Dashboard a design v éře AI
Tento článek má 1154 slov a jeho přečtení trvá přibližně 6 minut.
Po několika letech neustálého používání AI v pracovních postupech a navrhování stále více funkcí AI v produktech, AI narušuje design. Věřím, že v roce 2026 to všichni pocítíte ještě hlouběji.
Vezměme si Dashboard, který designéři nejraději ukazují ve svých portfoliích. Nádherné různé grafy, vizualizace dat, to vše se zdálo být včera a je to skvělé pro prezentaci výsledků designového systému, ale příchod AI všechno obrátil vzhůru nohama.
(Dashboard, který designér Michal pečlivě vytvářel několik měsíců)
Nyní stačí několik jednoduchých stylů a pravidel pro návrh písem a AI může generovat Dashboard s použitelným kódem. Můžeme předvídat, že stereotypní design způsobí uživatelům vizuální únavu a musíme zvážit personalizovanější designová řešení.
(AI generuje přímo použitelný dashboard)
Designový systém produktů nástrojového typu nelze říci, že se hroutí, ale v reálných projektech, jste také nesčetněkrát cítili, že příliš detailní designový systém a pevné designové šablony činí design produktu nudným a mnoho rozhraní produktu se stává jednotným? Právě tato jednotnost se stala standardizovanou šablonou, takže AI se samozřejmě může rychle naučit, a proto ji lze ve velkém používat. Designový systém může skutečně sjednotit rozhraní, ale příliš mnoho škodí a design, který ztratil vitalitu, se také stane nudným.
(AI generovaný dashboard design)
(AI generovaný dashboard design)
Od začátku UI designu až po produktový design dělám 15 let. Zpočátku jsem používal PS k vytváření rozhraní, pak Sketch k vytváření komponent a poté Variant (varianty) a Auto-layout ve Figmě, až do současnosti, kdy nástroje AI mohou přímo zadávat požadavky a vytvářet dobré Demo. Navrhování se stává stále pohodlnějším a rychlejším, tak jednoduché, že se zdá, že jej AI může kdykoli nahradit.
Možná, že humanizovaný a personalizovaný design opět vyvolá vlnu. Když zlepšíme efektivitu pomocí AI, můžeme věnovat více času inovacím a kreativitě, zlepšit kvalitu designu, pečlivě jej vytvořit pro uživatele a nechat je, aby si to užili!
Na druhou stranu, uživatelé již nejsou spokojeni s tím, že se dívají na námi vybraná data a grafy na Dashboardu, ale chtějí, aby jim AI přímo řekla, proč se to děje, co bych měl dělat, a navrhla must have nebo nice to have doporučení, a dokonce i dále, aby odpovídající Agent řešil další problémy, například zda je možné propojit Jira a vytvořit ticket, bezproblémově propojit pracovní postupy atd.
Projekt, na kterém v poslední době pracuji, se ubírá tímto směrem. Současná situace je samozřejmě taková, že data jsou na prvním místě, umístěna na prominentním místě a AI asistuje. Například neustále používáme Pendo ke sledování používání produktu a sledování uživatelských dat. Nedávno jsou na seznamu Dashboardu k dispozici funkce AI.
(Únor 2026, Pendo přidává do Dashboardu AI analýzu "Proč")
Špičkové společnosti již vyvinuly své vlastní AI inteligentní agenty. Produkty naší společnosti začaly s rozvržením funkcí AI již před třemi lety. Například Pendo Listen neustále monitoruje chování uživatelů a používá AI k analýze dat, což je skutečně velký prodejní argument produktu.
A tento prodejní bod přinese společnosti obrovskou obchodní hodnotu. Již mohutně propagují, jak dobré jsou funkce AI. Kdo nebude v budoucnu odborníkem na analýzu dat! Takže my jako designéři musíme také více přemýšlet o obchodní hodnotě.
Před 20 lety mnoho designérů také psalo front-end kód. Nyní můžeme generovat demo a kód přímo ve Figma make, Cursor, GitHub. A lidé, kteří rozumí alespoň trochu kódu, mohou rychle upravit demo úpravou kódu, místo aby znovu a znovu komunikovali s AI jazykem. Po zvýšení efektivity musí následovat i schopnosti, jinak co dělat po zvýšení efektivity?
Google nedávno vydal A2UI. Náš Team to studuje. Probereme to později. Zájemci si to mohou nejprve prohlédnout, odkaz: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent nám to udělal, design Dashboardu je hračka.
