ડેશબોર્ડથી AI યુગની ડિઝાઇન જુઓ
આ લેખમાં કુલ 1154 શબ્દો છે, વાંચવામાં લગભગ 6 મિનિટ લાગશે
પાછલા કેટલાક વર્ષોથી કાર્ય પ્રક્રિયાઓમાં AI નો સતત ઉપયોગ અને ઉત્પાદનોમાં વધુને વધુ AI સુવિધાઓની ડિઝાઇન સાથે, AI એ ડિઝાઇનને સંપૂર્ણપણે બદલી નાખી છે, મને ખાતરી છે કે 2026 માં દરેકને વધુ ઊંડો અનુભવ થશે.
ડિઝાઇનર્સને તેમના પોર્ટફોલિયોમાં દર્શાવવા માટે સૌથી વધુ ગમતા ડેશબોર્ડની વાત કરીએ તો, ભવ્ય ચાર્ટ્સ અને ડેટાનું વિઝ્યુલાઇઝેશન જાણે ગઈકાલની વાત હોય, ડિઝાઇન સિસ્ટમના પરિણામો દર્શાવવા માટે પણ તે ખૂબ જ સારું છે, પરંતુ AI ના આગમનથી આ બધું બદલાઈ ગયું છે.

(થોડા વર્ષો પહેલા ડિઝાઇનર મિચાલે મહિનાઓ વિતાવીને કાળજીપૂર્વક બનાવેલ ડેશબોર્ડ)
હવે માત્ર થોડા સરળ શૈલી માર્ગદર્શન અને ફોન્ટ ડિઝાઇન નિયમોની જરૂર છે, અને AI કોડ સાથે ઉપયોગ કરી શકાય તેવા ડેશબોર્ડ્સ જનરેટ કરી શકે છે. તે આગાહી કરી શકાય છે કે પુનરાવર્તિત ડિઝાઇન વપરાશકર્તાઓને દૃષ્ટિની રીતે થાકી જશે, અને આપણે વધુ વ્યક્તિગત ડિઝાઇન યોજનાઓ ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર છે.

(AI દ્વારા જનરેટ થયેલ સીધું ઉપયોગી ડેશબોર્ડ)
ટૂલ પ્રોડક્ટ્સની ડિઝાઇન સિસ્ટમ તૂટી રહી છે એમ કહી શકાય તેમ નથી, પરંતુ શું તમે વાસ્તવિક પ્રોજેક્ટ્સમાં અસંખ્ય વખત એવું અનુભવ્યું છે કે વધુ પડતી વિગતવાર ડિઝાઇન સિસ્ટમ અને નિશ્ચિત ડિઝાઇન ફોર્મેટ ઉત્પાદન ડિઝાઇનને કંટાળાજનક બનાવે છે, અને ઘણા ઉત્પાદન ઇન્ટરફેસ સમાન બની જાય છે. આ સમાનતા એક પ્રમાણિત નમૂનો બની ગઈ છે, તેથી AI સ્વાભાવિક રીતે ઝડપથી શીખી શકે છે અને મોટા પ્રમાણમાં લાગુ કરી શકાય છે. ડિઝાઇન સિસ્ટમ ખરેખર ઇન્ટરફેસને સુસંગત બનાવી શકે છે, પરંતુ અતિશયોક્તિપૂર્ણ ડિઝાઇન પણ કંટાળાજનક બની જશે.

(AI દ્વારા જનરેટ થયેલ ડેશબોર્ડ ડિઝાઇન)

(AI દ્વારા જનરેટ થયેલ ડેશબોર્ડ ડિઝાઇન)
મેં UI ડિઝાઇન કરવાનું શરૂ કર્યું ત્યારથી પ્રોડક્ટ ડિઝાઇન કરતા 15 વર્ષ થયા છે. શરૂઆતમાં PS નો ઉપયોગ કરીને ઇન્ટરફેસ બનાવતો હતો, પછી સ્કેચનો ઉપયોગ કરીને કોમ્પોનન્ટ્સ બનાવતો હતો, અને પછી Figma ના Variant (ચલ) અને Auto-layout નો ઉપયોગ કરતો હતો, અને હવે AI ટૂલ્સ સીધી જરૂરિયાતો ઇનપુટ કરીને સારા ડેમો બનાવી શકે છે. ડિઝાઇન કરવાનું વધુને વધુ સરળ અને ઝડપી બની રહ્યું છે, એટલું સરળ કે જાણે AI દ્વારા ગમે ત્યારે બદલી શકાય છે.

કદાચ માનવીય અને વ્યક્તિગત ડિઝાઇન ફરી એકવાર મોજા ઉછાળશે. AI દ્વારા કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કર્યા પછી, અમે વધુ સમય નવીનતા અને સર્જનાત્મકતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકીએ છીએ, ડિઝાઇન ગુણવત્તામાં સુધારો કરી શકીએ છીએ, વપરાશકર્તાઓ માટે કાળજીપૂર્વક બનાવી શકીએ છીએ અને લોકોને તેનો આનંદ માણવા દઈએ છીએ!
બીજી બાજુ, વપરાશકર્તાઓ હવે ડેશબોર્ડ પરના અમારા પસંદ કરેલા ડેટા અને ચાર્ટ્સથી સંતુષ્ટ નથી, પરંતુ તેઓ ઇચ્છે છે કે AI તેમને સીધું જ કહે કે આવું કેમ થયું, મારે શું કરવું જોઈએ, અને must have અથવા nice to have જેવી ભલામણો આપે. વધુમાં, તેઓ ઇચ્છે છે કે સંબંધિત એજન્ટ આગામી સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવે, જેમ કે શું Jira સાથે લિંક કરીને ટિકિટ બનાવી શકાય છે અને કાર્ય પ્રક્રિયાને એકીકૃત રીતે જોડી શકાય છે.
હાલમાં હું જે પ્રોજેક્ટ કરી રહ્યો છું તે આ દિશામાં આગળ વધી રહ્યો છે. અત્યારે પરિસ્થિતિ એવી છે કે ડેટા આગળ છે અને તેને મુખ્ય સ્થાન પર મૂકવામાં આવ્યો છે, અને AI મદદ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમે હંમેશા Pendo નો ઉપયોગ ઉત્પાદનના વપરાશને ટ્રેક કરવા અને વપરાશકર્તા ડેટા જોવા માટે કરીએ છીએ. તાજેતરમાં ડેશબોર્ડ લિસ્ટમાં AI સુવિધાઓ ઉપલબ્ધ થઈ છે.

(ફેબ્રુઆરી 2026, Pendo એ ડેશબોર્ડમાં AI વિશ્લેષણ "શા માટે" ઉમેર્યું)
અગ્રણી કંપનીઓએ તેમના પોતાના AI ઇન્ટેલિજન્ટ એજન્ટ્સ વિકસાવ્યા છે, અને અમારી કંપનીના ઉત્પાદનોએ ત્રણ વર્ષ પહેલાં AI સુવિધાઓ વિકસાવવાનું શરૂ કર્યું હતું. ઉદાહરણ તરીકે, Pendo Listen વપરાશકર્તા વર્તણૂકને ગમે ત્યારે મોનિટર કરે છે અને AI નો ઉપયોગ કરીને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે, જે ખરેખર ઉત્પાદનનું એક મોટું વેચાણ બિંદુ છે.

અને આ વેચાણ બિંદુ કંપની માટે જબરદસ્ત વ્યાપારી મૂલ્ય લાવશે. તેઓ પહેલેથી જ AI સુવિધાઓ કેટલી સારી છે તેનો પ્રચાર કરી રહ્યા છે, ભવિષ્યમાં કોણ ડેટા વિશ્લેષણ નિષ્ણાત નહીં હોય! તેથી ડિઝાઇનર તરીકે આપણે વ્યાપારી મૂલ્ય વિશે વધુ વિચારવું જોઈએ.
20 વર્ષ પહેલાં ઘણા ડિઝાઇનર્સ ફ્રન્ટ-એન્ડ કોડ પણ લખતા હતા, હવે આપણે સીધા Figma make, Cursor, GitHub માં ડેમો અને કોડ જનરેટ કરી શકીએ છીએ, અને જે લોકો કોડિંગનું થોડું જ્ઞાન ધરાવે છે તેઓ AI સાથે વારંવાર વાતચીત કરવાને બદલે કોડમાં ફેરફાર કરીને ડેમોને ઝડપથી એડજસ્ટ કરી શકે છે. કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કર્યા પછી ક્ષમતા પણ વધારવી જોઈએ, નહીં તો કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કર્યા પછી શું કરવું?

Google એ તાજેતરમાં A2UI બહાર પાડ્યું છે, અમારી ટીમ તેનો અભ્યાસ કરી રહી છે, અમે પછીથી વિગતવાર વાત કરીશું. રસ ધરાવતા વિદ્યાર્થીઓ પહેલા તેના વિશે જાણી શકે છે, લિંક: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI એજન્ટ્સ અમારા માટે બનાવવામાં આવ્યા છે, ડેશબોર્ડ ડિઝાઇન તો માત્ર એક નાની વાત છે






