ড্যাশবোর্ডের দৃষ্টিকোণ থেকে এআই যুগের ডিজাইন

2/13/2026
4 min read

এই নিবন্ধে মোট ১১৫৪টি শব্দ আছে, যা পড়তে প্রায় ৬ মিনিট লাগবে।

গত কয়েক বছরে ক্রমাগত কর্মপ্রবাহে এআই ব্যবহার এবং পণ্যে ক্রমবর্ধমান এআই বৈশিষ্ট্য ডিজাইন করার পরে, এআই ডিজাইনকে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করে দিয়েছে। আমি বিশ্বাস করি ২০২৬ সালে আপনারা এটি আরও গভীরভাবে উপলব্ধি করতে পারবেন।

উদাহরণস্বরূপ, ডিজাইনাররা তাদের কাজের পোর্টফোলিওতে ড্যাশবোর্ড প্রদর্শন করতে ভালোবাসেন। চমৎকার সব ধরনের চার্ট এবং ডেটার চাক্ষুষ উপস্থাপনা যেন এই তো সেদিন শুরু হয়েছে। ডিজাইন সিস্টেমের ফলাফল প্রদর্শনের জন্যও এটি বেশ ভালো ছিল, কিন্তু এআই-এর আবির্ভাব সবকিছু উল্টে দিয়েছে।

(কয়েক বছর আগে ডিজাইনার মাইকেল কয়েক মাস ধরে যত্ন সহকারে এই ড্যাশবোর্ডটি তৈরি করেছিলেন)

বর্তমানে, কয়েকটি সাধারণ শৈলী নির্দেশিকা এবং ফন্ট ডিজাইন নিয়মাবলী ব্যবহার করেই এআই কোড-ব্যবহারযোগ্য ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারে। এটি অনুমান করা যায় যে একই ধরনের ডিজাইন ব্যবহারকারীদের মধ্যে ভিজ্যুয়াল ক্লান্তি সৃষ্টি করবে। আমাদের আরও ব্যক্তিগতকৃত ডিজাইন সমাধান বিবেচনা করতে হবে।

(এআই সরাসরি ব্যবহারযোগ্য ড্যাশবোর্ড তৈরি করেছে)

টুল জাতীয় পণ্যের ডিজাইন সিস্টেম হয়তো ভেঙে যায়নি, তবে বাস্তব প্রকল্পে, আপনি কি কখনও অসংখ্যবার অনুভব করেছেন যে অতিরিক্ত বিস্তারিত ডিজাইন সিস্টেম এবং নির্দিষ্ট ডিজাইন বিন্যাস পণ্য ডিজাইনকে বিরক্তিকর করে তোলে? অনেক পণ্যের ইন্টারফেস একই রকম হয়ে যায়। এই একই রকম হওয়াটাই একটি স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেটে পরিণত হয়েছে। তাই এআই অবশ্যই দ্রুত শিখতে পারবে এবং ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করতে পারবে। ডিজাইন সিস্টেম সত্যিই ইন্টারফেসকে একই রকম করতে পারে, তবে অতিরিক্ত সবকিছুই খারাপ। প্রাণহীন ডিজাইনও বিরক্তিকর হয়ে যায়।

(এআই দ্বারা তৈরি ড্যাশবোর্ড ডিজাইন)

(এআই দ্বারা তৈরি ড্যাশবোর্ড ডিজাইন)

আমি ইউআই ডিজাইন থেকে শুরু করে প্রোডাক্ট ডিজাইন করছি ১৫ বছর ধরে। প্রথমে PS দিয়ে ইন্টারফেস তৈরি করতাম, তারপর Sketch দিয়ে কম্পোনেন্ট, তারপর Figma-র Variant (ভেরিয়েন্ট) এবং Auto-layout, এবং এখন AI টুল সরাসরি চাহিদা ইনপুট করে চমৎকার ডেমো তৈরি করতে পারে। ডিজাইন করা ক্রমশ সহজ এবং দ্রুত হয়ে যাচ্ছে, এতটাই সহজ যে মনে হয় যেন AI যে কোনও সময় আমাকে প্রতিস্থাপন করতে পারে।

হয়তো মানবিক এবং ব্যক্তিগতকৃত ডিজাইন আবার ঢেউ তুলবে। AI ব্যবহারের মাধ্যমে দক্ষতা বাড়ানোর পরে, আমরা আরও বেশি সময় উদ্ভাবনী আইডিয়াতে দিতে পারি, ডিজাইনের মান উন্নত করতে পারি, ব্যবহারকারীদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করতে পারি, যাতে তারা এটি উপভোগ করে!

অন্যদিকে, ব্যবহারকারীরা ড্যাশবোর্ডে আমাদের নির্বাচিত ডেটা এবং চার্ট দেখে সন্তুষ্ট নয়, তারা জানতে চায় কেন এমন হচ্ছে, আমার কী করা উচিত, কী প্রয়োজন এবং কী ভালো হবে তার পরামর্শ চায়। এমনকি আরও উন্নত কিছু চায়, যেমন সংশ্লিষ্ট Agent পরবর্তী সমস্যাগুলো সমাধান করবে, যেমন Jira-র সাথে যুক্ত হয়ে টিকিট তৈরি করা যায় কিনা, কর্মপ্রবাহের সাথে নির্বিঘ্নে সংযোগ স্থাপন করা যায় কিনা ইত্যাদি।

সম্প্রতি আমি যে প্রোজেক্টটি করছি, সেটি এই দিকেই এগিয়ে যাচ্ছে। এখনকার পরিস্থিতি অবশ্যই ডেটাকে প্রথমে তুলে ধরে, এবং AI সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা সবসময় Pendo ব্যবহার করে পণ্যের ব্যবহার ট্র্যাক করি এবং ব্যবহারকারীর ডেটা দেখি। সম্প্রতি ড্যাশবোর্ড লিস্টে AI বৈশিষ্ট্য উপলব্ধ হয়েছে।

(ফেব্রুয়ারি ২০২৬, Pendo ড্যাশবোর্ডে AI বিশ্লেষণ যুক্ত করেছে "কেন")

শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলো ইতিমধ্যেই তাদের নিজস্ব AI ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট তৈরি করেছে। আমাদের কোম্পানির পণ্য তিন বছর আগে থেকেই AI বৈশিষ্ট্য স্থাপন করা শুরু করেছে। উদাহরণস্বরূপ, Pendo Listen সবসময় ব্যবহারকারীর আচরণ নিরীক্ষণ করে এবং AI ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করে, যা সত্যিই পণ্যের একটি বড় বিক্রয় কেন্দ্র।

আর এই বিক্রয় কেন্দ্রটি কোম্পানির জন্য বিশাল বাণিজ্যিক মূল্য নিয়ে আসবে। তারা ইতিমধ্যেই AI বৈশিষ্ট্যগুলি কতটা ভালো তা ব্যাপকভাবে প্রচার করছে। ভবিষ্যতে কে না ডেটা বিশ্লেষণ বিশেষজ্ঞ হবে! তাই ডিজাইনার হিসেবে আমাদের বাণিজ্যিক মূল্য নিয়েও বেশি চিন্তা করা উচিত।

২০ বছর আগে অনেক ডিজাইনার ফ্রন্ট-এন্ড কোডও লিখতেন। এখন আমরা সরাসরি Figma make, Cursor, GitHub-এ ডেমো এবং কোড তৈরি করতে পারি। আর যারা কোড সম্পর্কে সামান্য জ্ঞান রাখেন, তারা AI-এর সাথে বারবার কথা না বলে কোড পরিবর্তন করে দ্রুত ডেমো সামঞ্জস্য করতে পারেন। দক্ষতা বাড়ানোর পরে অবশ্যই সেই অনুযায়ী সক্ষমতাও বাড়াতে হবে, নাহলে দক্ষতা বাড়িয়ে কী হবে?

Google সম্প্রতি A2UI প্রকাশ করেছে, আমাদের টিম এটি নিয়ে গবেষণা করছে, পরে বিস্তারিত আলোচনা করা হবে। আগ্রহী শিক্ষার্থীরা এই লিঙ্ক থেকে আগে জেনে নিতে পারেন: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent যখন আমাদের জন্য তৈরি করা হয়েছে, তখন ড্যাশবোর্ড ডিজাইন তো কোনো ব্যাপারই না।

Published in Technology

You Might Also Like

2026 সালের শীর্ষ 10 AI টুলের সুপারিশ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকৃত সম্ভাবনা মুক্ত করুনTechnology

2026 সালের শীর্ষ 10 AI টুলের সুপারিশ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকৃত সম্ভাবনা মুক্ত করুন

2026 সালের শীর্ষ 10 AI টুলের সুপারিশ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকৃত সম্ভাবনা মুক্ত করুন বর্তমান প্রযুক্তির দ্রুত উন্নয়নের...

2026 সালের শীর্ষ 10 AWS টুল এবং সম্পদ সুপারিশTechnology

2026 সালের শীর্ষ 10 AWS টুল এবং সম্পদ সুপারিশ

2026 সালের শীর্ষ 10 AWS টুল এবং সম্পদ সুপারিশ দ্রুত বিকাশমান ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষেত্রে, অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) স...

2026 সালের শীর্ষ 10 স্টার্টআপের সফলতার গোপনীয়তা: প্রতিযোগিতায় উজ্জ্বল হয়ে উঠুনTechnology

2026 সালের শীর্ষ 10 স্টার্টআপের সফলতার গোপনীয়তা: প্রতিযোগিতায় উজ্জ্বল হয়ে উঠুন

2026 সালের শীর্ষ 10 স্টার্টআপের সফলতার গোপনীয়তা: প্রতিযোগিতায় উজ্জ্বল হয়ে উঠুন এই দ্রুত পরিবর্তনশীল ব্যবসায়িক পরিবেশ...

2026 সালের শীর্ষ 10 AI টুলের সুপারিশ: কাজের দক্ষতা বাড়ানোর সেরা পছন্দTechnology

2026 সালের শীর্ষ 10 AI টুলের সুপারিশ: কাজের দক্ষতা বাড়ানোর সেরা পছন্দ

2026 সালের শীর্ষ 10 AI টুলের সুপারিশ: কাজের দক্ষতা বাড়ানোর সেরা পছন্দ আজকের দ্রুত উন্নয়নশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে,...

iTerm2 এর চেয়ে ভালো ব্যবহারযোগ্য Claude Code টার্মিনাল এসেছে!Technology

iTerm2 এর চেয়ে ভালো ব্যবহারযোগ্য Claude Code টার্মিনাল এসেছে!

# iTerm2 এর চেয়ে ভালো ব্যবহারযোগ্য Claude Code টার্মিনাল এসেছে! সবাইকে স্বাগতম, আমি Guide। আজ আমি আপনাদের সাথে কিছু গত...

2026 সালের শীর্ষ 10 AI প্রোগ্রামিং টুলের সুপারিশ: উন্নত উন্নয়ন দক্ষতার সেরা সহায়কTechnology

2026 সালের শীর্ষ 10 AI প্রোগ্রামিং টুলের সুপারিশ: উন্নত উন্নয়ন দক্ষতার সেরা সহায়ক

# 2026 সালের শীর্ষ 10 AI প্রোগ্রামিং টুলের সুপারিশ: উন্নত উন্নয়ন দক্ষতার সেরা সহায়ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির দ্...