Fra Dashboard til Design i AI-æraen

Denne artikel er på 1154 ord og tager cirka 6 minutter at læse.

Efter de seneste års konstante brug af AI i arbejdsgange og design af flere og flere AI-funktioner i produkter, har AI allerede vendt op og ned på design. Jeg tror, at alle vil have en dybere forståelse af dette i 2026.

Tag for eksempel Dashboard, som er designernes foretrukne sted at vise i deres porteføljer. De smukke diagrammer, der visualiserer data, virker som i går, og de er også gode til at vise resultaterne af designsystemer. Men AI's fremkomst har vendt op og ned på alt dette.

(Et dashboard, som designeren Michal brugte flere måneder på at skabe for et par år siden)

Nu kan AI generere kodeklare dashboards med blot et par enkle stilretningslinjer og typografiske designregler. Vi kan forudsige, at ensartede designs vil gøre brugerne visuelt trætte, og vi skal overveje mere personlige designløsninger.

(AI-genereret dashboard, der er direkte klar til brug)

Designsystemet for værktøjsprodukter står ikke ligefrem over for et kollaps, men har du i virkelige projekter ikke også utallige gange følt, at for detaljerede designsystemer og faste designformater gør produktdesign kedeligt og får mange produktgrænseflader til at ligne hinanden? Det er denne ensartethed, der er blevet en standardiseret skabelon, så AI kan naturligvis hurtigt lære det og dermed anvendes i stor stil. Designsystemer kan ganske vist gøre grænseflader ensartede, men for meget er for meget, og design uden vitalitet bliver også kedeligt.

(AI-genereret dashboard design)

(AI-genereret dashboard design)

Jeg har arbejdet med UI-design og nu produktdesign i 15 år. I starten brugte jeg PS til at lave grænseflader, derefter Sketch til at lave komponenter, og nu Figmas Variant og Auto-layout, indtil AI-værktøjer nu direkte kan indtaste krav og lave gode demoer. Det er blevet mere og mere bekvemt og hurtigt at designe, så simpelt at det ser ud til, at AI kan erstatte det når som helst.

Måske vil humanistisk og personligt design igen skabe en bølge. Når vi har forbedret effektiviteten med AI, kan vi bruge mere tid på innovation og kreativitet, forbedre designkvaliteten, skabe omhyggeligt for brugerne og lade folk nyde det!

På den anden side er brugerne ikke længere tilfredse med at se vores udvalgte data og diagrammer på Dashboard, men ønsker, at AI direkte fortæller dem, hvorfor det er sådan, hvad jeg skal gøre, og kommer med must have eller nice to have forslag, og endnu mere, har en tilsvarende Agent til at håndtere de næste problemer, f.eks. om det er muligt at forbinde Jira for at oprette en ticket, problemfri forbindelse til arbejdsgangen osv.

Et projekt, jeg har arbejdet på for nylig, er ved at blive fremmet i denne retning. Den nuværende situation er naturligvis, at data er i forgrunden, placeret på en fremtrædende plads, og AI hjælper. For eksempel har vi altid brugt Pendo til at spore produktbrug og se brugerdata. For nylig er der AI-funktioner tilgængelige på Dashboard-listen.

(Februar 2026, Pendo tilføjer AI-analyse \