El disseny a l'era de la IA vist des del Dashboard

Aquest article té 1154 paraules i es necessiten aproximadament 6 minuts per llegir-lo.

Després d'utilitzar contínuament la IA en els fluxos de treball i dissenyar cada cop més funcions d'IA en els productes durant els darrers anys, la IA ja està revolucionant el disseny. Crec que tothom tindrà una comprensió més profunda el 2026.

Prenent com a exemple el Dashboard, que és el preferit pels dissenyadors per mostrar-lo en els seus portafolis, els diversos i bells gràfics que visualitzen les dades semblen ser d'ahir, i també són força bons per mostrar els resultats del sistema de disseny, però l'aparició de la IA ho ha capgirat tot.

(El dashboard que el dissenyador Michal va crear acuradament durant uns quants mesos fa uns anys)

Ara, amb només unes quantes guies d'estil senzilles i regles de disseny de fonts, la IA pot generar un Dashboard amb codi utilitzable. Es pot predir que els dissenys repetitius faran que els usuaris se sentin fatigats visualment, i hem de considerar solucions de disseny més personalitzades.

(Dashboard generat per IA directament utilitzable)

El sistema de disseny de productes d'eines no es pot dir que s'enfronti a un col·lapse, però en projectes reals, no heu sentit innombrables vegades que un sistema de disseny massa detallat i un disseny fix fan que el disseny del producte sigui avorrit, fent que moltes interfícies de producte tendeixin a ser consistents? Aquesta consistència s'ha convertit en una plantilla estandarditzada, de manera que la IA, per descomptat, pot aprendre ràpidament i, per tant, es pot aplicar àmpliament. El sistema de disseny pot fer que la interfície sigui consistent, però l'excés és tan dolent com la manca, i un disseny que perd vitalitat també esdevé avorrit.

(Dashboard design generat per IA)

(Dashboard design generat per IA)

He estat fent disseny d'interfícies d'usuari i disseny de productes durant 15 anys. Al principi, utilitzava PS per fer interfícies, després Sketch per fer components i, a continuació, Variant (variant) i Auto-layout de Figma, fins que ara les eines d'IA poden introduir directament els requisits i fer una bona demostració. Fer disseny és cada cop més còmode i ràpid, tan senzill que sembla que la IA pot substituir-lo en qualsevol moment.

Potser el disseny humanitzat i personalitzat tornarà a desencadenar una onada. Després d'utilitzar la IA per millorar l'eficiència, podem dedicar més temps a la innovació i la creativitat, millorar la qualitat del disseny, crear acuradament per als usuaris i fer que la gent gaudeixi!

D'altra banda, els usuaris ja no estan satisfets amb veure les dades i els gràfics seleccionats al Dashboard, sinó que volen que la IA els digui directament per què és així, què he de fer, fer suggeriments de must have o nice to have, i fins i tot anar més enllà, tenir un Agent corresponent per gestionar els propers problemes, com ara si es pot enllaçar amb Jira per crear un ticket, connectar perfectament amb el flux de treball, etc.

Un projecte recent en què estic treballant s'està impulsant en aquesta direcció. La situació actual, per descomptat, és que les dades estan al davant, en una posició destacada, amb l'ajuda de la IA. Per exemple, sempre hem utilitzat Pendo per fer un seguiment de l'ús del producte i veure les dades dels usuaris. Recentment, hi ha funcions d'IA disponibles a la llista de Dashboard.

(Febrer de 2026, Pendo afegeix l'anàlisi d'IA "Per què" al Dashboard)

Les empreses capdavanteres ja han desenvolupat els seus propis agents intel·ligents d'IA. Els productes de la nostra empresa ja han començat a desplegar funcions d'IA fa tres anys. Per exemple, Pendo Listen supervisa el comportament dels usuaris en qualsevol moment i utilitza la IA per a l'anàlisi de dades, que és sens dubte un gran punt de venda del producte.

Aquest punt de venda aportarà un enorme valor comercial a l'empresa. Ja estan promocionant àmpliament com de bones són les funcions d'IA. En el futur, qui no serà un expert en anàlisi de dades! Per tant, com a dissenyadors, també hem de pensar més en el valor comercial.

Fa 20 anys, molts dissenyadors també feien codi frontend. Ara podem generar demostracions i codi directament a Figma make, Cursor i GitHub, i les persones que entenen una mica de coneixements de codi poden ajustar ràpidament la demostració modificant el codi, en lloc de comunicar-se repetidament amb la IA, la capacitat ha de seguir el ritme després de millorar l'eficiència, en cas contrari, què fer després de millorar l'eficiència?

Google ha llançat recentment un A2UI. El nostre equip l'està estudiant. En parlarem més endavant. Els estudiants interessats també poden aprendre sobre ell primer. Enllaç: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

L'agent d'IU ja ens l'han fet, el disseny del Dashboard, encara més fàcil