Dashboardin näkökulmasta AI-aikakauden suunnittelu
Tämä artikkeli on 1154 sanaa pitkä ja sen lukemiseen menee noin 6 minuuttia.
Viime vuosien aikana AI:n jatkuva käyttö työnkuluissa ja yhä useampien AI-ominaisuuksien suunnittelu tuotteisiin on mullistanut suunnittelun. Uskon, että kaikilla on syvempi ymmärrys tästä vuonna 2026.
Otetaan esimerkiksi Dashboard, jonka suunnittelijat mielellään esittelevät portfolioissaan. Upeat kaaviot, jotka visualisoivat dataa, tuntuivat olevan eilispäivää, ja niitä käytettiin myös suunnittelujärjestelmän tulosten esittelyyn. Mutta AI:n tulo käänsi kaiken päälaelleen.
(Suunnittelija Michal rakensi huolellisesti tämän dashboardin kuukausien ajan muutama vuosi sitten)
Nyt AI voi luoda koodin, joka on käyttövalmis Dashboard, muutamilla yksinkertaisilla tyyliohjeilla ja fonttisuunnittelusäännöillä. Voimme ennustaa, että toistuvat mallit aiheuttavat käyttäjille visuaalista väsymystä, ja meidän on harkittava yksilöllisempiä suunnitteluratkaisuja.
(AI:n luoma suoraan käyttövalmis dashboard)
Työkaluluokan tuotteiden suunnittelujärjestelmä ei ehkä ole romahtamassa, mutta oletko todellisissa projekteissa tuntenut lukemattomia kertoja, että liian yksityiskohtainen suunnittelujärjestelmä ja kiinteät suunnittelumallit tekevät tuotesuunnittelusta tylsää ja saavat monet tuotteen käyttöliittymät näyttämään samalta? Juuri tämä yhdenmukaisuus on muuttunut standardoiduksi malliksi, joten AI voi tietysti oppia sen nopeasti ja soveltaa sitä laajasti. Suunnittelujärjestelmä voi todellakin tehdä käyttöliittymästä yhtenäisen, mutta liika on liikaa, ja elinvoimansa menettänyt suunnittelu muuttuu myös tylsäksi.
(AI:n luoma dashboard design)
(AI:n luoma dashboard design)
Olen tehnyt UI-suunnittelua ja tuotesuunnittelua 15 vuotta. Aluksi käytin PS:ää käyttöliittymien tekemiseen, sitten Sketchiä komponenttien tekemiseen ja sitten Figman Varianttia (muunnos) ja Auto-layoutia, kunnes nyt AI-työkalut voivat suoraan syöttää vaatimukset ja luoda hyviä demoja. Suunnittelusta on tulossa yhä helpompaa ja nopeampaa, niin yksinkertaista, että AI voi korvata sen milloin tahansa.
Ehkä inhimillinen ja yksilöllinen suunnittelu aloittavat jälleen aallon. Kun olemme parantaneet tehokkuutta AI:n avulla, voimme käyttää enemmän aikaa innovaatioihin ja luovuuteen, parantaa suunnittelun laatua, luoda huolellisesti käyttäjille ja antaa ihmisten nauttia siitä!
Toisaalta käyttäjät eivät ole enää tyytyväisiä katsomaan Dashboardissa valikoituja tietoja ja kaavioita, vaan haluavat AI:n kertovan suoraan, miksi näin on, mitä minun pitäisi tehdä, antamaan must have- tai nice to have -ehdotuksia ja jopa pidemmälle, että vastaava Agentti käsittelee seuraavat ongelmat, kuten voiko se linkittyä Jiraan luomaan tiketin, saumattomasti yhdistämään työnkulkuja jne.
Viime aikoina olen työskennellyt projektin parissa, joka pyrkii tähän suuntaan. Nykyinen tilanne on tietysti, että tiedot ovat etusijalla, sijoitettuina näkyvälle paikalle, ja AI avustaa. Esimerkiksi olemme aina käyttäneet Pendoa tuotteen käytön seurantaan ja käyttäjätietojen tarkasteluun. Viime aikoina Dashboard-listalla on ollut AI-ominaisuuksia käytettävissä.
(Helmikuu 2026, Pendo lisää Dashboardiin AI-analyysin "Miksi")
Edelläkävijäyritykset ovat jo kehittäneet omia AI-älykkäitä agenttejaan, ja yrityksemme tuotteet ovat alkaneet ottaa käyttöön AI-ominaisuuksia jo kolme vuotta sitten. Esimerkiksi Pendo Listen valvoo jatkuvasti käyttäjien käyttäytymistä ja käyttää AI:ta tietojen analysointiin, mikä on todellakin tuotteen suuri myyntivaltti.
Ja tämä myyntipiste tuo yritykselle valtavaa liiketoiminnallista arvoa. He mainostavat jo laajasti, kuinka hyödyllisiä AI-ominaisuudet ovat. Kuka ei tulevaisuudessa olisi data-analyysin asiantuntija! Joten meidän suunnittelijoiden on myös pohdittava liiketoiminnallista arvoa.
20 vuotta sitten monet suunnittelijat huolehtivat myös frontend-koodin kirjoittamisesta. Nyt voimme luoda demoja ja koodia suoraan Figma makessa, Cursorissa ja GitHubissa, ja ihmiset, jotka ymmärtävät vähän koodia, voivat nopeasti säätää demoa muokkaamalla koodia sen sijaan, että kommunikoisivat AI:n kanssa kerta toisensa jälkeen. Tehokkuuden parantamisen jälkeen kykyjen on ehdottomasti pysyttävä mukana, muuten mitä tehokkuuden parantamisen jälkeen tehdään?
Google julkaisi äskettäin A2UI:n, jota tiimimme tutkii parhaillaan. Keskustelemme siitä myöhemmin tarkemmin. Kiinnostuneet opiskelijat voivat myös tutustua siihen etukäteen, linkki: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent on jo tehty meille, Dashboard-suunnittelu on helppoa
