพวกเขากำลังทำการปรับปรุงขั้นสุดท้าย ในการแข่งขัน AI การเลื่อนการเปิดตัวมักจะไม่ใช่สัญญาณที่ดี

ข้อโต้แย้งเรื่อง "การกลั่น"

OpenAI กล่าวหาว่า DeepSeek ใช้เทคนิค "การกลั่น" โดยการใช้เอาต์พุตของ ChatGPT เพื่อฝึกฝนโมเดลของตนเอง

"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo

ข้อกล่าวหานี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ ในอุตสาหกรรม AI การใช้เอาต์พุตของโมเดลอื่นเพื่อฝึกฝนโมเดลของตนเองเป็นพื้นที่สีเทา ในทางเทคนิคเรียกว่า "Knowledge Distillation" ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ แต่คำถามคือ: การทำเช่นนี้ละเมิดข้อกำหนดในการให้บริการของโมเดลเดิมหรือไม่?

ข้อกำหนดในการให้บริการของ OpenAI ห้ามการใช้เอาต์พุตของ ChatGPT เพื่อฝึกฝนผลิตภัณฑ์คู่แข่ง แต่ถ้า DeepSeek ไม่ได้ใช้ API ของ OpenAI โดยตรง แต่ได้ข้อมูลด้วยวิธีอื่นล่ะ? ถ้าพวกเขาใช้ชุดข้อมูลการสนทนาที่เปิดเผยต่อสาธารณะล่ะ?

คำถามเหล่านี้ไม่มีคำตอบทางกฎหมายที่ง่าย แต่เผยให้เห็นปัญหาที่ลึกกว่า: เมื่อโมเดล AI มีประสิทธิภาพเพียงพอ จะปกป้อง "สติปัญญา" จากการถูกคัดลอกได้อย่างไร?

การปฏิวัติราคา

การมีส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดของ DeepSeek อาจไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นการกำหนดราคา

ก่อนที่ DeepSeek จะปรากฏตัว ตลาด AI API โดยพื้นฐานแล้วเป็นการผูกขาดโดยผู้ขายน้อยราย OpenAI, Anthropic, Google มีการกำหนดราคาที่คล้ายคลึงกัน และไม่มีการแข่งขันด้านราคาที่แท้จริง

DeepSeek ทำลายรูปแบบนี้ ทำไมต้องจ่ายเงินมากขึ้นในเมื่อคุณสามารถได้รับคุณภาพที่คล้ายกันในราคาหนึ่งในสิบ?

"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5

เรื่องเล่านี้มีพลังทางการเมือง สำหรับประเทศและบริษัทที่ไม่ต้องการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ DeepSeek เสนอทางเลือกอื่น

การเติบโตของ AI จีน

DeepSeek ไม่ใช่บริษัท AI จีนเพียงแห่งเดียว Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax, GLM (Zhipu) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว> "China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara

คำกล่าวนี้อาจจะมองโลกในแง่ดีเกินไป แต่ทิศทางนั้นถูกต้อง AI ของจีนกำลังไล่ตามอย่างรวดเร็ว และในบางสาขาถึงขั้นเป็นผู้นำ

สิ่งที่น่าสนใจคือ การแข่งขันนี้เป็นผลดีต่อผู้บริโภคชาวอเมริกัน เมื่อมีซัพพลายเออร์หลายราย ราคาจะลดลงและคุณภาพจะสูงขึ้น การผูกขาดถูกทำลาย และนวัตกรรมเร่งตัวขึ้น

มุมมองทางภูมิรัฐศาสตร์

การเติบโตของ DeepSeek ไม่สามารถแยกออกจากบริบททางภูมิรัฐศาสตร์ได้

สหรัฐฯ ได้บังคับใช้การควบคุมการส่งออกชิป AI ไปยังประเทศจีน โดยพยายามจำกัดการเข้าถึงความสามารถในการประมวลผลขั้นสูงของจีน แต่ DeepSeek พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่า แม้ในสภาวะที่ชิปถูกจำกัด การสร้างสรรค์อัลกอริทึมยังคงสามารถนำมาซึ่งความก้าวหน้าได้

"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh

นี่คือภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนวัตกรรม เมื่อคุณจำกัดทรัพยากร ผู้คนจะหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการใช้ทรัพยากรที่จำกัด การคว่ำบาตรของสหรัฐฯ อาจเร่งการสร้างสรรค์ AI ของจีนให้เร็วขึ้น

ภาษาและความลำเอียง

DeepSeek ยังจุดประกายการอภิปรายเกี่ยวกับความลำเอียงของ AI

"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato

เมื่อผู้ใช้ถามเป็นภาษาอังกฤษ DeepSeek ตอบเป็นภาษาจีน นี่ดูเหมือนเป็นปัญหาเล็กน้อย แต่เผยให้เห็นถึง "ภูมิหลังทางวัฒนธรรม" ของโมเดล AI

ปัญหาที่ละเอียดอ่อนกว่าคือความลำเอียงทางการเมือง มีคนทดสอบการตอบสนองของ DeepSeek ต่อหัวข้อที่ละเอียดอ่อน:

"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — การทดสอบของผู้ใช้ชาวญี่ปุ่น

นี่ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ โมเดล AI ทุกรุ่นมีการกรองเนื้อหาในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ซึ่งการกรองเหล่านี้สะท้อนถึงค่านิยมและข้อจำกัดของผู้สร้าง โมเดลของ OpenAI มีความถูกต้องทางการเมืองแบบอเมริกัน ในขณะที่ DeepSeek มีการกรองคำที่ละเอียดอ่อนแบบจีน

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่าโมเดลใด "เป็นกลาง" มากกว่ากัน ไม่มีโมเดลใดที่เป็นกลางอย่างแท้จริง ปัญหาคือผู้ใช้รู้หรือไม่ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับระบบประเภทใด

การปรับใช้ในเครื่อง

การใช้งานที่น่าสนใจอย่างหนึ่งของ DeepSeek คือการปรับใช้ในเครื่อง เนื่องจากมีน้ำหนักเบา (เมื่อเทียบกับ GPT-4) จึงสามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคได้

"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0

นี่แสดงถึงวิธีการใช้ AI ที่แตกต่างจาก API บนคลาวด์ เมื่อคุณรันโมเดลในเครื่อง:

• ไม่มีข้อมูลออกจากอุปกรณ์ของคุณ
• ไม่มีการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
• ไม่มีข้อจำกัดในการให้บริการ

สิ่งนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่ละเอียดอ่อนต่อความเป็นส่วนตัว

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

ข้อมูลจาก Similarweb แสดงให้เห็นว่า Grok แซงหน้า DeepSeek เป็นครั้งแรกในเดือนมกราคม 2026:> "Grok (314.0 ล้านครั้ง) แซงหน้า DeepSeek (298.3 ล้านครั้ง) เป็นครั้งแรกในเดือนมกราคม และกลายเป็นเครื่องมือ Gen AI ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดเป็นอันดับสามรองจาก ChatGPT และ Gemini" — @Similarweb

นี่แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันในตลาด AI นั้นรุนแรงมาก ผู้นำในวันนี้อาจเป็นผู้ตามในวันพรุ่งนี้ DeepSeek เคยได้รับความสนใจเนื่องจากต้นทุนต่ำ แต่ตอนนี้ Grok, Claude, Gemini ต่างก็เสนอความคุ้มค่าที่คล้ายกันหรือดีกว่า

มุมมองของนักพัฒนา

สำหรับนักพัฒนา DeepSeek มีตัวเลือกมากมายให้เลือก

"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

DeepSeek-R1 ได้รับการแนะนำเป็นพิเศษสำหรับ "การวิเคราะห์เชิงลึก" นี่แสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีข้อได้เปรียบในงานเฉพาะบางอย่าง แม้ว่าในการจัดอันดับโดยรวมอาจจะไม่ใช่อันดับหนึ่งก็ตาม

บทสรุป

DeepSeek เป็นตัวแทนของจุดเปลี่ยนที่สำคัญในอุตสาหกรรม AI

มันพิสูจน์ให้เห็นว่า:

1. โมเดล AI ไม่จำเป็นต้องมีราคาแพงมาก
2. จีนสามารถแข่งขันในด้าน AI ได้
3. โมเดลโอเพนซอร์สและต้นทุนต่ำสามารถท้าทายผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แบบปิดได้

แต่มันก็ตั้งคำถามด้วยว่า:

1. จะปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของ AI "อัจฉริยะ" ได้อย่างไร? // คำถามเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และความเป็นเจ้าของ
2. AI ที่มีภูมิหลังทางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันจะจัดการกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อนได้อย่างไร? // ความท้าทายในการสร้าง AI ที่เป็นกลางทางวัฒนธรรม
3. ภูมิรัฐศาสตร์จะกำหนดอนาคตของ AI อย่างไร? // อิทธิพลของการเมืองระหว่างประเทศต่อการพัฒนา AI

เรื่องราวของ DeepSeek ยังไม่จบ V4 ยังคงล่าช้า การแข่งขันรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ แต่ไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร มันก็ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรม AI ไปแล้ว

เมื่อการผูกขาดถูกทำลาย นวัตกรรมที่แท้จริงจึงเริ่มต้นขึ้นบทความนี้เขียนขึ้นโดยอิงจากการวิเคราะห์การสนทนา 100 รายการเกี่ยวกับ DeepSeek บน X/Twitter เมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2026