Dashboard iz perspektive AI ere dizajna
Ovaj članak ima ukupno 1154 riječi, a za čitanje je potrebno oko 6 minuta.
Nakon nekoliko godina neprekidne upotrebe AI u radnim procesima i dizajniranja sve više AI funkcija u proizvodima, AI već remeti dizajn. Vjerujem da ćete 2026. godine imati dublje razumijevanje toga.
Uzmimo za primjer Dashboard, koji dizajneri najviše vole prikazivati u svojim portfolijima. Prekrasni grafikoni svih vrsta, koji vizualiziraju podatke, činili su se kao jučer, a također su bili prilično dobri za prikazivanje rezultata dizajnerskog sistema. Međutim, pojava AI je sve preokrenula.
(Dashboard koji je dizajner Michal pažljivo izradio nekoliko mjeseci)
Sada, sa samo nekoliko jednostavnih smjernica za stil i pravila dizajna fontova, AI može generirati Dashboard spreman za kodiranje. Može se predvidjeti da će uniformni dizajn uzrokovati vizualni umor korisnika, te moramo razmotriti personaliziranija dizajnerska rješenja.
(AI generirani dashboard spreman za upotrebu)
Dizajnerski sistem alata ne može se reći da se urušava, ali jeste li u stvarnim projektima bezbroj puta osjetili da previše detaljan dizajnerski sistem i fiksni dizajn šablona čine dizajn proizvoda dosadnim, te da mnogi interfejsi proizvoda teže uniformnosti? Upravo ta uniformnost postaje standardizirani šablon, tako da AI naravno može brzo naučiti i primijeniti ga u velikim količinama. Dizajnerski sistem zaista može učiniti interfejs dosljednim, ali pretjerivanje dovodi do gubitka vitalnosti dizajna i čini ga dosadnim.
(AI generirani dashboard design)
(AI generirani dashboard design)
Od početka UI dizajna do sada, radim na dizajnu proizvoda već 15 godina. U početku sam koristio PS za izradu interfejsa, zatim Sketch za izradu komponenti, pa sve do Figma Variant (varijante) i Auto-layout. Sada AI alati mogu direktno unijeti zahtjeve i napraviti pristojan Demo. Dizajniranje postaje sve praktičnije i brže, toliko jednostavno da se čini da ga AI može zamijeniti u bilo kojem trenutku.
Možda će humanizirani i personalizirani dizajn ponovno pokrenuti val. Nakon što poboljšamo efikasnost pomoću AI, možemo posvetiti više vremena inovacijama i kreativnosti, poboljšati kvalitetu dizajna, pažljivo ga izraditi za korisnike i omogućiti ljudima da uživaju u njemu!
S druge strane, korisnici više nisu zadovoljni gledanjem naših odabranih podataka i grafikona na Dashboardu, već žele da im AI direktno kaže zašto je to tako, šta da radim, da predloži must have ili nice to have prijedloge, pa čak i dalje, da imaju odgovarajućeg Agenta koji će riješiti sljedeće probleme, na primjer, da li je moguće povezati se s Jirom za kreiranje ticketa, neprimjetno povezivanje radnih procesa i tako dalje.
Jedan od projekata na kojem radim u posljednje vrijeme ide u tom smjeru. Trenutna situacija je naravno da su podaci na prvom mjestu, postavljeni na istaknuto mjesto, a AI pomaže. Na primjer, uvijek smo koristili Pendo za praćenje upotrebe proizvoda i gledanje podataka o korisnicima. Nedavno su na listi Dashboarda dostupne AI funkcije.
(Februar 2026., Pendo dodaje AI analizu "Zašto" Dashboardu)
Napredne kompanije su već razvile vlastite AI inteligentne agente. Proizvodi naše kompanije su počeli uvoditi AI funkcije prije tri godine. Na primjer, Pendo Listen u svakom trenutku prati ponašanje korisnika i koristi AI za analizu podataka, što je zaista velika prodajna točka proizvoda.
A ova prodajna točka će donijeti ogromnu komercijalnu vrijednost kompaniji. Već naveliko reklamiraju koliko su dobre AI funkcije. Ko u budućnosti neće biti stručnjak za analizu podataka! Stoga, kao dizajneri, također moramo više razmišljati o komercijalnoj vrijednosti.
Prije 20 godina, mnogi dizajneri su također radili na pisanju frontend koda. Sada možemo direktno generirati demo i kod u Figma make, Cursor, GitHub. Ljudi koji razumiju malo znanja o kodu mogu brzo prilagoditi demo modificiranjem koda, umjesto da iznova i iznova komuniciraju s AI jezikom. Nakon poboljšanja efikasnosti, sposobnosti moraju pratiti, inače šta raditi nakon poboljšanja efikasnosti?
Google je nedavno izdao A2UI. Naš Team ga proučava. Više o tome kasnije. Zainteresirani studenti mogu prvo saznati više. Link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agenti su nam već napravljeni, dizajn Dashboarda je još lakši!
