DeepSeek کا حملہ: جب چینی AI نے امریکی اجارہ داری کو توڑنا شروع کیا

DeepSeek کے بارے میں دو بالکل مختلف کہانیاں ہیں۔

پہلی کہانی امریکہ سے آتی ہے: DeepSeek ایک "نقل کرنے والا" ہے، جس نے ChatGPT اور دیگر امریکی ماڈلز کو "ڈسٹل" کرکے اپنے AI کو تربیت دی۔ OpenAI نے پہلے ہی الزامات عائد کیے ہیں۔

دوسری کہانی چین سے آتی ہے: DeepSeek "دنیا کا مفت AI" ہے، جو امریکی کنٹرول سے آزاد ہے اور اس نے امریکی تکنیکی اجارہ داری کو توڑ دیا ہے۔

سچائی شاید ان دونوں کے درمیان کہیں ہے۔ لیکن سچائی جو بھی ہو، DeepSeek نے کھیل کے اصول بدل دیے ہیں۔

DeepSeek کیا ہے؟

DeepSeek ایک چینی AI کمپنی ہے، جسے High-Flyer Capital Management (ایک مقداری ہیج فنڈ) نے قائم کیا تھا۔ اس کی پہلی پروڈکٹ جس نے دھوم مچائی وہ DeepSeek-V3 تھی، جو ایک بڑا لسانی ماڈل ہے جو بہت سے بینچ مارکس پر GPT-4 اور Claude کے برابر ہے۔

لیکن جس چیز نے واقعی توجہ مبذول کروائی وہ اس کی قیمت تھی۔ DeepSeek کی API لاگت OpenAI کے مقابلے میں تقریباً دسواں حصہ ہے۔ ایک ہی کام کے لیے، آپ DeepSeek کے ساتھ کم پیسوں میں مکمل کر سکتے ہیں۔

"We are very close to the launch of the latest Chinese AI model, DeepSeek-V4. There is much speculation about the efficiency of the upcoming model compared to American models." — @Eng_china5

V4 کا اجراء مسلسل تاخیر کا شکار ہے۔ چینی نئے سال کی شام پر، کسی نے X پر پوچھا: کیا DeepSeek V4 تاخیر کا شکار ہے؟

اس کا مطلب دو چیزوں میں سے ایک ہو سکتا ہے: یا تو انہیں تکنیکی مسائل کا سامنا ہے، یا وہ حتمی اصلاح کر رہے ہیں۔ AI کی دوڑ میں، ریلیز میں تاخیر عام طور پر اچھی علامت نہیں ہوتی ہے۔

"ڈسٹلیشن" تنازعہ

OpenAI نے DeepSeek پر الزام لگایا ہے کہ اس نے "ڈسٹلیشن" تکنیک کا استعمال کیا ہے، ChatGPT کے نتائج کے ذریعے اپنے ماڈل کو تربیت دی ہے۔

"OpenAI says China's DeepSeek trained its AI by 'replicating' ChatGPT and other U.S. models." — @Coinvo

یہ الزام نیا نہیں ہے۔ AI انڈسٹری میں، دوسرے ماڈلز کے نتائج کو اپنے ماڈل کو تربیت دینے کے لیے استعمال کرنا ایک سرمئی علاقہ ہے۔ تکنیکی طور پر اسے "علم کشیدگی" کہا جاتا ہے، جو ایک موثر تکنیک ہے۔ لیکن سوال یہ ہے: کیا ایسا کرنے سے اصل ماڈل کی سروس کی شرائط کی خلاف ورزی ہوتی ہے؟

OpenAI کی سروس کی شرائط ChatGPT کے نتائج کو مسابقتی مصنوعات کو تربیت دینے کے لیے استعمال کرنے سے منع کرتی ہیں۔ لیکن اگر DeepSeek نے براہ راست OpenAI کی API استعمال نہیں کی، بلکہ کسی اور طریقے سے ڈیٹا حاصل کیا تو کیا ہوگا؟ اگر انہوں نے عوامی طور پر دستیاب گفتگو کے ڈیٹا سیٹس استعمال کیے تو کیا ہوگا؟

ان سوالات کا کوئی آسان قانونی جواب نہیں ہے۔ لیکن وہ ایک گہرے مسئلے کو ظاہر کرتے ہیں: جب AI ماڈل کافی طاقتور ہو جائیں تو "ذہانت" کو نقل ہونے سے کیسے بچایا جائے؟

لاگت انقلاب

DeepSeek کی سب سے اہم شراکت شاید اس کی ٹیکنالوجی نہیں، بلکہ اس کی قیمتوں کا تعین ہے۔

DeepSeek کے آنے سے پہلے، AI API مارکیٹ بنیادی طور پر ایک اجارہ داری تھی۔ OpenAI، Anthropic، Google کی قیمتیں ملتی جلتی تھیں، اور قیمتوں کا کوئی حقیقی مقابلہ نہیں تھا۔

DeepSeek نے اس پیٹرن کو توڑ دیا۔ جب آپ اسی معیار کو دسویں حصے کی قیمت پر حاصل کر سکتے ہیں تو زیادہ پیسے کیوں ادا کریں؟

"Chinese AI DeepSeek is free for the world and free from US control." — @Eng_china5

یہ کہانی جغرافیائی سیاسی طور پر بہت طاقتور ہے۔ ان ممالک اور کمپنیوں کے لیے جو امریکی ٹیکنالوجی پر انحصار نہیں کرنا چاہتے ہیں، DeepSeek ایک متبادل فراہم کرتا ہے۔

چینی AI کا عروج

DeepSeek واحد چینی AI کمپنی نہیں ہے۔ Qwen (علی بابا)، Kimi (مون لائٹ)، MiniMax، GLM (Zhipu) سبھی تیزی سے ترقی کر رہے ہیں۔> "China won. This is another DeepSeek moment. MiniMax 2.5 is now the best model in the world. On par with Opus 4.6, SOTA in coding, excel data analysis, deep research." — @askOkara

یہ دعویٰ شاید ضرورت سے زیادہ پرامید ہے، لیکن سمت درست ہے۔ چینی AI تیزی سے ترقی کر رہی ہے، اور بعض شعبوں میں تو آگے بھی ہے۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ یہ مقابلہ امریکی صارفین کے لیے اچھا ہے۔ جب متعدد سپلائرز ہوں گے تو قیمتیں کم ہوں گی اور معیار بڑھے گا۔ اجارہ داری ٹوٹ جائے گی اور جدت طرازی میں تیزی آئے گی۔

جغرافیائی سیاسی تناظر

DeepSeek کا عروج جغرافیائی سیاسی تناظر سے الگ نہیں ہے۔

امریکہ نے چین پر AI چپ برآمد کرنے پر پابندی عائد کر دی ہے، جس کا مقصد چین کو جدید کمپیوٹنگ صلاحیتوں تک رسائی سے روکنا ہے۔ لیکن DeepSeek نے ثابت کر دیا ہے کہ: چپ کی پابندیوں کے باوجود، الگورتھم کی جدت طرازی اب بھی پیش رفت کا باعث بن سکتی ہے۔

"The U.S. burned cash on AI until cash flow went negative. Meanwhile, under chip sanctions, China produced DeepSeek last year and Seedance2 this year." — @nmamtbh

یہ جدت طرازی کا ایک کلاسیکی مخمصہ ہے۔ جب آپ وسائل کو محدود کرتے ہیں، تو لوگ محدود وسائل کو استعمال کرنے کے زیادہ موثر طریقے تلاش کرتے ہیں۔ امریکہ کی پابندیاں شاید چین میں AI کی جدت طرازی کو تیز کر رہی ہیں۔

زبان اور تعصب

DeepSeek نے AI تعصب کے بارے میں بھی بحث کو جنم دیا ہے۔

"DeepSeek responded to my prompt in Chinese." — @h_armlesspotato

جب ایک صارف انگریزی میں سوال پوچھتا ہے، تو DeepSeek چینی میں جواب دیتا ہے۔ یہ ایک چھوٹا سا مسئلہ لگتا ہے، لیکن یہ AI ماڈل کے "ثقافتی پس منظر" کو ظاہر کرتا ہے۔

زیادہ حساس مسئلہ سیاسی تعصب ہے۔ کسی نے حساس موضوعات پر DeepSeek کے ردعمل کی جانچ کی:

"No matter how many times I asked, it kept saying it's Chinese territory. About Tiananmen, it said 'I cannot answer this question right now. Let's change the topic.'" — جاپانی صارف کی جانچ

یہ حیران کن نہیں ہے۔ ہر AI ماڈل میں کسی نہ کسی قسم کی مواد کی فلٹرنگ ہوتی ہے، اور یہ فلٹرنگ تخلیق کاروں کی اقدار اور حدود کی عکاسی کرتی ہے۔ OpenAI کے ماڈل میں امریکی طرز کی سیاسی درستگی ہے، اور DeepSeek میں چینی طرز کی حساس الفاظ کی فلٹرنگ ہے۔

مسئلہ یہ نہیں ہے کہ کون سا ماڈل "زیادہ معروضی" ہے - کوئی بھی ماڈل واقعی معروضی نہیں ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ کیا صارفین کو معلوم ہے کہ وہ کس قسم کے نظام کے ساتھ تعامل کر رہے ہیں۔

مقامی تعیناتی

DeepSeek کا ایک دلچسپ استعمال مقامی تعیناتی ہے۔ کیونکہ یہ نسبتاً ہلکا پھلکا ہے (GPT-4 کے مقابلے میں)، اس لیے اسے صارفین کے درجے کے ہارڈ ویئر پر چلایا جا سکتا ہے۔

"I set up DeepSeek v3.2 4-bit on Mac Studio. Now I'm installing OpenClaw on Raspberry Pi 5 with camera and microphone. Keeping it offline for security." — @AlicanKiraz0

یہ کلاؤڈ API سے مختلف AI کے استعمال کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب آپ مقامی طور پر ماڈل چلاتے ہیں:

• کوئی ڈیٹا آپ کے آلے سے باہر نہیں جاتا
• استعمال کے مطابق کوئی بلنگ نہیں ہوتی
• سروس کی شرائط کی کوئی پابندی نہیں ہوتی

یہ رازداری کے لحاظ سے حساس ایپلی کیشنز کے لیے بہت قیمتی ہے۔

مسابقتی منظر نامہ

Similarweb کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ Grok نے جنوری 2026 میں پہلی بار DeepSeek کو پیچھے چھوڑ دیا:

"Grok (314.0 million visits) surpasses DeepSeek (298.3 million visits) for the first time in January and becomes the third most-visited Gen AI tool after ChatGPT and Gemini." — @Similarweb

یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI مارکیٹ میں مقابلہ بہت سخت ہے۔ آج کا رہنما کل کا پیچھے رہنے والا ہو سکتا ہے۔ ڈیپ سیک کو کبھی کم لاگت کی وجہ سے توجہ ملی تھی، لیکن اب گروک، کلاڈ، اور جیمنی سبھی اسی طرح کی یا اس سے بہتر قیمت کی کارکردگی پیش کر رہے ہیں۔

ڈویلپرز کا نقطہ نظر

ڈویلپرز کے لیے، ڈیپ سیک مزید انتخاب فراہم کرتا ہے۔

"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI

ڈیپ سیک-R1 کو خاص طور پر "گہرے تجزیہ" کے لیے تجویز کیا گیا ہے۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ ڈیپ سیک کو کچھ خاص کاموں میں برتری حاصل ہے، چاہے مجموعی درجہ بندی میں یہ پہلے نمبر پر نہ ہو۔

حتمی بات

ڈیپ سیک AI انڈسٹری میں ایک اہم موڑ کی نمائندگی کرتا ہے۔

یہ ثابت کرتا ہے کہ:

1. AI ماڈلز کا انتہائی مہنگا ہونا ضروری نہیں ہے۔
2. چین AI کے میدان میں مقابلہ کر سکتا ہے۔
3. اوپن سورس اور کم لاگت والے ماڈلز بند تجارتی مصنوعات کو چیلنج کر سکتے ہیں۔

لیکن یہ سوالات بھی اٹھاتا ہے:

1. AI "ذہانت" کی دانشورانہ ملکیت کی حفاظت کیسے کی جائے؟
2. مختلف ثقافتی پس منظر کے AI حساس موضوعات سے کیسے نمٹتے ہیں؟
3. جغرافیائی سیاست AI کے مستقبل کو کیسے تشکیل دے گی؟

ڈیپ سیک کی کہانی ابھی ختم نہیں ہوئی ہے۔ V4 ابھی تک ملتوی ہے، اور مقابلہ بڑھتا جا رہا ہے۔ لیکن نتائج سے قطع نظر، اس نے AI انڈسٹری کے منظر نامے کو بدل دیا ہے۔

جب اجارہ داری ٹوٹ جاتی ہے، تو حقیقی جدت طرازی شروع ہوتی ہے۔

---

*یہ مضمون 18 فروری 2026 کو X/Twitter پر DeepSeek کے بارے میں 100 بحثوں کے تجزیے پر مبنی ہے۔*