Le design à l'ère de l'IA vu à travers les tableaux de bord

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Après plusieurs années d'utilisation continue de l'IA dans les flux de travail et de conception de fonctionnalités d'IA de plus en plus nombreuses dans les produits, l'IA a déjà bouleversé le design, et je suis sûr que tout le monde aura une compréhension plus approfondie en 2026.

En prenant l'exemple des tableaux de bord, que les designers adorent présenter dans leurs portfolios, les magnifiques graphiques de toutes sortes, qui visualisent les données, semblent dater d'hier. Ils sont également parfaits pour présenter les résultats des systèmes de design, mais l'émergence de l'IA a tout changé.

(Un tableau de bord que le designer Michal a méticuleusement créé pendant plusieurs mois il y a quelques années)

Maintenant, avec seulement quelques directives de style simples et des règles de conception de polices, l'IA peut générer des tableaux de bord avec du code utilisable. On peut prédire qu'une conception uniforme lassera les utilisateurs. Nous devons envisager des solutions de conception plus personnalisées.

(Tableau de bord généré par l'IA directement utilisable)

On ne peut pas dire que le système de design des produits utilitaires est sur le point de s'effondrer, mais dans les projets réels, n'avez-vous jamais ressenti à maintes reprises que les systèmes de design trop détaillés et les mises en page fixes rendent la conception de produits ennuyeuse, et que de nombreuses interfaces de produits ont tendance à être les mêmes ? C'est cette uniformité qui est devenue un modèle standard, de sorte que l'IA peut bien sûr l'apprendre rapidement et peut donc être appliquée à grande échelle. Les systèmes de design peuvent en effet rendre les interfaces uniformes, mais l'excès est aussi mauvais que le manque, et un design qui a perdu sa vitalité deviendra également ennuyeux.

(Conception de tableau de bord générée par l'IA)

(Conception de tableau de bord générée par l'IA)

Je fais du design d'interface utilisateur et maintenant du design de produits depuis 15 ans. Au début, j'utilisais PS pour créer des interfaces, puis Sketch pour créer des composants, puis Variant (variantes) et Auto-layout de Figma, jusqu'à ce que les outils d'IA actuels puissent directement saisir les exigences et créer de bonnes démos. La conception devient de plus en plus pratique et rapide, si simple qu'elle semble pouvoir être remplacée par l'IA à tout moment.

Peut-être qu'un design humanisé et personnalisé déclenchera une nouvelle vague. Après avoir amélioré l'efficacité avec l'IA, nous pouvons consacrer plus de temps à l'innovation et à la créativité, améliorer la qualité du design, créer des produits avec soin pour les utilisateurs et faire en sorte que les gens en profitent !

D'un autre côté, les utilisateurs ne se contentent plus de regarder les données et les graphiques que nous avons sélectionnés sur le tableau de bord, mais veulent que l'IA leur dise directement pourquoi c'est ainsi, ce que je devrais faire, qu'elle propose des suggestions de type "must have" ou "nice to have", et même qu'elle aille plus loin, avec un Agent correspondant pour traiter les problèmes suivants, par exemple, si l'on peut lier Jira pour créer un ticket, en intégrant de manière transparente le flux de travail, etc.

Un projet sur lequel je travaille récemment va dans cette direction. La situation actuelle est bien sûr que les données sont au premier plan, placées dans une position proéminente, avec l'aide de l'IA. Par exemple, nous utilisons Pendo depuis longtemps pour suivre l'utilisation des produits et consulter les données des utilisateurs. Récemment, des fonctions d'IA sont disponibles sur la liste des tableaux de bord.

(Février 2026, Pendo ajoute l'analyse IA "Pourquoi" au tableau de bord)

Les entreprises de pointe ont déjà développé leurs propres agents intelligents d'IA. Les produits de notre entreprise ont commencé à intégrer des fonctions d'IA il y a trois ans. Par exemple, Pendo Listen surveille en permanence le comportement des utilisateurs et utilise l'IA pour l'analyse des données, ce qui est en effet un argument de vente majeur pour le produit.

Et ce point de vente apportera une énorme valeur commerciale à l'entreprise. Ils font déjà une publicité massive sur les avantages des fonctions d'IA. Qui ne sera pas un expert en analyse de données à l'avenir ! Par conséquent, en tant que designers, nous devons également réfléchir davantage à la valeur commerciale.

Il y a 20 ans, de nombreux designers s'occupaient également d'écrire du code front-end. Maintenant, nous pouvons directement générer des démos et du code dans Figma make, Cursor, GitHub. Et les personnes qui connaissent un peu le code peuvent rapidement ajuster la démo en modifiant le code, au lieu de communiquer à plusieurs reprises avec l'IA, l'efficacité doit également suivre, sinon, que faire après l'amélioration de l'efficacité ?

Google a récemment publié A2UI. Notre équipe l'étudie. Nous en reparlerons plus tard. Les étudiants intéressés peuvent également se renseigner d'abord. Lien : https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

Les agents d'interface utilisateur sont déjà créés pour nous. La conception de tableaux de bord est encore plus facile.