Desde el Dashboard: Una Mirada al Diseño en la Era de la IA
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Después de varios años de utilizar la IA en los flujos de trabajo y diseñar cada vez más funciones de IA en los productos, la IA ya está revolucionando el diseño. Creo que todos tendrán una comprensión más profunda en 2026.
Tomando como ejemplo el Dashboard, que es el favorito de los diseñadores para mostrar en sus portafolios, los magníficos gráficos de todo tipo, que visualizan los datos, parecen ser cosa de ayer. También es bastante bueno para mostrar los resultados del sistema de diseño, pero la aparición de la IA ha cambiado todo esto.
(Un dashboard cuidadosamente elaborado por el diseñador Michal durante varios meses hace unos años)
Ahora, con solo unas pocas guías de estilo simples y reglas de diseño de fuentes, la IA puede generar Dashboards con código utilizable. Se puede predecir que los diseños repetitivos harán que los usuarios se sientan fatigados visualmente, y debemos considerar soluciones de diseño más personalizadas.
(Dashboard generado por IA directamente utilizable)
El sistema de diseño de productos de herramientas, no se puede decir que se enfrenta al colapso, pero en proyectos reales, ¿alguna vez has sentido innumerables veces que el sistema de diseño demasiado detallado y el diseño fijo hacen que el diseño del producto sea aburrido, haciendo que muchas interfaces de productos tiendan a ser consistentes? Es esta consistencia la que se convierte en una plantilla estandarizada, por lo que, por supuesto, la IA puede aprender rápidamente y, por lo tanto, se puede aplicar en grandes cantidades. El sistema de diseño puede hacer que la interfaz sea consistente, pero exagerar es tan malo como no llegar, y los diseños que pierden vitalidad también se volverán aburridos.
(Diseño de dashboard generado por IA)
(Diseño de dashboard generado por IA)
He estado haciendo diseño de UI y diseño de productos durante 15 años, desde usar PS para hacer interfaces, hasta sketch para hacer componentes, hasta Variant (variante) y Auto-layout de Figma, hasta ahora las herramientas de IA pueden ingresar directamente los requisitos para hacer una buena Demo. Hacer diseño se está volviendo cada vez más conveniente y rápido, tan simple que parece que la IA puede reemplazarlo en cualquier momento.
¡Quizás el diseño humanizado y personalizado vuelva a desencadenar una ola! Después de mejorar la eficiencia con la IA, podemos dedicar más tiempo a la innovación y la creatividad, mejorar la calidad del diseño, crear cuidadosamente para los usuarios y hacer que la gente lo disfrute.
Por otro lado, los usuarios ya no están satisfechos con ver los datos y gráficos seleccionados en el Dashboard, sino que quieren que la IA les diga directamente por qué es así, qué debo hacer, proponer sugerencias de must have o nice to have, e incluso ir más allá, tener el Agent correspondiente para manejar los siguientes problemas, como si se puede vincular a Jira para crear tickets, conectar sin problemas los flujos de trabajo, etc.
Un proyecto reciente en el que estoy trabajando se está impulsando en esta dirección. Por supuesto, la situación actual es que los datos están al frente, colocados en una posición destacada, con la ayuda de la IA. Por ejemplo, siempre hemos utilizado Pendo para rastrear el uso del producto y ver los datos del usuario. Recientemente, hay funciones de IA disponibles en la lista de Dashboard.
(Febrero de 2026, Pendo agrega análisis de IA "Por qué" al Dashboard)
Las empresas de vanguardia ya han desarrollado sus propios agentes inteligentes de IA. Los productos de nuestra empresa comenzaron a implementar funciones de IA hace tres años. Por ejemplo, Pendo Listen monitorea el comportamiento del usuario en cualquier momento y utiliza la IA para el análisis de datos, lo cual es un gran punto de venta del producto.
Y este punto de venta traerá un enorme valor comercial a la empresa. Ya están promocionando lo buenas que son las funciones de IA. ¡En el futuro, quién no será un experto en análisis de datos! Por lo tanto, como diseñadores, también debemos pensar más en el valor comercial.
Hace 20 años, muchos diseñadores también se encargaban de escribir código frontend. Ahora podemos generar demos y código directamente en Figma make, Cursor, GitHub, y las personas que entienden un poco de conocimiento de código pueden ajustar rápidamente la demo modificando el código, en lugar de comunicarse con la IA una y otra vez, después de mejorar la eficiencia, la capacidad también debe seguir el ritmo, de lo contrario, ¿qué hacer después de mejorar la eficiencia?
Google lanzó recientemente A2UI. Nuestro Team lo está investigando. Hablaremos de ello más adelante. Los estudiantes interesados también pueden obtener más información primero. Enlace: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent ya lo han hecho por nosotros, el diseño de Dashboard, es aún más fácil
