Le design à l'ère de l'IA vu à travers les Dashboards

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Après plusieurs années d'utilisation continue de l'IA dans les flux de travail et de conception de fonctionnalités d'IA de plus en plus nombreuses dans les produits, l'IA est en train de bouleverser le design. Je suis sûr que tout le monde aura une compréhension plus approfondie en 2026.

En prenant l'exemple des Dashboards, que les designers aiment le plus présenter dans leurs portfolios, les magnifiques graphiques de toutes sortes, qui visualisent les données, semblent dater d'hier. Ils sont également parfaits pour présenter les résultats des systèmes de design, mais l'émergence de l'IA a tout changé.

(Un dashboard méticuleusement conçu par le designer Michal il y a quelques années)

Maintenant, avec seulement quelques directives de style simples et des règles de conception de polices, l'IA peut générer des Dashboards avec du code utilisable. On peut prédire qu'une conception uniforme lassera les utilisateurs. Nous devons envisager des solutions de conception plus personnalisées.

(Dashboard directement utilisable généré par l'IA)

Le système de design des produits utilitaires n'est pas sur le point de s'effondrer, mais dans les projets réels, n'avez-vous jamais ressenti d'innombrables fois que le système de design trop détaillé et les mises en page fixes rendent la conception de produits ennuyeuse, et que de nombreuses interfaces de produits ont tendance à être les mêmes ? C'est cette uniformité qui est devenue un modèle standard, de sorte que l'IA peut bien sûr l'apprendre rapidement et peut donc être appliquée à grande échelle. Les systèmes de design peuvent en effet rendre les interfaces cohérentes, mais l'excès nuit en tout. Un design qui perd de sa vitalité devient également ennuyeux.

(Dashboard design généré par l'IA)

(Dashboard design généré par l'IA)

Je fais du design UI depuis 15 ans maintenant, depuis l'utilisation de PS pour créer des interfaces, en passant par Sketch pour créer des composants, puis les Variant(variantes) et Auto-layout de Figma, jusqu'à maintenant où les outils d'IA peuvent directement saisir les exigences et créer de bonnes démos. La conception devient de plus en plus pratique et rapide, si simple qu'elle semble pouvoir être remplacée par l'IA à tout moment.

Peut-être que le design humanisé et personnalisé déclenchera une nouvelle vague. Après avoir amélioré l'efficacité avec l'IA, nous pouvons consacrer plus de temps à l'innovation et à la créativité, améliorer la qualité du design, créer des produits avec soin pour les utilisateurs et faire en sorte que les gens en profitent !

D'un autre côté, les utilisateurs ne se contentent plus de regarder les données et les graphiques que nous avons sélectionnés sur le Dashboard, mais veulent que l'IA leur dise directement pourquoi c'est ainsi, ce que je devrais faire, qu'elle propose des suggestions de type must have ou nice to have, et même plus loin, qu'un Agent correspondant gère les problèmes suivants, par exemple, s'il est possible de lier Jira pour créer un ticket, de connecter de manière transparente le flux de travail, etc.

Un projet sur lequel je travaille récemment va dans cette direction. La situation actuelle est bien sûr que les données sont au premier plan, placées dans une position proéminente, avec l'aide de l'IA. Par exemple, nous utilisons Pendo depuis longtemps pour suivre l'utilisation des produits et consulter les données des utilisateurs. Récemment, des fonctionnalités d'IA sont disponibles sur la liste des Dashboards.

(Février 2026, Pendo ajoute l'analyse IA "Why" au Dashboard)

Les entreprises de pointe ont déjà développé leurs propres entités intelligentes d'IA. Les produits de notre entreprise ont commencé à intégrer des fonctionnalités d'IA il y a trois ans. Par exemple, Pendo Listen surveille à tout moment le comportement des utilisateurs et utilise l'IA pour l'analyse des données, ce qui est en effet un argument de vente majeur pour le produit.

Et ce point de vente apportera une énorme valeur commerciale à l'entreprise. Ils font déjà une publicité massive sur les avantages des fonctionnalités d'IA. Qui ne sera pas un expert en analyse de données à l'avenir ! Par conséquent, en tant que designers, nous devons également réfléchir davantage à la valeur commerciale.

Il y a 20 ans, de nombreux designers s'occupaient également d'écrire du code frontend. Maintenant, nous pouvons directement générer des démos et du code dans Figma make, Cursor, GitHub. Et les personnes qui connaissent un peu le code peuvent rapidement ajuster la démo en modifiant le code, au lieu de communiquer avec l'IA à plusieurs reprises. Après avoir amélioré l'efficacité, les compétences doivent également suivre, sinon, que faire après avoir amélioré l'efficacité ?

Google a récemment publié A2UI. Notre équipe l'étudie actuellement. Nous en reparlerons plus tard. Les étudiants intéressés peuvent également se renseigner d'abord. Lien : https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

L'agent UI a été créé pour nous. La conception de Dashboard est encore plus facile.