DeepSeek: Китайський Штурм: Коли Китайський ШІ Починає Руйнувати Монополію США

Існує два абсолютно різних наративи про DeepSeek.

Перший наратив походить з США: DeepSeek є "плагіатором", який навчає свій ШІ шляхом "дистиляції" ChatGPT та інших американських моделей. OpenAI вже висунула звинувачення.

Другий наратив походить з Китаю: DeepSeek є "безкоштовним ШІ для світу", який не контролюється США і руйнує технологічну монополію США.

Правда, ймовірно, десь посередині. Але незалежно від того, яка правда, DeepSeek вже змінила правила гри.

Що таке DeepSeek?

DeepSeek - це китайська компанія, що займається ШІ, заснована High-Flyer Capital Management (кількісний хедж-фонд). Її першим продуктом, який викликав фурор, був DeepSeek-V3, велика мовна модель, яка за багатьма показниками порівнюється з GPT-4 і Claude.

Але що дійсно привернуло увагу, так це її ціна. API DeepSeek коштує приблизно одну десяту від вартості OpenAI. Для тих самих завдань ви можете виконати більше за менші гроші з DeepSeek.

"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5

Випуск V4 постійно відкладався. Напередодні китайського Нового року хтось запитав у X: DeepSeek V4 пропустив термін?

Це може означати одне з двох: або у них виникли технічні проблеми, або вони проводять остаточну оптимізацію. У гонці ШІ затримка випуску зазвичай не є хорошим знаком.

Суперечка про "дистиляцію"

OpenAI звинуватила DeepSeek у використанні технології "дистиляції" для навчання власної моделі за допомогою вихідних даних ChatGPT.

"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo

Це звинувачення не є новим. У індустрії ШІ використання вихідних даних інших моделей для навчання власної моделі є сірою зоною. Технічно це називається "дистиляцією знань" і є ефективною технікою. Але питання в тому: чи порушує це умови надання послуг оригінальної моделі?

Умови надання послуг OpenAI забороняють використання вихідних даних ChatGPT для навчання конкуруючих продуктів. Але що, якщо DeepSeek не використовувала API OpenAI безпосередньо, а отримувала дані іншими способами? Що, якщо вони використовували загальнодоступні набори даних діалогів?

На ці питання немає простих юридичних відповідей. Але вони розкривають глибше питання: як захистити "інтелект" від копіювання, коли моделі ШІ стають достатньо потужними?

Революція витрат

Найважливішим внеском DeepSeek може бути не її технологія, а її ціноутворення.

До появи DeepSeek ринок API ШІ був по суті олігополією. OpenAI, Anthropic, Google мали схожі ціни, і не було справжньої цінової конкуренції.

DeepSeek зруйнувала цю структуру. Навіщо платити більше, якщо ви можете отримати подібну якість за десяту частину ціни?

"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5

Цей наратив має велику геополітичну силу. Для країн і компаній, які не хочуть залежати від американських технологій, DeepSeek пропонує альтернативу.

Підйом китайського ШІ

DeepSeek - не єдина китайська компанія, що займається ШІ. Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI), MiniMax, GLM (Zhipu AI) швидко прогресують.> "Китай переміг. Це ще один момент DeepSeek. MiniMax 2.5 тепер найкраща модель у світі. На рівні з Opus 4.6, SOTA в кодуванні, аналізі даних Excel, глибоких дослідженнях." — @askOkara

Це твердження може бути надто оптимістичним, але напрямок правильний. Китайський ШІ швидко наздоганяє, а в деяких областях навіть лідирує.

Цікаво, що така конкуренція йде на користь американським споживачам. Коли є кілька постачальників, ціни падають, а якість зростає. Монополія руйнується, інновації прискорюються.

Геополітичний аспект

Піднесення DeepSeek не можна відокремлювати від геополітичного контексту.

США запровадили експортний контроль на мікросхеми ШІ до Китаю, намагаючись обмежити доступ Китаю до передових обчислювальних потужностей. Але DeepSeek довів: навіть в умовах обмежень на мікросхеми, алгоритмічні інновації все ще можуть принести прорив.

"США спалювали гроші на ШІ, поки грошовий потік не став негативним. Тим часом, під санкціями на мікросхеми, Китай випустив DeepSeek минулого року і Seedance2 цього року." — @nmamtbh

Це класична дилема інновацій. Коли ви обмежуєте ресурси, люди знаходять більш ефективні способи використання обмежених ресурсів. Санкції США можуть навпаки прискорити китайські інновації в галузі ШІ.

Мова та упередження

DeepSeek також викликав дискусії про упередження ШІ.

"DeepSeek відповів на мій запит китайською." — @h_armlesspotato

Коли користувач запитує англійською, DeepSeek відповідає китайською. Це виглядає як невелика проблема, але вона розкриває "культурний контекст" моделі ШІ.

Більш чутливим питанням є політичні упередження. Хтось протестував DeepSeek на реакцію на чутливі теми:

"Скільки б разів я не запитував, він продовжував говорити, що це китайська територія. Про Тяньаньмень він сказав: 'Я не можу відповісти на це питання зараз. Давайте змінимо тему'." — Тест японського користувача

Це не дивно. Кожна модель ШІ має певну форму фільтрації контенту, яка відображає цінності та обмеження творців. Моделі OpenAI мають американську політичну коректність, DeepSeek має китайську фільтрацію чутливих слів.

Питання не в тому, яка модель "більш об'єктивна" - жодна модель не є справді об'єктивною. Питання в тому, чи знають користувачі, з якою системою вони взаємодіють.

Локальне розгортання

Одним із цікавих застосувань DeepSeek є локальне розгортання. Оскільки він відносно легкий (порівняно з GPT-4), його можна запускати на споживчому обладнанні.

"Я встановив DeepSeek v3.2 4-bit на Mac Studio. Зараз я встановлюю OpenClaw на Raspberry Pi 5 з камерою та мікрофоном. Тримаю його в автономному режимі для безпеки." — @AlicanKiraz0

Це представляє інший спосіб використання ШІ, ніж хмарний API. Коли ви запускаєте модель локально:

Дані не залишають ваш пристрій
Немає оплати за використання
Немає обмежень щодо умов надання послуг

Це дуже цінно для чутливих до конфіденційності сценаріїв застосування.

Конкурентне середовище

Дані Similarweb показують, що Grok вперше перевершив DeepSeek у січні 2026 року:

"Grok (314,0 мільйонів відвідувань) вперше в січні обігнав DeepSeek (298,3 мільйони відвідувань) і став третім за відвідуваністю інструментом Gen AI після ChatGPT і Gemini." — @Similarweb

Це свідчить про те, що конкуренція на ринку AI є дуже жорсткою. Сьогоднішній лідер може стати аутсайдером завтра. DeepSeek колись привернув увагу завдяки низькій вартості, але зараз Grok, Claude, Gemini пропонують подібну або кращу ціну та якість.

Погляд розробника

Для розробників DeepSeek пропонує більше можливостей вибору.

"Ось наші улюблені моделі: Дослідження → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Написання → GPT-5, Claude Sonnet 4. Глибокий аналіз → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

DeepSeek-R1 особливо рекомендується для "глибокого аналізу". Це свідчить про те, що DeepSeek має переваги в певних конкретних завданнях, навіть якщо в загальному рейтингу він може бути не першим.

Підсумок

DeepSeek представляє важливий поворотний момент в індустрії AI.

Він довів, що:

AI моделі не обов'язково повинні бути надзвичайно дорогими
Китай може конкурувати в сфері AI
Відкриті та недорогі моделі можуть кинути виклик закритим комерційним продуктам

Але він також ставить питання:

Як захистити інтелектуальну власність AI "інтелекту"?
Як AI з різним культурним походженням обробляє чутливі теми?
Як геополітика сформує майбутнє AI?

Історія DeepSeek ще не закінчена. V4 все ще відкладається, конкуренція стає все більш жорсткою. Але незалежно від результату, він вже змінив ландшафт індустрії AI.

Коли монополія руйнується, починаються справжні інновації.

Стаття базується на аналізі 100 обговорень про DeepSeek у X/Twitter від 18 лютого 2026 року.